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100 条"决战大数据"搜索结果
决战大数据:
驾驭未来商业的利器
车品觉
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大数据导论
黄源
本书全面、系统地介绍了大数据的基本原理与概念,并对一些大数据的应用实例进行讲解,共9章,分别讲解大数据的基本知识、大数据与新一代信息技术、数据采集、大数据存储、数据清洗、大数据分析与挖掘、数据可视化、大数据安全与治理以及大数据的应用。本书可作为高等院校大数据专业、人工智能专业、软件技术专业、云计算专业、计算机网络专业的专业基础课教材,也可作为大数据爱好者的参考书。
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交通大数据
林友芳
本书是“十三五”国家重点出版物出版规划项目,共分为6章,主要内容包括绪论、交通大数据概况、交通大数据处理技术、时空交通大数据预测、视觉交通大数据、交通运营大数据应用与案例。本书可作为计算机、信息技术、交通运输相关专业的本科生和研究生的教学参考书,还可供从事大数据、交通大数据的研究、技术、工程、应用和管理方面的有关人员参考。
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《黄帝内经素问》隐喻研究
陈战
《黄帝内经》是中医学四大经典著作之一,其中充满了各种隐喻,由于成书年代较为久远,文辞深奥难懂,影响了对经文的理解。??本书以认知语言学的隐喻理论为基础,综合运用语言学、文学、中医学、心理学等多学科的理论知识和研究成果,采用描写与文本解读相结合的方法,分析和阐释《黄帝内经素问》文本中的大量隐喻语言实例,系统考察《黄帝内经素问》中的隐喻现象,揭示隐喻语言背后存在的规律,丰富《黄帝内经素问》隐喻研究的视
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元宇宙大投资
焦娟,易欢欢,毛永丰
20家全球科技巨头布局元宇宙案例,6张元宇宙大投资全析彩图,系统解析Facebook、字节跳动、微软、腾讯等为何迅速布局元宇宙。
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折叠厦大时光
陈福郎著
陈福郎著的《折叠厦大时光(凤凰树下随笔集)》分五辑。第一辑“芙蓉湖畔”,通过芙蓉隧道涂鸦等,主要描写厦大生活。第二辑“文化新旅”,描绘了几位历史名人的历史坐标与心路历程。第三辑“书林探幽”,以独有的视阈对学术文学名著进行观照和爬梳。第四辑“人文风景”,题材广泛,内容鲜活。第五辑“青春屐痕”,从一个侧面反映了上世纪六七十年代的人间世相。
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资本圈·大企业
《新财富》杂志社
本书着重研究了LVMH集团、波音、辉瑞、苏宁等多家国内外知名企业的经营模式与公司战略。
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大医马海德
陈敦德
《大医马海德》是在大量采访和史料记载基础上,创作的一部反映马海德博士光辉一生的人物传记,是2021年中宣部主题出版重点出版物。本书坚持了正确的政治方向,具有突出重要的社会价值,通过40余万字400余幅图片,通过十五篇若干个故事的讲述,介绍了马海德传奇的一生。从乔治?海德姆成为马海德,从不了解中国到深刻理解中国人民的苦难,从一个中国革命的局外人到成为一名共产党员,并在中国参加革命、工作55年,马海德
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数据治理与数据安全
张莉
一本书讲清数据,推进数据开放共享与跨境流动战略,助力个人信息保护。
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大数据财务分析
张立军 主编
本书旨在帮助读者提升大数据背景下的企业财务数据分析能力。
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大数据存储技术
武永卫
本书由浅入深,层层深入,从基本原理着手,逐步过渡到大数据存储的新技术的发展。
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新媒体数据新闻
段峰峰
新媒体数据新闻设计与制作教程
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MySQL数据库
主编
本书共分为9章,第1~5章围绕“学生成绩管理”数据库展开,主要介绍数据库基础,数据库与数据表操作,视图与索引,存储过程、流程控制语句、函数和触发器,MySQL数据库操作,非常适合初学者学习。第6章介绍了MySQL与Node.js、PHP、Python、Java的交互。第7章、第8章主要讲述MongoDB数据库和Redis数据库,有数据库基础者可根据第7章、第8章内容进行学习拓展。第9章为一个项目案
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数据挖掘及其应用
李燕
随着互联网、云计算和人工智能等高科技信息技术的飞速发展,人类已迈入大数据时代,但很多时候我们会感到被数据淹没,却缺乏知识的困境,并没有“得数据者得天下”的能力,我们迫切需要从海量数据中,找到值得参考的样型或规则,转换成有价值的信息或知识,创造更多新价值,因此,数据挖掘成了我们提取数据信息的必要窗口。 本书共8章,主要介绍了数据挖掘的理论方法与实践应用,内容涵盖了关联规则挖掘、决策树分析、聚类分析
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电工常用数据宝典
杨清德
本书是着眼于电工初学者的工具书,主要介绍电工在工作实践中需要记住或需要经常查找的一些常用技术参数、数据,同时也介绍了一些比较简单的计算方法。内容包括:常用电工材料的应用参数、供配电系统工程应用参数、电气照明与布线的应用参数、电工通用数据等。
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Python数据预处理
黑马程序员
全书共8章,其中第1章介绍数据预处理的入门知识;第2-6章介绍科学计算库numpy和数据分析库pandas,以及通过pandas库实现数据获取、数据清理、数据集成、数据变换和数据规约的功能;第7章介绍数据清理工具OpenRefine的安装及使用;第8章结合前期的核心知识进行实战演练。除第1章外,其他章均配置了丰富的示例或案例,读者可以一边学习一边练习,巩固所学的知识,并在实践中提升实际开发能力。本
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Python数据分析
吴道君,朱家荣
本书全面讲解Python数据分析的相关知识和技术,内容包括Python数据分析概述、NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、Pandas数据分析、数据预处理、Sklearn机器学习。 本书以培养学生编程能力和数据分析能力为目标,注重技术应用能力的培养。 本书内容充实、结构合理、实用性强,具有明确的应用能力培养目标,易于接受和理解,学完本书后,可以具备数据分析的基本能力。 本书适合
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能源大数据时代
北京国电通网络技术有限公司
本书以能源发展面临的新命题为切入点,分析信息技术变革与能源变革交汇下的组织、个人面临的机遇与挑战,深入剖析能源大数据的概念、内涵与应用趋势,研判能源大数据的创新驱动因素与路径,以平台化应用与多元化产品服务为重点,深入分析了能源大数据的应用模式,从技术支撑、应用推广等方面为政府、社会各界提出决策建议。
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图解数据科学
[日] 增井敏克
解码数据科学的奥秘,驱动业务决策和创新。
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数据化运营管理
张茹 主编
网店数据化运营与营销。
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数据科学商业实战
[美] 菲尔德·卡迪
解码数据科学底层逻辑,构建商业数据化思维。
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