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100 条"照片处理与图像语言"搜索结果
照片处理与图像语言
科拉·巴尼克
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自然语言处理实战:
利用Python理解、分析和生成文本
[美]霍布森·莱恩
实战自然语言处理及深度学习,涵盖基础知识与实际应用。
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数字图像处理技术与应用——Visual C++实现
陈丽芳
本书结合作者多年的教学经验和科研实践编写而成,系统介绍了数字图像处理技术和分析的基础理论、基本原理和实用的处理方法与技术。全书内容包括概述(数字图像基础、数字图像的表示和像素间的关系、数字图像处理的发展与应用、图像的存储与格式、视觉基础)、图像点运算与应用、图像增强技术、图像恢复技术、图像变换、图像分割、图像压缩与编码技术、图像的目标表达与特征测量技术、二值图像的形态学处理、彩色图像处理和案例分析
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高光谱卫星图像协同处理理论与方法
张兵 李山山 张浩 李伟 杨博 高连如
本书从一体化数据处理链路的视角出发,结合前沿进展和研究热点,分别介绍了高光谱协同观测理论、几何和辐射一致化模型与方法、数据降维及融合分类技术与方法,并利用国产高分卫星数据进行了实验分析。
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MATLAB2020图形与图像处理从入门到精通
闫聪聪
本书以MATLAB2020为基础,讲解图形与图像处理的各种方法和技巧。
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AI图像处理Photoshop+Firefly后期处理技术基础与实战
编著
Firefly是2023年Adobe推出的一款创意生成式AI工具,如今这项创意工具已经集成在Photoshop这款软件当中,正式入局AIGC战场。本书主要讲解了Photoshop中的创成式填充功能和移除修复工具,以及“文本生成图像”技术在图像处理和设计中的具体应用。通过阅读本书,读者可以掌握利用AI进行图像后期处理的方法和技巧。本书语言通俗易懂,配以大量的图示,不仅适合Photoshop新手阅读,
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图像处理和分析教程(第2版)
章毓晋
本教材为第2版,系统地介绍图像处理和分析的一些基本原理、典型方法和实用技术。内容包括图像采集、空域图像增强、频域图像增强、图像恢复、图像投影重建、图像编码基础、图像编码技术和标准、基本图像分割技术、典型图像分割算法、目标表达和描述、特征提取和测量误差、彩色图像处理和分析、视频图像处理和分析、数学形态学方法。
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数字图像处理(MATLAB版)(第2版)
张德丰
本书主要内容包括:全书共10章,分别介绍了数字图像的相关论述、数字图像的处理基础、图像编码、图像复原、图像几何变换、图像频域变换、图像几何变换、小波变换、图像增强、图像分割与边缘检测及图像特征描述等内容。
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老邮差数码照片处理技法.人像篇
汪端
这是一本专门讲述人像摄影照片后期处理技术的书。本书将人像照片后期处理分成两大部分:第一部分是处理人像照片的基本技法,包括工具使用、影调和色调控制;第二部分分不同类别讲述了人像照片处理的思路和流程,包括环境人像、影棚人像、黑白人像、纪实人像和创意人像,尽力包含了目前常见的人像拍摄形式。本书特别强调人像照片处理中影调和色调控制与人物的关系,体现了人像摄影的目的性和艺术性。随书光盘中包含书中所有案例用到
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老邮差数码照片处理技法.图层篇
汪端
图层技术是Photoshop的基本操作方式。本书系统地讲述了图层操作技术的各个方面。全书包括图层基础、图层编辑、图层种类、图层混合和图层实例5章,精心安排了32个教学实例,由简到繁,循序渐进,系统完整,讲述简明,案例实用。随书光盘中包含所有案例用到的素材文件和PSD文件,以及6个教学录像视频和1个老邮差风光摄影欣赏视频。本书适合广大摄影爱好者自学Photoshop操作技术使用,也适合作为各类Pho
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老邮差Photoshop数码照片处理技法:旅游篇
汪端
当旅游和摄影结合在一起时,就会产生更绚丽的色彩。
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PyTorch自然语言处理入门与实战
孙小文
一本兼顾理论基础和工程实践的入门级教程。
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Python自然语言处理入门与实战
主编
本书以自然语言处理常用技术与真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍自然语言处理中的关键内容。全书共8章,内容包括自然语言处理概述、文本数据爬取、文本基础处理、文本进阶处理、天问一号事件中的B站网民情感分析、新闻文本分类、基于浏览记录的个性化新闻推荐以及基于TipDM数据挖掘建模平台实现新闻文本分类。本书大部分章节包含了课后习题,其中前4章设置了选择题,后4章设置了操作题,希望通过练习和操作实践,帮助
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Python中文自然语言处理基础与实战
张良均
本书共12章,内容包括:语料库、正则表达式、中文分词技术、词性标注与命名实体识别、关键词提取、文本向量化、文本分类与文本聚类、文本情感分析、NLP中的深度学习技术等。
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Photoshop图像处理与创意设计案例教程(第2版)
主编
本书以平面设计为主线,介绍了PhotoshopCC2020的基本使用方法和平面设计技巧。全书共7章,以循序渐进的方式,结合实战案例进行讲解,从软件的基础操作到主要功能运用,以字体设计、网页设计、包装设计、广告设计等各类平面设计专题为载体进行解析。
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深度学习之摄影图像处理:核心算法与案例精粹
言有三
本书内容涉及摄影学、计算机视觉、深度学习3个领域,系统地介绍了计算机视觉在图像质量和摄影学各个领域的核心算法和应用,包括传统的图像处理算法和深度学习核心算法。本书理论知识体系完备,同时提供大量实例,供读者实战演练。本书融合摄影学和计算机视觉的内容,覆盖面非常广。第1章简单介绍摄影的历史、摄影与图像的基本概念和摄影中的许多基本技巧。从第2章开始,本书对摄影学中图像处理算法的各个重要方向进行介绍,包括
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从零开始:数字图像处理的编程基础与应用
彭凌西
本书主要内容共十章:第1章主要介绍OpenCV基础;第2章主要介绍图像预处理;第3章主要介绍图像分割和数学形态学;第4章主要介绍特征提取与匹配;第5章主要介绍模板匹配与轮廓绘制;第6章主要介绍视频录制与目标追踪;第7章主要介绍三维重建;第8章主要介绍距离测量与角点检测;第9章主要介绍图像识别应用,涉及文字识别、二维码识别、人脸识别和车牌识别等内容;第10章主要介绍基于深度学习的图像应用。
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图像处理与计算机视觉实践——基于OpenCV和Python
吴佳 编著
图像处理与计算机视觉实践教材,面向本科院校“计算机视觉”实践课。
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Photoshop图形图像处理实用教程
郭芹 编著
《Photoshop图形图像处理实用教程》包括49个完整的Photoshop案例,每个案例都贴近日常生活,由简单到综合。这些案例一方面涵盖了常用的图像图形处理问题,另一方面几乎覆盖了PhotoshopCC中文版经常使用的所有选项和命令。案例的设计充分考虑了教学和初学者的实际情况与需求,图例步骤清晰细致,富于启发性,易学易懂。特别是对于初学者,当急需解决与教材实例相似的问题时,仅参照教材所提供的实例
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Photoshop CC2017图像处理实例教程
赵武
本书全面细致地介绍了PhotoshopCC2017中文版的主要功能和面向实际操作的应用技巧,重点介绍应用快捷键的操作方法。全书共分12章,内容涵盖了图像基础知识,图像文件的基本操作,选区操作,图像的编辑等。
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Photoshop图像处理任务式教程(微课版)
刘万辉
本书具体内容包括9个基础模块:认识PhotoshopCC、应用基本工具、应用图层、调整图像色彩、应用路径、应用蒙版、应用通道、应用滤镜、制作动画与应用动作,针对各个模块设置了贴近实际的20多个案例。同时本书还设置了综合实践模块,在综合实践中主要包含了:商务宣传册封面效果的设计与制作、手机UI界面设计制作、企业网站界面设计制作三个综合任务。针对九个基础模块,每个模块采用任务展示、知识准备、任务实施、
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