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范稳自选集

范稳
范稳亲自编选！全面展现范稳文学创作成就的权威读本。

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根植于人民的艺术

金叶倩选编
本书选取了力群速写的部分作品。作品时间范围从上世纪三四十年代到21世纪最初的十年，内容包含《鲁迅先生遗容》、一大批四十年代延安时期的速写作品，以及新中国成立后到90年代的作品，展示那个欣欣向荣时代缩影。这些作品，是作者一生的记录，是他艺术创作之源，也是珍贵的表现当时社会历史形象的纪实。作者力群，中国版画第一人。1941年加入中国共产党，1953-1966年，担任人民美术出版社副总编辑、《美术》杂志

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陇原抗战烽火：甘肃抗战史料选编

主编
本书共分为六部分，内容包括日军轰炸暴行、防空与反空袭、破获日特机关、援华物资通道、血洒抗日疆场、抗日救亡运动。

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专家学者论昆仑

米海萍
“赫赫我祖，来自昆仑”是千百年来中国人文化记忆中难以抹去的印痕。本书精选百余年来昆仑神话与昆仑文化研究之代表性成果及近年最新成果，在体例与内容上，具体分为“昆仑神话与昆仑文化”“文献典籍与昆仑文化”“河源昆仑与昆仑文化”“神话人物与昆仑文化”“昆仑地望与昆仑文化”“中国古史与昆仑文化”六个板块，集中展现20世纪以来昆仑文化研究状况，与学界同行共享，以此进一步推动昆仑文化的学术研究。

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迭部蝴蝶图志

毛王选主编
本书是白龙江流域迭部林区系统研究和阐述蝴蝶种类、分类及分布的专著，对蝴蝶的生物学与生态学特性、标本的采集及其工艺制作均做了较为详细的描述，并提出了对蝶类资源保护和利用措施。该书共记载迭部蝴蝶9科89属166种，有彩色图片262幅524帧，对收录的蝴蝶均有具体的描述。

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NetLogo多主体建模入门

集智俱乐部
1.无需编程基础，从基础知识开始循序渐进讲解NetLogo的使用方式、设计思想以及数理建模的常用方法。2.本书精选七大跨学科、跨领域的实战案例，帮助读者自己动手搭建模型。3.本书配有清晰的示例代码和讲解视频，帮助读者深入学习和动手实战。4.本书由集智俱乐部张江教授精心打造，欧洲科学院院士陈关荣等人作序推荐。

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走近2050：注意力、互联网与人工智能

集智俱乐部
当奇点临近时，一切都将会重新定义。让我们共同关注人类的前途和终极命运。

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深度学习原理与PyTorch实战（第2版）

集智俱乐部
一本系统介绍深度学习技术及开源框架PyTorch的入门书。

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中国邮票价格实用目录（2015版）

《集邮》杂志社
收藏邮票离不开交易，邮票交易离不开价格参考。我想买的邮品到底要多少钱？我想卖的邮品价格几何？是每个集邮者都可能面临的问题。集邮者需要一本标价翔实、品类丰富的邮票价格价格目录。本目录提供了中华人民共和国邮政主管部门自1949年10月到2014年12月底所发行的全部邮票的市场价格。除了全套新票的价格外，还提供了年度价格涨跌幅、新票的市场征价，以及部分板块的盖销票价格、信销票价格、厂铭票价格、全张票价格

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中国通史简编：对莫言人生影响最大的一本书

范文澜
一部真正好看的中国通史。

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最后一支多巴胺

范志伟
小小的急诊抢救室，仿佛包含着整个人世间的悲欢喜乐，那些已经、正在、即将被救治的人不仅是一个或数个衰弱的器官，而是一条条曾经鲜活的生命。医学是理性的，但血脉的割舍参杂了太多感性成分，人生的最高境界是不留遗憾，但又有谁的人生是完美的？生命是一场学会接受不完美的旅行，悲欢离合本是人生中的寻常经历，然而不曾站在生死临界点做选择的人，一定无法理解关乎生死的选择对人的拷问有多痛苦和残忍！

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Spark海量数据处理：技术详解与平台实战

范东来
在数字经济时代，数据是重要的资源要素；同时，新的数据又在源源不断地产生，企业面临的一个基本问题就是如何管理和利用这些数据，这对传统的数据处理方法与分析框架提出了新的诉求和挑战，也是全球业界与学界为关心的问题。为了满足大数据时代对信息的快速处理的需求，一个分布式的开源计算框架ApacheSpark应运而生。经过十年的发展，Spark已经成为目前大数据处理的标杆，在整个业界得到了广泛的使用。对大数据工程师来说，用Spark构建数据管道无疑是很好的选择，而对数据科学家来说，Spark也是高效的数据探索工具。本书基于Spark发行版2.4.4写作而成，包含大量的实例与一个完整项目，技术理论与实战相结合，层次分明，循序渐进。本书不仅介绍了如何开发Spark应用的基础内容，包括Spark架构、Spark编程、SparkSQL、Spark调优等，还探讨了StructuredStreaming、Spark机器学习、Spark图挖掘、Spark深度学习、Alluxio系统等高级主题，同时完整实现了一个企业背景调查系统，借鉴了数据湖与Lambda架构的思想，涵盖了批处理、流处理应用开发，并加入了一些开源组件来满足业务需求。学习该系统可以使读者从实战中巩固所学，并将技术理论与应用实战融会贯通。本书适合准备学习Spark的开发人员和数据分析师，以及准备将Spark应用到实际项目中的开发人员和管理人员阅读，也适合计算机相关专业的高年级本科生和研究生学习和参考，对于具有一定的Spark使用经验并想进一步提升的数据科学从业者也是很好的参考资料。