100 条"从实践中学习Wireshark数据分析"搜索结果
  • 大学霸IT达人
  • 从理论、应用、实践三个维度讲Wireshark数据分析。
SPSS数据处理与分析 电子书
  • 王旭
  • 本书教授如何用SPSS分析调查数据,实例导入、详细介绍操作过程。
商务数据分析与应用 电子书
  • 沈凤池
  • 本书以商务数据实际应用为主线,系统地阐述了在电子商务领域如何进行各种数据的分析与应用。本书共分为7章,主要内容包括:商务数据分析与应用概述,商务数据分析工具及应用,商务数据可视化,消费者行为分析——用户画像,市场行情数据分析,店铺运营数据分析,以及营销推广数据分析等。
Python数据分析与挖掘 电子书
  • 杨玲
  • 本书面向大数据应用型人才,以任务为导向,系统地介绍Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例。全书共7章,第1、2章介绍Python数据分析的常用模块及其应用,涵盖NumPy数值计算模块、pandas数据分析模块,较为系统地阐述Python数据分析的方法;第3、4章介绍轻量级的数据交换格式JSON和连接MySQL数据库的pymysql模块,并以此进行数据综合案例的分析;第5章介绍Matplot
商务数据分析及应用 电子书
  • 帅青红 主编
  • 本书共8个项目,分别为初识商务数据分析、商务数据的获取与管理、市场和行业数据分析、竞争对手数据分析、商品数据分析、销售数据分析、客户数据分析、商务数据可视化与分析报告。本书采用项目任务式结构,讲解商务数据分析的相关理论及应用知识,注重培养读者的实践与应用能力。本书围绕电商店铺运营中的商务数据展开,列举大量的实用商务数据分析案例,帮助读者学习和理解各种数据分析知识,并能将这些知识熟练地应用到实际工作
Python数据分析(项目式) 电子书
  • 主编
  • 本书紧跟数据分析的最新发展趋势,基于Python的数据分析平台和工具,介绍数据分析的相关知识与技能。本书共7个项目,分为3部分:基础部分、数据分析部分、机器学习实战部分。基础部分包括项目一和项目二,介绍数据分析环境的搭建,以及NumPy的理论和实践知识;数据分析部分包括项目三~项目六,结合案例介绍数据检查、数据呈现、数据多维化等,涵盖真实数据分析工作的完整流程;机器学习实战部分只包括项目七,利用一
Python财务数据分析 电子书
  • 主编
  • 随着大数据、人工智能等技术的创新迭代速度加快,经济社会数字化转型全面开启,本书旨在培养会计审计人员的数字化、信息化能力,助推会计审计工作运用新技术、融入新时代、实现新突破。本书围绕Python财务数据分析展开编写,整体分为基础篇、应用篇两部分。基础篇包括第1章~第4章内容,系统阐述了Python环境配置、语法基础、财务数据采集与分析、财务数据可视化等基础知识;应用篇包括第5章~第7章内容,本部分结
电子商务数据分析 电子书
  • 刘计育
  • 本书从电子商务数据分析的基础开始说起,首先介绍了数据分析的思维和流程,其次就分析的方法与工具进行了详细的讲解,最后通过运用数据分析的工具与方法对行业数据、竞争对手的数据、店铺的数据、产品的数据、库存数据进行了详细的分析和讲解,掌握产品数据分析的意义、方法和基本流程;利用数据分析挖掘爆款产品;掌握获取竞争对手数据的具体方法,利用数据分析工具去获取竞争对手数据;利用数据分析了解店铺运营的情况,提出针对
财务分析学习指导与练习 电子书
  • 张莉芳 万如荣 蒋琰
  • 该习题集每一章节均包括知识点回顾、练习题、练习题参考答案,练习题形式多样,覆盖面广,包括单项选择题、多项选择题、名词解释、简答题、计算分析题和案例分析题等。既是对教材内容的总结和提炼,也是知识巩固和延伸学习的好助手。
财务分析学习指导书 电子书
  • 耿菲
  • 本书根据教材及教学大纲的要求,按章节提出学习目的与要求,设计了各章重点与难点、练习题和案例等内容,并配有练习题参考答案及案例分析。习题的设计突出理论联系实际,案例的设计体现综合性和超前性,使学生接触财务分析实务,提高分析和解决问题的能力。
财务分析学习指导书 电子书
  • 卜梦洁
  • 《财务分析学习指导书》是《财务分析》(杨秀秀、卜梦洁主编)的配套学习指导用书。为了方便教师的教学和学生的学习,《财务分析学习指导书》安排了配套习题,并提供了习题答案,方便教师和学生查阅。此外,作者把配套教材每章知识测试与能力训练的参考答案提供给学生。通过《财务分析学习指导书》的练习,学生在掌握现代企业财务分析方法和原理的基础上,学会从财务报表和财务效率两个方面对企业展开具体的财务分析活动,巩固企业
从数据力到领导力 电子书
  • [英] 迈克·布根贝
  • 解锁数据价值、增强领导力的5大关键法则,教你用数据思维提升领导力并实现商业价值。
深度学习从入门到精通 电子书
  • 谢佳标 主编
  • 本书基于当前流行的深度学习框架之一——Keras,从新手的角度出发,详细讲解Keras的原理,力求帮助读者实现Keras从入门到精通。全书共9章,主要内容包括初识深度学习、深度学习的数据预处理技术、使用Keras开发深度学习模型、卷积神经网络及图像分类、循环神经网络在文本序列中的应用、自编码器、生成式对抗网络、模型评估及模型优化,以及深度学习实验项目。本书内容由浅入深、语言通俗易懂,从基本原理到案
机器学习从原理到应用 电子书
  • 卿来云 黄庆明
  • 本书共11章,主要介绍机器学习的基本概念和两大类常用的机器学习模型,即监督学习模型和非监督学习模型。
Python数据分析基础教程 电子书
  • 郑丹青
  • 从数据处理的角度来讲解统计分析。
Excel数据控的高效分析手册 电子书
  • 沈君
  • 一个案例容纳Excel数据分析必备技能。适用于Office2010/2013/2016/2019各个版本。典型、精准的职场经验分享。专业、清晰的同步视频教程演示。让你学会制作领导满意的数据报告。让你掌握快速数据分析的决策思路。
图解Spark:大数据快速分析实战 电子书
  • 王磊
  • 基于大数据分析实战,图文并茂,系统讲解Spark内核的原理,有助于读者快速掌握Spark开源集群计算框架的使用方法,涵盖Spark3.0新特性。
R语言医学数据分析实战 电子书
  • 赵军 编著
  • 以医学数据为例,讲解如何使用R进行数据分析。
Python大数据处理与分析 电子书
  • 编著
  • 本书介绍利用Python进行大数据处理与分析的详细方法和步骤。全书共9章,主要内容包括搭建开发环境、Numpy库、Pandas库、Matplotlib库、数据预处理以及多个案例分析。
大数据分析可视化 电子书
  • 李宗伟 主编
  • 本书从大数据可视化的基本概念入手,介绍大数据的采集及预处理、大数据可视化的主要工具及使用相关工具进行可视化分析等方面的内容。《大数据分析可视化》共8章。第1章-第3章主要介绍大数据可视化的基本概念、相关工具和大数据采集及预处理,第4章-第6章主要介绍基本图形制作、极坐标系和平行坐标系下各类图形制作及基本三维图形与地图制作,第7章-第8章主要介绍机器学习可视化图形制作及进阶图形制作。
Python商务数据分析与实战 电子书
  • 何伟,张良均 主编
  • |a本书以Python数据分析常用技术与真实案例相结合的方式,介绍Python商务数据分析应用的重要内容。全书共10章,内容包括:商务数据分析概述、Python数据分析简介、数据获取、探索性分析、数据预处理等。