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100 条"学习JavaScript数据结构与算法"搜索结果
学习JavaScript数据结构与算法
[巴西]Loiane Groner
数据结构是计算机为了高效地利用资源而组织数据的一种方式。数据结构和算法是解决一切编程问题的基础。
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机器学习经典算法剖析——基于OpenCV
赵春江
机器学习是一种自动分析所构建模型的数据分析方法。通过迭代地从数据中不断学习,机器学习可以使计算机找到一些隐含的信息量,而这些信息量是无法明确通过编程得到的。本书以OpenCV2.4.9为研究工具,对算法—正态贝叶斯分类器、K近邻算法、支持向量机、决策树、AdaBoost、梯度提升树、随机森林、期望极大值、神经网络,不仅具体分析了它们的原理和实现方法,还进行了详细的源码解析,并且给出了基于OpenC
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高等数学(下册)
保定学院 数学与计算机系 编
本书系统介绍了高等数学的基本概念、基本理论和基本方法,分为上、下两册。上册含函数、极限和连续,导数与微分,微分中值定理与导数的应用,不定积分,定积分及其应用。下册含向量代数与空间解析几何、多元函数微分学、多元函数积分学、无穷级数、常微分方程等内容。每章均配有习题,书末附有习题参考答案,便于教与学。本书还引入数学工具软件Matlab,配合书中内容,介绍了用Matlab解数学问题的基本方法。本书可用作
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深度学习之摄影图像处理:核心算法与案例精粹
言有三
本书内容涉及摄影学、计算机视觉、深度学习3个领域,系统地介绍了计算机视觉在图像质量和摄影学各个领域的核心算法和应用,包括传统的图像处理算法和深度学习核心算法。本书理论知识体系完备,同时提供大量实例,供读者实战演练。本书融合摄影学和计算机视觉的内容,覆盖面非常广。第1章简单介绍摄影的历史、摄影与图像的基本概念和摄影中的许多基本技巧。从第2章开始,本书对摄影学中图像处理算法的各个重要方向进行介绍,包括
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Web前端学习笔记:HTML5+CSS3+JavaScript
王涛
由浅及深,讲解Web前端开发所需的知识。
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算法设计与分析
张小东主编
本书共分9章,内容包括:算法设计基础、算法效率分析基础、迭代法、蛮力法、分治法、回溯法与分支界限法、贪心算法、动态规划、随机算法。
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算法设计与分析
张晓霞
带你理解算法核心的问题。算法描述采用伪码,突出对问题本身的分析和求解方法的阐述。
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JavaScript悟道
[美]道格拉斯·克罗克福德(DouglasCrockford)
与大宗师道格拉斯一起,痛并快乐地用好JavaScript。
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深度学习时代的计算机视觉算法
等
本书着重阐述了深度学习时代的计算机视觉算法的工作原理,首先对深度学习与计算机视觉基础进行了介绍,之后对卷积神经网络结构的演化过程,以及基于深度学习的目标检测算法、图像分割算法、人体姿态估计算法、行人重识别与目标跟踪算法、人脸识别算法和图像超分辨率重建方法进行了介绍。
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深度学习高手笔记·卷1:基础算法
刘岩
本书从算法理论、算法源码、实验结果等方面对深度学习算法进行分析和介绍。
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数据结构导学与上机指导
李晓霞
本书根据“数据结构”课程的实际教学情况,将各章的知识要点进行归纳和总结,对难以理解的问题进行讲解和指导,对涉及重要知识点的典型题目进行分析和解答,帮助读者理解数据结构的内容,掌握各种数据结构的表示方法及应用实现。为了提高学生的实践技能,编写了上机实验题目,希望对学生的上机实践起到一定的指导作用。本书按章节顺序,分为10章,每章按4个模块编写:重点内容概要、常见题型及典型题精解、学习效果测试、上机实
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计算思维与算法设计
王春红
将计算思维融入计算机的算法设计中。
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递归算法与项目实战
阿尔·斯维加特(Al
本书凝聚了作者多年的Python教学经验,内容通俗易懂,旨在剖析递归及其本质。本书不仅结合Python程序和JavaScript程序讲述编程的基础知识,还讲述如何利用递归算法计算阶乘,计算斐波那契数列,遍历树,求解迷宫问题,实现二分搜索,完成快速排序和归并排序,计算大整数乘法,计算排列和组合,解决八皇后问题等。本书不仅适合开发人员阅读,还可供计算机相关专业的师生参考。
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Python算法设计与分析
王硕 董文馨 张舒行 张洁 李秉伦
本书内容包括:算法初步、排序算法、查找、双指针问题、哈希算法、深度优先搜索算法、广度优先搜索算法、回溯算法、动态规划、贪心算法、分治算法、并查集、最短路径算法和数论算法等常见算法。
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JavaScript设计模式
张容铭
html+css+javascript教程详解,JavaScript高级程序设计精粹。
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JavaScript修炼之道
刘伟
JavaScript开发秘籍,既有基础知识详解,又有最新应用案例。
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建筑钢结构施工手册
中国钢结构协会
电子书
钢结构工程研究论文集①
中国钢协结构稳定与疲劳协会
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数据结构习题解析与实验指导
李冬梅 张琪
本书主要内容包括上下两篇,上篇为习题及习题解析,下篇为实验指导。每篇又分为几章内容,分别为:第1章 绪论、第2章 线性表、第3章栈和队列、第4章串、数组和广义表、第5章 树和二叉树、第6章图、第7章查找、第8章 排序。
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数据结构习题解析与实验指导
李冬梅
本书分为两篇:第一篇与主教材的章节顺序一致,共8章,每章分别给出了相应的知识提要和习题解答,主要内容为主教材各章的知识导图和学习目标、主教材习题解答和典型习题解析;第二篇为课程实验与课程设计指导,根据数据结构课程的教学重点和难点,给出8个课程实验题目和2个综合性的课程设计题目,每个题目都有明确的要求。
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数学建模实例与优化算法
严坤妹编著
本书共分9章内容:数学建模概述、用初等数学解决的问题、与利息有关的经济问题、运用微积分方法解决的问题、线性规划问题、网络优化问题、层次分析法应用实例、优化算法简介、其他应用实例。
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