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财务报表分析与股票估值

郭永清
专源自上海国家会计学院内部培训讲义，估值方法经过市场检验并获得超额投资收益；上海国家会计学院原院长夏大慰，上海财经大学学术委员会主席孙峥推荐阅读；完整的报表分析和估值框架；大量估值模型，可直接应用；全部是A股案例，更加易懂实用！读完这本书你将学到公司董事、监事、经理层等高管人员阅读本书，可以思考公司创造价值的过程以及掌握如何通过财报分析更好地改进管理提升公司价值。股票或股权投资者阅读本书，可以掌握如何通过分析公司的历史财务数据并预测未来发展来估算公司内在价值，为投资决策提供比较坚实的支撑。财务人员阅读本书，可以更好地理解如何通过会计信息，为公司管理层和外部投资者创造价值。债权人阅读本书，可以判断公司的价值，保证本金和利息的安全。私募基金公司阅读本书，借鉴框架和模型，可以开发出自己的估值模型。

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从生活常识的角度看懂财务报表

朱菲菲
本书内容具体包括财务基础知识，资产负债表、利润表、现金流量表、所有者权益变动表以及附注的说明和解读，如何合并企业的财务报表，重要财务项目说明，以及对虚假财务报表、财务陷阱和陷阱规避等。

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从零开始学炒股票与基金：全彩图解版

龙飞
本书零基础、全图解，以通俗易懂的实战演练方式详细讲解了炒股票与炒基金的基础知识。本书共分10章，具体内容包括：“股票投资基础入门”“新手选股的必修课”“技术分析看清趋势”“深度解析股票盘口”“基金投资基础入门”“选择适合自己的基金”“保本增值的基金定投”“轻松玩转宝宝类基金”“用计算机炒股票与基金”“用手机炒股票与基金”。本书结构清晰、案例丰富、实战性强，不仅适合刚入门的股票与基金用户阅读，同时也

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7天学会股票分时图：炒股入门与实战技巧

马涛
零基础、全图解，以通俗易懂的实战步骤的方式详细讲解了股票分时图的基础知识。本书共分10章，具体内容包括：“从零起步，零基础读懂分时图”“网络淘金，使用计算机看分时图”“一手掌控，使用手机看分时图”“开盘分析，及时判断行情走向”“盘中分析，看准时机稳操胜券”“尾盘分析，承上启下趋利避害”“形态分析，提高分时图分析技术”“识别主力，解读主力分时图盘口”“量价分析，掌握分时图与成交量”“抓住买卖点，轻松

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房地产企业会计核算与纳税、财务报表编制实务

平准
1.根据全新的会计准则与财税新规编写以财政部的《企业会计准则》《企业会计准则指南》《企业会计准则讲解》为依据，重点讲述了房地产企业实务中的各类会计核算、财务报表编制和纳税申报等内容，读者可精准掌握会计核算与财税操作的新要求。2.案例丰富，深入分析，对会计、财税实务进行了生动的讲解110多个会计核算案例、50多个纳税计算实例帮助读者摆脱艰深晦涩的理论，轻松领会会计工作的精髓，高质量完成会计工作。3.从会计人员的业务需求出发，注重解决实务问题注重会计实务的操作规范，从对账和结账、各类会计核算、编制财务报表、缴纳税款等方面切入，展示整个会计流程的处理方法，各种会计实务问题迎刃而解。4.为房地产企业的财务会计人员量身定制聚焦购地、施工和房屋销售三大难点，引入大量房地产企业会计实务工作中特有的问题，为房地产企业会计工作实务解疑释难，提供有针对性的解决方法和技巧。5.获得众多行业大咖推荐获得新浪财经、中国会计视野、峰和精品会计网校、秀财网等财务会计媒体的联合力荐，马靖昊、刑铭强、冯文学、舒霞、李燕等行业资深人士赞誉推荐，集合行业新动向、新理论精心编制！

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一位股票投资家的良知：我为何放弃技术分析（升级版）

陈逢元
本书是《一位股票投资家的良知：我为何放弃技术分析》一书的升级版，精简了原书中具有时效性的内容，对原书部分保留内容进行更详细的讲解。书中详述了过去数年的实盘操作经历，解析了新投资组合的要点，并新增“投资人生”一章，是投资的高级智慧。本书构建了完整的价值投资体系，有着经典教材般的品质，永不过时。本书对股票实际价值的分析方法进行了详细阐述，扭转了股票操作上普遍的错误观念，为投资者指明了正确的战略方向，非

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近代中国股票市场的发展

江金彦
本书共分五章。第一章提出了所要研究的问题、思路及理论综合，即导论。第二章对近代股票市场予以历史学的基础研究。第三章对近代股市进行了总体性分析，并对近代市场进行了信息效率检验，主要是通过对近代股市历史价格的时间序列进行分析，得出了近代各时间段的股票市场均未达到弱式有效水平的结论。本书最后两章，分析了导致近代股市信息效率低下的市场与制度原因。

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高等教育评论（2017年第2期总第5卷）：2017年第2期

中南财经政法大学高等教育评估与研究中心
中南财经政法大学高等教育评估与研究中心主办刊物，本册是2017年第2期。

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高等教育评论（2019年第2期总第7卷）：2019年第2期

中南财经政法大学高等教育评估与研究中心
中南财经政法大学高等教育评估与研究中心主办刊物，本册是2019年第2期。

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高等教育评论（2015年第2期总第3卷）：2015年第2期

中南财经政法大学高等教育评估与研究中心
中南财经政法大学高等教育评估与研究中心主办刊物，本册是2015年第2期。

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高等教育评论（2018年第2期总第6卷）：2018年第2期

中南财经政法大学高等教育评估与研究中心
中南财经政法大学高等教育评估与研究中心主办刊物，本册是2018年第2期。

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高等教育评论（2019年第1期总第7卷）：2019年第1期

中南财经政法大学高等教育评估与研究中心
中南财经政法大学高等教育评估与研究中心主办刊物，本册是2019年第1期。

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高等教育评论（2018年第1期总第6卷）：2018年第1期

中南财经政法大学高等教育评估与研究中心
中南财经政法大学高等教育评估与研究中心主办刊物，本册是2018年第1期。

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高等教育评论（2016年第1期总第4卷）：2016年第1期

中南财经政法大学高等教育评估与研究中心
中南财经政法大学高等教育评估与研究中心主办刊物，本册是2016年第1期。

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高等教育评论（2017年第1期总第5卷）：2017年第1期

中南财经政法大学高等教育评估与研究中心
中南财经政法大学高等教育评估与研究中心主办刊物，本册是2017年第1期。

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Python数据分析与应用

张良均
本书采用了以任务为导向的教学模式，按照解决实际任务的工作流程路线，逐步展开介绍相关的理论知识点，推导生成可行的解决方案，后落实在任务实现环节。全书大部分章节紧扣任务需求展开，不堆积知识点，着重于解决问题时思路的启发与方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验，帮助读者真正理解与消化Python数据分析与应用。书中案例全部源于企业真实项目，可操作性强，引导读者融会贯通，并提供源代码等相关学习资源，帮助读者快速掌握大数据相关技能。