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100 条"数据结构（Python语言描述）（第2版）"搜索结果
数据结构（Python语言描述）（第2版）
数据结构（Python语言描述）（第2版）
数据结构与算法（C语言篇） 电子书
数据结构与算法（C语言篇）
  • 千锋教育高教产品研发部
  • 本书共9章，包括数据结构与算法概述、线性表、栈与队列、树、图、查找与排序、经典算法、数学算法以及综合项目——企业员工管理系统。
数据结构与算法分析（C++语言版 第2版） 电子书
数据结构与算法分析（C++语言版 第2版）
  • 朱保平
  • 本书共10章，介绍了数据结构的基本理论及方法，主要有绪论、线性表、栈和队列、串、数组和广义表、树和二叉树、图、查找、内部排序，以及算法设计与分析等内容。
数据结构（Python+Java）（微课版） 电子书
数据结构（Python+Java）（微课版）
  • 主编
  • 本书在内容上着重阐述计算机中存储、组织数据的方式与计算机程序解决问题的步骤，同时对数据结构与算法中的典型案例进行讲解，在程序实现中使用Java与Python两种语言对照表述。本书共8章，第1章是数据结构与算法概论，主要介绍数据结构和算法的基本概念；第2、3章是线性表与栈和队列，这部分介绍简单的数据结构类型及操作算法；第4章是递归，这是数据结构中重要的操作算法；第5、6章是树与图，这部分介绍较为复杂
Python语言区块链开发实战 电子书
Python语言区块链开发实战
  • 编著
  • 区块链技术作为当前具有影响力的重大创新技术之一，引起了全球各界人士的广泛关注。它以去中心化的方式集体维护可信数据，具有防篡改、高度可扩展等特点，是构建价值互联网的基石。本书共8章。第1章从概念和原理上对区块的定义与数据结构、区块链的构成等进行详细描述，并介绍哈希算法、非对称加密技术与数字签名、默克尔树、共识算法、区块链分叉等内容。第2章和第3章着重介绍区块链模拟系统的构建，以及在此基础上开发的去中
Python语言从入门到精通 电子书
Python语言从入门到精通
  • 陈强 编著
  • 本书循序渐进、深入讲解了Python语言的核心开发技术，并通过具体实例的实现过程演练了各个知识点的具体使用流程。分别讲解了选择IDE开发工具，列表、元组和字典，核心语法实战演练，标准库函数应用实战，正则表达式实战演练，网络编程开发实战，多线程开发实践演练，开发图形化桌面程序，使用SQLite3数据库，使用数据库存储数据，Pygame游戏开发实战，数据可视化，大数据分析系统，人工智能系统。全书简洁而
Python语言实用教程 电子书
Python语言实用教程
  • 钱雪忠 宋威 钱恒 编著
  • 《Python语言实用教程》是编者在20多年计算机教学实践的基础上编著而成的，希望《Python语言实用教程》能做到：概念清晰、例题精选；把握语言知识点与实用技能；充分体现出语言的实用性与应用价值。全书内容全面、重点突出，共含12章，主要内容包括Python概述、语言基础、选择与循环、Python序列、函数与模块、面向对象程序设计、文件、异常处理、数据结构与操作、科学计算、数据库应用、网络与爬虫等
程序设计基础（Python语言） 电子书
程序设计基础（Python语言）
  • 主编
  • 本书内容覆盖Python语言基本语法元素、基本数据类型、程序的控制结构、组合数据类型、函数、文件操作、面向对象程序设计、科学计算与数据可视化、数据分析，通过各个层次的、有趣的、融入课程思政的例题着重介绍了程序设计的思想以及Python语言的语法格式。
面向大数据的数据结构与算法设计（Python版） 电子书
面向大数据的数据结构与算法设计（Python版）
  • 汤羽 林迪编著
  • 面对大数据和人工智能技术及应用的迅猛发展，传统的数据结构与算法课程的教学内容和教学模式亟待改革，以适应大数据和人工智能专业人才培养的需要。本书就是为满足这种需要而编写的。本书共15章，主要内容包括大数据概念、Python语言基础、线性表、栈与队列、数组与字符串、树、图等经典数据结构，键值对、嵌套数据结构、列存储结构等面向大数据计算的新型数据结构，排序算法、查找算法、基础算法设计、机器学习算法基础、
数据结构习题解析与实验指导——Python版 电子书
数据结构习题解析与实验指导——Python版
  • 李冬梅
  • 本书是《数据结构（Python版）》的配套用书，全书分为两篇：第1篇为实验，内容与主教材的章节顺序一致，共8章，每章分别给出了相应的知识提要和习题解答，主要内容为主教材各章的知识导图和学习目标、习题和习题解答，以及典型例题解析；第2篇为实验与课程设计，根据数据结构课程的教学重点和难点，给出8个课程实验题目和2个综合性的课程设计题目，每个题目都有明确的要求。本书既可以配合主教材使用，起到衔接课堂教学
深度学习的数学——使用Python语言 电子书
深度学习的数学——使用Python语言
数据结构（Java语言版 附微课视频） 电子书
数据结构（Java语言版 附微课视频）
  • 范畅　编著
  • 本书全面系统地介绍了数据结构理论知识和算法设计思想，共10章，包括线性表、栈和队列、串、递归、数组和特殊矩阵、树和二叉树、图等数据结构以及排序、查找算法，以Java语言实现。本书用简单通俗的例子将复杂算法通俗易懂化；用贴近生活的图片引导每一章内容的开始，融入趣味性和人文素养；用趣味游戏或绘图方式去讲清楚概念和算法思想。本书可作为高等院校计算机及相关专业数据结构和算法课程的教材，也可供软件工程领域技
数据结构（C语言 微课版）——从概念到算法 电子书
数据结构（C语言 微课版）——从概念到算法
  • 袁凌主编
  • 数据结构是计算机及相关专业的基础课程，具有很强的理论性和实践性。本书采用类C语言作为数据结构和算法的描述语言，以“逻辑结构+物理结构+基本操作实现+典型应用”的模式对查找、排序、线性结构、树结构、图结构进行了详细的分析和讨论，条理清晰，讲解系统。本书在选材与编排上，贴近当前普通高等院校“数据结构”课程的现状和发展趋势，符合新研究生考试大纲，内容难度适度。全书共9章，主要内容包括绪论、线性表、栈与队
大学计算机(Python语言版) 电子书
大学计算机(Python语言版)
  • 李俊生 王怀超 王艳华
  • 本书共7章，内容包括Python程序设计入门、程序设计基础、程序控制、组合数据类型、函数、数据文件等，由浅入深地讲解了Python的基本语法、程序设计思想及问题求解。
Abaqus GUI程序开发指南：Python语言 电子书
Abaqus GUI程序开发指南：Python语言
  • 编著
  • 本书共6章，主要讲解采用Python语言对Abaqus进行图形界面程序的开发，包括GUI插件程序（Plug-ins）的开发以及用户自定义GUI应用程序（CustomizedApplications）的开发。各章的主要内容是：第1章以简单的入门插件程序为例，介绍了Abaqus图形界面程序开发的意义。第2章简要介绍了Python语言的基本语法。第3章介绍了一些Abaqus中常用的Python内核指令。
Python与R语言数据科学实践 电子书
Python与R语言数据科学实践
  • J.
  • 本书从数据科学的角度，讲解了Python和R的语言特性以及各自的优缺点，介绍了包括包、框架和工作流在内的开源生态系统，分析了Python和R分别适用于哪些业务场景，并通过真实的案例演示如何在单个工作流中集成Python与R,使两种语言充分发挥优势，改善业务应用的效果。本书还提供了Python和R的对照翻译，帮助读者在两种语言间快速切换。本书适合数据科学领域有一定Python或R基础的开发人员阅读，
Python语言程序设计（微课版） 电子书
Python语言程序设计（微课版）
  • 主编
  • 本书以Python3.9和Anaconda3为编程环境。通过本书的学习，希望读者能理解和掌握Python语言的相关知识，具备较强的算法设计、编写和调试程序的能力，理解面向对象程序设计和模块化程序设计思想，掌握文件读写、图形界面、数据库、数据分析与可视化、人工智能等编程技术。本书共16章。第1～2章介绍程序设计与编程环境；第3～7章介绍顺序、函数、选择、循环的算法与程序设计，以及Python的数据结
数据结构实例教程（第2版） 电子书
数据结构实例教程（第2版）
  • 杨晓光
  • 杨晓光编著的《数据结构实例教程（第2版）》对2008年的第1版做了进一步的修订和完善。修订过程中，在保持第1版的基本结构和特色基础上，按照教育部《高等学校计算机科学与技术专业公共核心知识体系与课程》规范，以及《全国硕士研究生入学统一考试计算机科学与技术学科联考考试大纲》要求，进一步完善了各个知识点。本书系统介绍了数据结构相关理论和基本算法，讨论了线性表、堆栈、队列、树和图等数据结构的基本概念、逻辑
AI医学图像处理（基于Python语言的Dragonfly） 电子书
AI医学图像处理（基于Python语言的Dragonfly）
  • 杨慧芳
  • 一本“将人工智能技术运用于医学案例，利用先进技术解决临床问题”的图书。
认识编程：以Python语言讲透编程的本质 电子书
认识编程：以Python语言讲透编程的本质
  • 郭屹
  • 本书带你推开编程世界的大门，领略科技的奇妙和程序的精髓。
数据科学：理论、方法与Python语言实践 电子书
数据科学：理论、方法与Python语言实践
  • 谢健民 黎海波　主编
  • 全书共分为10章，第1-2章介绍了数据科学的基础知识以及数据科学所需的各项技术；第3-5章涵盖了Python的语法基础，函数、模块与组合数据类型，文件读写；第6章介绍了网络爬虫的数据采集及方法；第7-8章重点介绍了数据分析过程中的两个重要模块：numpy和pandas；第9章介绍了数据可视化与应用；第10章结合之前的内容，以一个综合案例进行了实战分析。本书配有电子课件、电子教案、教学大纲、习题答案
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