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100 条"深入浅出Pandas：利用Python进行数据处理与分析"搜索结果
pandas数据处理与分析 电子书
pandas数据处理与分析
  • 耿远昊
  • 本书以Python中的pandas库为主线，介绍各类数据处理与分析方法。
Python大数据处理与分析 电子书
Python大数据处理与分析
  • 编著
  • 本书介绍利用Python进行大数据处理与分析的详细方法和步骤。全书共9章，主要内容包括搭建开发环境、Numpy库、Pandas库、Matplotlib库、数据预处理以及多个案例分析。
Python数据处理、分析、可视化与数据化运营 电子书
Python数据处理、分析、可视化与数据化运营
  • 宋天龙
  • 本书共10章，内容包括认识Python、Python语言基础、数据对象的读写、数据清洗和预处理、数据可视化、基本数据统计分析、高级数据建模分析、自然语言处理和文本挖掘、数据分析部署和应用、数据分析与数据化运营等。
Python数据处理与挖掘 电子书
Python数据处理与挖掘
  • 吴振宇 李春忠 李建锋
  • 本书以构建完整的知识体系为目标，按照从简单到复杂的思路，贯穿了数据处理与挖掘的各个环节，具体包括：Python快速入门、Python数据类型、Python常用模块、Python数据获取、Python数据挖掘基础、Python数据挖掘算法、Python大数据挖掘和Python数据可视化。此外，针对各知识点，全书均设计了相应的Python案例，并给出了实现代码、效果图以及相应的解释，以强化读者对各知识
Excel数据处理与分析 电子书
Excel数据处理与分析
  • 聚焦Excel在财会工作中的典型应用，呈现Excel强大的财会管理功能！提升办公效率！案例设置基于实际工作过程，案例不仅涉及会计和财务部门日常办公的各个方面，而且这些办公案例之间紧密关联。读者既学会了Excel功能，又熟悉了会计与财务管理岗位的办公业务。10小时与本书内容同步的视频讲解，光盘与图书内容完美结合。赠8小时Windows7视频讲解，轻松运用主流操作系统。赠1200个Office2013应用技巧，自如应对工作中的各种状况。赠900套Word/Excel/PPT2013实用模板，稍加修改即可应用到工作中。赠视频讲解常用办公设备和办公软件的使用方法，全面提升办公技能。赠财务/人力资源/生产/文秘/行政等岗位工作手册，提高效率的有效工具。赠电脑日常维护与故障排除常见问题解答，轻松搞定常见电脑问题。
SPSS数据处理与分析 电子书
SPSS数据处理与分析
  • 王旭
  • 本书教授如何用SPSS分析调查数据，实例导入、详细介绍操作过程。
Python算法设计与分析 电子书
Python算法设计与分析
  • 王硕 董文馨 张舒行 张洁 李秉伦
  • 本书内容包括：算法初步、排序算法、查找、双指针问题、哈希算法、深度优先搜索算法、广度优先搜索算法、回溯算法、动态规划、贪心算法、分治算法、并查集、最短路径算法和数论算法等常见算法。
SPSS数据处理与分析（微课版） 电子书
SPSS数据处理与分析（微课版）
  • 李良 艾旭升
  • 本书重点阐述了数据处理与分析的相关知识，讲解了Excel、SPSSStatistics、SPSSModeler三种数据分析工具的使用方法。全书共有六个项目，系统地论述了Excel数据处理与分析、SPSSStatistics数据创建与数据预处理、SPSSStatistics数据的描述性统计分析、SPSSStatistics数据推断、SPSSModeler数据分析、SPSSModeler数据挖掘，并且
Excel 2016数据处理与分析应用教程 电子书
Excel 2016数据处理与分析应用教程
  • 谢萍
  • 本书分为10章，内容包括Excel2016基础知识、数据输入与编辑、公式、函数、图表、数据管理、数据透视分析、宏、财务分析函数及应用、模拟分析。全书采用由易到难、循序渐进的方式介绍了Excel的常用知识点，并通过大量的实例讲解Excel的常用功能与操作步骤。本书内容翔实，案例丰富，操作步骤清晰，实用性强，并在各章配备微课视频，读者扫描二维码即可进行在线网络学习。本书可以作为高等院校相关专业的教学用
Python数据分析与应用 电子书
Python数据分析与应用
  • 张良均
  • 本书采用了以任务为导向的教学模式，按照解决实际任务的工作流程路线，逐步展开介绍相关的理论知识点，推导生成可行的解决方案，后落实在任务实现环节。全书大部分章节紧扣任务需求展开，不堆积知识点，着重于解决问题时思路的启发与方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验，帮助读者真正理解与消化Python数据分析与应用。书中案例全部源于企业真实项目，可操作性强，引导读者融会贯通，并提供源代码等相关学习资源，帮助读者快速掌握大数据相关技能。
Python数据分析与挖掘 电子书
Python数据分析与挖掘
  • 杨玲
  • 本书面向大数据应用型人才，以任务为导向，系统地介绍Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例。全书共7章，第1、2章介绍Python数据分析的常用模块及其应用，涵盖NumPy数值计算模块、pandas数据分析模块，较为系统地阐述Python数据分析的方法；第3、4章介绍轻量级的数据交换格式JSON和连接MySQL数据库的pymysql模块，并以此进行数据综合案例的分析；第5章介绍Matplot
Python高手修炼之道：数据处理与机器学习实战 电子书
Python高手修炼之道：数据处理与机器学习实战
  • 许向武
  • 适读人群：1.没有编程知识的新手不同于一般的基础语法讲解教程，本书并未将Python开发限定于某个集成开发工具（IDE）中，而是采用交互式编程的方式来强化读者对语言特性的理解，帮助新手读者真正理解Python语言和Python编程。2.从未接触过Python语言，但了解一点编程知识的初学者本书通过对基础知识高度的提炼和概括，以避免初学者陷入低级且冗长的细节知识点而心生懈怠；同时，本书为初学者规划了从初级到高级的编程技能提升路线图。3.具有一定基础的Python程序员本书可以作为案头工具书来使用。本书从基础语法、基本技能讲起，涵盖了科学计算、数据处理、机器学习等领域，示例代码涉及30余个模块的使用。构建从Python入门到数据分析到机器学习的路线图，入门有章可循；1.讲解独到，常见盲点趣解析作者基于多年的经验积累，善于总结概括初学Python过程中的误区。2.内容全面，常用工具全涵盖书中介绍的Python工具包覆盖Numpy、Matplotlib、Pandas、SciPy、Scikit-Learn，方便读者拓展实用技能、掌握工作利器。3.拓展训练，重点知识有强化语感训练100题、Python内置函数（类）手册、从新手到高手的100个模块，强化知识点的掌握。4.代码完整，随时动手可复现本书提供了完整、可验证的代码，方便读者动手练习并强化理解。
Excel数据处理与分析：数据思维+分析方法+场景应用 电子书
Excel数据处理与分析：数据思维+分析方法+场景应用
  • 姚梦珂
  • 作者在世界500强企业从事数据分析师工作，有着丰富的实践经验，带你轻松入门数据分析。
Excel商务数据处理与分析（微课版） 电子书
Excel商务数据处理与分析（微课版）
  • 刘亚男 谢文芳 李志宏
  • 本书主要用于对商务数据的管理与分析，书中深入浅出地介绍了利用Excel2010软件对商务数据进行编辑、分析和管理的方法，可以帮助用户快速、高效地完成数据的处理与分析工作。全书共分为11章，其中第1章主要介绍商务数据的基础知识；第2~5章主要介绍数据编辑与处理的方法，如数据的可视化、数据的排序以及数据的分类和筛选等，第6~11章主要介绍实际工作中不同类型数据的分析方法，并对其中的实用函数、公式和数据
Excel 2016数据处理与分析（微课版） 电子书
Excel 2016数据处理与分析（微课版）
  • 郭清溥 张桂香
  • 本书分两篇，共8章。基础篇为第1-3章，包括第1章Excel基础，第2章数据录入的格式设置，第3章公式与函数应用。提高篇为第4-8章，包括第4章数据分析基础，第5章规划求解，第6章数据可视化，第7章VBA应用，第8章综合应用。
Excel 2016 数据处理与分析（微课版） 电子书
Excel 2016 数据处理与分析（微课版）
  • 刘福刚 熊永福
  • 本书以培养应用能力为目标，将理论与实际应用相结合，系统地讲解使用Excel　2016进行数据处理与分析的方法。全书共分为11章，主要内容包括数据的输入与编辑，单元格数据的格式设置，公式、引用与名称，函数及其应用，数据图表处理，数据的排序与筛选，数据的汇总、合并与透视，数据的查询与核对，工作表的显示与打印，数据的安全与保密设置及Excel　VBA基础等。本书可作为普通高等院校相关专业的教材，也可作为
Python数据分析入门与实战 电子书
Python数据分析入门与实战
  • 开课吧组编 杨国俊 张植皓 潘海超 等编著
  • 本书系统地描述了如何利用Python语言进行数据分析。由浅入深的编写方式可以帮助读者轻松愉快地进入数据的世界。全书从理论到实践、从基础语法到科学计算库，循序渐进地讲解了Python数据分析所需要学习的技能。搭配项目实战帮助读者更好、更快地掌握Python数据分析知识点。此外，还全面介绍了数据分析的必知必会技能。本书提供代码资源下载服务，每章均配有重要知识点串讲视频。本书不仅适合零基础喜欢数据分析的
Python数据分析入门与实战 电子书
Python数据分析入门与实战
  • 刘麟 编著
  • 掌握数据分析技巧，运用强大的Python工具，解决工作中繁琐的数据问题。
Python商务数据分析与实战 电子书
Python商务数据分析与实战
  • 何伟，张良均　主编
  • |a本书以Python数据分析常用技术与真实案例相结合的方式，介绍Python商务数据分析应用的重要内容。全书共10章，内容包括：商务数据分析概述、Python数据分析简介、数据获取、探索性分析、数据预处理等。
Python数据分析与挖掘实战 电子书
Python数据分析与挖掘实战
  • 翟世臣，张良均　主编
  • 本书共11章，分为基础篇(第1-5章)和实战篇(第6-11章)，基础篇包括数据挖掘基础、Python数据挖掘编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识：实战篇包括6个案例，分别为信用卡高风险客户识别、餐饮企业菜品关联分析、金融服务机构资金流量预测、O2O优惠券使用预测、电视产品个性化推荐，以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现金融服务机构资金流量预测。本书大部分章节包含实训和课后
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耿远昊
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