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商业智能：从Excel到PowerBI的数据可视化（动态图表篇）
商业智能：从Excel到PowerBI的数据可视化（动态图表篇）
  • 李杰臣
  • 本书适用于需要经常使用图表呈现和分析数据的职场人士和办公人员，也可供在校学生或图表制作爱好者参考。
从零开始学Excel图表：职场加强版 电子书
从零开始学Excel图表：职场加强版
  • 著
  • Excel是每一位职场人士必备的办公工具之一，图表则是Excel的关键功能，再数据分析、数据展示方面发挥着不可替代的作用。掌握Excel图表设计与制作能让你轻松、搞笑地完成各种办公事项，称谓令大家羡慕的办公能手。《从零开始学Excel图表（职场加强版）》一书系统、全面地介绍了Excel图表设计与制作的基本原则与操作方法，并配以丰富、典型的应用实例进行说明。全书共分为八章，分别介绍了图表设计基本原则
PythonQtGUI与数据可视化编程 电子书
PythonQtGUI与数据可视化编程
  • 张晓东
  • PythonPyQt5编写GUI应用程序及数据可视化方法
数据分析与可视化 电子书
数据分析与可视化
  • 主编
  • 本书主要针对数据科学、统计学、商学领域的教学，介绍基于Python软件的数据可视化基础知识、数据计算与交互式绘图，机器学习中的可视化工具和技术，以及特定数据结构下的可视化技术，如金融数据结构、生物数据结构、网络数据结构中的可视化展示，并配以丰富的案例，紧密结合常见的统计方法和机器学习方法。本书配有大量实际案例和习题，涉及金融、经济管理、医疗影像、健康大数据、地理数据等方面的知识，内容翔实，能让授课
数据可视化基础与应用 电子书
数据可视化基础与应用
  • 刘佳
  • 本书共9章，由浅入深地介绍各类数据可视化技术及相关可视化工具的使用方法，力求培养读者对数据可视化的认知以及动手能力。第1章和第2章是基础应用，介绍数据可视化的定义、作用和发展历史，以及如何使用Excel进行数据可视化；第3章～第5章介绍数据可视化工具Tableau的基本使用方法；第6章～第9章详细介绍如何利用代码实现数据可视化，包括前端数据可视化、使用JavaScript实现数据可视化、大屏数据可
大数据分析可视化 电子书
大数据分析可视化
  • 李宗伟　主编
  • 本书从大数据可视化的基本概念入手，介绍大数据的采集及预处理、大数据可视化的主要工具及使用相关工具进行可视化分析等方面的内容。《大数据分析可视化》共8章。第1章-第3章主要介绍大数据可视化的基本概念、相关工具和大数据采集及预处理，第4章-第6章主要介绍基本图形制作、极坐标系和平行坐标系下各类图形制作及基本三维图形与地图制作，第7章-第8章主要介绍机器学习可视化图形制作及进阶图形制作。
数据可视化——基于R语言 电子书
数据可视化——基于R语言
  • 贾俊平
  • 本书以R语言为实现工具，以数据可视化分析为导向，结合实际案例介绍数据可视化方法。全书共8章，第1章介绍数据可视化概述以及R语言数据处理的基本技能；第2章介绍R语言绘图基础，重点介绍R语言传统绘图包graphics中的绘图函数及基本使用方法；第3章介绍类别数据的可视化方法；第4章介绍数据分布特征的可视化方法；第5章介绍变量间关系的可视化方法；第6章介绍样本相似性的可视化方法；第7章介绍时间序列的可视
Web数据可视化（ECharts版） 电子书
Web数据可视化（ECharts版）
  • 范路桥
  • 本书共7章，包括数据可视化概述、ECharts常用图表、ECharts官方文档及常用组件、ECharts中的其他图表，以及基于ECharts的大数据分析可视化平台实现无人售货机用户分析等。
数据可视化与分析基础 电子书
数据可视化与分析基础
  • 张丹珏
  • 本书以循序渐进的方式，由浅入深地讲述了数据分析的整个过程。全书共分6章，主要内容包括：数据分析概述、数据可视化初步、数据可视化进阶、数据挖掘基础、数据分析报告和综合案例。每章内附有实用性范例供读者练习，巩固所学知识。　　本书在讲解数据可视化的基础性原理的同时，融入真实案例分析，具有较强的实用性，帮助读者举一反三，真正学会大数据可视化和数据挖掘的工具软件，能运用大数据思维解决学习和工作中的实际问题。
Python可视化数据分析 电子书
Python可视化数据分析
  • 李迎
  • 本书是从实践出发，同时结合一线教师的实践教学经验，以示例为主线，把可视化需要的Python基础语法，Numpy和pandas包中数据结构及读取Excel/CSV文件操作、无效数据处理操作，Matplotlib和pandas包的不同种类图形绘制框架代码等内容都融入到示例中，通过示例，循序渐进、浅显易懂地讲解可视化分析所需要的知识点。　　本书适合Python可视化初学者使用，也可作为相关机构的培训用书
Excel数据管理：不加班的秘密 电子书
Excel数据管理：不加班的秘密
  • 王忠超
  • 　　《Excel数据管理：不加班的秘密》主要有以下特点：　　·结合实战案例，除了书中内容结合案例以外，第2章到第6章详细介绍10大职场实战案例。　　·图解关键步骤，《Excel数据管理：不加班的秘密》没有采取详细列举操作步骤的撰写方法，仅对关键步骤进行图示标记说明。　　·拓展知识思路，通过专门的“知识拓展”栏目介绍与本节相关功能的高级应用。
金融科技2.0：从数字化到智能化 电子书
金融科技2.0：从数字化到智能化
  • 方伟
  • 本书围绕金融行业的特点和背景，通过大量案例讲述企业数字化、智能化转型故事，总结性提出了“金融科技2.0”的概念，学习金融企业数字化转型的思维模式。
Word/Excel/PPT2019从入门到精通（移动学习版） 电子书
Word/Excel/PPT2019从入门到精通（移动学习版）
  • 岳福丽
  • 零基础Office办公实用教程，包含Word、Excel、PPT技巧及新功能实例。
用Python轻松处理Excel数据 电子书
用Python轻松处理Excel数据
  • 阳光灿烂　著
  • 本书旨在帮助读者掌握如何用Python高效地处理Excel数据，实现办公自动化。本书首先介绍开发环境的搭建和Excel模块的安装，接着讲解编写代码前的准备，然后介绍如何使用openpyxl和pandas这两个模块编写员工信息表查询案例，最后介绍PyInstaller模块与.py文件的编译，以及如何快速移植本书案例的代码。本书不仅适合办公人员阅读，还适合想要了解openpyxl模块和pandas模块
Excel数据分析与处理 电子书
Excel数据分析与处理
  • 刘福刚
  • 全书分为4篇：第1篇为应用基础篇，主要介绍Excel的基本功能和基本操作；第2篇为数据处理篇，主要介绍使用公式和函数实现数据处理的方法，以及直观显示数据的方法；第3篇为数据分析篇，主要介绍Excel数据管理、数据分析方面的基本功能和分析方法；第4篇为拓展应用篇，主要介绍宏和协同功能。
Python商业数据分析 电子书
Python商业数据分析
  • 编著
  • 全书共12章，主要内容包括：商业数据分析概论、Python商业数据存取、Python商业数据图形绘制与可视化、Python描述性统计、Python参数估计、Python参数假设检验、Python相关分析、Python一元线性回归分析、Python多元线性回归分析、Python时间序列分析、Python量化金融数据分析、Python机器学习。
大数据技术原理与应用——从入门到实战 电子书
大数据技术原理与应用——从入门到实战
  • 主编
  • 本书全面系统地介绍了大数据的相关技术原理与应用方法。全书从理论知识入手，在介绍大数据相关理论知识的基础上，逐步深入地讲解大数据技术，将理论与实践完美结合。本书分为大数据基础篇、大数据存储篇、大数据采集篇、大数据计算篇和大数据应用篇。全书共15章，内容包括大数据概述、Linux集群搭建、分布式文件系统HDFS、HDFS的安装与基本应用、分布式数据库系统HBase、HBase的安装与基本应用、Sqoo
大数据交通：从认知升级到应用实例 电子书
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医疗大数据挖掘与可视化 电子书
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  • 赵杰
  • 普及医疗大数据挖掘与可视化技术，对提升医疗行业数据的质量与处理效率、实现数据价值的优化、推动精准医疗深入应用有着重要的作用。本书内容立足于医疗大数据的挖掘与可视化，分为总体篇、数据挖掘篇、可视化篇、应用篇等5部分，共10章，包含医疗大数据及其平台的发展概况，医疗大数据的采集、清洗、融合，医疗大数据挖掘概述、工具与方法，医疗大数据可视化概述、工具与方法，以及用实例展示医疗大数据分析平台的设计与使用方
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  • 高晓燕
  • 本书共3章。第1章讲述Python基础知识，包括Python语言基本语法、内置数据类型、Python控制语句、函数和文件操作；第2章讲述Python数据分析，包括Numpy数值计算基础、Numpy数学与算术函数、Numpy中的数据统计与分析、pandas统计分析基础、pandas数据运算、pandas数据载入与预处理；第3章讲述数据可视化，包括matplotlib绘图基础、使用pandas和Sea
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  • 宋丽丽
  • 本书主要内容如下：第一部分Python编程基础。第二部分：Python数据分析（Pandas，Numpy等简介、数据收集、数据清洗、数据挖掘、数据分析）。第三部分：Python数据可视化（数据可视化Matplotlib，seaborn等可视化库、财务会计案例、大数据分析案例）。第四部分：Python与自动化控制（简介、正则表达式、文件处理、Python与excel、PythonGUI控制鼠标和键盘
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