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100 条"Python自然语言处理"搜索结果
Python自然语言处理
[印]雅兰·萨纳卡(JalajThanaki)
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渤海湾畔潮头立 见证天津这十年(2006-2016)下
武自然
本书是作者十年新闻历程的新闻作品集,从作者来天津算起2006年6月至2016年6月,从“滨海新区开发开放”到“自主创新试验区”,从“一带一路”,到“自贸区”再到“京津冀协同发展”五大叠加国家战略,记录了天津日新月异迅速发展的十年。
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Python高手修炼之道:数据处理与机器学习实战
许向武
适读人群:1.没有编程知识的新手不同于一般的基础语法讲解教程,本书并未将Python开发限定于某个集成开发工具(IDE)中,而是采用交互式编程的方式来强化读者对语言特性的理解,帮助新手读者真正理解Python语言和Python编程。2.从未接触过Python语言,但了解一点编程知识的初学者本书通过对基础知识高度的提炼和概括,以避免初学者陷入低级且冗长的细节知识点而心生懈怠;同时,本书为初学者规划了从初级到高级的编程技能提升路线图。3.具有一定基础的Python程序员本书可以作为案头工具书来使用。本书从基础语法、基本技能讲起,涵盖了科学计算、数据处理、机器学习等领域,示例代码涉及30余个模块的使用。构建从Python入门到数据分析到机器学习的路线图,入门有章可循;1.讲解独到,常见盲点趣解析作者基于多年的经验积累,善于总结概括初学Python过程中的误区。2.内容全面,常用工具全涵盖书中介绍的Python工具包覆盖Numpy、Matplotlib、Pandas、SciPy、Scikit-Learn,方便读者拓展实用技能、掌握工作利器。3.拓展训练,重点知识有强化语感训练100题、Python内置函数(类)手册、从新手到高手的100个模块,强化知识点的掌握。4.代码完整,随时动手可复现本书提供了完整、可验证的代码,方便读者动手练习并强化理解。
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Excel+Python:飞速搞定数据分析与处理
[瑞士] 费利克斯·朱姆斯坦
零基础Python编程数据分析,Excel办公自动化处理,手把手教学,告别烦琐公式和VBA代码。
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图像处理与计算机视觉实践——基于OpenCV和Python
吴佳 编著
图像处理与计算机视觉实践教材,面向本科院校“计算机视觉”实践课。
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自然语言结构计算——GPF结构分析框架
著
自然语言在语法、语义和语用三个平面上的结构统称为语言结构,通过计算得到语言结构是自然语言理解的核心任务。语言结构计算可以泛化为识别语言单元和建立语言单元之间的关系、为语言单元和关系赋予属性的过程。本书利用网格结构分析语言单元和关系,通过键值方式对其属性进行描述和计算,采用数据表解析不同类型的知识,借助有限状态自动机剖析语言的具体应用场景。这种基于网格的自然语言结构分析框架(GridbasedPar
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自然语言结构计算——BCC语料库
荀恩东 著
随着计算机技术的发展,语料库在语言本体与教学研究中发挥着越来越重要的作用,同时在大数据的背景下,最新的信息技术大大助力了语料库的建设和应用。汉语语料库的建设,近些年国内外都有较大的发展,BCC汉语语料库是其中使用比较多的之一,对汉语本体研究和与语言教学也发挥了重要作用。本书对BCC汉语语料库的特点、建设过程、检索功能、查询语言、编程语言以及对如何使用自定义BCC语料库进行介绍,以期更好地让人理解,
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优秀教师内隐经验显性化与自然语言处理:以中学历史学科为例
李光
本书分为7章,第1章全面梳理了人工智能技术在教育领域的应用,第2章介绍了在“教、学、评”一体化下的中学历史教学课程设计的深层研究,第3章介绍了教学大数据的收集和甄处理,第4章介绍了优秀教师内隐经验的显性化,第5章介绍了优秀教师内隐经验的迁移学习,第6章针对中学优秀教师内隐经验显性化的相应成果介绍了实际层面的一种新的应用尝试,第7章总结了研究内容和结果,并对技术应用和智能教育未来发展方向做了展望。
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超实用场景对话精编
开言英语教研组
本书精选了开言英语地道音频课中最为经典、实用的海外场景对话,共70个高频生活场景,涵盖了日常、旅游、职场三个大类,共15个子话题。每个子话题下都有北美外教精心编写的实用场景对话,用的全都是外国人生活中会实际用到的表达方式,学了就能说、就能用。
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信号处理教程
张玲华 编著
本书共分7章,分别介绍了信号处理基础、随机信号谱评估、最优滤波、自适应滤波、多抽样率信号处理与滤波器组、小波变换、人工神经网络。
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Python算法详解
张玲玲
-以“从入门到精通”的写作方法构建内容,让读者入门容易。为了使读者能够完全看懂本书的内容,本书遵循“从入门到精通”基础类图书的写法,循序渐进地讲解算法的知识。-破解语言难点,以“技术解惑”贯穿全书,绕过学习中的陷阱。为了帮助读者学懂算法,每章都会有“技术解惑”模块,让读者知其然又知其所以然。-书中包含大量典型实例。书中有195个实例,通过这些实例的练习,读者有更多的实践演练机会。-通过QQ群和网站论坛实现教学互动,形成互帮互学的朋友圈。本书作者为了方便给读者答疑,特地提供了网站论坛、QQ群等技术支持,并且随时在线与读者互动。让大家在互学互帮中形成一个良好的学习编程的氛围。网站名称和群号,详见本书前言部分。
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Python测试之道
杨燕琳
基于Python3.6,详解测试开发技术大趋势。
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Python编程基础
闫俊伢
全面介绍Python编程基础与实用技术。
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Python程序开发
罗大伟,李洪建主编
本书系统地介绍了Python程序开发相关的基础知识与项目开发技巧,涉及Python应用基础编程、用户界面设计和网络爬虫分析相关内容。全书以案例讲解与分析为导向,以培养读者能力为宗旨,理论结合实际,让读者能轻松掌握Python程序开发相关内容。全书共11章,内容包括Python概述、Python基础语言应用、Python序列结构、程序控制结构、函数、正则表达式、面向对象程序设计、HTML标签和CSS
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Python编程基础
庄浩 周颖 徐卫 赵力
人工智能的普及将是未来的发展趋势,本书作为青少年人工智能编程语言教材,尽可能通俗易懂且全面地解释Python语言的基础知识。全书共12章,介绍了从Python语言基础到使用Python创建图像界面的知识。第1章首先从总体上介绍了Python语言的发展历程和与编程语言相关的知识。第2、3章介绍了Python语言中常用的数据结构以及操作方法。第4章介绍了一种基本的抽象方法,即变量,并介绍了程序和外部环
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Python机器学习
郭羽含 陈虹 肖成龙 主编
《Python机器学习》从实用的角度出发,整合Python语言基础、数据分析与可视化、机器学习常用算法等知识。内容从*基本的Python编程基础入手,由浅入深、循序渐进地讲授NumPy库和Matplotlib库,以及复杂的机器学习基本理论和算法,并突出知识的实用性和可操作性。《Python机器学习》力求以浅显的语言讲解复杂的知识,以直观的案例辅助读者理解,并以图表形式展示代码和运行结果,配合习题巩
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Python编程基础
主 编 王正霞 李巧君副主编 李俊翰 陈甫
《Python编程基础》是Python编程的基础教程,基于当前Python的*新版本3.7。本书基础知识翔实,包含丰富的、循序渐进的实践项目。首先,介绍了简单的HelloWorld程序任务,让读者认识Python,并介绍编程环境的安装与配置,以及如何实现HelloWorld程序。接着介绍Python的基础知识—值、变量、数据类型、表达式和运算,以及程序流程控制—if语句、循环语句,同时给出了丰富的
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Python 深度学习
吕云翔 刘卓然 关捷雄 等编著
《Python深度学习》以深度学习框架为基础,介绍机器学习的基础知识与常用方法,全面细致地提供了机器学习操作的原理及其在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章,分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比、机器学习基础知识、深度学习框架(以PyTorch为例)基础、Logistic回归、多层感知器、卷积神经网络与计算机视觉、神经网络与自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合,相信
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Python Web编程
肖睿 蔡明 童红兵
本书介绍了Django2.0中各个功能模块的实现与使用方法,并以“在线教育平台”为例,讲解了基于Django2.0开发应用的实用技能。此外,本书还介绍了Django项目的上线部署方法以及在网站实际开发过程中常用的第三方功能模块。
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Python开发基础
戴歆 罗玉军
Python语言是当前最活跃的开发语言之一,在数据科学领域、网络爬虫领域、Web开发领域、服务器自动化运维及游戏领域都有着非常广泛的应用。尤其是在数据科学领域,越来越多的数据科学家开始将Python语言作为主要的工具。本书以Windows操作系统为平台,系统讲解Python3的基础知识。全书共10章,首先介绍了Python语言的基础入门,开发环境搭建,必备的基础语法,如变量与数据类型、流程控制语句
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Python编程基础
张良均
介绍了Python编程基础及其相关知识的应用,解决部分实际问题。
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