得书 - 好书推荐、正版图书免费阅读

病人家属，请来一下

王兴
得到老师薄世宁、李松蔚联袂推荐，来自一线医生的100条真诚建议。

电子书

望闻问切的不藏之秘：全新彩色升级版

来要水，来要良
★《望闻问切的不藏之秘》（第1版）自出版以来，受到读者广泛好评，经历了一书难求，现修订再版，在原书基础上，升级为全彩印刷、精装。原书中的舌象图、穴位图等，替换为清晰度更高、更加典型的图片，增加了写在脸上的性格等内容，对多个章节进行了修改，尤其第五讲——临床望舌知病重新编写。★本书将望、闻、问、切基础知识和作者自己的感悟分享给读者，并结合临床实践详述了舌诊的临证运用经验，更有四诊与中医体质养生的相关内容。★“面舌脉脏腑定位法”可帮助你快速判定脏腑及气血津液盛衰，达到不用病家开口，甚至不用切脉，便知疾病有没有，随手处方用药的临床境界。对于初学者来说，希望能提纲挈领，也希望读者能举一反三。

电子书

中医不是慢郎中

来要良
如何广泛地传播中医？如何轻松地学习中医？让人们不费解，就像听故事那样富有趣味，在不知不觉中就学到很多中医知识。有不少人认为：“中医见效慢”“找中医主要为了调理一下”，但实际中，中医在某些急性病、疑难病见效非常快，本书以小说的形式，以实际案例为主线，寓教于乐，去感悟中医药之美，普及中医常识。本书将还原真实的中医治疗某些急危重症的现场，展示完整的中医治疗过程，揭开临床中部分急危重症中医治疗的神秘面纱，

电子书

图解舌诊断病3

来要良
看舌象能看出身体什么问题？妇科疾病在舌上有什么表现？瘦舌、胖舌、红舌、青舌、紫舌与什么类型的妇科疾病相联系？本书教您从舌读懂妇科病，从舌看月经病、从舌看带下病、从舌看妊娠病、从舌看产后病及从舌看妇科杂病。通过舌诊可判定女性气血盛衰、脏腑证候和功能强弱，以及治疗前后的用药效果。中医妇科在历史长河当中发挥着重要的作用，尤其是在调经、助孕和安胎方面有自己独特的优势。本书给出具体治疗指导和补养方法，既有经

电子书

饮食经济学

[日] 下川哲
从农业经济学的角度，明确与饮食相关的社会结构，探讨社会问题，寻求健康可持续的饮食生活。

电子书

断舍离：一日一处

山下英子

电子书

断舍离：物·事·人·心

山下英子

电子书

棋牌博弈志

颜下里著
本书对中国古代棋牌博弈项目，大凡重要者无不收集，从而弥补了以往项目遗漏过多，不能反映其基本面貌的不足；本着传信存真，厘正讹谬的原则，对棋牌博弈领域中的研究结论进行了精审，最终纠正了诸如“围棋起源于西汉说”“八八象棋”等问题的错误；展现了当代国内外的最新研究成果。

电子书

呼吸系统疾病标准数据集．Ⅱ

本数据集包括支气管哮喘、支气管扩张、肺血管疾病、间质性肺疾病、呼吸罕见病及肺部感染性疾病共六类呼吸系统疾病，共收录939个数据元。数据元的编排序号在《慢性阻塞性肺疾病标准数据集》（977个数据元）的基础上进行了延续，序号从978开始。依据数据对临床诊治记录及研究的重要性、必要性及临床使用可行性，数据元分为三个不同等级。1.核心数据元，是建立呼吸系统疾病大数据所必须包含的内容，涉及人口学信息、主要症

电子书

中国居民营养与慢性病状况报告（2015年）

国家卫生计生委疾病预防控制局
为践行习近平总书记对新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控作出的重要指示，坚持中西医结合，做好科学防治，由世界中医药学会联合会急症专业委员会、中国医师协会急诊医师分会、中国中西医结合学会急救医学专业委员会、中国中医急诊专科医联体、上海市中医药学会急诊分会等共同发起，依托国家重点研发计划项目“基于‘截扭转’策略的中医药防治脓毒症循证评价及效应机制研究（2018YFC170

电子书

Report on Chinese Residents’ Chronic Diseases and Nutrition 2015中国居民营养与慢性病状况报告（2015）

国家卫生计生委疾病预防控制局
居民营养与慢性病状况是反映一个国家经济社会发展、卫生保健水平和人口健康素质的重要指标。为进一步了解十年间我国居民营养和慢性病状况的变化，本报告根据中国疾控中心、国家心血管病中心、国家癌症中心近年来监测调查的最新数据，结合国家统计局等部门人口基础数据，国家卫生计生委组织专家，综合采用多中心多来源数据系统评估、复杂加权和荟萃分析等研究方法，内容主要包括我国居民膳食营养与体格发育状况和慢性病状况两部分。

电子书

中国慢性肾脏病矿物质和骨异常诊治指南

国家肾脏疾病临床医学研究中心
本书针对我国慢性肾脏病矿物质和骨异常（CKD-MBD）临床诊断和治疗现状，借鉴国际相关指南及研究结果，结合我国现阶段医疗条件编写，系统介绍了CKD-MBD相关概念、临床评估与检测、治疗目标及原则、药物使用指征及注意事项以及肾移植等特殊人群的评估和治疗。

电子书

国家免费艾滋病抗病毒药物治疗手册（第4版）

中国疾病预防控制中心性病艾滋病预防控制中心
为了落实国家的“四免一关怀”政策，指导免费艾滋病抗反转录病毒药物治疗(以下简称抗病毒治疗)工作的开展和推广，中国疾病预防控制中心性病艾滋病预防控制中心组织专家于2005年4月出版发行了《国家免费艾滋病抗病毒药物治疗手册(第1版)》(以下简称《手册》)，于2008年1月出版发行了第2版，于2012年6月出版发行了第3版。自《手册》发行以来，得到了广大基层艾滋病治疗医务工作者的认可。随着抗病毒治疗工作

电子书

全国伤害医院监测数据集(2011)

中国疾病预防控制中心慢病中心
本数据集是对2011年全国伤害监测系统商报病例的汇总和分析，正文部分分为4章，第一章概述，主要包括全国伤害监测系统简介、数据报告流程。数据报告卡等，第二至第四章是数据表格。收集伤害基础性信息是伤害预防与控制的基础，持续、稳定、良好运转的伤害监测系统是收集伤害基础性信息的最佳途径。全国伤害监测系统是我国伤害信息收集领域中的一项开创性的工作。伤害监测数据集的出版可以为我国各级机构开展伤害防制工作提供基

电子书

全国伤害医院监测数据集(2010)

中国疾病预防控制中心慢病中心
本数据集是对2010年全国伤害监测系统商报病例的汇总和分析，正文部分分为4章，第一章概述，主要包括全国伤害监测系统简介、数据报告流程。数据报告卡等，第二至第四章是数据表格。收集伤害基础性信息是伤害预防与控制的基础，持续、稳定、良好运转的伤害监测系统是收集伤害基础性信息的最佳途径。全国伤害监测系统是我国伤害信息收集领域中的一项开创性的工作。伤害监测数据集的出版可以为我国各级机构开展伤害防制工作提供基

电子书

中国脑胶质瘤临床管理指南2022

国家神经系统疾病临床医学研究中心
本指南由国家神经系统疾病临床医学研究中心与国家神经系统疾病医疗质量控制中心组织编写，以国家卫生健康委员会颁布的《脑胶质瘤诊疗规范（2018年版）》与《脑胶质瘤诊疗指南（2022年版）》为指导，以国内外脑胶质瘤领域各类指南与共识为依据，围绕各级各类脑胶质瘤单病种综合管理横向展开，并以临床管理、流程图、临床路径、循证医学证据与临床新药物试验等核心环节纵向延伸，旨在帮助医疗服务提供者作出更好的临床决策，

电子书

期货交易实战：套利模式、技术分析与交易系统构建

投资赢天下
推荐一：从零讲起，为零基础读者和有过股票交易而没有期货交易并想转做股指期货和商品期货的读者们提供入门基础。推荐二：本书不以技术分析为主，这是与众多此类书籍不同的地方。本书基本分析与技术分析并重，套利套保与投机交易并重。推荐三：本书为那些致力于程序化交易的读者提供了编制程序化交易系统时需注意的问题、建设性建议，并给出了三重滤网程序化交易系统的详细解读。

电子书

期货交易实战套利模式、技术分析与交易系统构建（第2版）

投资赢天下
本书内容以交易策略为主，从期货市场的起源、概况、交易流程、特性、套期保值、套利交易开始讲解，过渡到以敞口交易为主的分析方法。全书包括K线图、趋势、价格形态、移动平均线系统、技术指标等技术分析内容，最后一章整合前面5种分析方法，以三重滤网法为逻辑基础，配有实战案例，介绍作者正在使用的一套交易系统。

电子书

身份、国家与记忆：西南经验：西南经验

温春来
“中国”是不同区域“化学反应”的结果。

电子书

Spark海量数据处理：技术详解与平台实战

范东来
在数字经济时代，数据是重要的资源要素；同时，新的数据又在源源不断地产生，企业面临的一个基本问题就是如何管理和利用这些数据，这对传统的数据处理方法与分析框架提出了新的诉求和挑战，也是全球业界与学界为关心的问题。为了满足大数据时代对信息的快速处理的需求，一个分布式的开源计算框架ApacheSpark应运而生。经过十年的发展，Spark已经成为目前大数据处理的标杆，在整个业界得到了广泛的使用。对大数据工程师来说，用Spark构建数据管道无疑是很好的选择，而对数据科学家来说，Spark也是高效的数据探索工具。本书基于Spark发行版2.4.4写作而成，包含大量的实例与一个完整项目，技术理论与实战相结合，层次分明，循序渐进。本书不仅介绍了如何开发Spark应用的基础内容，包括Spark架构、Spark编程、SparkSQL、Spark调优等，还探讨了StructuredStreaming、Spark机器学习、Spark图挖掘、Spark深度学习、Alluxio系统等高级主题，同时完整实现了一个企业背景调查系统，借鉴了数据湖与Lambda架构的思想，涵盖了批处理、流处理应用开发，并加入了一些开源组件来满足业务需求。学习该系统可以使读者从实战中巩固所学，并将技术理论与应用实战融会贯通。本书适合准备学习Spark的开发人员和数据分析师，以及准备将Spark应用到实际项目中的开发人员和管理人员阅读，也适合计算机相关专业的高年级本科生和研究生学习和参考，对于具有一定的Spark使用经验并想进一步提升的数据科学从业者也是很好的参考资料。