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100 条"数据科学实战"搜索结果
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数据科学实战
[美]RachelSchutt
本书注重人文精神,多角度、全方位、深入介绍数据科学的实用指南,堪称大数据时代的实战宝典。
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数据科学:理论、方法与Python语言实践
谢健民 黎海波 主编
全书共分为10章,第1-2章介绍了数据科学的基础知识以及数据科学所需的各项技术;第3-5章涵盖了Python的语法基础,函数、模块与组合数据类型,文件读写;第6章介绍了网络爬虫的数据采集及方法;第7-8章重点介绍了数据分析过程中的两个重要模块:numpy和pandas;第9章介绍了数据可视化与应用;第10章结合之前的内容,以一个综合案例进行了实战分析。本书配有电子课件、电子教案、教学大纲、习题答案
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数据科学伦理:概念、技术和警世故事
[比]大卫·马滕斯(David
数据科学伦理是关于人们在进行数据科学方面的行为的道德规范。到目前为止,数据科学主要应用于企业和社会并产生了积极成果。然而,就像任何技术一样,数据科学也带来了一些负面后果:隐私侵犯的增加,对敏感群体的数据驱动的歧视以及使用不可解释的复杂模型做出决策。没有哪个数据科学家和业务经理是天生不道德的,只是他们没有接受过培训来考虑他们在工作中的伦理问题——本书旨在填补这个越来越重要的空白和解释不同的概念和技术
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Wireshark数据包分析实战(第3版)
Wireshark网络嗅探软件详解:2.0.5版IPv6及案例讲解。
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谷歌分析宝典:数据化营销与运营实战
(美)Feras
适读人群:学习数据分析和优化的产品经理、交互设计师、市场营销、运营、增长、分析师、内容创作者、用户体验专家、技术人员纷析咨询创始人、互联网营销技术与数据专家宋星及其团队历时一年,逐字逐句倾情翻译,并认真校对,确保质量。一本易读易懂、细节到位、全面详实的指南,带来深入彻底的学习体验,让你爱不释手!真正熟练掌握谷歌分析工具和报告功能,以实现可衡量的优化和改进效果。即使不用谷歌分析软件,互联网从业者也可以从书中得到对实际工作有帮助的指导,如用户调研设计、网页转化率提升分析。谷歌分析专家、畅销书《精通WebAnalytics2.0》作者阿维纳什作序谷歌分析联合创始人保罗·米雷、布雷特·克罗斯比联袂推荐分析领域28位专家的深度分享
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Python数据分析案例实战(慕课版)
王浩 袁琴 张明慧
全书共分10章,内容包括数据分析基础、NumPy模块实现数值计算、pandas模块实现统计分析、Maplotlib模块实现数据可视化、客户价值分析、销售收入分析与预测、二手房数据分析预测系统、智能停车场运营分析系统、影视作品分析和看店宝。
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MySQL数据库应用技术及实战
肖睿 程宁 田崇峰
本书针对开发零基础的人群,采用案例或任务驱动的方式,由入门到精通,采用边讲解边练习的方式,使读者感受到学习开发原来如此容易。本书中的数据库技术主要包括MySQL数据库、数据操作、高级查询、索引及数据恢复备份、MySQL数据库优化等方面的知识。通过本书,读者可以实现对MySQL数据库的使用和开发。
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基于Hadoop与Spark的大数据开发实战
肖睿 丁科 吴刚山
大数据技术让我们以一种前所未有的方式,对海量数据进行分析,从中获得有巨大价值的产品和服务,最终形成变革之力。本书围绕Hadoop和Spark两个主流大数据技术进行讲解,主要内容包括Hadoop环境配置、Hadoop分布式文件系统(HDFS)、Hadoop分布式计算框架MapReduce、Hadoop资源调度框架YARN与Hadoop新特性、Hadoop分布式数据库HBase、数据仓库Hive、大数
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数据分析基础与实战(微课版)
编著
本书主要介绍数据分析的基础知识和实操过程。全书共7章,首先从数据分析概述入手,介绍数据分析的基础知识、数据分析的流程、常用的数据分析方法及数据分析的道德与职业原则。接着以八爪鱼采集器和Excel为例,从商务数据采集概述及初级应用、数据采集高级应用及采集实例、数据清洗与整理、数据可视化、数据分析报告的撰写等数据分析的流程切入,结合具体的案例进行详细讲解。最后为数据分析案例实践,主要介绍旅游产品的游记
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自学Python——编程基础、科学计算及数据分析
李金 等编著
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Spark海量数据处理:技术详解与平台实战
范东来
在数字经济时代,数据是重要的资源要素;同时,新的数据又在源源不断地产生,企业面临的一个基本问题就是如何管理和利用这些数据,这对传统的数据处理方法与分析框架提出了新的诉求和挑战,也是全球业界与学界为关心的问题。为了满足大数据时代对信息的快速处理的需求,一个分布式的开源计算框架ApacheSpark应运而生。经过十年的发展,Spark已经成为目前大数据处理的标杆,在整个业界得到了广泛的使用。对大数据工程师来说,用Spark构建数据管道无疑是很好的选择,而对数据科学家来说,Spark也是高效的数据探索工具。本书基于Spark发行版2.4.4写作而成,包含大量的实例与一个完整项目,技术理论与实战相结合,层次分明,循序渐进。本书不仅介绍了如何开发Spark应用的基础内容,包括Spark架构、Spark编程、SparkSQL、Spark调优等,还探讨了StructuredStreaming、Spark机器学习、Spark图挖掘、Spark深度学习、Alluxio系统等高级主题,同时完整实现了一个企业背景调查系统,借鉴了数据湖与Lambda架构的思想,涵盖了批处理、流处理应用开发,并加入了一些开源组件来满足业务需求。学习该系统可以使读者从实战中巩固所学,并将技术理论与应用实战融会贯通。本书适合准备学习Spark的开发人员和数据分析师,以及准备将Spark应用到实际项目中的开发人员和管理人员阅读,也适合计算机相关专业的高年级本科生和研究生学习和参考,对于具有一定的Spark使用经验并想进一步提升的数据科学从业者也是很好的参考资料。
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人人都是数据分析师:Tableau应用实战
王淑娟
海量实例贯穿全书,深度讲解Tableau核心功能。
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数据分析实战:方法、工具与可视化
韩知白
本书通过实战案例和可视化的图形讲解数据分析的知识。
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MySQL数据库应用实战教程(微课版)
编著
内容提要本书讲解了MySQL数据库的基础知识、MySQL编程技术和数据库运维技术,本书突出实用性和可操作性,以面向工作过程的教学方法为导向,合理安排相关知识点和技能点。全书分为三篇,【基础篇】先以两个简单的案例带领读者入门,然后通过第三个案例深入讲解关系数据库的原理、设计、实施,以及数据操纵和数据查询。【提高篇】以一个实战项目“在线商店”的开发过程为例,分为四个阶段,进一步讲解数据库的设计和实施、
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MySQL数据库应用实战教程(慕课版)
刘刚 苑超影
MySQL是目前流行的采用客户端/服务器的关系型SQL数据库管理系统之一。本书利用大量案例深入浅出地介绍了使用MySQL管理数据库的基础知识。本书分为9章,分别介绍了MySQL概述、MySQL数据类型、MySQL常用操作、MySQL查询、MySQL函数和存储过程、MySQL高级特性、索引、综合案例——图书管理系统、MySQL管理。本书实战案例丰富,内容全面,配套慕课课程,由一线程序员手把手教学,支
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数据分析基础与案例实战(基于Excel软件)
孙玉娣 顾锦江
本书分为8章,首先从数据分析技术概述入手,介绍了数据分析的基本概念、数据分析的工作流程、数据分析方法论与方法,并介绍了常用的数据分析工具;接着以Excel工具为例,从数据收集、数据加工与处理、统计分析、数据展示等数据分析工作流程切入,结合具体的案例进行数据剖析;最后将理论与实践相结合,讲解了电商数据、股票数据两个真实的企业案例。
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Python实战速成手册:数据分析+机器学习+深度学习
方勇 著
本书基于Python语言,介绍了数据分析、机器学习、深度学习等内容,涉及统计学基础、Python基础、Python面向对象入门、在Python中操作MySQL、Pandas、Matplotlib、人工智能、Scikit-learn、神经网络等。书中包括大量代码和综合练习,以及丰富的实战案例。
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大数据安全治理与防范——网址反欺诈实战
张凯
互联网的快速发展,在方便用户信息传递的过程中,也使大量犯罪活动从线下向线上转移,黑灰产常常通过搭建和传播欺诈、赌博、色情等恶意网站来牟取暴利。为了净化网络环境,必须加大对恶意网站的检测和拦截。本书主要介绍恶意网址的欺诈手段和对抗技术。本书分为5个部分,共11章。针对网址反欺诈这一领域,首先介绍万维网的起源、工作原理和发展历程;其次通过列举常见的恶意网站,让读者了解网址反欺诈面临的主要问题;然后讲解
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大数据安全治理与防范——流量反欺诈实战
张凯
互联网的快速发展方便用户传递和获取信息,也催生了大量线上的犯罪活动。在互联网流量中,黑灰产通过多种欺诈工具和手段来牟取暴利,包括流量前期的推广结算欺诈、注册欺诈和登录欺诈,流量中期的“薅羊毛”欺诈、刷量欺诈和引流欺诈,流量后期的电信诈骗、资源变现欺诈等。这些流量欺诈行为给互联网用户和平台方造成了巨大的利益损失,因此为了保护互联网平台健康发展和用户上网安全,必须加大对欺诈流量的打击力度。本书主要介绍
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Python电商数据分析实战(微课版)
编著
全书共分为3篇。第一篇是理论基础篇,讲解从事电子商务数据分析前需要了解的理论知识,每个理论知识点都结合案例做详细的解析。第二篇是专业方法篇,介绍数据采集和数据清洗的专业方法。第三篇是应用场景篇,介绍运营与数据平台的应用、运营诊断与复盘的方法、宏观市场分析、市场细分及竞争分析、流量运营分析、产品运营分析、消费者运营分析及商务报告的撰写等。本书既可以作为高等院校电子商务专业、商务数据分析与应用专业、大
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大数据技术原理与应用——从入门到实战
主编
本书全面系统地介绍了大数据的相关技术原理与应用方法。全书从理论知识入手,在介绍大数据相关理论知识的基础上,逐步深入地讲解大数据技术,将理论与实践完美结合。本书分为大数据基础篇、大数据存储篇、大数据采集篇、大数据计算篇和大数据应用篇。全书共15章,内容包括大数据概述、Linux集群搭建、分布式文件系统HDFS、HDFS的安装与基本应用、分布式数据库系统HBase、HBase的安装与基本应用、Sqoo
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