100 条"自然语言处理综论(第二版)"搜索结果
  • JamesH.Martin
  • 适读人群:本书可作为高等学校自然语言处理或计算语言学的本科生和研究生的教材,也可以作为从事人工智能、自然语言处理等领域的研究人员和技术人员的必备参考。从本书一版出版以来,一直好评如潮,被国外许多大学选作自然语言处理或计算语言学的教材,被认为该领域教材的“黄金标准”。本书第一版综合了自然语言处理、计算语言学和语音识别的内容,全面论述计算机自然语言处理,深入探讨计算机处理自然语言的词汇、句法、语义、语用等各个方面的问题,介绍了自然语言处理的各种现代技术。该版对于第一版做了全面的改写,增加了大量反映自然语言处理新成就的内容,特别是增加了语音处理和统计技术方面的内容,全书面貌为之一新。本书四大特色:覆盖全面强调实用注重评测语料为本
自然语言处理实战 电子书
深度学习自然语言处理实战 电子书
  • 开课吧 组编 张楠 苏南 王贵阳 等编著
  • 近年来,基于深度学习方法的自然语言处理(NLP)已逐渐成为主流。本书共8章,主要介绍自然语言处理任务中的深度学习技术,包含深度学习理论基础、深度学习的软件框架、语言模型与词向量、序列模型与梯度消失/爆炸、卷积神经网络在NLP领域的应用、Seq2Seq模型与Attention机制、大规模预训练模型、预训练语言模型BERT,还给出了自然语言处理技术的高级应用和开发实例,并收录了基于PyTorch深度学
自然语言处理迁移学习实战 电子书
自然语言处理技术与应用 电子书
  • 主编
  • 本书基于Python编程语言,以实战为导向,主要介绍中文自然语言处理的各种理论、方法及应用案例,帮助读者快速熟悉理论知识,理解相关技术原理,为读者选择自然语言处理相关的研究方向或从业领域提供参考。全书共分为三个部分:第一部分(第1~3章)是“基础篇”,侧重介绍自然语言处理的基础知识,并在相应的知识板块中设置实验案例;第二部分(第4~12章)是“技术篇”,主要讲解自然语言处理核心技术的原理及实现方法
林纾古文论综论 电子书
  • 张胜璋著
  • 本书共六章,包括:林纾古文论的学术渊源、林纾古文文体论、林纾古文艺术论、林纾古文批评论、林纾古文论的拓展研究等。
自然语言处理与Java语言实现 电子书
  • 罗刚
  • 本书介绍了自然语言处理的原理与Java编程语言的技术实现,主要包括多种语言的文本处理、分布式算法与代码实现、自然语言处理相关系统构建等内容。
PyTorch自然语言处理入门与实战 电子书
  • 孙小文
  • 一本兼顾理论基础和工程实践的入门级教程。
Python自然语言处理入门与实战 电子书
  • 主编
  • 本书以自然语言处理常用技术与真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍自然语言处理中的关键内容。全书共8章,内容包括自然语言处理概述、文本数据爬取、文本基础处理、文本进阶处理、天问一号事件中的B站网民情感分析、新闻文本分类、基于浏览记录的个性化新闻推荐以及基于TipDM数据挖掘建模平台实现新闻文本分类。本书大部分章节包含了课后习题,其中前4章设置了选择题,后4章设置了操作题,希望通过练习和操作实践,帮助
Python中文自然语言处理基础与实战 电子书
  • 张良均
  • 本书共12章,内容包括:语料库、正则表达式、中文分词技术、词性标注与命名实体识别、关键词提取、文本向量化、文本分类与文本聚类、文本情感分析、NLP中的深度学习技术等。
文本上的算法——深入浅出自然语言处理 电子书
  • 路彦雄
  • 《文本上的算法深入浅出自然语言处理》结合-作者多年学习和从事自然语言处理相关工作的经验,力图用生动形象的方式深入浅出地介绍自然语言处理的理论、方法和技术。本书抛弃掉繁琐的证明,提取出算法的核心,帮助读者尽快地掌握自然语言处理所必需的知识和技能。本书主要分两大部分。第一部分是理论篇,包含前3章内容,主要介绍一些基础的数学知识、*优化理论知识和一些机器学习的相关知识。第二部分是应用篇,包含第4章到第8
会计综合化项目实训(手工账务处理)(第二版) 电子书
  • 李辉
  • 本教材中涉及的经济业务全部用现在企业真实的最新格式的原始凭证来呈现,没有文字表述,取得原始凭证的时间顺序也完全与企业实际工作相一致。经济业务种类齐全,包括目前企业最基本、最常见的经济业务,和具有较强代表性的特殊业务。
渤海湾畔潮头立 见证天津这十年(2006-2016)下 电子书
  • 武自然
  • 本书是作者十年新闻历程的新闻作品集,从作者来天津算起2006年6月至2016年6月,从“滨海新区开发开放”到“自主创新试验区”,从“一带一路”,到“自贸区”再到“京津冀协同发展”五大叠加国家战略,记录了天津日新月异迅速发展的十年。
概率论与数理统计(第二版) 电子书
  • 孙海珍,王丽英
  • 本系列教材为大学工科各专业公共课教材,共四册:《高等数学(上下册)》《线性代数与几何》《概率论与数理统计(第二版)》。本书是《概率论与数理统计》(第二版),编者在第一版的基础上,根据工科数学教改精神,在多个省部级教学改革研究成果的基础上,结合多年的教学实践进行修订。书中融入了许多新的教学思想和方法,改正、吸收了近年教学过程中发现的问题和经验。全书共11章,包括随机事件与概率、随机变量及其分布、二维
Excel在财务数据处理中的应用(第二版) 电子书
  • 王兰兰
  • 该书主要讲解Excel基本技术技巧在财务数据输入、数据处理、数据整理和数据分析中的应用,并结合广东省“Excel财务数据处理”大赛的内容,深入浅出地进行了讲解。本书以普遍使用的2016版Excel作为基础设计知识内容,书中以工作任务为主线,以实际操作为主干内容,使学生可以在完成一个个小任务的过程中,牢固掌握Excel财务数据处理的知识内容。本书配套有实务的数据处理案例,数据处理技巧以及后期还可制作
物流管理案例与分析(双语版) 电子书
  • 双语版
  • 本书共编写了29个英文案例,分为八个模块:采购与供应商管理、物流营销管理、运输管理、仓储与库存管理、物流信息管理、供应链管理、国际物流和整合物流管理。每个案例之后安排了英文讨论题和案例分析提示、中文的术语解释和案例概述。
市场营销学(双语版) 电子书
  • 双语版
  • 本书采用中英文相结合的撰写方式,设计了案例分析、学习资料、中英文关键词语、思考题、自测题等内容,把“基本理论与前沿理论”、“理论知识与实践能力”、“课堂导学与课外自学”融为一体。
Python数据预处理(微课版) 电子书
  • 主编
  • 本书以JupyterNotebook为主要开发工具,全面地介绍数据预处理的相关知识。全书共分8章,内容分别为初识Python数据预处理、数据获取与存储、数据清洗、数据集成、数据变换、数据规约、综合实战:家用热水器用户行为分析以及两个综合实战项目。每个章节均配置了丰富的示例或案例,通过本书的学习,读者可以充分理解常用数据预处理方法的精髓、掌握具体技术细节,并在实践中提升实际开发能力,为数据分析和机器
Python数据预处理(微课版) 电子书
  • 主编
  • 本书的设计和编写目标是培养读者的数据思维能力和数据预处理能力,内容具有典型性和实用性,系统介绍基于Python的数据预处理的流程和技术。全书共8个单元,单元1介绍数据预处理的基础知识,单元2介绍Python数据预处理的库pandas的用法及主要数据对象的用法,单元3~单元7依次介绍数据预处理流程中数据获取、数据合并、数据清洗、数据变换和数据描述等相关知识和技术。为突出培养读者的动手能力,本书单元2
公文写作与处理(第3版) 电子书
  • 王雪菊等
  • 本书分为七个项目,内容包括:制发通知、下发通报、呈处报告、制发请批文与办理批件、互通函件、制发纪要、处理办结件。
闯进诗词才子班秒懂漫画古诗词:第四辑 电子书
  • 语小二 编绘
  • 看萌趣漫画,了解古代诗词名家的生平,读懂每一首诗词背后的故事,深入了解古诗词。