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100 条"攝影的深度"搜索结果
攝影的深度:
從人像、風景、敘事、物體、時尚、紀實到
蘇珊.布萊特
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TensorFlow深度学习项目实战(深度学习系列)
[美] 卢卡·马萨罗
本书用TensorFlow框架针对现实场景设计深度学习系统,实现有趣的深度学习项目。
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深度学习——原理、模型与实践
主编
本书是深度学习领域的入门教材,全面阐述了深度学习的知识体系,涵盖人工智能的基础知识以及深度学习的基本原理、模型、方法和实践案例,使读者掌握深度学习的相关知识,提高以深度学习方法解决实际问题的能力。全书内容包括人工智能基础、机器学习基础、深度学习主要框架、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器与生成对抗网络。
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Python深度学习实战——基于Pytorch
主编
本书以深度学习框架PyTorch为基础,介绍机器学习的基础知识与常用方法,全面细致地提供了基本机器学习操作的原理和在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章,主要分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比,机器学习基础知识,深度学习框架基础,Logistic回归,多层感知器,计算机视觉,自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合,相信能为读者提供有益的学习指导。??本书适合Pyth
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TensorFlow深度学习基础与应用
杨虹 谢显中 周前能 王智鹏 张安文编著
本书内容包括TensorFlow在Windows操作系统、Linux操作系统、macOS下的安装,TensorFlow静态图、动态图、损失函数、优化器等基础语法,k均值、k近邻、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络、线性回归、逻辑回归、决策树回归等机器学习算法,分类、检测、检索、光学字符识别等图像处理技术,中文分词、命名实体识别等自然语言处理技术,TensorFlow高阶应用等。
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Python深度学习与项目实战
著
本书基于Python以及两个深度学习框架Keras与TensorFlow,讲述深度学习在实际项目中的应用。本书共10章,首先介绍线性回归模型、逻辑回归模型、Softmax多分类器,然后讲述全连接神经网络、神经网络模型的优化、卷积神经网络、循环神经网络,最后讨论自编码模型、对抗生成网络、深度强化学习。
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深度学习原理与 TensorFlow实践
黄理灿
本书介绍了深度学习原理与TensorFlow实践。着重讲述了当前学术界和工业界的深度学习核心知识:机器学习概论、神经网络、深度学习。着重讲述了深度学习的实现以及深度学习框架TensorFlow:Python编程基础、TensorFlow编程基础、TensorFlow模型、TensorFlow编程实践、TensorFlowLite和TensorFlow.js、TensorFlow案例--医学应用和S
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世界遗产影像学·皇园撷影
中艺影像 主编
本书由世界遗产影像学专家梅生带领11位学员员共同研究创作,他们研究的主题是世界遗产影像学——中国皇家园林的影像挖掘和表现。梅生和他的学生们以中国明清皇家园林的古建筑群为蓝本进行实践拍摄,包括颐和园、圆明园、北京故宫之中的御园、北海公园、承德避暑山庄及其外八庙。本书采用的图片精美,准确地再现了中国皇家园林的风貌;本书的文字详实,对于每个历史遗迹都有详细的介绍。本书适合对我国摄影爱好者和历史、建筑爱好
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引爆IP:影游漫文超级IP打造之道
王世颖
本书共分六章,内容包括拥抱大IP时代、如何打造超级IP、执子之手论用户、登高望远看产业、游戏表演艺术、移动设备的交互魔法。
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会声会影X8完全自学教程
华天印象
本书是初学者快速自学会声会影X8的经典教程,共分为26章,从基础的会声会影X8安装和使用方法开始讲起,以循序渐进的方式详细解读项目编辑方法、使用自带模版特效、捕获视频准备工作、捕获设备中的视频、添加与制作影视素材、设置与编辑项目文件、亲手制作视频文件、编辑与修整视频素材、校正与剪辑视频画面、制作专业滤镜特效、制作精彩转场特效、制作多层覆叠特效、制作字幕动画特效、制作背景音乐特效、渲染与输出视频素材
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会声会影X8实用教程
华天印象
本书全面介绍会声会影X8视频编辑制作基础与实例教程,主要针对零基础读者编写,详细讲解了会声会影X8的各项核心功能与精髓内容,以各种重要功能为主线,对每个功能中的重点内容进行详细介绍,并安排了大量课堂案例,让读者可以快速熟悉软件的功能和制作思路。另外,每章都安排了习题测试,这些习题都是在视频编辑制作过程中经常会遇到的案例项目,希望能够让读者达到了强化训练的目的,同时,又可以了解在实际工作中会做什么,
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选择的艺术:Photoshop图像处理深度剖析(第4版)
关文涛
Photoshop重要的功能就是图像处理,图像处理的核主就是选择,这源于一个简单的道理“要改变某些像素,首先就要选中它”,因此称这本书为“选择的艺术”。畅销书升级,4年沉淀,再次对Photoshop进行总结。剖析Photoshop原理及本质,建立正确的“选择”观念。理论结合实例讲解了路径、图层、通道、蒙版、滤镜、文字和绘画等操作技法。详解色彩调整的方法与技巧,以及混合模式、HDR和CameraRaw等重点知识。附赠资源本书所有相关素材与PSD源文件
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选择的艺术 Photoshop图像处理深度剖析(第3版)
关文涛
《选择的艺术Photoshop图像处理深度剖析(第3版)》针对Photoshop用户在学习过程中遇到的困惑,深入剖析了Photoshop图像处理的原理和方法。《选择的艺术Photoshop图像处理深度剖析(第3版)》对Photoshop的图层、通道、蒙版、滤镜、色彩调整、混合模式、HDR和CameraRaw的原理和应用进行了集中而深入的探讨。通过分析各种图像调整命令的作用,揭示了存在于图像调整命令
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重度垂直:深度挖掘细分领域的商业机会
袁俊 张晓艳
本书是解析重度垂直战略的手术刀,挖掘垂直细分市场商业价值的利器,深度剖析12个行业的商业案例并提出解决方案,比如,你将看到一家传统IC元器件销售企业如何运用重度垂直战略在3年销售额做到100亿?这一独特模式为什么值得刘强东要求京东全体高管学习。
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网络智能化中的深度强化学习技术
王敬宇
随着人工智能技术的广泛应用,网络智能化近年来受到广泛的关注,已经成为下一代移动通信与未来网络的重要技术。阿尔法围棋(AlphaGo)之后,深度强化学习不断推陈出新,为网络中的决策问题提供了有效的潜在解决方案。本书系统介绍了网络智能化中深度强化学习的基本理论、算法及应用场景。全书共8章,针对互联网、移动通信网、边缘网络、数据中心等典型网络,阐述了网络管理、网络控制、任务调度等决策需求,深入论述了深度
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深度领导力:重塑自我、终身成长的行动指南
陈玮
本书主要探讨作为一个领导者如何持续成长,再造自我。
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深度专注力:管理精力和时间的9种方法
[美]迈克尔·海厄特
3大步骤,9种方法,帮你快速提升学习和工作效果的指导术。
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Spring源码深度解析(第2版)
郝佳
一本实践与理论并重、广度与深度兼顾的Spring源码开发指南。
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人工智能和深度学习导论
)
本书首先介绍了人工智能的基础知识,然后分别介绍了机器学习、深度学习、自然语言处理和强化学习中的重点概念和实践过程,包含逻辑斯谛回归、k最近邻、决策树、随机森林、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络、LSTM、自动编码器等。此外,本书的附录部分还分别简单介绍了Keras、TensorFlow、pandas等人工智能相关的工具。本书适用于高等院校电子信息类专业的人工智能导论课程,也适合想要对人工智能
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人工智能深度学习基础实践
张健,常城主编
本书分为人工智能产品研发、深度学习数据应用、深度学习基础应用3篇共10个项目,内容包括:人工智能需求管理、设计人工智能产品、人工智能开发平台应用、数据采集工程应用、数据处理工程应用、数据标注工程应用等。
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人工智能深度学习综合实践
罗卿,常城主编
本书较为系统地介绍深度学习模型训练、计算机视觉模型应用、自然语言处理模型应用等技术。全书共9个项目,包括深度学习全连接神经网络应用、深度学习卷积神经网络应用、深度学习模型训练——循环神经网络应用、计算机视觉模型数据准备、计算机视觉模型训练与应用、计算机视觉模型部署、自然语言处理预训练模型数据准备、自然语言处理预训练模型训练与应用、自然语言处理模型部署等。本书以满足企业用人需求为导向、以岗位技能和综
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