100 条"Python金融实战"搜索结果
  • 严玉星
  • Python金融实战类指南,指导金融大数据分析过程。
Python数据分析入门与实战 电子书
  • 开课吧组编 杨国俊 张植皓 潘海超 等编著
  • 本书系统地描述了如何利用Python语言进行数据分析。由浅入深的编写方式可以帮助读者轻松愉快地进入数据的世界。全书从理论到实践、从基础语法到科学计算库,循序渐进地讲解了Python数据分析所需要学习的技能。搭配项目实战帮助读者更好、更快地掌握Python数据分析知识点。此外,还全面介绍了数据分析的必知必会技能。本书提供代码资源下载服务,每章均配有重要知识点串讲视频。本书不仅适合零基础喜欢数据分析的
Python项目实战从入门到精通 电子书
  • 方健 孙悦 邵芳 等编著
  • 《Python项目实战从入门到精通》全面讲述了Python的基础知识和相关开发技术。全书分为三部分,共10章。第壹部分为基础篇(第1~5章),介绍Python的起源和发展、开发工具、语法基础、控制结构、复合数据结构、函数、科学计算库NumPy以及绘图工具Matplotlib等内容;第二部分为提高篇(第6~7章),深入讲解了机器学习典型算法、神经网络典型算法以及它们的Python开发实现过程;第三部
Python Django开发实战(视频讲解版) 电子书
  • 张虎
  • 本书基于Django2.0,较为全面地介绍了Django应用的开发过程、Django核心模块的实现原理以及部署应用的相关技巧。全书共14章,第1章到第3章对Django框架以及开发环境配置、项目框架搭建进行了介绍;第4章到第13章使用Django内置的核心模块完成了应用的开发,并对各个模块的实现原理进行了分析,包括ORM实现原理、模板系统实现原理、路由系统实现原理、信号工作原理等;第14章介绍了部
MATLAB量化金融分析基础与实战 电子书
  • 马萌
  • 本书涵盖了MATLAB基本知识、数据处理、Python交互、金融建模、高效并发程序设计和报告生成的量化分析流程,涉及量化投资中的多个重要算法,包括技术指标、线性回归、非线性回归、统计学、机器学习、投资组合模型和波动率模型等。书中强调了GPU和CPU并行计算在金融模型中的应用及将模型结果呈现为PDF或HTML等格式文件的ReportGenerator。后向读者展示了如何使用书中介绍的各项MATLAB
Python 3反爬虫原理与绕过实战 电子书
  • 韦世东 著
  • 适读人群:本书既适合需要储备反爬虫知识的前端工程师和后端工程师阅读,也适合需要储备绕过知识的爬虫工程师、爬虫爱好者以及Python程序员阅读。【人气推荐】《Python3网络爬虫开发实战》作者、微软小冰工程师崔庆才作序,腾讯、马蜂窝工程师倾力推荐。【干货满满】爬虫工程师不可错过的“”,内容包括但不限于Cookie反爬虫、WebSocket反爬虫、字体反爬虫、WebDriver反爬虫、App反爬虫、验证码反爬虫。【反爬虫原理爬虫实战】从实战出发,印证国内互联网企业内部加密原理,侧重讲解反爬虫的原理以及绕过方法。【21个反爬虫示例】结合练习平台Steamboat,帮助读者随时复现书中的21个爬虫示例,巩固所学知识。
量子计算Python与Q#编程实战 电子书
  • 本书指导读者使用Python和Q#语言学习量子计算,揭开量子计算的神秘面纱。本书尽量避免复杂的数学概念,试图直接通过量子编程来帮助读者建立对量子计算机的理解。读者可以通过使用Python创建自己的量子模拟器来学习量子计算的基础知识,然后使用QDK和Q#来编写和运行与经典计算不同的算法。通过阅读本书,读者将能够把量子编程技术应用于量子密钥分发等应用程序中,并处理真实的示例,如进行化学模拟和搜索未排序
Python数据分析基础与案例实战 电子书
  • 张良均 主编
  • 本书以Python数据分析的常用技术与交通行业真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍了Python数据分析与挖掘技术的重要内容。全书共10章,内容包括绪论、Python数据分析简介、数据获取、数据探索、数据预处理、构建模型、运输车辆驾驶行为分析、公交车站点设置优化分析、铁路站点客流量预测,以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现运输车辆驾驶行为分析。本书大部分章节包含课后习题,通过练习和操作实践,读
Python深度学习:逻辑、算法与编程实战 电子书
  • 何福贵 编著
  • 机器学习是人工智能领域一个极其重要的研究方向,而深度学习则是机器学习中一个非常接近AI的分支,其思路在于建立进行分析学习的神经网络,模仿人脑感知与组织的方式,根据输入数据做出决策。深度学习在快速的发展过程中,不断有与其相关的产品推向市场,显然,深度学习的应用将会日趋广泛。《Python深度学习:逻辑、算法与编程实战》是关于深度学习的理论、算法、应用的实战教程,内容涵盖深度学习的语言、学习环境、典型
Selenium自动化测试实战:基于Python 电子书
  • 于涌
  • 本书以Python3.8.2为基础,不但介绍了Selenium4.0alpha5的用法,而且介绍了测试模型、测试框架、测试策略方面的很多内容。本书共12章,内容主要包括Selenium自动化测试框架入门、Python环境的搭建、Selenium的安装、SeleniumIDE插件的安装与使用、Selenium脚本的编写、Selenium中的元素定位方法、自动化测试模型的搭建、自动化测试框架的设计、D
Python爬虫开发实战教程(微课版) 电子书
  • 蜗牛学院 卿淳俊 邓强
  • 本书共5章,介绍了爬虫的基本结构及工作流程、抓包工具、模拟网络请求、网页解析、去重策略、常见反爬措施,以及大型商业爬虫框架Scrapy的应用,最后介绍了数据分析及可视化的相关基础知识。
人工智能算法Python案例实战 电子书
  • 吕鉴涛
  • 本书从概念和数学原理上对人工智能所涉及的数据处理常用算法、图像识别、语音识别、自然语言处理、深度学习等几个主要方面进行了阐述,并以Python为主要工具进行了相应的编程实践,以使读者对人工智能相关技术有更直观和深入的理解。此外,本书还用几个独立的章节从原理和实践上介绍了量子计算、区块链技术、并行计算、增强现实等与人工智能密切相关的前沿技术。
测试工程师Python开发实战 电子书
  • 胡通
  • 本书是为测试人员编写的Python开发实战指南,包含Python的核心知识点和实战案例,帮助测试人员快速掌握Python工具开发技能。本书共3篇:基础篇(第1章至第3章)介绍Python和PyCharm工具的安装与环境部署,并讲解日常实际工作中用到的Python基础知识点;专题篇(第4章至第6章)介绍Python开发时使用频度较高的常用技能如异常处理、日志处理、邮件处理等,高级技能如Kafka、R
Python编程入门与实战(第3版) 电子书
  • (意)法布里奇奥·罗马诺(Fabrizio
  • 本书是一本全面介绍Python编程,并针对多个应用场景给出解决方案的编程手册。从Python的基础知识开始,介绍了数据类型、函数、条件、循环等基本概念,展示了生成器、面向对象编程等具有Python特色的进阶理念,并给出了定位和排除异常、测试代码、调试的方法。随后,本书针对GUI、数据科学等实用场景,使用Python解决实际问题。最后,本书给出了发布Python程序的方法。本书适合想要学习编程或有一
Python计算机视觉与深度学习实战 电子书
  • 戴亮
  • 一本书入门计算机视觉,将深度学习理论融入视觉识别案例,搭建理论与实践的桥梁。
Python自然语言处理入门与实战 电子书
  • 主编
  • 本书以自然语言处理常用技术与真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍自然语言处理中的关键内容。全书共8章,内容包括自然语言处理概述、文本数据爬取、文本基础处理、文本进阶处理、天问一号事件中的B站网民情感分析、新闻文本分类、基于浏览记录的个性化新闻推荐以及基于TipDM数据挖掘建模平台实现新闻文本分类。本书大部分章节包含了课后习题,其中前4章设置了选择题,后4章设置了操作题,希望通过练习和操作实践,帮助
Python数据分析案例实战(慕课版) 电子书
  • 王浩 袁琴 张明慧
  • 全书共分10章,内容包括数据分析基础、NumPy模块实现数值计算、pandas模块实现统计分析、Maplotlib模块实现数据可视化、客户价值分析、销售收入分析与预测、二手房数据分析预测系统、智能停车场运营分析系统、影视作品分析和看店宝。
Python中文自然语言处理基础与实战 电子书
  • 张良均
  • 本书共12章,内容包括:语料库、正则表达式、中文分词技术、词性标注与命名实体识别、关键词提取、文本向量化、文本分类与文本聚类、文本情感分析、NLP中的深度学习技术等。
Python爬虫开发 从入门到实战(微课版) 电子书
  • 谢乾坤
  • 基于Python3.X讲解,从入门到实战,全面讲解Python爬虫技术。全书重点难点附带微课讲解,书网融合互动学习。
Python第三方库开发应用实战 电子书
  • 张有菊
  • 讲解Python中常用第三方库的核心知识。
Python Web项目开发实战教程(Flask版)(微课版) 电子书
  • 邓强
  • 本书全面而深入地讲解了PythonWeb开发的主流框架Flask。全书共9章,第1章主要讲解“蜗牛笔记”博客系统的功能,同时对使用的开发环境和基础知识进行了梳理;第2章讲解如何基于“蜗牛笔记”博客系统的功能需求设计前端页面,并利用HTML5+Bootstrap框架设计能够同时适配移动端和PC端的响应式页面;第3章讲解如何基于业务需求进行数据库和表结构的设计,进而使读者更好地分析和达成项目需求;第4
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R语言量化分析与建模教程,以金融分析和建模为主题,讲解R在金融分析中的应用。