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100 条"数据实践之美:31位大数据专家的方法、技术与思想"搜索结果
数据实践之美:31位大数据专家的方法、技术与思想
天善智能
(1)近20位CEO和专家联袂推荐,IBM和PTMind各团购1000册大力支持!(2)大数据技术领域里程碑著作,由国内知名的数据技术社区天善智能领衔组织和策划,集结了百度、腾讯、IBM、埃森哲、Teradata、永洪科技、达观数据、神策数据、同程旅游等20余家国内外在数据和互联网领域的领头羊企业的31位数据专家(CEO、CTO、VP、技术总监、架构师、高级分析经理、咨询总监等)的实践方法、技术与思想。
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数据科学:理论、方法与Python语言实践
谢健民 黎海波 主编
全书共分为10章,第1-2章介绍了数据科学的基础知识以及数据科学所需的各项技术;第3-5章涵盖了Python的语法基础,函数、模块与组合数据类型,文件读写;第6章介绍了网络爬虫的数据采集及方法;第7-8章重点介绍了数据分析过程中的两个重要模块:numpy和pandas;第9章介绍了数据可视化与应用;第10章结合之前的内容,以一个综合案例进行了实战分析。本书配有电子课件、电子教案、教学大纲、习题答案
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Python+Tableau数据可视化之美
王红明
44个案例+300分钟视频讲解,编程小白必看数据可视化宝典。
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图表会说话:Excel数据可视化之美
[葡] 若热·卡蒙伊斯
用图表说话,麦肯锡图表工作法。
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赋能数字经济:大数据创新创业启示录
首席数据官联盟
首席数据官联盟启动百人大数据专访:产业热点、难点、疑点
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大数据原理与技术
黄史浩
本书则是华为公司针对华为ICT学院大数据方向的在读学生,专门组织合作伙伴和华为公司内部员工开发的标准化教材,这套教材的目的在于循序渐进地帮助华为ICT学院大数据方向的学生掌握大数据技术的基本原理与应用场景,能够在面对真实的业务场景时,独立完成大数据平台的搭建、维护及故障的处理。
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数据共享与数据整合技术
叶树江、耿生玲、谢锟、郭炳宇、姜善永
本教材一共6个项目,项目1为SOA基础知识导入,主要介绍了SOA的基本概念、发展历程,与企业IT战略之间的关系;项目2介绍了Web服务的相关基础知识,包括Web服务的体系结构特性、服务规范、SOAP、WSDL、UDDI等;项目3介绍了ESB的相关知识,明确了ESB与EAI之间的关系,介绍了SOA思想针对实际问题的具体实现思路,重点讲解了iESB引擎和iESB设计器的安装配置方法;项目4至项目6比较
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大数据技术与应用
胡大威,孙琳
本书教学设计遵循教学规律,对真实项目进行了科学拆分与提炼。主要内容分为Hadoop大数据技术基础与Hadoop大数据分析案例两部分,前者包括大数据的有关概念、Hadoop概述、Hadoop集群的部署与管理、HDFS、MapReduce编程以及Hadoop生态的其他常用组件ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop、Flume、Storm、Kafka的工作原理、安装部署和使用方法,后者通过
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数据存储架构与技术
舒继武 编著
本书介绍数据存储架构与技术,涵盖了存储盘与存储介质、存储阵列、存储协议、键值存储,文件系统、网络存储体系结构、分布式存储系统、存储可靠性、存储安全、数据保护等基础内容,对存储维护、存储解决方案、存储技术趋势与发展等主题进行了深入讨论,并提供目前新的研究成果作为案例,帮助读者加深对数据存储的理解与运用。本书内容丰富,适合计算机及相关专业高年级本科生或研究生阅读和学习,同时也可供专业技术人员参考。
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数据存储技术
本书是华为ICT学院数据存储技术官方教材,旨在帮助学生学习数据存储技术的基本概念和原理、以及存储系统的搭建和使用。本书从信息传递方式的变迁引出数字化信息管理与存储的概念,进而概述存储系统构成和存储基础技术,再以磁盘阵列技术作为案例来阐述在同一存储设备上获得性能、容量、可用性三方面提升的设计思路;接下来从存储接口、传输协议、关键技术和功能支持等方面来讨论几类存储系统,包括直接连接存储、存储区域网络、
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大数据技术
华为技术有限公司
本书系统、全面地介绍大数据技术的基础知识。全书共13章,首先介绍大数据行业与技术趋势;然后介绍大数据生态圈的各项技术,包括分布式文件系统、Hive分布式数据仓库、HBase技术原理、MapReduce和YARN技术原理、Spark基于内存的分布式计算、Flink流批一体分布式实时处理引擎、数据采集与数据装载工具、Kafka分布式消息订阅系统、高可靠集群安全模式、分布式全文检索Elasticsear
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Python数据科学基础与实践
编著
本书共9章,主要内容包括数据科学概述、Python基础知识、Python数据科学常用库、Python数据获取、Python数据分析、Python数据挖掘、Python文本挖掘、深度学习基础、深度学习应用。
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数据资源规划与管理实践
陈刚
本书介绍了数据工程的基本概念和理论基础,围绕数据资源建设的规划和管理问题,介绍数据资源规划和管理的概念、特征、作用和功能,系统介绍了数据资源规划理论的发展过程、核心思想基础、主流方法体系和具体实施步骤,以及数据资源管理涉及的治理、质量、集成等理论知识、支撑平台、关键技术和主流工具。
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机器学习与大数据技术
牟少敏
本书较为全面地论述了机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术的基本概念、基础原理和基本方法,以农业为应用场景,力求通缩易懂,深入浅出的介绍了与机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术问题联系密切的内容。全书主要分为4大部分:机器学习、大数据技术和图像处理技术的基础知识;经典的机器学习基本理论和方法,以及深度学习和大数据未来的发展;实践应用;机器学习和人工智能的数学基础与编程基础。
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大数据技术基础与实战
编著
本书主要内容包括:大数据技术概述、Linux基础与集群搭建、Hadoop集群配置、HDFS、MapReduce分布式编程、Hive大数据仓库、HBase数据库部署与操作、数据获取与Flume应用、基于Spark的内存计算,以及利用大数据平台处理图像。
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数据科学与大数据技术导论
杜小勇主编
本书是高校的大数据导论课程教材,清楚地介绍了大数据相关的概念、理论、术语与基础技术,并使用真实连贯的商业案例以及简单的图表,帮助读者更清晰地理解大数据技术。本书可作为高等院校相关专业“大数据基础”“大数据道路”等课程的教材,也可供有一定实践经验的软件开发人员、管理人员和所有对大数据感兴趣的人士阅读。
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大数据技术与应用基础
陈志德 曾燕清 李翔宇
本书在介绍大数据发展背景、特点及主要技术层面的基础上,对大数据的数据采集、数据存储、常见计算模式和典型系统工具进行了分析介绍。本书同时对各种典型系统工具进行了讲解,包括大数据查询分析计算及典型工具(HBase、Hive)、批处理计算及典型工具(MapReduce、Spark)、流式计算及典型工具(Storm、Apex、Flink)、事件流及典型工具(Druid)等。本书提供了大量的实例和源代码供读
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水利数据中心的理念与技术
艾萍,李观义
本书以我国水利行业数据中心建设与发展的技术需求为主线,围绕水利信息的组织与应用,系统阐述了数据中心技术应用于水利业务领域的基本理念与技术体系,针对物联网、云计算和大数据等信息技术对水利数据中心建设与发展的影响与融合进行了深入分析与阐述,论述了以场景应用模式为特征,融合了多项新信息技术的水利数据中心核心应用新模式。
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软件定义数据中心:Windows Server SDDC技术与实践
黄利军
本书是国内首部讲解微软WindowsServer软件定义数据中心的中文图书,书中系统、全面地普及了微软WindowsServer软件定义数据中心各个模块的概念、技术和架构,书里凝结了作者近几年在使用WindowsServerSDDC的经验和对相关技术的思考。本书的主要内容包含WindowsServer软件定义的高可用群集、WindowsServerSDS、WindowsServerSDN和Wind
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数据库原理与技术实践教程——基于华为GaussDB
华为技术有限公司
本书是《数据库原理与技术——基于华为GaussDB》的配套实验教材,内容围绕理论教材的教学内容进行组织,采用GaussDB(forMySQL)数据库作为实验环境,精心设计了多个实验。全书共分四部分,第一部分为基本知识点与习题解析,是针对教材8章的课后习题进行解析和补充。第二部分为实验环境建设,是针对GaussDB(forMySQL)云数据库的环境配置。第三部分为数据库课程实验,包括SQL语法基础实
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MySQL数据库基础与实践
夏辉 编著
本书从实用的角度出发,全面讲解MySQL数据库技术。
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