100 条"网站数据挖掘与分析:系统方法与商业实践"搜索结果
  • 宋天龙
  • 从5个维度对网站数据分析行了全面讲解!
Excel数据分析与可视化 电子书
  • 柳扬 张良均
  • 本书以“自动售货机”产品销售为主线,共分7个项目。项目1介绍了某企业“自动售货机”的经营困惑,以及“自动售货机”数据分析的流程;项目2为商品的整体销售情况分析;项目3为区域销售情况分析;项目4为商品库存的分析;项目5为用户行为的分析;项目6为商品销售量的预测;项目7介绍了“自动售货机”周报的撰写。
商务数据分析与可视化 电子书
  • 吴功兴
  • 本书通过借鉴和吸收商务数据分析与可视化的最新内容,系统介绍了在电子商务环境下进行数据分析与可视化的各种思路和方法。本书共8章,包括商务数据分析概述、商务数据分析的思路、商务数据分析方法、商务数据挖掘技术、商务数据可视化、商务数据分析应用场景、电商平台数据分析、商务模型综合案例。本书为用书教师提供教学课件、习题答案、教学大纲、模拟试卷等资源,用书教师可在人邮教育社区(www.ryjiaoyu.com
Python数据分析基础与案例实战 电子书
  • 张良均 主编
  • 本书以Python数据分析的常用技术与交通行业真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍了Python数据分析与挖掘技术的重要内容。全书共10章,内容包括绪论、Python数据分析简介、数据获取、数据探索、数据预处理、构建模型、运输车辆驾驶行为分析、公交车站点设置优化分析、铁路站点客流量预测,以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现运输车辆驾驶行为分析。本书大部分章节包含课后习题,通过练习和操作实践,读
Python数据分析与可视化 电子书
  • 高晓燕
  • 本书共3章。第1章讲述Python基础知识,包括Python语言基本语法、内置数据类型、Python控制语句、函数和文件操作;第2章讲述Python数据分析,包括Numpy数值计算基础、Numpy数学与算术函数、Numpy中的数据统计与分析、pandas统计分析基础、pandas数据运算、pandas数据载入与预处理;第3章讲述数据可视化,包括matplotlib绘图基础、使用pandas和Sea
电量异常数据分析与实例 电子书
  • 戴斌
  • 本书从介绍电能计量装置的功能、原理及接线方式等切入,阐述了电量异常的常见类型和具体形式,着重介绍了应用营配信息集成平台,对营销数据开展深度挖掘、分析,对计量数据异常进行监测,并通过相关典型案例详尽解析了电量异常数据分析及预警方法的应用。
Python数据分析与可视化 电子书
  • 宋丽丽
  • 本书主要内容如下:第一部分Python编程基础。第二部分:Python数据分析(Pandas,Numpy等简介、数据收集、数据清洗、数据挖掘、数据分析)。第三部分:Python数据可视化(数据可视化Matplotlib,seaborn等可视化库、财务会计案例、大数据分析案例)。第四部分:Python与自动化控制(简介、正则表达式、文件处理、Python与excel、PythonGUI控制鼠标和键盘
医药市场营销:理论、方法与实践 电子书
  • 秦勇 张黎
  • 内容提要本书以医药市场营销组合策略为编写主线,从营销管理角度分析、阐述医药市场营销的理论与实务。内容包括:医药市场营销概述、医药市场营销环境分析、医药市场顾客购买行为分析、医药市场营销战略制定与选择、医药市场调研与预测、医药营销产品策略、医药营销价格策略、医药营销促销策略、医药营销渠道策略、医药国际市场营销和医药市场营销新发展。本书适宜作为高等院校本、专科及各类成人高等教育医药市场营销学课程的授课
中国预算绩效管理:路径、方法与实践 电子书
  • 童伟
  • 本书在对预算绩效管理的中国实践进行全面梳理与总结的基础上,厘清预算绩效管理改革思路,适时转向以结果导向中期预算为核心,逐步实现预算绩效与政府绩效有机融合的目标,明确预算绩效管理改革方向,通过预算绩效管理基础理论研究,提出我国预算绩效管理制度框架构建与完善思路,同时提出完善预算绩效管理的技术方法与手段。
智慧城市3.0:城市大脑建设方法与实践 电子书
  • 王江涛
  • 本书介绍了智慧城市发展的现状与政策趋势,分析了智慧城市建设的国内外案例的成效和经验。一方面,本书介绍了传统智慧城市发展的理论困境和现实困境,从本体论、认识论、方法论的角度讨论了智慧城市的本质;另一方面,本书将城市管理的内容划分为社会空间、城市空间、数字空间,引入开放的复杂巨系统理论解决智慧城市三大空间整合的问题,介绍了系统动力学建模方法,将城市各类云脑通过城市大脑工程集成在一起,形成城市的数据中枢
芭蕾舞教学方法与实践 电子书
  • 徐梦婕著
  • 作为高等师范类院校中的芭蕾舞蹈教学,更应加强学术研究的力度,使其具有国内舞蹈教育的特殊地位。芭蕾舞蹈教学研究是遵循古典芭蕾舞教学的纲领,并结合师范类院校的特殊性整合出来的一套研究理念。本书中的芭蕾舞蹈教学,所针对的培养对象既是演员,又是教员,在培养学生的技术素养的同时,融合了对身体表现力的探索研究,并着重强调在芭蕾舞蹈教学中的具体操作过程及动作的细节分析,为成为一名优秀的教员打下坚实的基础。在芭蕾
电子系统设计与实践教程 电子书
  • 刘艳
  • 本书系统阐述综合性电子系统的设计方法与设计原则,重点介绍电子系统设计与实践技术方面的知识。本书紧扣教育部高等学校工科基础课程教学指导委员会的电工电子基础课程教学基本要求,通过选取难度适中且具有实用性、综合性、系统性的大型课题让学生操作实践,拓展学生设计思路,规范学生装配、调试等实验技术,培养学生学习兴趣,为学生后续课程的学习打下坚实的基础,同时让学生体会到电子电路在实践中的工程技术特点,并提高自己
基于大数据挖掘的主动式运营监测体系研究与应用 电子书
  • 本书是对国网浙江省电力有限公司基于大数据挖掘技术的主动式运营监测体系建设研究与实践工作的总结,包括大数据应用与运营监测业务发展趋势与现状、基于大数据挖掘技术的主动式运营监测体系的介绍、运营监测业务主题框架与指标关联库等内容。本书可作为电网企业运营管理人员的工作参考书。
数据新闻理论与实践(微课版) 电子书
  • 编著
  • 本书将理论贯穿于实践之中,由三部分构成,主要内容层层递进:数据新闻入门、数据新闻基础实践和数据新闻进阶。第一部分是根据作者在数据新闻领域的科研和教学实践,总结出的数据新闻的基础概念、市场情况、制作工具等入门知识。第二部分主要针对新的需求,在兼顾数据新闻基本规则和原理的基础上,对数据新闻选题与数据查找的基本方法,数据分析的格式、应用及基本关系,Excel用于数据新闻的常用操作,数据新闻的图表表达,数
Python与R语言数据科学实践 电子书
  • J.
  • 本书从数据科学的角度,讲解了Python和R的语言特性以及各自的优缺点,介绍了包括包、框架和工作流在内的开源生态系统,分析了Python和R分别适用于哪些业务场景,并通过真实的案例演示如何在单个工作流中集成Python与R,使两种语言充分发挥优势,改善业务应用的效果。本书还提供了Python和R的对照翻译,帮助读者在两种语言间快速切换。本书适合数据科学领域有一定Python或R基础的开发人员阅读,
商业与文明 电子书
  • [日] 宫崎正胜
  • 从大陆商旅到海洋资本,从古老帝国到互联世界,全景展示4000年人类文明的兴衰更迭,生生不息。
数据库原理与系统开发教程 电子书
  • 张克君
  • 本教材分为三篇:第一篇数据库原理篇;第二篇数据库系统开发篇,主要内容包括数据库系统开发基本过程及其常用建模工具、仓库管理系统(WMS)开发案例问题的提出、WMS系统需求分析、WMS系统业务设计、WMS系统数据库设计、WMS系统编码实现;第三篇数据库系统开发任务集篇,包括各类待开发应用系统需求。
数据与多媒体网络、系统与关键技术 电子书
  • 崔海东、丁亦志、石启良、肖智飞、贾凡、林鹏、张云帆、王小鹏、陆伟宙、鲁华伟、赵之霖、王庆辉
  • 随着数据业务的蓬勃发展,数据与多媒体各种技术发展迅速,新技术层出不穷。本书介绍了IP网络、数据业务、移动互联网、云计算、物联网、视频业务与IPTV、网络安全的相关关键技术、系统架构和发展趋势。首先,本书介绍了网络发展概述、IP承载网技术、DPI和SDN/NFV技术,提出了下一代互联网发展及架构演进、IP设备和组网技术发展趋势。同时,本书介绍了数据业务发展概述、平台架构及关键技术,阐述了云计算的概念
数据科学商业实战 电子书
数据挖掘——基于R语言的实战 电子书
  • 张俊妮
  • 本书以深入浅出的语言系统地讲解了数据挖掘的框架和基本方法,主要内容包括:数据挖掘与R语言概述、数据理解、数据准备、关联规则挖掘、聚类分析、线性模型与广义线性模型、神经网络的基本方法、决策树、基于决策树的模型组合、模型评估与比较。本书使用基于R语言的数据挖掘案例贯穿全书,并辅以上机实验和习题,帮助读者熟练使用R语言进行数据挖掘。
文本数据挖掘——基于R语言 电子书
  • 黄天元
  • 文本是一种特殊的非结构化数据,在当今的大数据时代,其价值日趋凸显。本书利用开源而强大的R软件,对文本数据挖掘的概念、技术及技巧进行了系统的介绍。本书共11章,内容包括:走进文本数据挖掘,R语言快速入门,字符串的基本处理,用好正则表达式,导入各类文本数据,对各类文本数据进行预处理,文本特征提取的4种方法,基于机器学习的文本分类方法,文本情感分析,文本可视化,文本数据挖掘项目实践。本书还提供了丰富的应
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Python数据处理、分析、可视化与数据化运营 电子书
本书共10章,内容包括认识Python、Python语言基础、数据对象的读写、数据清洗和预处理、数据可视化、基本数据统计分析、高级数据建模分析、自然语言处理和文本挖掘、数据分析...