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100 条"淮南子"搜索结果
淮南子
顾迁
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抒情时代
范墩子
本书主要塑造了两个人物:沉默寡言但因身体原因无法走出去的杨梅和发愤图强、考上大学走进城市的杨大鹏。作者通过对两个人截然不同的生活经历、生活态度的描写,真实地反映了改革开放背景下人民的生活,体现了中国文化精神和价值观。
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新生代作家小说精选大系虎面
范墩子
本书收录了作家范墩子最新创作的17部短篇小说,包括《虎面》《啤酒屋里的流浪者》《火箭摩托》《卡夫卡的邻居》等。收录的小说带有魔幻现实主义色彩,以一个小镇为背景,讲述了两代人之间不同的生活态度、生存方式以及情感碰撞。
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垂钓于时间之河
张宗子
本书的写作没有太多的神来之笔,但构思别致会心处颇多值得阅读。
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氛围美食影像学
邱子峰
商业美食摄影师邱子峰带你走进美食摄影的大门。
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梦幻爱丽丝——Procreate童话风黑白插画实例教程
白芯子
《爱丽丝梦游仙境》主题插画教程,循序渐进学习绘制技巧。
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30分钟绘画入门手账——经典的水彩建筑
郭子熙
本书是入门级水彩建筑的技法教程,一共分为三部分,首先是本书从水彩工具的准备与运用,到构图与调色技法,由浅入深可以一站式掌握。第二部分是50个代表作品示范,包含意式、德式、法式、中式、日式等经典建筑的详细画法步骤。最后展示作者的经典水彩作品,可供欣赏与临摹。本书的课程重点是体现水彩画的“形状+色块”,通过简洁概括的形状和色彩搭配来完成水彩画,而无需刻画细节。本书步骤详尽,配色直观而明朗,用水彩特性来
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唐贵肥传奇:萌唐古风水彩绘
大亭子
本书包括唐朝文化科普与鉴赏、技法案例和线稿手绘三部分,用“唐贵肥”胖美人的人物形象贴合读者的审美兴趣,将唐朝文化以多层次、多趣味性的方式展现出来。
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软装饰花艺
唐秋子
本书分别就花艺设计概论、花材的选择与运用、花艺空间设计等内容进行了阐述,对当今流行的新古典主义风格、新中式风格、日式风格、欧式风格、田园风格、现代简约风格、东南亚风格等花艺装饰设计进行实例剖析。
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日记十招:特级教师高子阳教你轻松写日记
高子阳
10个日记妙招,激发孩子的无限创意和灵感,让写好日记不再困难。
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生活美学摄影课:记录生活和旅行的10节摄影课
邱子峰
这是一本谈论生活美学的摄影书,是一本将摄影作品进行艺术升华的指南。
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儿童散学归来早
丰子恺
每个成年人都该读一读的丰子恺作品。知世故而不世故,天真万岁。
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丰子恺聊印象派
丰子恺
中国美术事业奠基人丰子恺的经典美育之作,讲透印象派发展的来龙去脉。
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花艺设计师成长手册
唐秋子
本书针对空间花艺设计的市场流行趋势,分别就花艺设计概论、花材的选择与运用、花艺空间设计等内容进行了阐述,试图对当今流行的新古典主义风格、新中式风格、日式风格、欧式风格、田园风格、现代简约风格、东南亚风格等花艺装饰设计进行实例剖析。
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长距离输水工程
刘子慧
本书涉及长距离输水工程的总体布置、纵断面的优化设计、各类建筑物的设计、输水渠道的设计、压力管道与压力箱涵的设计和倒虹吸的设计等。
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白鹅:丰子恺专集
丰子恺
本书包括“赞美童真”“艺术理念”“感悟自然”“人生哲理”四辑,每辑都精选了适合青少年读者阅读的作品,让读者感受这位“现代中国最像艺术家的艺术家”的文学和艺术魅力。多篇文章入选教学大纲推荐必读篇目。丰子恺先生能文能画,精书法,通音乐,会翻译,不仅是造诣深厚的艺术大师,也是成就卓越的艺术教育家。在其散文随笔中,丰子恺先生用通俗的语言,深入浅出地将深刻的艺术理论、独特的审美价值和对艺术的理解及感悟娓娓道
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大数据实训案例——电信用户行为分析(Scala版)
林子雨
本书详细介绍了一个大数据应用案例——电信用户行为分析,案例涉及数据预处理、数据存储与管理、数据分析和数据可视化等流程,涵盖Linux、MySQL、Hadoop、Spark、IntelliJIDEA、Spring等系统和软件的安装与使用方法。案例采用的编程语言是Scala和Java。
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大数据导论
林子雨
本书内容包括大数据概述、大数据与其他新兴技术的关系、大数据基础知识、大数据应用、数据采集与预处理、数据存储与管理、数据处理与分析、数据可视化、大数据分析综合案例。
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大数据实训案例——电影推荐系统(Scala版)
林子雨
本书详细介绍了一个大数据应用案例——电影推荐系统(Scala版),案例涉及数据预处理、数据存储与管理、数据分析和数据可视化等流程,涵盖Linux、MySQL、Hadoop、Spark、IntelliJIDEA、Spring等系统和软件的安装与使用方法。案例采用的编程语言是Scala和Java。
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星教练的轻食主义
邱子峰
本书作者联合了“星健身”旗下12名知名的星教练,将73道明星教练的营养美食食谱集结成册,通过阅读本书,读者既可以了解轻食主义简单、适量、健康和均衡的内涵,又能做出营养且美味的餐食,这种食谱还可以配合健身运动。
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深度学习算法与实践
于子叶
本书旨在为读者建立完整的深度学习知识体系。全书内容包含3个部分,第一部分为与深度学习相关的数学基础;第二部分为深度学习的算法基础以及相关实现;第三部分为深度学习的实际应用。
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