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100 条"Natural Language Processing with Python"搜索结果
Natural Language Processing with Python:
AnalyzingTextwiththeNaturalLanguageToolkit
StevenBird
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Python财务数据分析
主编
随着大数据、人工智能等技术的创新迭代速度加快,经济社会数字化转型全面开启,本书旨在培养会计审计人员的数字化、信息化能力,助推会计审计工作运用新技术、融入新时代、实现新突破。本书围绕Python财务数据分析展开编写,整体分为基础篇、应用篇两部分。基础篇包括第1章~第4章内容,系统阐述了Python环境配置、语法基础、财务数据采集与分析、财务数据可视化等基础知识;应用篇包括第5章~第7章内容,本部分结
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Python数据分析与挖掘
杨玲
本书面向大数据应用型人才,以任务为导向,系统地介绍Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例。全书共7章,第1、2章介绍Python数据分析的常用模块及其应用,涵盖NumPy数值计算模块、pandas数据分析模块,较为系统地阐述Python数据分析的方法;第3、4章介绍轻量级的数据交换格式JSON和连接MySQL数据库的pymysql模块,并以此进行数据综合案例的分析;第5章介绍Matplot
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Python程序设计应用教程
林建兵
本书有如下几个特点:第一,Python程序设计涉及的范围非常广泛,本书内容编排并不求全、求深,而是考虑零基础读者的接受能力,语法介绍以够用、实用和应用为原则,选择Python中必备、实用的知识进行讲解,强化程序思维能力的培养。第二,选取的案例贴近生活,有助于提高学习兴趣。第三,每个案例均提供详细的设计思路、关键技术分析以及具体的解决方案,且均提供了完整的具体代码,可在相应的环境下运行。而本书最大的
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学Python也可以这么有趣
狮范客工作室 编著
本书以老少皆宜的漫画形式,引导读者快速入门,走进Python应用领域。
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Python医学数据分析入门
刘文婷
数据分析是当今大数据时代最关键的技术,其广泛应用于包括医学在内的各个领域。
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Python算法从菜鸟到达人
猿媛之家 组编
涵盖所有程序员必须掌握的50余种算法,从易到难逐级提升,满足编程菜鸟向达人转变的一切需求。
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Python深度学习(第2版)
[美] 弗朗索瓦·肖莱
Keras之父、谷歌人工智能研究员弗朗索瓦·肖莱执笔,深度学习领域力作。
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Python机器学习入门与实战
桑园 编著
本书以零基础讲解为特色,用实例引导读者学习,深入浅出地介绍Python机器学习的相关知识和实战技能。
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Python语言区块链开发实战
编著
区块链技术作为当前具有影响力的重大创新技术之一,引起了全球各界人士的广泛关注。它以去中心化的方式集体维护可信数据,具有防篡改、高度可扩展等特点,是构建价值互联网的基石。本书共8章。第1章从概念和原理上对区块的定义与数据结构、区块链的构成等进行详细描述,并介绍哈希算法、非对称加密技术与数字签名、默克尔树、共识算法、区块链分叉等内容。第2章和第3章着重介绍区块链模拟系统的构建,以及在此基础上开发的去中
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Python编程入门与算法进阶
中国电子学会
Python简单易学,是一种非常适合零基础编程人员学习算法与编程的高级程序设计语言。本书是中国电子学会全国青少年软件编程等级考试Python编程一至四级的指定用书,基于Python自带的集成开发工具IDLE3.5.2版本,对应每级考试要求讲解知识要点。对于广大青少年学习者,本书能够指导他们了解并掌握Python语言编程技巧,培养他们用Python语言编程解决生活中实际问题的能力。
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超好玩的Python少儿编程
王红明 编著
Python编程能很好的培养孩子的逻辑思维能力、程序设计能力、分析解决问题的能力。通过学习编程可以使孩子逐步成为未来人工智能方面的专业人才,获得美好的未来。本书是专门写给零基础编程读者的编程学习入门书,主要通过大量的编程实例由易到难的讲解Python编程方法,引导孩子在快乐中学习编程。本书内容分为Python入门篇、Python进阶篇和Python高级篇三部分。入门篇介绍基本的编程语法,如变量、列
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Python网络爬虫与数据采集
主编
本书的主旨是介绍如何结合Python进行网络爬虫程序的开发,从Python语言的基本特性入手,详细介绍了Python爬虫开发的各个方面,涉及包括HTTP、HTML、JavaScript、正则表达式、自然语言处理、数据科学等不同领域的内容。全书共分为15章,包括了Python基础知识、网站分析、网页解析、Python文件读写、Python与数据库、AJAX技术、模拟登录、文本与数据分析、网站测试、S
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Python数据科学基础与实践
编著
本书共9章,主要内容包括数据科学概述、Python基础知识、Python数据科学常用库、Python数据获取、Python数据分析、Python数据挖掘、Python文本挖掘、深度学习基础、深度学习应用。
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Python深度学习实战——基于Pytorch
主编
本书以深度学习框架PyTorch为基础,介绍机器学习的基础知识与常用方法,全面细致地提供了基本机器学习操作的原理和在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章,主要分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比,机器学习基础知识,深度学习框架基础,Logistic回归,多层感知器,计算机视觉,自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合,相信能为读者提供有益的学习指导。??本书适合Pyth
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Python深度学习与项目实战
著
本书基于Python以及两个深度学习框架Keras与TensorFlow,讲述深度学习在实际项目中的应用。本书共10章,首先介绍线性回归模型、逻辑回归模型、Softmax多分类器,然后讲述全连接神经网络、神经网络模型的优化、卷积神经网络、循环神经网络,最后讨论自编码模型、对抗生成网络、深度强化学习。
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Python 3从入门到精通
主编
本书以Python3为基础,循序渐进地讲解了Python从入门到进阶的知识。全书共15章。首先从Python的起源及功能特点开始讲述,介绍Python3的安装、配置,并详细讲解Python的基础知识,包括变量和运算符的使用、三大控制结构、标准数据类型、函数、文件输入和输出、面向对象编程和异常处理等相关知识;然后讲解Python的高级知识,包括OS和SYS模块的使用、正则表达式、多线程与多进程编程、
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Python数据处理与挖掘
吴振宇 李春忠 李建锋
本书以构建完整的知识体系为目标,按照从简单到复杂的思路,贯穿了数据处理与挖掘的各个环节,具体包括:Python快速入门、Python数据类型、Python常用模块、Python数据获取、Python数据挖掘基础、Python数据挖掘算法、Python大数据挖掘和Python数据可视化。此外,针对各知识点,全书均设计了相应的Python案例,并给出了实现代码、效果图以及相应的解释,以强化读者对各知识
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Python机器学习编程与实战
林耀进 张良均
本书共8章,内容包括Python概述、NumPy数值计算、pandas基础、pandas进阶、Matplotlib绘图、scikit-learn、餐饮企业综合分析与预测、通信运营商客户流失分析与预测。前6章设置了选择题、填空题和操作题,后两章设置了操作题,希望通过练习和操作实践,读者可以巩固所学的内容。
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Python程序设计实践教程
储岳中 薛希玲
本书是人民邮电出版社出版的《Python程序设计教程》(储岳中等主编)的配套教材。全书共分3个部分,第1部分为习题解答,第2部分为实验指导,第3部分为综合实训。本书以案例为主线,紧扣Python语言程序设计的知识点,特色鲜明,实用性强。
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Python程序开发案例教程
黑马程序员
Python是近年来最流行的编程语言之一,其简洁的语法和卓越的可读性使其成为初学者的完美编程语言,并且深受编程人员的喜好和追捧。 本书以Python3.7为开发环境,从入门者的角度出发,以简洁、通俗易懂的语言逐步展开Python语言教学。全书共分17章,内容包括Python环境搭建、数字类型与字符串、流程控制、列表与元组、集合和字典、函数、类与对象、模块、文件与文件路径操作、错误和异常、正则表达
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