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100 条"网站数据挖掘与分析:系统方法与商业实践"搜索结果
网站数据挖掘与分析:系统方法与商业实践
宋天龙
从5个维度对网站数据分析行了全面讲解!
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Excel数据处理与分析:数据思维+分析方法+场景应用
姚梦珂
作者在世界500强企业从事数据分析师工作,有着丰富的实践经验,带你轻松入门数据分析。
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Power BI商业数据分析
胡永胜
1.作者是注册会计师,熟练使用PowerBI,实践经验丰富。2.作者的公众号现已成为国内影响力的PowerBI公众号之一,专注于PowerBI知识的分享,其文章通俗易懂、简洁干练、精彩不断,深受广大PowerBI学习者喜爱。
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洞察大数据价值:SAS编程与数据挖掘
杨池然 刘璐 编著
《洞察大数据价值:SAS编程与数据挖掘》以SAS9.4版本为开发平台,通过与实际开发应用实例相结合的方式,将理论联系实践,由浅入深地讲解SAS编程和数据挖掘的实践案例。其中统计分析应用、数据挖掘和实践案例综合讲解与分析是本书的一大特色。《洞察大数据价值:SAS编程与数据挖掘》融入了作者多年工作中大量的实践案例,通过实践案例程序详细解读的方式,帮助学习者理解大数据分析与数据挖掘。《洞察大数据价值:S
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医疗大数据挖掘与可视化
赵杰
普及医疗大数据挖掘与可视化技术,对提升医疗行业数据的质量与处理效率、实现数据价值的优化、推动精准医疗深入应用有着重要的作用。本书内容立足于医疗大数据的挖掘与可视化,分为总体篇、数据挖掘篇、可视化篇、应用篇等5部分,共10章,包含医疗大数据及其平台的发展概况,医疗大数据的采集、清洗、融合,医疗大数据挖掘概述、工具与方法,医疗大数据可视化概述、工具与方法,以及用实例展示医疗大数据分析平台的设计与使用方
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Python在数据分析中的应用——统计分析方法与计量模型实践
饶艳超
Python是当前最流行的数据分析工具之一,在做数据分析时我们经常会用到一些统计学基础知识和概念,如概率,分布,直方图,箱体图,分位数等,会构建统计分析模型和计量经济模型进行探索性分析、回归分析、方差分析、时间序列分析等,进行模型的参数估计和估计参数的假设检验等。本书关注Python在数据分析中的应用,结合具体示例讲解如何应用Python进行多元回归分析、如何进行多元统计分析推断、如何设定模型和数
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数据挖掘及其应用
李燕
随着互联网、云计算和人工智能等高科技信息技术的飞速发展,人类已迈入大数据时代,但很多时候我们会感到被数据淹没,却缺乏知识的困境,并没有“得数据者得天下”的能力,我们迫切需要从海量数据中,找到值得参考的样型或规则,转换成有价值的信息或知识,创造更多新价值,因此,数据挖掘成了我们提取数据信息的必要窗口。 本书共8章,主要介绍了数据挖掘的理论方法与实践应用,内容涵盖了关联规则挖掘、决策树分析、聚类分析
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铁路文本大数据分析挖掘研究及应用
李平,杨连报
本书阐述了铁路文本大数据分析挖掘的理论、技术及应用,内容包括:绪论、文本大数据分析挖掘基础、文本大数据分析挖掘理论体系、常用分析与挖掘工具包、铁路文本大数据分析挖掘平台研究、铁路安全文本大数据应用案例、铁路应急管理文本大数据应用案例。
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移移动大数据商业分析与行业营销:从海量到精准
李军
移动互联网时代,如何利用大数据对客户进行商业分析、精准定位、精准营销?本书通过7大营销——LBS位置营销、APP移动营销、O2O线上线下营销、QQ社交营销、微信互动营销、微博手指营销、二维码扫描营销进行深入讲解,并从10大行业——餐饮、住宿、交通、通信、零售、电商、旅游、影视、金融和游戏领域精选典型代表,通过技巧+方法+案例的模式,帮助读者快速掌握移动大数据的精髓。本书结构清晰、案例丰富、实用性强
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基于网络大数据的网络舆情涨落分析方法与机制研究
王贤明
本书内容包括:引论;网络舆情涨落研究之基——网络舆情媒体平台特征研究;网络舆情涨落研究之源——网络舆情大数据信息的获取与抽取研究;网络舆情涨落研究之本——网络舆情热点发现研究;网络舆情涨落研究之术——网络舆情大数据内容分析及网络分析;网络舆情涨落研究之心——网络舆情涨落机制研究;网络舆情涨落研究之因——网络舆情中形形色色的安全问题。
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网站设计与制作
王君学
本书共15章,内容包括网站建设基础、网站文本格式设置、网站图像设计与应用、网站动画设计与应用、网站批量网页制作等。
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网站规划与设计
刘凤玲
刘凤玲、秦毅主编的《网络规划与设计》从标准软件项目开发过程和实际应用的角度,深入浅出、循序渐进地介绍网站的规划与建设整个过程。全书共9章,主要包括:网站概述、网站的需求分析、建立网站的前期准备、网站概要设计、网站设计规范、网页设计工具DreamweaverCS4、JSP动态网站设计技术、Web数据库技术和项目开发等内容。每章都安排了丰富的习题及拓展实训。本书按照网站项目开发的全过程,先了解网站项目
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财务报表分析与商业决策
袁小勇
本书适合想要学习财务报表分析、估值建模以及备考CVA考试的读者学习和阅读。
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财务分析--理论、方法与案例
张先治 王玉红
张先治、王玉红编著的《财务分析--理论方法与案例(21世纪高等学校会计学系列教材)》分为4篇,共15章,主要内容包括财务报表分析概念、财务报表分析程序方法、财务报表分析基础、财务报表体系框架、所有者权益变动表分析、资产负债表分析、利润表分析、现金流量表分析、财务效率综合分析体系、企业盈利能力分析、企业营运能力分析、企业偿债能力分析、企业增长能力分析、财务报表分析在业绩评价中的应用、财务报表分析在财
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系统分析与设计
李爱萍
本书介绍系统分析与设计的原理、方法、技术、工具和应用,全书分4个部分,第1部分(第1章)从信息系统的设计模型、应用环境开始,介绍系统分析与设计的定义、过程与流行的技术方法;第2部分(第2~8章)是本书的重点内容,其中第2~4章分别从静态、动态和数据的角度讨论建模的方法和技术,第5~8章则分别从系统整体架构设计、类和包设计、人机界面设计及数据模式设计的角度讨论系统设计的方法和技术;第3部分(第9章)
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Python数据分析与应用
张良均
本书采用了以任务为导向的教学模式,按照解决实际任务的工作流程路线,逐步展开介绍相关的理论知识点,推导生成可行的解决方案,后落实在任务实现环节。全书大部分章节紧扣任务需求展开,不堆积知识点,着重于解决问题时思路的启发与方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验,帮助读者真正理解与消化Python数据分析与应用。书中案例全部源于企业真实项目,可操作性强,引导读者融会贯通,并提供源代码等相关学习资源,帮助读者快速掌握大数据相关技能。
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Elasticsearch数据搜索与分析实战
王深湛 编著
深入描述了Elasticsearch的各种运行机制。
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SPSS数据处理与分析
王旭
本书教授如何用SPSS分析调查数据,实例导入、详细介绍操作过程。
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pandas数据处理与分析
耿远昊
本书以Python中的pandas库为主线,介绍各类数据处理与分析方法。
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商务数据分析与应用
沈凤池
本书以商务数据实际应用为主线,系统地阐述了在电子商务领域如何进行各种数据的分析与应用。本书共分为7章,主要内容包括:商务数据分析与应用概述,商务数据分析工具及应用,商务数据可视化,消费者行为分析——用户画像,市场行情数据分析,店铺运营数据分析,以及营销推广数据分析等。
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创业管理:理论、方法与实践
秦勇
提高学生创业素质,关注理论实用性,解析创业全过程。
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Python数据处理、分析、可视化与数据化运营
宋天龙
本书共10章,内容包括认识Python、Python语言基础、数据对象的读写、数据清洗和预处理、数据可视化、基本数据统计分析、高级数据建模分析、自然语言处理和文本挖掘、数据分析...
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