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大数据云图：如何在大数据时代寻找下一个大机遇

[美] 大卫·芬雷布
亚马逊、谷歌、Facebook……一百多家大数据公司商业法则的深度解读。从大数据行业入手，描绘大数据时代的商业分布。

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能源大数据时代

北京国电通网络技术有限公司
本书以能源发展面临的新命题为切入点，分析信息技术变革与能源变革交汇下的组织、个人面临的机遇与挑战，深入剖析能源大数据的概念、内涵与应用趋势，研判能源大数据的创新驱动因素与路径，以平台化应用与多元化产品服务为重点，深入分析了能源大数据的应用模式，从技术支撑、应用推广等方面为政府、社会各界提出决策建议。

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大数据时代的数据挖掘

李涛
（1）内容全面，覆盖当前数据挖掘的主要应用。在介绍每个应用案例时，详细阐述应用的背景，该领域中数据的来源和特点，数据采集与预处理方式，应用领域中数据挖掘的任务和实施数据挖掘技术的难点。同时提供相应的数据挖掘算法分析、工具设计以及系统实现。（2）条理清晰、便于理解。一方面，面向热爱和关心数据挖掘技术的学术界和工业界读者，帮助他们更好地理解研究的目的和应用的基础；另一方面，让没有太多相关技术背景的读者可以通过阅读本书能够了解数据挖掘的意义和价值，可以看出数据挖掘是如何被广泛地应用于实际案例并成为解决各种问题的核心工具。

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赋能数字经济：大数据创新创业启示录

首席数据官联盟
首席数据官联盟启动百人大数据专访：产业热点、难点、疑点

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大数据时代的调查师

顾佳峰
适读人群：职业经理人、调查业者和研究生、高年级本科生。本书结合大量的企业案例，采用通俗易懂的语言，深入浅出地阐述了精准调查和分析的原理、方法和具体应用，从抽样、测量、问卷设计、调查实施、数据分析、第三方评估和报告撰写这些方面，以抽丝剥茧的方式来进行论述，适合职业经理人、调查业者和即将进入职场的大学生读者进行阅读。精准调查和分析能力成为了大数据时代的人们工作和生活需要的一种能力和素质，本书对于这种能力的开发和提升，无疑具有显著的促进作用。本书特点是从实践应用的角度来阐述精准调查和分析的相关理论，在理论和实践中搭建了一条牢固的桥梁。即便是非调查专业人士，都可以读懂和理解精准调查和分析，并掌握相关的技能，从而在大数据时代中不落伍。全书思想深刻而充满了新意，观点清晰而独到，案例丰富，行文流畅，深入浅出，是一部难得的佳作。

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大数据时代的营销传播

阳翼编
近年来，大数据经经济社会的各个领域带来了革命性的变化，广告业更是走在前列的若干领域之一。本书收录了“大数据时代的营销传播：第三届数字营销传播研究与应用国际研讨会”的前瞻性演讲实录和学术论文，内容涉及大数据时代营销传播的现状与趋势、策略与方法、效果与伦理等，可为学界研究和业界实践提供借鉴和参考。

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大数据时代企业数据合规之路

杨杰
本书从企业角度出发，结合当前数据合规的监管现状、法律法规及案例实践，提出了颇具参考性的合规指引。不仅对数据经济时代下的合规监管架构进行了阐述，而且对数据收集、使用、流转、存储以及隐私保护、数据权益等问题进行了剖析。

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大数据时代数据保护与流动规则

王融
结合当前大数据发展浪潮新形势，在对大数据产业、应用、技术做概貌介绍的基础上，重点阐述国内外有关大数据发展的重要规则，包括在数据保护、数据交易、数据跨境流动、数据开放等方面的国家战略、立法、监管政策，既包括对规则的全面系统介绍，也包括国际上围绕相关规则的新发展动态，并能够落脚于国内大数据发展的需要，为企业开展大数据应用与商业实务提供可具操作性的合规指南，为政府等监管机构了解国外数据规则体系。

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数权法1.0：数权的理论基础

主编
《数权法1.0》基于“数据人”假设，创新性地提出了“数权法”的概念，试图建构一个“数权—数权制度—数权法”的法律架构，这必定会成为法学领域的创新与突破，在中国乃至世界范围内都具有划时代的意义。从农耕文明到工业文明再到数字文明，人类从“人权”“物权”迈向“数权”时代，法律将实现从“人法”到“物法”再到“数法”的跃迁。数权法是人类迈向数字文明的新秩序，是时代进化的产物。

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同济大学数学系列教材线性代数

同济大学数学系
1.全书内容联系紧密，紧扣“为什么要引入这些概念和知识”，采用追问形式、层层深入，既符合数学上的逻辑性，又符合学生的思维顺序，有效地避免了概念呈现的突兀性；2.语言紧凑简洁但又力求通俗易懂，“细教材，粗讲解”，以直观的几何空间为例，降低了其抽象程度，比较适合学生自学；3.要求学生自己证明的不太难的小命题多，这样处理既可以让教材语言简洁，还可以培养和锻炼学生的证明能力，《线性代数》这门课程不仅仅要求培养学生的计算能力，更应看重其对学生的抽象能力和逻辑证明能力的培养；4.利用二维码方式增加扩展阅读等内容，让学生对线性代数的发展有所了解，而且可以适当增加其兴趣。

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概率论与数理统计

同济大学数学系
　　1.内容经典，附二维码方式增加章导读以及扩展阅读内容，既体现数学严谨的思维逻辑，又反映数学之美。　　2.细化考研题目。配套辅导教材将细致讲解考研题目，培养学生的逻辑思维能力。　　3.随时更新新技术发展资料，配有微课视频。

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高等数学习题全解上册

同济大学数学系
《高等数学(上下)》习题全解，培养读者逻辑思维与创新能力。

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高等数学（下册）

同济大学数学系
《高等数学下册》涵盖多元微积分、无穷级数，强化概念理解与创新能力。

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高等数学（上册）

同济大学数学系
《高等数学(上下)》：强化定义概念理解，培养逻辑思维和创新能力。

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高等数学习题全解下册

同济大学数学系
本书是与同济大学数学系编写的《高等数学》（ISBN　978-7-115-42640-6，人民邮电出版社出版）配套的学习辅导书．全书按照教育部大学数学教学指导委员会的基本要求，充分吸取当前高等数学教材辅导书的精华，并结合数年来的教学实践经验，针对当今学生的知识结构和习惯特点编写．全书分为上下两册．本书为下册，是多元函数微积分部分，一共有四章，主要内容包括向量与空间解析几何，多元函数微分学，多元函数积

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触心：DT时代的大数据精准营销

付峥嵘
本书从客户定位、社交、数据库构建、支付、社群、影视、二维码和物联网等角度阐释了企业面临的营销变局及应对策略。本书围绕互联网和大数据对营销的颠覆和重构，向企业展示出未来营销的方向和手段。企业只有抓住机遇，努力利用好大数据这一营销利器，抓住“互联网+”的时代机遇，才能在未来的发展中先人一步，实现精准营销的梦想。本书案例翔实，内容丰富，方法、策略指导性非常强，加上图文并茂的风格，可以帮助企业营销者正确认

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大数据导论

杨尊琦
帮助读者更深入地认识和掌握大数据的应用价值。

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大数据导论

黄源
本书全面、系统地介绍了大数据的基本原理与概念，并对一些大数据的应用实例进行讲解，共9章，分别讲解大数据的基本知识、大数据与新一代信息技术、数据采集、大数据存储、数据清洗、大数据分析与挖掘、数据可视化、大数据安全与治理以及大数据的应用。本书可作为高等院校大数据专业、人工智能专业、软件技术专业、云计算专业、计算机网络专业的专业基础课教材，也可作为大数据爱好者的参考书。

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大数据导论

张良均
本书以大数据处理技术涉及的主要流程为主线，深入浅出地介绍大数据相关的基础知识。本书条理清晰、重点突出，内容循序渐进、难易得当。全书共7章，内容包括大数据概述，大数据采集，大数据存储与管理，大数据分析，数据可视化，数据安全、隐私保护与开放共享，以及大数据技术应用实例。本书还设置了实训和课后习题，通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。

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大数据技术

华为技术有限公司
本书系统、全面地介绍大数据技术的基础知识。全书共13章，首先介绍大数据行业与技术趋势；然后介绍大数据生态圈的各项技术，包括分布式文件系统、Hive分布式数据仓库、HBase技术原理、MapReduce和YARN技术原理、Spark基于内存的分布式计算、Flink流批一体分布式实时处理引擎、数据采集与数据装载工具、Kafka分布式消息订阅系统、高可靠集群安全模式、分布式全文检索Elasticsear