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100 条"工业大数据分析实践"搜索结果
工业大数据分析实践
工业大数据分析实践
  • 周杰
  • 本书以工业大数据的特点和需求为牵引，详细阐述了工业大数据分析的工程方法论。
Python在数据分析中的应用——统计分析方法与计量模型实践 电子书
Python在数据分析中的应用——统计分析方法与计量模型实践
  • 饶艳超
  • Python是当前最流行的数据分析工具之一，在做数据分析时我们经常会用到一些统计学基础知识和概念，如概率，分布，直方图，箱体图，分位数等，会构建统计分析模型和计量经济模型进行探索性分析、回归分析、方差分析、时间序列分析等，进行模型的参数估计和估计参数的假设检验等。本书关注Python在数据分析中的应用，结合具体示例讲解如何应用Python进行多元回归分析、如何进行多元统计分析推断、如何设定模型和数
工业文化导论 电子书
工业文化导论
  • 著
  • 工业文化是研究人类在工业生产活动和工业社会中，文化发生、发展及演变的规律。研究的目的在于探究工业文化与经济发展之间的复杂关系与内在规律，有助于人们理解工业文化是人类在工业发展中创造的独特财富，并能理解与运用好这独特的“财富”,以持续地、创造性地提振工业经济，推进新型工业化，助力工业高质量发展。本书为工业文化的普及读本，共17章，包括工业创造现代文明，技术发展与文化演变，工业文化基本概念，工业文化的
Python商业数据分析 电子书
Python商业数据分析
  • 编著
  • 全书共12章，主要内容包括：商业数据分析概论、Python商业数据存取、Python商业数据图形绘制与可视化、Python描述性统计、Python参数估计、Python参数假设检验、Python相关分析、Python一元线性回归分析、Python多元线性回归分析、Python时间序列分析、Python量化金融数据分析、Python机器学习。
新媒体数据分析 电子书
新媒体数据分析
  • 王佳娴 编著
  • 本书讲解了新媒体数据分析的概念、方法、工具、数据指标及关键流程，介绍了微信公众号、微博、今日头条三大新媒体平台的数据分析技巧，还针对广告投放和活动策划这两大新媒体工作场景进行了数据分析过程的讲解。
Excel数据分析实务 电子书
Excel数据分析实务
  • 主编
  • 本书分为4篇，分别为概述、数据获取、数据处理，以及数据分析与可视化，共包括11个项目，分别为学生校园消费行为概述，获取文本数据，制作消费金额的描述性统计分析表，处理异常值，处理缺失值，处理重复值，使用PowerQuery方法处理数据，合并数据，分析食堂就餐情况，分析学生就餐消费行为，撰写分析报告。
能源大数据时代 电子书
能源大数据时代
  • 北京国电通网络技术有限公司
  • 本书以能源发展面临的新命题为切入点，分析信息技术变革与能源变革交汇下的组织、个人面临的机遇与挑战，深入剖析能源大数据的概念、内涵与应用趋势，研判能源大数据的创新驱动因素与路径，以平台化应用与多元化产品服务为重点，深入分析了能源大数据的应用模式，从技术支撑、应用推广等方面为政府、社会各界提出决策建议。
大数据财务分析 电子书
大数据财务分析
  • 张立军 主编
  • 本书旨在帮助读者提升大数据背景下的企业财务数据分析能力。
大数据存储技术 电子书
大数据存储技术
  • 武永卫
  • 本书由浅入深，层层深入，从基本原理着手，逐步过渡到大数据存储的新技术的发展。
大数据技术基础 电子书
大数据技术基础
  • 喻竹
  • 本书从商科类专业需求出发，介绍了大数据技术的基本概念与应用。全书主要内容包括走进大数据，认识云计算、物联网、人工智能，大数据采集清洗，数据存储管理，数据挖掘分析，大数据可视化，大数据安全，综合实战案例。本书注重理论与实践作相结合，通过大量案例帮助学生快速了解并掌握大数据相关技术，具有较强的系统性、可读性和实用性。为了利教便学，部分学习资源（如作录频、微课视频等）以二维码形式提供在相关内容旁，可扫描
财务大数据基础 电子书
财务大数据基础
  • 张文惠
  • 财务大数据基础是一门知识性和应用性很强的财务会计类专业的基础性课程，主要向学生普及大数据的基础知识。使学生能够了解大数据的基本概念、基本技术和应用场景，理解大数据分析的基本原理和方法，并能够应用大数据思维和分析方法解决本专业的相关问题。课程的主要内容包括：介绍大数据基本概念、发展历程与趋势，以及大数据对会计工作的影响；阐述大数据分析下的会计数据特征提取及分析思维；介绍大数据分析的基本方法及工具。依
全国注册咨询工程师（投资）职业资格考试考点突破+历年真题+预测试卷——项目决策分析与评价（2022版） 电子书
全国注册咨询工程师（投资）职业资格考试考点突破+历年真题+预测试卷——项目决策分析与评价（2022版）
  • 全国注册咨询工程师（投资）职业资格考试试题分析小组
  • 全书共分10章,主要内容包括绪论、项目规划及其报告、项目可行性研究及其报告、项目申请报告、资金申请报告、项目评估、建设方案研究与比选、社会评价、不确定性分析与风险分析、项目后评价及其报告。每章均包括本章考点分布、专家剖析考点、本章核心考点试题、本章真题实训、本章真题实训答案及解析、本章同步练习、本章同步练习答案。书中附两套2022年考试预测试卷。本书涵盖了考试复习重点，内容精练，重点突出，习题丰富
全国注册咨询工程师（投资）职业资格考试考点突破+历年真题+预测试卷——现代咨询方法与实务（2022版） 电子书
全国注册咨询工程师（投资）职业资格考试考点突破+历年真题+预测试卷——现代咨询方法与实务（2022版）
  • 全国注册咨询工程师（投资）职业资格考试试题分析小组
  • 本书共分11章，主要包括现代工程咨询方法、规划咨询的主要理论与方法、资源环境承载力分析、战略分析、市场分析、现金流量分析、工程项目投资估算、融资方案分析、工程项目财务分析、工程项目经济分析、涉及其他科目的内容。每章包括本章考点分布、专家剖析考点、本章核心考点试题、本章真题实训、本章真题实训答案、本章同步练习、本章同步练习答案。书中附两套2022年考试预测试卷及参考答案。本书涵盖了考试复习重点，内容
2016年版注册消防工程师资格考试考点解读 消防安全案例分析 电子书
2016年版注册消防工程师资格考试考点解读 消防安全案例分析
  • 《消防安全案例分析》编委会
  • 本书包括建筑防火，消防设施防火、安装、监测与维护管理，其他建筑、场所防火，消防安全评估，消防安全管理五篇及冲刺试卷，介绍了生产和储存物品的火灾危险性分类、建筑分类与耐火等级、消防给水、水喷雾灭火系统、石油化工防火、火灾风险评估等内容，最后收录了两套冲刺试卷，并附有参考答案。
Python数据分析与应用 电子书
Python数据分析与应用
  • 张良均
  • 本书采用了以任务为导向的教学模式，按照解决实际任务的工作流程路线，逐步展开介绍相关的理论知识点，推导生成可行的解决方案，后落实在任务实现环节。全书大部分章节紧扣任务需求展开，不堆积知识点，着重于解决问题时思路的启发与方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验，帮助读者真正理解与消化Python数据分析与应用。书中案例全部源于企业真实项目，可操作性强，引导读者融会贯通，并提供源代码等相关学习资源，帮助读者快速掌握大数据相关技能。
Power BI商业数据分析 电子书
Power BI商业数据分析
  • 胡永胜
  • 1.作者是注册会计师，熟练使用PowerBI，实践经验丰富。2.作者的公众号现已成为国内影响力的PowerBI公众号之一，专注于PowerBI知识的分享，其文章通俗易懂、简洁干练、精彩不断，深受广大PowerBI学习者喜爱。
Excel数据分析与处理 电子书
Excel数据分析与处理
  • 刘福刚
  • 全书分为4篇：第1篇为应用基础篇，主要介绍Excel的基本功能和基本操作；第2篇为数据处理篇，主要介绍使用公式和函数实现数据处理的方法，以及直观显示数据的方法；第3篇为数据分析篇，主要介绍Excel数据管理、数据分析方面的基本功能和分析方法；第4篇为拓展应用篇，主要介绍宏和协同功能。
商务数据分析与应用 电子书
商务数据分析与应用
  • 沈凤池
  • 本书以商务数据实际应用为主线，系统地阐述了在电子商务领域如何进行各种数据的分析与应用。本书共分为7章，主要内容包括：商务数据分析与应用概述，商务数据分析工具及应用，商务数据可视化，消费者行为分析——用户画像，市场行情数据分析，店铺运营数据分析，以及营销推广数据分析等。
Python数据分析（项目式） 电子书
Python数据分析（项目式）
  • 主编
  • 本书紧跟数据分析的最新发展趋势，基于Python的数据分析平台和工具，介绍数据分析的相关知识与技能。本书共7个项目，分为3部分：基础部分、数据分析部分、机器学习实战部分。基础部分包括项目一和项目二，介绍数据分析环境的搭建，以及NumPy的理论和实践知识；数据分析部分包括项目三~项目六，结合案例介绍数据检查、数据呈现、数据多维化等，涵盖真实数据分析工作的完整流程；机器学习实战部分只包括项目七，利用一
Python财务数据分析 电子书
Python财务数据分析
  • 主编
  • 随着大数据、人工智能等技术的创新迭代速度加快，经济社会数字化转型全面开启，本书旨在培养会计审计人员的数字化、信息化能力，助推会计审计工作运用新技术、融入新时代、实现新突破。本书围绕Python财务数据分析展开编写，整体分为基础篇、应用篇两部分。基础篇包括第1章~第4章内容，系统阐述了Python环境配置、语法基础、财务数据采集与分析、财务数据可视化等基础知识；应用篇包括第5章~第7章内容，本部分结
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  • 杨玲
  • 本书面向大数据应用型人才，以任务为导向，系统地介绍Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例。全书共7章，第1、2章介绍Python数据分析的常用模块及其应用，涵盖NumPy数值计算模块、pandas数据分析模块，较为系统地阐述Python数据分析的方法；第3、4章介绍轻量级的数据交换格式JSON和连接MySQL数据库的pymysql模块，并以此进行数据综合案例的分析；第5章介绍Matplot
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本书共8章，重点介绍与数据库安全相关的理论和技术，主要内容包括数据库安全基础、数据库安全层次、SQL和Web应用基础、SQL注入与防范、数据库访问控制、数据库备份与恢复、数据加...
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操盘电商团队管理：实战案例解析、岗位素质模型和优秀团队复制。
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