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100 条"我们都是数据控 用大数据改变商业、生活和思维方式"搜索结果
我们都是数据控 用大数据改变商业、生活和思维方式
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玩具思维:改变未来行业的新思维
陈禹安
在商品极度富足的现阶段,顾客的消费判断必然从“用户意识”转向“玩家意识”。
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大学是一种生活方式
王东杰
切近当下的学术热点与人文话题,从大学的视角对诸多文化命题做了独到的思考。
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传世华宅——营造精英生活方式
HKASP|先锋空间
本书精选中国江浙、华南、华北等地区最新别墅豪宅设计案例,按照风格分为宫廷至尊式、华贵典雅式、个性混搭式、休闲田园式、东方儒雅式、现代时尚式,分门别类地介绍别墅豪宅设计的重点和难点,配有详细的平面图、立面图、剖面图以及实景图,将具体案例呈现到读者面前;同时,向读者阐述了案例设计师的设计心得和感受,包括设计理念、软装陈设、材料选择、色彩搭配等,力求为房地产开发商和室内设计师提供全面、实用的别墅豪宅设计
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寒寒的私家摄影课:用手机拍出赞爆朋友圈的人像大片
我是寒寒
精美图文教人像摄影技巧,全方位分享拍照要领。
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移移动大数据商业分析与行业营销:从海量到精准
李军
移动互联网时代,如何利用大数据对客户进行商业分析、精准定位、精准营销?本书通过7大营销——LBS位置营销、APP移动营销、O2O线上线下营销、QQ社交营销、微信互动营销、微博手指营销、二维码扫描营销进行深入讲解,并从10大行业——餐饮、住宿、交通、通信、零售、电商、旅游、影视、金融和游戏领域精选典型代表,通过技巧+方法+案例的模式,帮助读者快速掌握移动大数据的精髓。本书结构清晰、案例丰富、实用性强
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企业融资策略与商业思维
陈霞
企业家、创业者的融资指南和商业思维宝典。
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用数据提升人力资源管理效能:实战案例版(第2版)
任康磊
大量全流程实战案例,帮你成为懂数据、会分析、能进阶的HR。
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K线图量化分析:用大数据研判股票、期货、外汇买卖点
骆超
金融与投资入门书,精选89种有效的K线形态和组合,应用于股票、期货和外汇交易市场。
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数据治理与数据安全
张莉
一本书讲清数据,推进数据开放共享与跨境流动战略,助力个人信息保护。
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数据化运营管理
张茹 主编
网店数据化运营与营销。
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大数据财务分析
张立军 主编
本书旨在帮助读者提升大数据背景下的企业财务数据分析能力。
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大数据存储技术
武永卫
本书由浅入深,层层深入,从基本原理着手,逐步过渡到大数据存储的新技术的发展。
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MySQL数据库
主编
本书共分为9章,第1~5章围绕“学生成绩管理”数据库展开,主要介绍数据库基础,数据库与数据表操作,视图与索引,存储过程、流程控制语句、函数和触发器,MySQL数据库操作,非常适合初学者学习。第6章介绍了MySQL与Node.js、PHP、Python、Java的交互。第7章、第8章主要讲述MongoDB数据库和Redis数据库,有数据库基础者可根据第7章、第8章内容进行学习拓展。第9章为一个项目案
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电工常用数据宝典
杨清德
本书是着眼于电工初学者的工具书,主要介绍电工在工作实践中需要记住或需要经常查找的一些常用技术参数、数据,同时也介绍了一些比较简单的计算方法。内容包括:常用电工材料的应用参数、供配电系统工程应用参数、电气照明与布线的应用参数、电工通用数据等。
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能源大数据时代
北京国电通网络技术有限公司
本书以能源发展面临的新命题为切入点,分析信息技术变革与能源变革交汇下的组织、个人面临的机遇与挑战,深入剖析能源大数据的概念、内涵与应用趋势,研判能源大数据的创新驱动因素与路径,以平台化应用与多元化产品服务为重点,深入分析了能源大数据的应用模式,从技术支撑、应用推广等方面为政府、社会各界提出决策建议。
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图解数据科学
[日] 增井敏克
解码数据科学的奥秘,驱动业务决策和创新。
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新媒体数据新闻
段峰峰
新媒体数据新闻设计与制作教程
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数据挖掘及其应用
李燕
随着互联网、云计算和人工智能等高科技信息技术的飞速发展,人类已迈入大数据时代,但很多时候我们会感到被数据淹没,却缺乏知识的困境,并没有“得数据者得天下”的能力,我们迫切需要从海量数据中,找到值得参考的样型或规则,转换成有价值的信息或知识,创造更多新价值,因此,数据挖掘成了我们提取数据信息的必要窗口。 本书共8章,主要介绍了数据挖掘的理论方法与实践应用,内容涵盖了关联规则挖掘、决策树分析、聚类分析
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Python数据预处理
黑马程序员
全书共8章,其中第1章介绍数据预处理的入门知识;第2-6章介绍科学计算库numpy和数据分析库pandas,以及通过pandas库实现数据获取、数据清理、数据集成、数据变换和数据规约的功能;第7章介绍数据清理工具OpenRefine的安装及使用;第8章结合前期的核心知识进行实战演练。除第1章外,其他章均配置了丰富的示例或案例,读者可以一边学习一边练习,巩固所学的知识,并在实践中提升实际开发能力。本
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Python数据分析
吴道君,朱家荣
本书全面讲解Python数据分析的相关知识和技术,内容包括Python数据分析概述、NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、Pandas数据分析、数据预处理、Sklearn机器学习。 本书以培养学生编程能力和数据分析能力为目标,注重技术应用能力的培养。 本书内容充实、结构合理、实用性强,具有明确的应用能力培养目标,易于接受和理解,学完本书后,可以具备数据分析的基本能力。 本书适合
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