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100 条"数据的边界:隐私与个人数据保护"搜索结果
数据的边界:隐私与个人数据保护
[荷]玛农·奥斯特芬
信息社会离不开数据,数据的使用需要边界。大数据对个人生活的全面渗透,法律是否袖手旁观?
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大数据时代个人隐私的分级保护研究
王敏
本书通过分析12年间国内外300个数据泄露案例,勾勒出大数据污染的现状;通过审视隐私权的新内涵、新表现、新挑战,剖析大数据隐私侵害的特征;通过比较6大洲92国(地区)的相关法规,探讨全球隐私保护的掣肘。为平衡大数据的机遇和挑战,本书将分级理论引入隐私保护,提出分级保护框架,分别对隐私主体、隐私数据进行分级;并从自我保护的视角,调查中美“千禧一代”隐私保护的意识与行动,提出精准防御的原则与策略。
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金融业大数据运用与个人信息保护研究
盛学军
本书是对金融业大数据运用中个人信息保护问题所作的专门研究。研究的基本目的在于揭示大数据时代条件下金融大数据运用的工作流程和基本原理,着重分析数据共享利用与个人隐私保护之间的价值冲突和规则演变,在充分把握中外数据治理之法制实践和理论发展的基础上,为改进我国个人金融信息保护提供理论与政策支持。
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隐私保护计算
王伟
数据作为第五大生产要素,已成为数字经济发展的重要引擎,正在深刻影响着全社会生产生活的方方面面。隐私保护计算是在保障数据要素和隐私安全的同时实现高效计算的技术体系,在加速数据要素流通和释放数据要素价值等方面发挥着核心作用。本书旨在阐释隐私保护计算的基础知识和核心技术,为隐私保护计算相关应用的落地和数据价值的释放提供重要参考。本书共分为3个部分:第一部分介绍隐私保护计算的基础知识,第二部分介绍联邦学习
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数据权益资产化与监管:大数据时代的个人信息保护与价值实现
黄绍进
本书从数据治理的本质出发,清晰核心问题、提出了理论与落地指导意见,并通过案例让读者可以轻松理解。
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物联网安全与隐私保护
桂小林
深入分析物联网安全知识体系,帮助你提升对安全与隐私保护的“认知”“理解”与“实践”能力。
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大数据时代 数据保护与流动规则
王融
结合当前大数据发展浪潮新形势,在对大数据产业、应用、技术做概貌介绍的基础上,重点阐述国内外有关大数据发展的重要规则,包括在数据保护、数据交易、数据跨境流动、数据开放等方面的国家战略、立法、监管政策,既包括对规则的全面系统介绍,也包括国际上围绕相关规则的新发展动态,并能够落脚于国内大数据发展的需要,为企业开展大数据应用与商业实务提供可具操作性的合规指南,为政府等监管机构了解国外数据规则体系。
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赋能数字经济:大数据创新创业启示录
首席数据官联盟
首席数据官联盟启动百人大数据专访:产业热点、难点、疑点
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数据治理与数据安全
张莉
一本书讲清数据,推进数据开放共享与跨境流动战略,助力个人信息保护。
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数据迷雾:洞察数据的价值与内涵
杰森•辛克
应对数据生产和大数据处理带来的挑战,是人工智能时代的重点。大数据的快速发展、信息共享和社交媒体的大众化带来了各方面的风险和挑战。在本书中,杰森•辛克从数据通用和收集的策略、数据分析的准则、数据展示的策略出发,讨论了应对数据挑战、洞察数据的价值和内涵的可行方法。
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澳门个人资料保护制度
著
本书是第一本系统介绍澳门个人资料保护制度的专著。本书参考了大量其他国家和地区的文献著作、法律法规及案例,结合作者在个人资料保护领域长期的工作和实践经验,全面和深入地介绍了澳门个人资料保护制度及其相关问题。在个人资料保护尤其是私隐权的保护日益受到社会关注的今天,本书不仅有利于澳门社会全面系统地了解相关法律的精神和原则,还可以为内地的个人资料保护提供参考和借鉴。
电子书
大数据原理与技术
黄史浩
本书则是华为公司针对华为ICT学院大数据方向的在读学生,专门组织合作伙伴和华为公司内部员工开发的标准化教材,这套教材的目的在于循序渐进地帮助华为ICT学院大数据方向的学生掌握大数据技术的基本原理与应用场景,能够在面对真实的业务场景时,独立完成大数据平台的搭建、维护及故障的处理。
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云计算与大数据
孙宇熙
本书抽丝剥茧地讲述了云计算简史、大数据的前世今生,纠正了一些时下被“误导”的观点,分析了大数据与Hadoop的关系、云计算与大数据的关系,从开源vs.闭源的角度阐释了整个业界的软件定义趋势、商用硬件趋势并预言了硬件回归的必然趋势,最后用案例讲解了云计算或大数据系统体系架构的设计与实现。
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大数据采集与爬虫
主 编 李俊翰 付雯副主编 王正霞 胡心雷
《大数据采集与爬虫》主要讲解了如何使用Python编写网络爬虫程序,内容包括Python环境搭建、Python的基础语法、爬虫基础知识、网络基础知识、常用爬虫库和解析库、数据持久化存储、WebAPI和异步数据抓取技术、Selenium和ChromeDriver的用法,以及Scrapy爬虫框架的基本原理和操作。*后介绍了一个网络爬虫的综合案例,以巩固前面所学的知识。《大数据采集与爬虫》适合作为高等职
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数据共享与数据整合技术
叶树江、耿生玲、谢锟、郭炳宇、姜善永
本教材一共6个项目,项目1为SOA基础知识导入,主要介绍了SOA的基本概念、发展历程,与企业IT战略之间的关系;项目2介绍了Web服务的相关基础知识,包括Web服务的体系结构特性、服务规范、SOAP、WSDL、UDDI等;项目3介绍了ESB的相关知识,明确了ESB与EAI之间的关系,介绍了SOA思想针对实际问题的具体实现思路,重点讲解了iESB引擎和iESB设计器的安装配置方法;项目4至项目6比较
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数据采集与预处理
米洪 张鸰
本书以任务驱动为主线,围绕企业级应用进行项目任务设计,主要内容包括数据采集与预处理准备、网络爬虫实践、日志数据采集实践和数据预处理实践,全面地讲述了Scrapy、Flume、Pig、Kettle、Pandas、OpenRefine等技术,以及urllib、Selenium基本库和BeautifulSoup解析库的相关知识与应用案例。本书内容实用,可操作性强,语言精练、通俗易懂,可作为高等院校计算机
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Excel数据获取与处理
杨怡滨 张良均
本书以项目为导向,由浅入深地介绍Excel2016在数据获取与处理中的应用。全书共14个项目,项目1简单介绍Excel2016的界面,以及工作簿、工作表、单元格的概念;项目2介绍各种类型数据的输入;项目3介绍如何美化工作表;项目4介绍如何使用Excel获取文本数据;项目5介绍如何使用Excel获取网站数据;项目6介绍如何使用Excel获取MySQL数据库中的数据;项目7介绍如何对数据进行排序;项目
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大数据技术与应用
胡大威,孙琳
本书教学设计遵循教学规律,对真实项目进行了科学拆分与提炼。主要内容分为Hadoop大数据技术基础与Hadoop大数据分析案例两部分,前者包括大数据的有关概念、Hadoop概述、Hadoop集群的部署与管理、HDFS、MapReduce编程以及Hadoop生态的其他常用组件ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop、Flume、Storm、Kafka的工作原理、安装部署和使用方法,后者通过
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数据采集与预处理
林子雨 编著
本书共8章,内容包括概述、大数据实验环境搭建、网络数据采集、分布式消息系统Kafka、日志采集系统Flume、数据仓库中的数据集成、ETL工具Kettle、使用pandas进行数据清洗。
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机器学习与数据挖掘
王璐烽
本书以项目实践作为主线,结合必需的理论知识,以任务的形式进行内容设计,每个任务都包含任务描述及任务实施的步骤,读者按照实施步骤进行操作就可以完成相应的学习任务,从而不断提升项目实践能力。本书主要内容涉及机器学习的基础知识,模型评估与选择,回归、分类、聚类等机器学习算法,数据挖掘的基础知识,数据分析与应用,以及通过用户行为分析预测项目学习如何将机器学习与数据挖掘应用到实际中。本书适合使用机器学习与数
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数据存储架构与技术
舒继武 编著
本书介绍数据存储架构与技术,涵盖了存储盘与存储介质、存储阵列、存储协议、键值存储,文件系统、网络存储体系结构、分布式存储系统、存储可靠性、存储安全、数据保护等基础内容,对存储维护、存储解决方案、存储技术趋势与发展等主题进行了深入讨论,并提供目前新的研究成果作为案例,帮助读者加深对数据存储的理解与运用。本书内容丰富,适合计算机及相关专业高年级本科生或研究生阅读和学习,同时也可供专业技术人员参考。
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