基于Python 3.6，详解测试开发技术大趋势。
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- 以“从入门到精通”的写作方法构建内容，让读者入门容易。
为了使读者能够完全看懂本书的内容，本书遵循“从入门到精通”基础类图书的写法，循序渐进地讲解算法的知识。
- 破解语言难点，以“技术解惑”贯穿全书，绕过学习中的陷阱。
为了帮助读者学懂算法，每章都会有“技术解惑”模块，让读者知其然又知其所以然。
- 书中包含大量典型实例。
书中有195个实例，通过这些实例的练习，读者有更多的实践演练机会。
- 通过QQ群和网站论坛实现教学互动，形成互帮互学的朋友圈。
本书作者为了方便给读者答疑，特地提供了网站论坛、QQ群等技术支持，并且随时在线与读者互动。让大家在互学互帮中形成一个良好的学习编程的氛围。网站名称和群号，详见本书前言部分。
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介绍了Python编程基础及其相关知识的应用，解决部分实际问题。
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全面介绍Python编程基础与实用技术。
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本书系统地介绍了Python程序开发相关的基础知识与项目开发技巧，涉及Python应用基础编程、用户界面设计和网络爬虫分析相关内容。全书以案例讲解与分析为导向，以培养读者能力为宗旨，理论结合实际，让读者能轻松掌握Python程序开发相关内容。全书共11章，内容包括Python概述、Python基础语言应用、Python序列结构、程序控制结构、函数、正则表达式、面向对象程序设计、HTML标签和CSS
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《Python机器学习》从实用的角度出发，整合Python语言基础、数据分析与可视化、机器学习常用算法等知识。内容从*基本的Python编程基础入手，由浅入深、循序渐进地讲授NumPy库和Matplotlib库，以及复杂的机器学习基本理论和算法，并突出知识的实用性和可操作性。《Python机器学习》力求以浅显的语言讲解复杂的知识，以直观的案例辅助读者理解，并以图表形式展示代码和运行结果，配合习题巩
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《Python编程基础》是Python编程的基础教程，基于当前Python的*新版本3.7。本书基础知识翔实，包含丰富的、循序渐进的实践项目。首先，介绍了简单的HelloWorld程序任务，让读者认识Python，并介绍编程环境的安装与配置，以及如何实现HelloWorld程序。接着介绍Python的基础知识—值、变量、数据类型、表达式和运算，以及程序流程控制—if语句、循环语句，同时给出了丰富的
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人工智能的普及将是未来的发展趋势，本书作为青少年人工智能编程语言教材，尽可能通俗易懂且全面地解释Python语言的基础知识。全书共12章，介绍了从Python语言基础到使用Python创建图像界面的知识。第1章首先从总体上介绍了Python语言的发展历程和与编程语言相关的知识。第2、3章介绍了Python语言中常用的数据结构以及操作方法。第4章介绍了一种基本的抽象方法，即变量，并介绍了程序和外部环
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《Python深度学习》以深度学习框架为基础，介绍机器学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了机器学习操作的原理及其在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章，分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比、机器学习基础知识、深度学习框架（以PyTorch为例）基础、Logistic回归、多层感知器、卷积神经网络与计算机视觉、神经网络与自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合，相信