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100 条"统计学习基础(第2版)"搜索结果
统计学习基础(第2版)
[德]黑斯蒂
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统计基础(第2版)
袁淑清
袁淑清、郎晓瑛、乔正明主编的《统计基础(第2版21世纪高职高专规划教材)》共10章,分别为统计学概述、统计资料搜集、统计资料整理、统计资料的表示方法、综合指标、时间数列、统计指数、抽样推断、相关分析与回归分析、统计综合分析。各章配有学习目标、课堂练习与活动、案例分析、本章知识结构、能力训练题等板块。本书体现了高职高专教育的特点,符合高职高专教育培养高技能人才目标的要求,为学生学习统计知识、掌握统计
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统计基础(第2版)
何红飞
本书共分9个项目:统计概述、统计调查、统计整理、统计指标、动态数列、统计指数、统计抽样、相关关系分析、统计报告。
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数学·基础版(第三册)
基础版
本套书是根据当前高等职业教育教学改革的需要,并结合当前五年制高职院校学生的特点编写的。全套书共3册。由岳广峰主编的《数学(基础版第3册五年制高等职业技术教育教材)》内容包括直线与直线的方程、简单的线性规划问题、圆与圆的方程、圆锥曲线。本套书在不降低学生素质能力培养的前提下,力求结构完整、体系合理、够用实用;注重基础知识,浅显易懂,强化学生对基础知识的掌握;符合学生的特点和认知规律,有利于提高学生的
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统计基础
田百洲
本书共分9个项目:统计概述,统计调查,统计整理,统计指标,动态数列,统计指数,统计抽样,相关关系分析,统计报告。
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统计基础
李新
本书共分九个项目:对统计的认识、搜集数据资料、整理数据资料、总量指标和相对指标、平均指标和变异指标、动态数列分析、指数分析、抽样推断、相关与回归分析。主要内容包括:认识统计的含义;认识统计工作的方法和过程;认识常用的统计术语等。
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统计学基础(第2版)
刘泽
本书系统地讲述统计学有关数据收集、数据整理和数据分析的基本方法。全书共分为8个任务,分别是:认识统计、数据收集、数据整理与显示、数据特征的描述、抽样估计、统计指数、相关与回归分析、时间序列分析与预测。为了提高学生的实践能力,在每个任务的不同单元中,有针对性地增加了Excel的操作演示;为了让学生能够及时地检查自己的学习效果,在每个任务的单元内容后,都安排了相应的习题与实训。
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统计学基础(微课版 第4版)
刘泽 主编
本书系统地讲述统计学中有关数据收集、数据整理和数据分析的基本方法。全书共8个任务,分别是认识统计、数据收集、数据整理与显示、数据特征的描述、抽样估计、统计指数、相关与回归分析、时间序列分析与预测。为了提高学生的学习兴趣,每个任务开篇都有一个与现实社会经济生活非常贴近的案例;为了提高学生的实践能力,在每个任务中创新性地增加了Excel的操作演示;为了让学生能够及时地检查自己的学习效果,在每个任务中安
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统计基础与实务
杨鑫慧
本书共分为九个学习情境,分别为:统计基础知识、统计设计和统计调查、统计整理、总量指标和相对指标、平均指标和变异指标、动态数列分析、统计指数、抽样调查、相关与回归分,内容前线易懂,层次分明,可作为高职高专和实务工作者的参考用书。
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统计学基础(附微课视频 第3版)
王苹香 王 琪 徐海玲
本书系统介绍了统计学的基本理论、基本方法及其应用,主要内容包括:统计学的基本知识、统计资料的搜集与整理、统计资料分析所需要的基本指标和统计资料分析方法。
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统计学基础(附微课视频 第2版)
危磊
本书根据统计工作过程,通过9个任务系统阐述了统计学的基本理论、方法和作用。内容包括:认知统计、统计调查、统计整理、总量指标与相对指标分析、平均指标与标志变异指标分析、时间数列分析、统计指数分析、抽样推断、相关与回归分析。每个任务由知识目标、能力目标、知识结构图、任务导入、任务描述、任务小结、案例阅读、习题与实训等8个部分组成。
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统计学基础及应用(微课版 第4版)
主编
本书共9个任务,包括认知统计学和统计数据、统计数据收集、统计整理、总量分析和相对分析、总体分布分析、动态分析、指数分析、抽样推断、相关分析与回归分析。
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医学统计学习题解答
王彤
《医学统计学习题解答》各章练习题题型有最佳选择题、简答题和计算分析题;附录六(模拟试题)中有执业医师考试中的常见题型Al、A2、A3/A4和Bl型题。对各章最佳选择题,除提供答案外,还有部分题的解答评析;对简答题的解答仅供读者参考;计算分析题一般要使用教材介绍的SPSS、SAS或STATA统计软件上机计算,可在统计软件实习课时由学生自行完成。学生在使用本教材时,鼓励其先仔细领会题意,独自思考,认真
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机器学习基础
编著
近年来人工智能技术蓬勃发展,人工智能正在改变我们的生活。为了让读者在不需要掌握太多数学和计算机科学知识的情况下,能够快速上手,使用Python语言实现常用的机器学习算法,并解决一些实际的问题,我们策划并出版本书。本书共14章,内容涵盖基本的机器学习概念和环境搭建,目前各个领域中的热门算法,以及数据预处理、模型评估和文本数据分析等。希望本书可以让读者轻松入门,在动手实践的过程中找到乐趣。本书可以作为
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统计学基础及应用
洑建红 姬忠莉
1、突出了教材内容的实用性通过对教材内容和引用案例的修订,教材更具趣味性,更适合高职学生学习统计的基本原理和应用技巧。2、配套教学资源丰富,能够满足老师教学展示和学生学习训练的需要本教材提供PPT课件、习题答案、相关案例资料和丰富的微课资源,案例资料包括统计调查表、统计基本数据,为实现教中学、学中做、做中教理论实践一体化教学创造了良好条件。3、根据单元内容对习题进行了标注,使习题训练更有针对性通过
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大学计算机基础实训教程(第二版)
《大学计算机基础》编写组
本书是《大学计算机基础》(第二版)(中国铁道出版社有限公司,《大学计算机基础》编写组)的配套教材。本书的编写目的是供教师指导实验教学、学生自学使用。 本书包括了主教材中需要上机操作的内容,主要内容有Windows10操作系统、办公自动化软件Office2010(Word2010、Excel2010、PowerPoint2010)、数据库应用基础、计算机网络与Internet技术基础、计算机信息安
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大学计算机基础(第二版)
《大学计算机基础》编写组
本书是根据教育部《关于进一步加强高等学校计算机基础教学的意见》中有关“大学计算机基础”课程的教学要求编写的。全书共9章,主要内容包括计算机基础知识、Windows10操作系统管理、Word2010文字处理、Excel2010电子表格处理、PowerPoint2010演示文稿制作、数据库应用基础、计算机网络与Internet技术基础、计算机信息安全、多媒体技术等。 本书从培养学生的计算思维出发,兼
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概率论与数理统计学习指导(第2版)
王琼 王世飞
本书是《概率论与数理统计的配套学习指导书,按教材章节顺序编排,系统地介绍了概率论与数理统计的基本内容.主要内容包括:随机事件与概率,随机变量及其分布,随机向量,随机变量的数字特征,大数定律与中心极限定理,抽样和抽样分布,参数估计和假设检验.通过对各章知识点的梳理,典型例题的分析解答,帮学生澄清一些易混淆和易理解错误的概念,熟悉概率论与数理统计课程的解题方法与技巧,提高学习分析问题和解决问题的能力。
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概率论与数理统计习题全解与学习指导(第2版)
杨筱菡
本书是在教育部制定的教学大纲基础上,参照同济大学“概率论与数理统计”课程及教材建设的经验和成果,按照全国硕士研究生入学统一考试数学一的考试大纲要求,根据作者十多年的教学实践经验编写而成.全书共分八章,包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、统计量和抽样分布、参数估计和假设检验.本书着眼于“概率论与数理统计”中的基本原理和基本方法,强调
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统计学原理学习指导书
朱淑梅
《统计学原理学习指导书》是《统计学原理》的配套学习指导用书。为了方便教师的教学和学生的学习,这本《统计学原理学习指导书》安排配套习题,提供习题答案,方便教师和学生查阅。该教材设计完全按照《统计学原理》教材的内容框架,主要包括绪论、统计调查、统计整理、综合指标、统计指数、时间序列、相关和回归、参数估计、假设检验等几部分内容。通过学习,旨在锻炼和培养学生对统计方法的应用能力,特别是提高学生对统计数据的
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统计基础与实训(微课版)
邓先娥 胡宝珅
本书以Excel2013为数据处理工具,将统计的基础方法与Excel操作相结合,系统地阐述了如何设计统计调查方案,如何搜集、整理和分析数据。全书共9章,具体为初识统计、设计统计调查方案、搜集数据、分组和汇总数据、制表与制图、总量分析与相对分析、数据分布特征分析、相关与回归分析、时间序列分析和预测。为方便教师授课和学生学习,本书配有课件、教案、视频及文字案例、演示操作视频、课程标准、复习与技能实训参
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