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100 条"与大数据同行"搜索结果
与大数据同行:
学习和教育的未来
[英]肯尼思·库克耶
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精通Excel数据统计与分析
李宗璋
详细解释从公式含义到在Excel中实现的过程。
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Python大数据处理与分析
编著
本书介绍利用Python进行大数据处理与分析的详细方法和步骤。全书共9章,主要内容包括搭建开发环境、Numpy库、Pandas库、Matplotlib库、数据预处理以及多个案例分析。
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R语言与数据分析实战
朱顺泉
本书共13章,主要包括:数据分析概述及R语言环境,R语言的数据对象及其类型,R语言数据存储与读取,R语言编程,R语言可视化,R语言描述性统计,R语言参数估计,R语言参数假设检验等内容。
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SPSS医学数据统计与分析
宗敏 编著
全面讲解SPSS软件在医学统计学上的应用。
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Excel数据分析基础与实战
张良均
本书以任务为导向,全面介绍了数据分析的流程和Excel数据分析的应用,并详细阐述了使用Excel2016解决企业实际问题的方法。全书共11章,分为基础部分(第1~6章)和实战部分(第7~11章)。基础部分的内容包括数据分析与Excel2016概述、外部数据的获取、数据处理、函数的应用、数据透视表和数据透视图、数据分析与可视化;实战部分为新零售智能销售数据分析项目实战,内容包含项目数据处理、商品销售
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数据可视化基础与应用
刘佳
本书共9章,由浅入深地介绍各类数据可视化技术及相关可视化工具的使用方法,力求培养读者对数据可视化的认知以及动手能力。第1章和第2章是基础应用,介绍数据可视化的定义、作用和发展历史,以及如何使用Excel进行数据可视化;第3章~第5章介绍数据可视化工具Tableau的基本使用方法;第6章~第9章详细介绍如何利用代码实现数据可视化,包括前端数据可视化、使用JavaScript实现数据可视化、大屏数据可
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PySpark大数据分析与应用
戴刚
本书以Python作为开发语言,系统介绍PySpark开发环境搭建流程及基于PySpark进行大数据分析的相关知识。本书条理清晰、重点突出,理论叙述循序渐进、由浅入深。本书共7章,第1?5章包括PySpark大数据分析概述、PySpark安装配置、基于PySpark的DataFrame操作、基于PySpark的流式数据处理、基于PySpark的机器学习库,内容介绍注重理论与实践相结合,通过典型示例
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数据分析与可视化
主编
本书主要针对数据科学、统计学、商学领域的教学,介绍基于Python软件的数据可视化基础知识、数据计算与交互式绘图,机器学习中的可视化工具和技术,以及特定数据结构下的可视化技术,如金融数据结构、生物数据结构、网络数据结构中的可视化展示,并配以丰富的案例,紧密结合常见的统计方法和机器学习方法。本书配有大量实际案例和习题,涉及金融、经济管理、医疗影像、健康大数据、地理数据等方面的知识,内容翔实,能让授课
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数据迷雾:洞察数据的价值与内涵
杰森•辛克
应对数据生产和大数据处理带来的挑战,是人工智能时代的重点。大数据的快速发展、信息共享和社交媒体的大众化带来了各方面的风险和挑战。在本书中,杰森•辛克从数据通用和收集的策略、数据分析的准则、数据展示的策略出发,讨论了应对数据挑战、洞察数据的价值和内涵的可行方法。
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中国司法大数据应用与展望
孙晓勇
本书共七章,内容包括:司法大数据的概念与发展历程、域外司法大数据发展现状、我国司法大数据的发展历程、司法大数据在中国法院的具体应用与实践、司法大数据的深化应用、司法大数据应用面临的挑战、司法大数据的应用前景展望。
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健康医疗大数据安全与管理
周彬
为推动我国健康医疗大数据安全管理,展现健康医疗大数据安全管理的全景视图,本书从健康医疗大数据安全管理要素和对象、全生命周期安全管理两条主线,对健康医疗大数据安全体系架构、安全技术、安全产品、生命周期安全、内容安全、安全标准、安全法律法规与政策、安全管理平台、安全组织与管理等方面进行了较为详尽的介绍。本书具有内容新颖、全面系统、结构严谨、逻辑性强、内容翔实、实用性好等特点。本书既介绍了最新健康医疗大
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健康医疗大数据技术与应用
周毅
本书分为概论篇、技术篇、应用篇和实例篇,旨在系统地介绍健康医疗大数据的相关理论基础、发展历程、现状及趋势,详细阐述健康医疗大数据涉及的主要技术和指出健康医疗大数据现在及未来的前瞻发展方向和应用领域。本书从健康医疗大数据的理论基础到相关技术再到具体应用都进行论述,是健康医疗领域一本内容全面、权威的专著。
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大保险
皮曙初
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大策略
《新财富》杂志社
大型财经月刊《新财富)是中国领先的财经媒体。由广东省新闻出版局信息中心和全景网络有限公司主管主办。“面对掌握资本的人”是《新财富》坚持的读者定位,其主要读者对象为资本拥有者和资本经营者。创刊10年来,《新财富》对上市公司,拟上市公司、银行、保险公司、券商、基金、监管部门等机构高层人士及各级政府财经官员产生了深刻的影响《新财富》在内容与服务方面不断创新,以独具特色的案例研究、接轨国际的权或排名、深刻
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大模型入门:技术原理与实战应用
杨波
人工智能是人类探索未来的重要领域之一,以ChatGPT为代表的大模型应用一经推出在短短几个月时间内火爆全球。大模型代表了自然语言处理领域的一项伟大成就,它的诞生和发展正引领着我们走向全新的创作时代。本书共9章,深入探讨了大模型的工作原理和使用方法——提示工程,并研究了提示工程在电子商务、创意营销、内容创作、办公和编程等场景中的应用,以及如何赋能软件生态的发展等。本书旨在帮助读者了解提示工程的应用场
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大前研一解读AI与Fintech
大前研一
大前研一和业界的精英们讲述AI与FinTech的*新情况,向读者分享抓住商机的方法。从始于18世纪60年代的工业革命和20世纪60年代的信息技术革命中可以看出,新技术的诞生彻底改变了人们迄今为止的生活方式和商业模式。而现在正掀起了由AI和FinTech掀起的革命,给世界带来了巨大的冲击。通过本书不仅可以了解日本在AI和FinTech方面的现实情况,也可以思考今后中国应该在AI与FinTech方面如
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文化产业发展与文化大省建设
主编
本书介绍了文化产业基本知识、世界文化产业发展态势、中国文化产业的发展及其面临的挑战、文化产业发展的一般条件分析、文化产业发展的竞争力培育、文化建设高潮中的甘肃文化大省建设等内容。
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数据资产
叶雅珍
本书系统介绍了数据资产及数据资产化、数据资产估值与定价、数据要素市场等重要概念。
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数据清洗
黄源 涂旭东 罗少甫 编著
《数据清洗》主要介绍数据清洗技术的基本概念与应用。全书共有8章,分别讲述了数据清洗基础、数据清洗方法、文件类型、数据采集与抽取、Excel数据清洗与转换、ETL数据清洗与转换、Python数据清洗、R语言数据清洗。《数据清洗》将理论与实践操作相结合,通过大量的案例帮助读者快速了解和应用大数据清洗的相关技术。针对书中重要的、核心的知识点,提供了较多的练习,帮助读者达到熟练应用的目的。《数据清洗》可作
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数据自治
朱扬勇
本书系统地阐述了特异群组挖掘任务,包括介绍了特异群组挖掘的概念,分析了特异群组挖掘任务与聚类、异常等任务之间的差异,给出了特异群组挖掘任务的相关算法,并且列举了特异群组挖掘的几个重点应用。
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