100 条"人人都能学会的数据分析工具:Excel Python SQL(3本套装)(博文视点出品)"搜索结果
  • 张俊红
  • “入职数据分析师系列”图书的前两本《对比Excel,轻松学习Python数据分析》和《对比Excel,轻松学习SQL数据分析》深受读者好评,截至2021年8月累计销量近15万册。这本《对比Excel,轻松学习Python报表自动化》继承了对比学习的特点,帮助职场新人利用Python来实现报表自动化,大幅提升工作效率。
Python数据分析与挖掘 电子书
  • 杨玲
  • 本书面向大数据应用型人才,以任务为导向,系统地介绍Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例。全书共7章,第1、2章介绍Python数据分析的常用模块及其应用,涵盖NumPy数值计算模块、pandas数据分析模块,较为系统地阐述Python数据分析的方法;第3、4章介绍轻量级的数据交换格式JSON和连接MySQL数据库的pymysql模块,并以此进行数据综合案例的分析;第5章介绍Matplot
精通Excel数据统计与分析 电子书
  • 李宗璋
  • 详细解释从公式含义到在Excel中实现的过程。
Excel商务数据分析与应用 电子书
  • 王汉生
  • 本书以实践中商务数据分析工作的基本流程为主线,讲解相关人员在商务数据分析工作中所需掌握的基础知识,并通过“实践练习”环节提升读者应用所学知识来解决实际问题的能力。本书共7章。第1章概要介绍商务数据分析的基本情况,第2章~第6章讲解商务数据分析各个步骤的相关知识点及其应用,第7章要求读者综合应用前面各章内容完整地解决一个实践领域中的问题。本书每章都配备真实案例供读者学习,以增强读者的实战能力。本书配
Excel数据分析基础与实战 电子书
  • 张良均
  • 本书以任务为导向,全面介绍了数据分析的流程和Excel数据分析的应用,并详细阐述了使用Excel2016解决企业实际问题的方法。全书共11章,分为基础部分(第1~6章)和实战部分(第7~11章)。基础部分的内容包括数据分析与Excel2016概述、外部数据的获取、数据处理、函数的应用、数据透视表和数据透视图、数据分析与可视化;实战部分为新零售智能销售数据分析项目实战,内容包含项目数据处理、商品销售
新媒体数据分析:概念、工具、方法 电子书
  • 勾俊伟
  • 本书适合新媒体营销的学习者和从业者使用,也可作为本科院校、职业院校营销类、企业管理类、商务贸易类、电子商务类专业的新媒体营销课程的教学用书。
Python数据分析基础教程 电子书
  • 郑丹青
  • 从数据处理的角度来讲解统计分析。
Python数据分析入门与实战 电子书
  • 刘麟 编著
  • 掌握数据分析技巧,运用强大的Python工具,解决工作中繁琐的数据问题。
Python商务数据分析与实战 电子书
  • 何伟,张良均 主编
  • |a本书以Python数据分析常用技术与真实案例相结合的方式,介绍Python商务数据分析应用的重要内容。全书共10章,内容包括:商务数据分析概述、Python数据分析简介、数据获取、探索性分析、数据预处理等。
Python数据分析与挖掘实战 电子书
  • 翟世臣,张良均 主编
  • 本书共11章,分为基础篇(第1-5章)和实战篇(第6-11章),基础篇包括数据挖掘基础、Python数据挖掘编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识:实战篇包括6个案例,分别为信用卡高风险客户识别、餐饮企业菜品关联分析、金融服务机构资金流量预测、O2O优惠券使用预测、电视产品个性化推荐,以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现金融服务机构资金流量预测。本书大部分章节包含实训和课后
Python可视化数据分析 电子书
  • 李迎
  • 本书是从实践出发,同时结合一线教师的实践教学经验,以示例为主线,把可视化需要的Python基础语法,Numpy和pandas包中数据结构及读取Excel/CSV文件操作、无效数据处理操作,Matplotlib和pandas包的不同种类图形绘制框架代码等内容都融入到示例中,通过示例,循序渐进、浅显易懂地讲解可视化分析所需要的知识点。  本书适合Python可视化初学者使用,也可作为相关机构的培训用书
Python数据分析入门与实战 电子书
  • 开课吧组编 杨国俊 张植皓 潘海超 等编著
  • 本书系统地描述了如何利用Python语言进行数据分析。由浅入深的编写方式可以帮助读者轻松愉快地进入数据的世界。全书从理论到实践、从基础语法到科学计算库,循序渐进地讲解了Python数据分析所需要学习的技能。搭配项目实战帮助读者更好、更快地掌握Python数据分析知识点。此外,还全面介绍了数据分析的必知必会技能。本书提供代码资源下载服务,每章均配有重要知识点串讲视频。本书不仅适合零基础喜欢数据分析的
Python大数据处理与分析 电子书
  • 编著
  • 本书介绍利用Python进行大数据处理与分析的详细方法和步骤。全书共9章,主要内容包括搭建开发环境、Numpy库、Pandas库、Matplotlib库、数据预处理以及多个案例分析。
跟李锐学Excel数据分析 电子书
  • 李锐
  • 精选13项Excel核心技术,提升数据处理与分析技能。
Excel数据分析与可视化 电子书
  • 柳扬 张良均
  • 本书以“自动售货机”产品销售为主线,共分7个项目。项目1介绍了某企业“自动售货机”的经营困惑,以及“自动售货机”数据分析的流程;项目2为商品的整体销售情况分析;项目3为区域销售情况分析;项目4为商品库存的分析;项目5为用户行为的分析;项目6为商品销售量的预测;项目7介绍了“自动售货机”周报的撰写。
计算机财务管理——以Excel为分析工具 电子书
  • 王招治
  • 本书作为计算机财务管理的Excel篇,在财务管理理论知识分析的基础上,将国际通用的财务管理模型与计算机技术进行有机结合,全面系统地介绍了在Excel2013分析工具下如何构建财务时间价值模型、财务分析与决策模型、企业筹资决策模型、资本结构决策分析模型、投资决策模型、应收账款管理模型以及销售预测及利润管理的模型。本书在各章节编写上,均采用Excel软件要点+相关基础知识+模型构建三部分结合来编写,避
人人都能做出爆款短视频 电子书
  • 吕白
  • 抖音、快手、B站、微视等爆款短视频创作者都在用的底层逻辑。
Python金融数据分析与挖掘实战 电子书
  • 黄恒秋
  • 深入浅出地为你介绍如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。
从0到1:Python数据分析 电子书
  • 莫振杰
  • 本书详尽介绍了Pytho数据分析的基础知识,以及开发技巧。
Python数据分析从入门到精通 电子书
  • 李梓萌 编著
  • 本书循序渐进的讲解了Python数据分析技术的核心内容,并通过实例的实现过程演练了各个知识点的具体使用流程。分别讲解了处理特殊格式文件,使用数据库保存数据,操作处理CSV文件,操作处理JSON数据,处理网络数据,使用matplotlib实现数据可视化处理,使用pygal库实现数据可视化处理,使用正则表达式匹配数据,使用Pandas库分离和提取数据,爬取网页数据,抓取知乎数据并实现可视化图表分析,获
Python数据分析与可视化 电子书
  • 主编
  • 本书采用理论分析和Python编程实战相结合的形式,按照数据分析与可视化的基本步骤,数据分析与可视化的基本理论知识和相应的Python库进行了详细的介绍,让读者能够在了解基本理论知识的同时快速上手实现数据分析与可视化的程序。