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100 条"块数据4.0:人工智能时代的激活数据学"搜索结果
块数据4.0:人工智能时代的激活数据学
大数据战略重点实验室
面对超数据时代带来的数据拥堵难题,本书运用激活数据学有效挖掘、分析大数据背后的人的运行规律,为大数据时代清除认知障碍。
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人工智能时代:未来已来
杨爱喜,卜向红,严家祥
本书深入浅出地介绍了人工智能历史和技术,对现阶段人工智能技术的应用成果进行了展示、解读,让读者在详细了解人工智能发展历史的基础上,清晰认知人工智能的关键技术。本书适合人工智能研究者,以及对人工智能感兴趣的读者阅读。
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人工智能时代个人金融创新
何开宇
人工智能时代加速到来,人工智能、机器学习等技术对全球个人金融领域产生深刻影响。本书精选在人工智能时代存款、消费金融、信用卡、理财、养老金融、场景金融、开放银行、数字货币、支付业务、客户经营、渠道创新、人工智能、大数据应用、生物识别技术等方面的优秀创新案例一百三十多项,从协同式营销、场景金融、跨界服务、互动式服务、增强现实、主动动画、整合支付、个性化数字体验、跨区域试图、个性化视频、智能合约、模拟投
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丰田的未来:人工智能时代的生存之道
日本经济新闻社
全面解读丰田的改革全景,窥视全球汽车产业发展的趋势。
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首席数据官知识体系指南
上海市静安区国际数据管理协会 编著
数字时代的CDO生存手册,国际数据管理协会(DAMA)推荐读物。
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数权法1.0:数权的理论基础
主编
《数权法1.0》基于“数据人”假设,创新性地提出了“数权法”的概念,试图建构一个“数权—数权制度—数权法”的法律架构,这必定会成为法学领域的创新与突破,在中国乃至世界范围内都具有划时代的意义。从农耕文明到工业文明再到数字文明,人类从“人权”“物权”迈向“数权”时代,法律将实现从“人法”到“物法”再到“数法”的跃迁。数权法是人类迈向数字文明的新秩序,是时代进化的产物。
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机器70年——互联网、大数据、人工智能带来的人类变革
徐曦
在书中,我们回顾了人类历史上数个伟大科技创新的时刻,以及这些科技对后世的影响。
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同济大学数学系列教材 线性代数
同济大学数学系
1.全书内容联系紧密,紧扣“为什么要引入这些概念和知识”,采用追问形式、层层深入,既符合数学上的逻辑性,又符合学生的思维顺序,有效地避免了概念呈现的突兀性;2.语言紧凑简洁但又力求通俗易懂,“细教材,粗讲解”,以直观的几何空间为例,降低了其抽象程度,比较适合学生自学;3.要求学生自己证明的不太难的小命题多,这样处理既可以让教材语言简洁,还可以培养和锻炼学生的证明能力,《线性代数》这门课程不仅仅要求培养学生的计算能力,更应看重其对学生的抽象能力和逻辑证明能力的培养;4.利用二维码方式增加扩展阅读等内容,让学生对线性代数的发展有所了解,而且可以适当增加其兴趣。
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概率论与数理统计
同济大学数学系
1.内容经典,附二维码方式增加章导读以及扩展阅读内容,既体现数学严谨的思维逻辑,又反映数学之美。 2.细化考研题目。配套辅导教材将细致讲解考研题目,培养学生的逻辑思维能力。 3.随时更新新技术发展资料,配有微课视频。
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高等数学习题全解上册
同济大学数学系
《高等数学(上下)》习题全解,培养读者逻辑思维与创新能力。
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高等数学(下册)
同济大学数学系
《高等数学下册》涵盖多元微积分、无穷级数,强化概念理解与创新能力。
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高等数学(上册)
同济大学数学系
《高等数学(上下)》:强化定义概念理解,培养逻辑思维和创新能力。
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高等数学习题全解下册
同济大学数学系
本书是与同济大学数学系编写的《高等数学》(ISBN 978-7-115-42640-6,人民邮电出版社出版)配套的学习辅导书.全书按照教育部大学数学教学指导委员会的基本要求,充分吸取当前高等数学教材辅导书的精华,并结合数年来的教学实践经验,针对当今学生的知识结构和习惯特点编写.全书分为上下两册.本书为下册,是多元函数微积分部分,一共有四章,主要内容包括向量与空间解析几何,多元函数微分学,多元函数积
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NoSQL数据库原理
侯宾
1.校企合作典范。2.计算机教指委提供指导。3.华为公司提供技术支持和案例。4.作者水平高,层次高。5.是计算机类专业教指委-华为ICT产学合作项目——大数据系列规划教材
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大数据原理与技术
黄史浩
本书则是华为公司针对华为ICT学院大数据方向的在读学生,专门组织合作伙伴和华为公司内部员工开发的标准化教材,这套教材的目的在于循序渐进地帮助华为ICT学院大数据方向的学生掌握大数据技术的基本原理与应用场景,能够在面对真实的业务场景时,独立完成大数据平台的搭建、维护及故障的处理。
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《企业数据治理那些事》
段效亮
一本书讲透企业数据治理的基本法则、风险规避策略,指导企业实现数据治理项目的成功落地。
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云计算与大数据
孙宇熙
本书抽丝剥茧地讲述了云计算简史、大数据的前世今生,纠正了一些时下被“误导”的观点,分析了大数据与Hadoop的关系、云计算与大数据的关系,从开源vs.闭源的角度阐释了整个业界的软件定义趋势、商用硬件趋势并预言了硬件回归的必然趋势,最后用案例讲解了云计算或大数据系统体系架构的设计与实现。
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大数据思维赢利模式
林汶奎
互联网经济下12种数据赢利模式及大数据思维
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大数据可视化
匡泰,周苏
“大数据可视化”是一门理论性和实践性都很强的课程。本书为高等职业院校相关专业“大数据可视化”课程全新设计编写,针对高等职业院校学生的发展需求,系统、全面地介绍大数据可视化的基本知识和技巧,包括数据可视化之美、Excel数据可视化方法与应用、数据引导可视化设计、数据可视化过程、数据可视化组织、Tableau应用初步、Tableau数据管理、Tableau可视化分析、Tableau仪表板与故事以及Ta
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大数据开发项目实战
祝锡永,张良均 主编
本书以项目案例为导向,贯穿讲解一个大数据的实战项目:广电大数据用户画像。全书共8章,具体内容包括大数据项目概述、Hadoop生态组件基础、广电大数据用户画像——需求分析、广电大数据用户画像——数据采集与预处理等。
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大数据采集与爬虫
主 编 李俊翰 付雯副主编 王正霞 胡心雷
《大数据采集与爬虫》主要讲解了如何使用Python编写网络爬虫程序,内容包括Python环境搭建、Python的基础语法、爬虫基础知识、网络基础知识、常用爬虫库和解析库、数据持久化存储、WebAPI和异步数据抓取技术、Selenium和ChromeDriver的用法,以及Scrapy爬虫框架的基本原理和操作。*后介绍了一个网络爬虫的综合案例,以巩固前面所学的知识。《大数据采集与爬虫》适合作为高等职
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数权法1.0:数权的理论基础
主编
《数权法1.0》基于“数据人”假设,创新性地提出了“数权法”的概念,试图建构一个“数权—数权制度—数权法”的法律架构,这必定会成为法学领域的创新与突破,在中国乃至世界范围内都具...
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