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Python数据挖掘实战（全彩）(博文视点出品)

方小敏
讲解每个算法的原理时，尽可能避免使用晦涩难懂的统计术语或模型公式。在每个算法的后面演示一个实用的案例，方便大家理解和掌握每种算法的使用。力求解决工作中的数据挖掘典型业务问题。

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Python3快速入门与实战

理论与实战相结合，结合大量案例系统为你介绍Python。

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Python项目实战从入门到精通

方健孙悦邵芳等编著
《Python项目实战从入门到精通》全面讲述了Python的基础知识和相关开发技术。全书分为三部分，共10章。第壹部分为基础篇（第1~5章），介绍Python的起源和发展、开发工具、语法基础、控制结构、复合数据结构、函数、科学计算库NumPy以及绘图工具Matplotlib等内容；第二部分为提高篇（第6~7章），深入讲解了机器学习典型算法、神经网络典型算法以及它们的Python开发实现过程；第三部

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Python Django开发实战（视频讲解版）

张虎
本书基于Django2.0，较为全面地介绍了Django应用的开发过程、Django核心模块的实现原理以及部署应用的相关技巧。全书共14章，第1章到第3章对Django框架以及开发环境配置、项目框架搭建进行了介绍；第4章到第13章使用Django内置的核心模块完成了应用的开发，并对各个模块的实现原理进行了分析，包括ORM实现原理、模板系统实现原理、路由系统实现原理、信号工作原理等；第14章介绍了部

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淘宝网店大数据营销：数据分析、挖掘、高效转化

老A电商学院
本书内容就是从零开始，教会读者如何获取网店各类数据，如何整理数据，如何分析这些数据，以此及时发现店铺的问题，找出解决问题的思路，并且主动出击，在店铺正常运营的基础上，提高店铺流量、转化率、客单价等指标，让网店的运营更上一层楼。在讲解过程中，凡是涉及工具软件的应用或者具体数据的分析之处，都会附上详细的步骤，图文并茂一步一步地进行讲解，真正做到手把手教会读者进行数据分析。本书是在校学生以及网店创业人员

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Python与R语言数据科学实践

J.
本书从数据科学的角度，讲解了Python和R的语言特性以及各自的优缺点，介绍了包括包、框架和工作流在内的开源生态系统，分析了Python和R分别适用于哪些业务场景，并通过真实的案例演示如何在单个工作流中集成Python与R,使两种语言充分发挥优势，改善业务应用的效果。本书还提供了Python和R的对照翻译，帮助读者在两种语言间快速切换。本书适合数据科学领域有一定Python或R基础的开发人员阅读，

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Python数据分析与可视化

高晓燕
本书共3章。第1章讲述Python基础知识，包括Python语言基本语法、内置数据类型、Python控制语句、函数和文件操作；第2章讲述Python数据分析，包括Numpy数值计算基础、Numpy数学与算术函数、Numpy中的数据统计与分析、pandas统计分析基础、pandas数据运算、pandas数据载入与预处理；第3章讲述数据可视化，包括matplotlib绘图基础、使用pandas和Sea

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Excel+Python轻松掌握数据分析

著
本书重点介绍了目前处理数据非常有效的工具——Excel、Python和数据库的应用知识。本书通过一则完整的故事讨论了如何以Python编程为中心，结合Excel和数据库的特点，并以基础统计学贯穿其中，帮助读者深入地了解数据分析的相关知识。在本书中，首先，讨论了如何使用Excel整理数据，以及Excel中数学和统计函数的应用；其次，探讨了与Python编程相关的数据分析内容，包括在Python中进行

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Python经济管理大数据分析

吴庆源
本书的目的是对经济管理大数据进行Python分析。本书的特征是直接针对经济管理数据库中提取的粗数据，一步步进行数据的清洗和Python分析，更加适合于初学者和现实应用。本书的目标读者主要是经济管理类型专业以及业界经管类工作人员。本书的主要经济管理知识涉及宏观经济、企业财务、企业管理等方面，针对现实运用中对企业经营管理经常需要涉及的分析报告需求，设置Python单比率时间序列分析、多指标比率分析以及

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Python数据分析与可视化

宋丽丽
本书主要内容如下：第一部分Python编程基础。第二部分：Python数据分析（Pandas，Numpy等简介、数据收集、数据清洗、数据挖掘、数据分析）。第三部分：Python数据可视化（数据可视化Matplotlib，seaborn等可视化库、财务会计案例、大数据分析案例）。第四部分：Python与自动化控制（简介、正则表达式、文件处理、Python与excel、PythonGUI控制鼠标和键盘

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Python数据可视化（微课版）

王国平
本书共12章，主要内容包括第1章介绍数据可视化的基础知识，第2章介绍Python数据可视化库及其参数配置，第3章介绍时序数据的可视化，并通过实际案例讲解其可视化方法，第4章介绍金融数据的可视化，并通过实际案例讲解其可视化方法，第5章介绍空间数据的可视化，并通过实际案例讲解其可视化方法，第6章介绍地理数据的可视化，并通过实际案例讲解其可视化方法，第7章介绍层次数据的可视化，并通过实际案例讲解其可视化

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Python数据分析从入门到精通

李梓萌编著
本书循序渐进的讲解了Python数据分析技术的核心内容，并通过实例的实现过程演练了各个知识点的具体使用流程。分别讲解了处理特殊格式文件，使用数据库保存数据，操作处理CSV文件，操作处理JSON数据，处理网络数据，使用matplotlib实现数据可视化处理，使用pygal库实现数据可视化处理，使用正则表达式匹配数据，使用Pandas库分离和提取数据，爬取网页数据，抓取知乎数据并实现可视化图表分析，获

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Python数据分析与可视化

主编
本书采用理论分析和Python编程实战相结合的形式，按照数据分析与可视化的基本步骤，数据分析与可视化的基本理论知识和相应的Python库进行了详细的介绍，让读者能够在了解基本理论知识的同时快速上手实现数据分析与可视化的程序。

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Python+Excel职场办公数据分析

王红明编著
一本适合编程小白学习的职场数据分析宝典。

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从0到1：Python数据分析

莫振杰
本书详尽介绍了Pytho数据分析的基础知识，以及开发技巧。

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低功耗蓝牙智能硬件开发实战(异步图书出品)

谭康喜
小米公司联合创始人王川等人作序推荐侧重于工程项目和开发实战，凸显实用性和通用性全面涵盖小米公司电视部门低功耗蓝牙技术的产品化细节低功耗蓝牙是蓝牙技术联盟设计和销售的一种个人局域网技术，旨在用于医疗保健、运动健身、信标、安防、家庭娱乐等领域的新兴应用。低功耗蓝牙技术凭借其具备的良好特性（比如低功耗、低成本、抗干扰能力强等）赢得了广大的开发人员和用户的认可，已经成为主流的低功耗、近距离无线通信技术。本书内容源自作者多年的工作经验总结，侧重于开发实战，从“低功耗蓝牙体系结构及协议栈分析”、“开发实例讲解”和“蓝牙调试”三个方面对低功耗蓝牙进行了全方位的介绍。本书适合蓝牙应用工程师、蓝牙协议栈工程师、蓝牙固件开发工程师阅读，也适合对物联网和智能硬件感兴趣的读者阅读。系统篇低功耗蓝牙简介Android蓝牙系统框架和代码结构GKI模块简介Bluedroid的消息传递机制TASK简介Bluedroid状态机简介HCI接口层简介L2CAP简介Bluedroid的初始化流程蓝牙设备的扫描流程SMP简介LE属性协议简介LE属性数据库扫描过程的代码分析低功耗蓝牙HID设备的连接分析过程开发篇FindMe功能的实现LE设备接近配对的实现基于LE广播的无线电子设备的唤醒方法基于LE广播的系统Recovery的操作实现蓝牙HID设备OTA升级的设计和实现加速度传感器在低功耗蓝牙设备上的应用LE系统快速更新连接参数的设计和实现LE语音编解码和传输调试篇开发工具蓝牙系统Bug分析

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MySQL数据库管理实战

甘长春
MySQL数据库管理从入门到实战，零基础读者上手MySQL的理想读物。

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大数据技术基础与实战

编著
本书主要内容包括：大数据技术概述、Linux基础与集群搭建、Hadoop集群配置、HDFS、MapReduce分布式编程、Hive大数据仓库、HBase数据库部署与操作、数据获取与Flume应用、基于Spark的内存计算，以及利用大数据平台处理图像。

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Elasticsearch数据搜索与分析实战

王深湛编著
深入描述了Elasticsearch的各种运行机制。

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网店美工实战教程（全彩微课版）

蔡雪梅黄彩娥何明勇
本书共10章，主要内容包括网店美工的基础知识、拍摄商品图片、商品图片的美化与修饰、店铺装修的基本设置、装修店铺首页、制作商品详情页、店铺推广创意装修、图片的优化与管理、综合案例等。本书可作为普通高等院校电子商务专业、营销专业、数字艺术等专业的教材，社会各培训机构的培训教材等。

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Python 3反爬虫原理与绕过实战：Python3反爬虫原理与绕过实战

韦世东　著
适读人群：本书既适合需要储备反爬虫知识的前端工程师和后端工程师阅读，也适合需要储备绕过知识的爬虫工程师、爬虫爱好者以及Python程序员阅读。【人气推荐】《Python3网络爬虫开发实战》作者、微软小冰工程师崔庆才作序，腾讯、马蜂窝工程师倾力推荐。【干货满满】爬虫工程师不可错过的“”，内容包括但不限于Cookie反爬虫、WebSocket反爬虫、字体反爬虫、WebDriver反爬虫、App反爬虫、验证码反爬虫。【反爬虫原理爬虫实战】从实战出发，印证国内互联网企业内部加密原理，侧重讲解反爬虫的原理以及绕过方法。【21个反爬虫示例】结合练习平台Steamboat，帮助读者随时复现书中的21个爬虫示例，巩固所学知识。

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