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100 条"网站数据分析:数据驱动的网站管理、优化和运营"搜索结果
网站数据分析:数据驱动的网站管理、优化和运营
张洪举
本书将网站分析必备的各项方法和技术,充分融入到了整个体系中,真正做到了用数据来驱动网站的管理、优化和运营。
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电子商务数据分析:大数据营销 数据化运营 流量转化
杨伟强
电子商务的广泛应用使企业产生了大量的业务数据,如何更快、更好地利用各种有效的数据开展电子商务,受到企业的广泛重视。本书系统介绍了在电子商务环境下如何进行数据分析。首先,带领读者认识数据分析能力的重要性和熟悉数据分析工具,然后指导读者通过阅读和分析访问数据、消费数据,来理清商业规划的思路,学会处理数据,**后制作出商业报告。本书引用了大量的案例资料,且每章均以任务驱动的方式来讲解,实操性强,使读者阅
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PHP网站开发实例教程
传智播客高教产品研发部
本书内容涵盖PHP网站开发的常用技术及ThinkPHP框架,提供45个实用案例,如商品价格计算、订货单显示、用户头像上传等,并配有电子商务网站开发实战。通过丰富实用的实例,帮助读者全面掌握PHP的网站开发技术。
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Joomla!模板设计与网站开发
王斌辉
本书首先阐述了Joomla!的安装、使用,实现逻辑和扩展开发等内容,同时重点介绍了Joomla!模板的开发流程和运行原理,以及基于此的各类主流前端开发技术,及其使用方法。另外,本书也安排了涉及前端开发的基础知识,以及网站上传与发布等内容的介绍。
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Div+CSS网站布局应用教程
张晓景 曹路舟
内容提要DIV+CSS是WEB设计标准,它是一种网页的布局方法。与传统中的通过表格布局定位的方式不同,它可以实现网页内容与表现相分离,这种布局方法越来越普遍、也越来越受设计师的喜爱。本书是一本介绍DIV+CSS网站建设的经典制作,系统地介绍了CSS样式的基础理论和实际应用技术,配合大量精美的网页制作案例,讲解了有关使用DIV+CSS布局制作网页的相关知识和技巧。让读者能够清晰明了地理解DIV+CS
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大数据财务管理
张奇
大数据时代,如何挖掘蕴藏在数据背后的宝贵信息,从而让数据开口“说话”,为企业经营决策提供科学依据?如何利用好大数据,降低运营成本,减少经营风险?这是当下很多企业要攻克的难题。本书全面解读了大数据环境下财务管控模式和流程创新、企业定位、成本管控、投资决策、商业模式创新、全面预算体系建设等关键问题,可以帮助企业利用好大数据,提升财务管理效率和经营业绩。
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Calcite数据管理实战
刘钧文
Calcite数据库原理及应用教程,SQL大数据技术原理及应用,帮助你解决数据源管理难题。
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Python数据分析与应用
张良均
本书采用了以任务为导向的教学模式,按照解决实际任务的工作流程路线,逐步展开介绍相关的理论知识点,推导生成可行的解决方案,后落实在任务实现环节。全书大部分章节紧扣任务需求展开,不堆积知识点,着重于解决问题时思路的启发与方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验,帮助读者真正理解与消化Python数据分析与应用。书中案例全部源于企业真实项目,可操作性强,引导读者融会贯通,并提供源代码等相关学习资源,帮助读者快速掌握大数据相关技能。
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Power BI商业数据分析
胡永胜
1.作者是注册会计师,熟练使用PowerBI,实践经验丰富。2.作者的公众号现已成为国内影响力的PowerBI公众号之一,专注于PowerBI知识的分享,其文章通俗易懂、简洁干练、精彩不断,深受广大PowerBI学习者喜爱。
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Python数据分析与挖掘
杨玲
本书面向大数据应用型人才,以任务为导向,系统地介绍Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例。全书共7章,第1、2章介绍Python数据分析的常用模块及其应用,涵盖NumPy数值计算模块、pandas数据分析模块,较为系统地阐述Python数据分析的方法;第3、4章介绍轻量级的数据交换格式JSON和连接MySQL数据库的pymysql模块,并以此进行数据综合案例的分析;第5章介绍Matplot
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商务数据分析及应用
帅青红 主编
本书共8个项目,分别为初识商务数据分析、商务数据的获取与管理、市场和行业数据分析、竞争对手数据分析、商品数据分析、销售数据分析、客户数据分析、商务数据可视化与分析报告。本书采用项目任务式结构,讲解商务数据分析的相关理论及应用知识,注重培养读者的实践与应用能力。本书围绕电商店铺运营中的商务数据展开,列举大量的实用商务数据分析案例,帮助读者学习和理解各种数据分析知识,并能将这些知识熟练地应用到实际工作
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Python财务数据分析
主编
随着大数据、人工智能等技术的创新迭代速度加快,经济社会数字化转型全面开启,本书旨在培养会计审计人员的数字化、信息化能力,助推会计审计工作运用新技术、融入新时代、实现新突破。本书围绕Python财务数据分析展开编写,整体分为基础篇、应用篇两部分。基础篇包括第1章~第4章内容,系统阐述了Python环境配置、语法基础、财务数据采集与分析、财务数据可视化等基础知识;应用篇包括第5章~第7章内容,本部分结
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电子商务数据分析
刘计育
本书从电子商务数据分析的基础开始说起,首先介绍了数据分析的思维和流程,其次就分析的方法与工具进行了详细的讲解,最后通过运用数据分析的工具与方法对行业数据、竞争对手的数据、店铺的数据、产品的数据、库存数据进行了详细的分析和讲解,掌握产品数据分析的意义、方法和基本流程;利用数据分析挖掘爆款产品;掌握获取竞争对手数据的具体方法,利用数据分析工具去获取竞争对手数据;利用数据分析了解店铺运营的情况,提出针对
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教你分析汽车数据流
麻友良
本书系统地总结了汽车数据流及数据流分析的作用,在此基础上,系统地介绍了检测汽车数据流的常用设备、数据流的获取方法及数据流的分析方法,并列举了通过汽车数据流分析检修汽车故障的典型实例。
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商务数据分析与应用
沈凤池
本书以商务数据实际应用为主线,系统地阐述了在电子商务领域如何进行各种数据的分析与应用。本书共分为7章,主要内容包括:商务数据分析与应用概述,商务数据分析工具及应用,商务数据可视化,消费者行为分析——用户画像,市场行情数据分析,店铺运营数据分析,以及营销推广数据分析等。
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Python数据分析(项目式)
主编
本书紧跟数据分析的最新发展趋势,基于Python的数据分析平台和工具,介绍数据分析的相关知识与技能。本书共7个项目,分为3部分:基础部分、数据分析部分、机器学习实战部分。基础部分包括项目一和项目二,介绍数据分析环境的搭建,以及NumPy的理论和实践知识;数据分析部分包括项目三~项目六,结合案例介绍数据检查、数据呈现、数据多维化等,涵盖真实数据分析工作的完整流程;机器学习实战部分只包括项目七,利用一
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PowerBI商务智能数据分析
赵悦 编著
一本教你用MicrosoftPowerBI分析处理经营业务数据的教程。
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大数据分析与挖掘
石胜飞
数据科学与大数据技术专业系列规划教材。强调概念+算法实践,让你“小数据”上会“算”,“大数据”上“算得快”。
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Excel数据分析与处理
刘福刚
全书分为4篇:第1篇为应用基础篇,主要介绍Excel的基本功能和基本操作;第2篇为数据处理篇,主要介绍使用公式和函数实现数据处理的方法,以及直观显示数据的方法;第3篇为数据分析篇,主要介绍Excel数据管理、数据分析方面的基本功能和分析方法;第4篇为拓展应用篇,主要介绍宏和协同功能。
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Python医学数据分析入门
刘文婷
数据分析是当今大数据时代最关键的技术,其广泛应用于包括医学在内的各个领域。
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pandas数据处理与分析
耿远昊
本书以Python中的pandas库为主线,介绍各类数据处理与分析方法。
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