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100 条"块数据4.0:人工智能时代的激活数据学"搜索结果
块数据4.0:人工智能时代的激活数据学
大数据战略重点实验室
面对超数据时代带来的数据拥堵难题,本书运用激活数据学有效挖掘、分析大数据背后的人的运行规律,为大数据时代清除认知障碍。
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大数据与人工智能导论(第二版)
姚海鹏 王露瑶 刘韵洁 买天乐
本书主要涉及数据工程、人工智能算法原理,大数据平台技术、人工智能算法在大数据平台上的实现、人工智能算法的应用于实践。全书共7章。第1章是大数据与人工智能的历史、应用。第2章是数据工程。第3章是人工智能基础算法的原理介绍。第4章是大数据平台的介绍。第5章以第3章中的几种算法为例,介绍了它们是如何在大数据平台上分布式实现的。第6章是当前热门的深度学习技术的介绍。第七章是实践。
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数据清洗
黄源 涂旭东 罗少甫 编著
《数据清洗》主要介绍数据清洗技术的基本概念与应用。全书共有8章,分别讲述了数据清洗基础、数据清洗方法、文件类型、数据采集与抽取、Excel数据清洗与转换、ETL数据清洗与转换、Python数据清洗、R语言数据清洗。《数据清洗》将理论与实践操作相结合,通过大量的案例帮助读者快速了解和应用大数据清洗的相关技术。针对书中重要的、核心的知识点,提供了较多的练习,帮助读者达到熟练应用的目的。《数据清洗》可作
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数据自治
朱扬勇
本书系统地阐述了特异群组挖掘任务,包括介绍了特异群组挖掘的概念,分析了特异群组挖掘任务与聚类、异常等任务之间的差异,给出了特异群组挖掘任务的相关算法,并且列举了特异群组挖掘的几个重点应用。
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数据资产
叶雅珍
本书系统介绍了数据资产及数据资产化、数据资产估值与定价、数据要素市场等重要概念。
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数据素养
[美] 彼得·艾肯
全面解析数据素养,助你成为数据管理高手。
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数据挖掘
宋万清
本书着力于介绍数据挖掘基础知识、基本原理、常用算法,主要内容包括数据挖掘概述、数据的描述与可视化、数据的采集和预处理、数据的归约、关联规则挖掘、分类与预测、非线性预测模型、聚类分析、深度学习简介、使用Weka进行数据挖掘。本书通俗易懂,注重基础知识、基本原理和基本方法,注重启发和引申,以培养学生独立思考和独立发现的能力。 本书适合作为数据科学与大数据、信息管理、统计等专业的本科层次基础课教材,也
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坚守与变革?:遭遇大数据时代的传统出版业
张立 介晶 梁楠楠 李大美 陆希宇 等著
本书创造性地对我国出版业十年累计数据资源进行了详细的分类测算;在此基础上,对传统出版业已有数据与互联网等新兴产业数据进行了较为深入的特征比对,深入剖析了大数据对传统出版业带来的影响与冲击;梳理了国家推动出版业进入大数据时代的举措,选取了15家传统出版机构、新兴出版机构和互联网内容企业的大数据应用案例加以分析;提供了国家相关政策,大数据基础知识、实施流程、主要工具等能指导出版机构实际工作的相关知识。
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数据科学的数学基础
卢力
本书共11章,主要内容包括:线性代数基础、线性空间与线性变换、向量与矩阵范数、矩阵分解、概率统计基础、随机过程等。
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幼儿数学思维启蒙 第三辑
探探数学工作室
《幼儿数学思维启蒙》第三辑,主要包括绘本故事《神奇的魔法学校》(图形与对称)《快点,快点!》(分数概念)《给爸爸的生日礼物》(钱币与等价交换)《像今天这样的日子》(百分数和概率)等共四册。主要针对5岁(幼儿园大班及其幼小衔接)幼儿。幼儿思维处于直觉思维发展阶段。第三辑数学概念要点:深入强化幼儿数学思维,理解更多数学概念。在日常生活中理解分数、百分数、货币以及等价交换以及图形对称等,在幼小衔接阶段为
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幼儿数学思维启蒙 第二辑
探探数学工作室
《幼儿数学思维启蒙》第二辑,主要包括绘本故事《美味的土豆汤》(测量)《小心小红帽!》(形状与规律)《一只猫,两个人?》(数与计量单位)《鸡妈妈做体操》(加法与减法)等共四册。主要针对4岁(幼儿园中班)幼儿。幼儿处于智力发展阶段的前运算阶段,思维发展从象征思维阶段向直觉思维阶段发展。用具体事物引导理解数学概念。包括分数、测量、逻辑规律性、货币认知等量交换概念等以及理解“加”“减”的实际意义。为小学阶
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幼儿数学思维启蒙 第一辑
探探数学工作室
《幼儿数学思维启蒙》第一辑,主要包括绘本故事《手指很忙》(数数与手指对应)《和谁配对呢?》(数数与配对)《怪物去哪里了?》(数字顺序与数量词)《乘着气球漂浮》(顺序与序数)等共四册。主要针对3岁(幼儿园小班)幼儿。该阶段幼儿处于智力发展阶段的前运算阶段,思维模式数学象征性思维。引导幼儿逐步感知事物的多少,指导幼儿学习通过数数和对应的方式比较物体的多少。和幼儿一起点数物体,感知数的概念。引导幼儿运用
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数据结构导学与上机指导
李晓霞
本书根据“数据结构”课程的实际教学情况,将各章的知识要点进行归纳和总结,对难以理解的问题进行讲解和指导,对涉及重要知识点的典型题目进行分析和解答,帮助读者理解数据结构的内容,掌握各种数据结构的表示方法及应用实现。为了提高学生的实践技能,编写了上机实验题目,希望对学生的上机实践起到一定的指导作用。本书按章节顺序,分为10章,每章按4个模块编写:重点内容概要、常见题型及典型题精解、学习效果测试、上机实
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跟李锐学Excel数据分析
李锐
精选13项Excel核心技术,提升数据处理与分析技能。
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社会救助政策与再就业激活体系:基于中国15省份38县市的抽样数据
王增文
本书在把握中国经济新常态特征的基础上,揭示社会救助制度和再就业激活机理,特别是在再就业理念的社会救助政策下,政府责任、社会责任和受助者之间的博弈关系及影响机理,以此为基础探讨社会救助与再就业激活体系互动机制构建路径。
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妙趣横生的统计学:培养大数据时代的统计思维(第四版)
[美]杰弗里·班尼特
本书教你成为更好的信息消费者,提升批判性和决策思维。
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区块链+大数据:突破瓶颈,开启智能新时代
杨永强
作者总结了十余年从业经验,全方位阐述了区块链与大数据的融合。
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大数据存储
谭旭,李程文 主编
本书共7个项目,内容包括了解大数据、结构化数据仓库——Hive、列存储数据库——HBase、文档存储数据库——MongoDB、文档存储数据库——ElasticSearch、数据传输工具——Sqoop,以及广电用户数据存储与分析。
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大数据导论
杨尊琦
帮助读者更深入地认识和掌握大数据的应用价值。
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大数据导论
安俊秀 靳宇倡 等
本书内容包括大数据概述、大数据与云计算、从产业结构来探索大数据技术、大数据的硬件架构——集群、大数据开发与计算技术、大数据存储技术、大数据分析、大数据与人工智能。
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大数据导论
林子雨
本书内容包括大数据概述、大数据与其他新兴技术的关系、大数据基础知识、大数据应用、数据采集与预处理、数据存储与管理、数据处理与分析、数据可视化、大数据分析综合案例。
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数权法1.0:数权的理论基础
主编
《数权法1.0》基于“数据人”假设,创新性地提出了“数权法”的概念,试图建构一个“数权—数权制度—数权法”的法律架构,这必定会成为法学领域的创新与突破,在中国乃至世界范围内都具...
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