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100 条"为数据而生——大数据创新实践"搜索结果
为数据而生——大数据创新实践
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  • 周涛
  • 你将看到大数据在各领域的中国式创新实践，领跑大数据3.0时代。
赋能数字经济：大数据创新创业启示录 电子书
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  • 首席数据官联盟
  • 首席数据官联盟启动百人大数据专访：产业热点、难点、疑点
为历史而生：马克·布洛赫传 电子书
为历史而生：马克·布洛赫传：马克·布洛赫传
数据科学基础实践教程 电子书
数据科学基础实践教程
  • 陈展荣 刘小丽 余宏华 杜宝荣
  • 本书以数据处理为主线，介绍了数据处理的基本原理、算法的可视化工具、常见算法的思想、Python程序设计及算法实现，以及常用的图文制作工具。
数权法1.0：数权的理论基础 电子书
数权法1.0：数权的理论基础
  • 主编
  • 《数权法1.0》基于“数据人”假设，创新性地提出了“数权法”的概念，试图建构一个“数权—数权制度—数权法”的法律架构，这必定会成为法学领域的创新与突破，在中国乃至世界范围内都具有划时代的意义。从农耕文明到工业文明再到数字文明，人类从“人权”“物权”迈向“数权”时代，法律将实现从“人法”到“物法”再到“数法”的跃迁。数权法是人类迈向数字文明的新秩序，是时代进化的产物。
Access数据库实践教程 电子书
Access数据库实践教程
  • 姜书浩
  • 本书适用于“Access数据库”课程的实践环节教学，也可以作为计算机等级考试的参考书。
Python数据科学基础与实践 电子书
Python数据科学基础与实践
  • 编著
  • 本书共9章，主要内容包括数据科学概述、Python基础知识、Python数据科学常用库、Python数据获取、Python数据分析、Python数据挖掘、Python文本挖掘、深度学习基础、深度学习应用。
数据资源规划与管理实践 电子书
数据资源规划与管理实践
  • 陈刚
  • 本书介绍了数据工程的基本概念和理论基础，围绕数据资源建设的规划和管理问题，介绍数据资源规划和管理的概念、特征、作用和功能，系统介绍了数据资源规划理论的发展过程、核心思想基础、主流方法体系和具体实施步骤，以及数据资源管理涉及的治理、质量、集成等理论知识、支撑平台、关键技术和主流工具。
新基建：数据中心创新之路 电子书
新基建：数据中心创新之路
  • 郭亮
  • 本书旨在帮助读者深入了解行业和技术趋势，推动科研院所对新技术新业务的研究，促进厂商更好地把握市场需求和技术方向。
数据为王：打开工业数据治理之门 电子书
数据为王：打开工业数据治理之门
  • 王建伟
  • 《工业数据分类分级指南（试行）》政策解读，中国科学院院士梅宏作序推荐；引导各级政府积极打造工业大数据应用生态，指导企业加快探索工业大数据应用发展路径。构建我国工业数据分类分级的基本框架，提升我国工业数据管理能力，释放数据潜在价值，保证数据安全；对工业数据的本质、价值、治理、释放潜能等方面进行了阐述，以促进数据流通使用为目标，旨在凝聚各方协同发掘工业数据价值，为推进工业数据充分使用、全局流动和有序共享建言献策。
大数据理论与工程实践 电子书
大数据理论与工程实践
  • 陆晟 刘振川 汪关盛 等
  • 本书主要面向架构师，或者是有具体大数据问题需要解决的工程师；也适合从零开始搭建大数据结构，或者需要将现有的非大数据的需求修改成大数据方案的读者。你将从书中学到以下方面的知识：◎数据存储◎计算资源◎计算模型◎大数据应用◎数据治理◎大数据与人工智能
MySQL数据库基础与实践 电子书
MySQL数据库基础与实践
  • 夏辉 编著
  • 本书从实用的角度出发，全面讲解MySQL数据库技术。
Spark SQL入门与数据分析实践 电子书
Spark SQL入门与数据分析实践
  • 杨虹 谢显中 周前能 张安文编著
  • 本书共8章内容，由浅入深地讲解SparkSQL的基础知识、安装部署、编程基础、编程进阶、函数、性能调优技巧以及编程实践等知识。
数据新闻理论与实践（微课版） 电子书
数据新闻理论与实践（微课版）
  • 编著
  • 本书将理论贯穿于实践之中，由三部分构成，主要内容层层递进：数据新闻入门、数据新闻基础实践和数据新闻进阶。第一部分是根据作者在数据新闻领域的科研和教学实践，总结出的数据新闻的基础概念、市场情况、制作工具等入门知识。第二部分主要针对新的需求，在兼顾数据新闻基本规则和原理的基础上，对数据新闻选题与数据查找的基本方法，数据分析的格式、应用及基本关系，Excel用于数据新闻的常用操作，数据新闻的图表表达，数
Python与R语言数据科学实践 电子书
Python与R语言数据科学实践
  • J.
  • 本书从数据科学的角度，讲解了Python和R的语言特性以及各自的优缺点，介绍了包括包、框架和工作流在内的开源生态系统，分析了Python和R分别适用于哪些业务场景，并通过真实的案例演示如何在单个工作流中集成Python与R,使两种语言充分发挥优势，改善业务应用的效果。本书还提供了Python和R的对照翻译，帮助读者在两种语言间快速切换。本书适合数据科学领域有一定Python或R基础的开发人员阅读，
数据为王·颠覆营销：移动时代的大数据精准营销 电子书
数据为王·颠覆营销：移动时代的大数据精准营销
  • 艾媒咨询研究院 张毅
  • 《数据为王颠覆营销：移动时代的大数据精准营销》介绍互联网与移动互联网在大数据发展中的作用以及相关的生态变化；构建移动互联网运营的全方位数据体系，发现运营问题；介绍数据在日常的产品运营活动中的使用方法；通过案例介绍电商个性化推荐的思想、流程和算法及注意事项等，本书由艾媒咨询研究院和张毅倾力打造，《数据为王颠覆营销：移动时代的大数据精准营销》适合公司高管及市场销售决策的参与者，市场销售部、客户服务、物
数据资产 电子书
数据资产
  • 叶雅珍
  • 本书系统介绍了数据资产及数据资产化、数据资产估值与定价、数据要素市场等重要概念。
数据自治 电子书
数据自治
  • 朱扬勇
  • 本书系统地阐述了特异群组挖掘任务，包括介绍了特异群组挖掘的概念，分析了特异群组挖掘任务与聚类、异常等任务之间的差异，给出了特异群组挖掘任务的相关算法，并且列举了特异群组挖掘的几个重点应用。
数据清洗 电子书
数据清洗
  • 黄源 涂旭东 罗少甫 编著
  • 《数据清洗》主要介绍数据清洗技术的基本概念与应用。全书共有8章，分别讲述了数据清洗基础、数据清洗方法、文件类型、数据采集与抽取、Excel数据清洗与转换、ETL数据清洗与转换、Python数据清洗、R语言数据清洗。《数据清洗》将理论与实践操作相结合，通过大量的案例帮助读者快速了解和应用大数据清洗的相关技术。针对书中重要的、核心的知识点，提供了较多的练习，帮助读者达到熟练应用的目的。《数据清洗》可作
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  • 宋万清
  • 本书着力于介绍数据挖掘基础知识、基本原理、常用算法，主要内容包括数据挖掘概述、数据的描述与可视化、数据的采集和预处理、数据的归约、关联规则挖掘、分类与预测、非线性预测模型、聚类分析、深度学习简介、使用Weka进行数据挖掘。本书通俗易懂，注重基础知识、基本原理和基本方法，注重启发和引申，以培养学生独立思考和独立发现的能力。　　本书适合作为数据科学与大数据、信息管理、统计等专业的本科层次基础课教材，也
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从现场工作的互动里，抓住关键；从访谈关键对象中，不断突破企业刻意营造的一切；从财务分析中，综合评判企业经营效果;从企业行为背后，洞察其真实动机；从盈利预测与估值中，预估企业价值...
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