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100 条"特殊儿童发展与学习"搜索结果
特殊儿童发展与学习
特殊儿童发展与学习
学前儿童发展心理学（视频指导版） 电子书
学前儿童发展心理学（视频指导版）
  • 李艳玲 王美娜
  • 本书依据学前儿童发展心理学的知识体系，结合《幼儿园教师资格考试标准》和《幼教保教知识与能力》考试大纲中关于“学前儿童发展”的要求编写。全书系统地阐述了学前儿童（0-6岁)心理发展的基本规律和特征，以及相关的教育问题。全书共10章，内容包括学前儿童心理学的研究对象及相关理论、学前儿童注意的发展、学前儿童感知觉的发展、学前儿童记忆的发展、学前儿童想象的发展、学前儿童思维的发展、学前儿童言语的发展、学前
儿童羽毛球入门教程（全彩图解视频学习版） 电子书
儿童羽毛球入门教程（全彩图解视频学习版）
  • 主编
  • 儿童羽毛球入门教程由青少年体育司、体育科学研究所联合主编，并由羽毛球职业运动员王适娴编写，旨在为儿童学习羽毛球提供有效参考。介绍羽毛球场地、规则等基础知识，然后以真人示范、分步图解的形式介绍羽毛球的发球、接发球、各类击球、假动作等技术的详细步骤和技术要点，并采用绘制场地示意图的形式介绍单打和双打的基础战术和实用策略。同时还提供了部分训练动作的展示视频，扫码即可观看，帮助读者领悟技术动作。本书适合学
儿童乒乓球入门教程（全彩图解视频学习版） 电子书
儿童乒乓球入门教程（全彩图解视频学习版）
  • 主编
  • 儿童乒乓球入门教程由青少年体育司、国家体育科学研究所联合主编，并由多年执教经验的乒乓球教练董莉编写，旨在为儿童学习乒乓球提供有效参考。在介绍了乒乓球场地、规则等基础知识后，以真人示范、分步图解的形式介绍了乒乓球的握拍、步法、发球、击球等技术的详细步骤和技术要点。同时，还提供了部分训练动作的展示视频，扫码即可观看，可帮助读者领悟技术动作。本书适合学习乒乓球的儿童、儿童家长、乒乓球教练及体育老师阅读。
立言：金融智库实录（第1辑） 电子书
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管理结构性减速过程中的金融风险 电子书
管理结构性减速过程中的金融风险
立言：金融智库实录（第2辑） 电子书
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急诊与危重症诊疗常规（第2版） 电子书
急诊与危重症诊疗常规（第2版）
  • 北京儿童医院 编
  • “北京儿童医院诊疗常规”系列，介绍儿科急诊与危重症诊疗的常规操作。
皮肤科诊疗常规（第2版） 电子书
皮肤科诊疗常规（第2版）
北京儿童医院诊疗常规——护理诊疗常规 电子书
北京儿童医院诊疗常规——护理诊疗常规
  • 北京儿童医院 编
  • “北京儿童医院诊疗常规”系列，儿科临床常见疾病护理工作规范指导用书。
北京儿童医院诊疗常规：内科诊疗常规（第2版） 电子书
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北京儿童医院诊疗常规——外科诊疗常规（第2版） 电子书
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北京儿童医院诊疗常规——口腔科诊疗常规（第2版） 电子书
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儿科临床操作手册（第2版北京儿童医院诊疗常规丛书） 电子书
儿科临床操作手册（第2版北京儿童医院诊疗常规丛书）
  • 北京儿童医院 编
  • “北京儿童医院诊疗常规”系列，一本实用的儿科临床操作手册。
新生儿诊疗常规（第2版） 电子书
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耳鼻喉科诊疗常规（第2版北京儿童医院诊疗常规丛书） 电子书
耳鼻喉科诊疗常规（第2版北京儿童医院诊疗常规丛书）
  • 北京儿童医院 编
  • “北京儿童医院诊疗常规”系列，指导小儿耳鼻咽喉科的常见诊疗。
北京儿童医院诊疗常规——眼科诊疗常规（第2版） 电子书
北京儿童医院诊疗常规——眼科诊疗常规（第2版）
  • 北京儿童医院 编
  • “北京儿童医院诊疗常规”系列，一部实用的小儿眼科临床诊疗指南。
家庭教育工作法律政策汇编 电子书
家庭教育工作法律政策汇编
  • 中国儿童中心
  • 本书分为家庭教育相关法律、中国妇女儿童发展纲要、全国家庭教育发展规划、全国家庭教育指导大纲、家长教育行为规范、家长学校建设和家庭教育工作指导、其他相关政策七部分，体现我国家庭教育法律政策体系不断发展和完善的过程。
减贫与发展 电子书
减贫与发展
  • 向德平 黄承伟 主编
  • 本书从贫困与发展的关系着手，梳理国内外减贫理论，总结世界和中国的减贫轨迹与发展过程，分析中国减贫政策的走向。
城镇管理与发展 电子书
城镇管理与发展
  • 朱同丹
  • 本书共10章，分别是城镇与城镇化、城镇管理导论、城镇规划管理、城镇市政管理、城镇经济管理、城镇社区管理、城市郊区管理、城镇经营与形象管理、城镇管理经验借鉴、我国新型城镇化道路。
深度学习——原理、模型与实践 电子书
深度学习——原理、模型与实践
  • 主编
  • 本书是深度学习领域的入门教材，全面阐述了深度学习的知识体系，涵盖人工智能的基础知识以及深度学习的基本原理、模型、方法和实践案例，使读者掌握深度学习的相关知识，提高以深度学习方法解决实际问题的能力。全书内容包括人工智能基础、机器学习基础、深度学习主要框架、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器与生成对抗网络。
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