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100 条"深度卷积网络:原理与实践"搜索结果
深度卷积网络:原理与实践
彭博
为读者依次揭开神经网络、卷积网络和深度卷积网络的神秘面纱,让读者了解AI的“思考过程”,以及与人类思维的相同和不同之处。
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深度学习与围棋
(美) 马克斯·帕佩拉 (Max Pumperla)
深入浅出的深度学习入门书,从零实现AlphaGo,为AI理论和应用打下基础。
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网络工程设计与实践项目化教程
杨建清,王俊波,涂传唐
随着“互联网+”技术革命的到来,网络已成为人们学习、工作和生活的一部分,当前,所有企业都接入了互联网,本书正是通过实际案例讲解如何构建和维护中小企业网络。 本书共5个教学项目:中小企业网络需求分析、企业网络逻辑设计、企业网络物理设计、企业网络施工、企业网络测试验收试运行,完全采用网络工程项目实践的实际工作流程编写,融入项目管理思想。每个项目包括项目综述、学习目标、项目流程、项目任务和知识链接等内
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金融产品网络销售的商业实践与法律逻辑
盛学军
本书共五章。第一章从整体上对我国金融产品网络销售法律规制的现实、场景与问题进行梳理分析;第二至五章具体从公开募集证券投资基金、银行理财子公司产品、互联网存款产品、互联网贷款产品网络销售的商业实践切入,分析了既有规制政策的优劣得失,并提出了相应的改进建议。
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高校党建与事业发展深度融合:厦门大学的探索与实践
张荣
本书分为理论篇、部门篇、基层篇,收录《高校党建与事业发展深度融合的制度体系》《以高质量党建引领培育时代新人》《坚持党建引领创新有组织科研,为建设科技强国贡献厦大力量》《重引领抓队伍,推动党建与学科建设相融相促》等文章。
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人工智能原理与实践:基于Python语言和TensorFlow
张明 何艳珊 杜永文
本书是一本针对高校学生的绝佳TensorFlow学习教材。作者结合众多高质量的代码,生动讲解了TensorFlow的底层原理,并从实际应用问题入手,从实践的角度出发,通过具体的TensorFlow案例程序介绍常见的模型和应用解决办法。同时,在教材中还介绍了模型部署和编程过程中所用到的诸多开发技巧。是学习和掌握人工智能这个最新、最火的IT领域的推荐图书。
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数据库原理与技术实践教程——基于华为GaussDB
华为技术有限公司
本书是《数据库原理与技术——基于华为GaussDB》的配套实验教材,内容围绕理论教材的教学内容进行组织,采用GaussDB(forMySQL)数据库作为实验环境,精心设计了多个实验。全书共分四部分,第一部分为基本知识点与习题解析,是针对教材8章的课后习题进行解析和补充。第二部分为实验环境建设,是针对GaussDB(forMySQL)云数据库的环境配置。第三部分为数据库课程实验,包括SQL语法基础实
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开源网络模拟器ns-3——架构与实践
周迪之 编著
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电气传动的原理和实践
秦晓平
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电气传动的原理和实践
秦晓平
本书是作者根据多年科研开发、设计、调试、维护的经验,结合目前国外电气传动新技术、新教材的发展趋势而编写的电气传动类的参考书,强调简明性和实践性。从内容到编排,都是体现以实际应用和解决实际问题为目的,使读者能够直接利用理论知识解决实际工作遇到的问题。
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5G网络安全实践
黄昭文
本书介绍了5G网络技术架构及其面临的安全风险、5G网络安全的发展趋势、5G网络安全架构。对于5G网络的主要通信场景,本书从安全技术的角度讲解了5G网络端到端的工作过程和安全保护机制;在此基础上,对安全相关流程和信息给出了编解码细节。本书还对5G网络的新业务场景,包括物联网、网络切片、边缘计算等给出了安全风险分析和安全防护建议。
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网络智能化中的深度强化学习技术
王敬宇
随着人工智能技术的广泛应用,网络智能化近年来受到广泛的关注,已经成为下一代移动通信与未来网络的重要技术。阿尔法围棋(AlphaGo)之后,深度强化学习不断推陈出新,为网络中的决策问题提供了有效的潜在解决方案。本书系统介绍了网络智能化中深度强化学习的基本理论、算法及应用场景。全书共8章,针对互联网、移动通信网、边缘网络、数据中心等典型网络,阐述了网络管理、网络控制、任务调度等决策需求,深入论述了深度
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全光网络中监测迹原理和应用
任婧、王雄、赵阳明、徐世中、吴斌
本书探讨了监测迹技术在光网络故障监测中的应用。全书共分为6说。第1章介绍光纤通信系统、波分复用网络、光网络生存性等相关基础知识以及基于通道的监测方法,尤其是监测迹的基本概念和研究现状。第2章介绍监测迹的基本原理,包括监测迹结构的理论分析、监测迹的整数线性规划模型以及对监测迹的数值计算结果。第3章针对监测迹整数线性规划模型过于复杂的问题,介绍两种可以在大规模网络中实现监测迹设计的启发式算法。第4章针
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深度学习与TensorFlow实战
李建军 王希铭 潘勉 等
本书主要讲解深度学习和TensorFlow的实战知识,全书分为10章,主要内容如下:第1章为深度学习概述,包括深度学习的基础知识、深度学习的生产力实现—TensorFlow、数据模型、TensorFlow项目介绍、TensorFlow工作环境的安装与运行;第2章为机器学习概述,讲解机器学习的定义、任务、性能、经验、学习算法、线性回归实例和TensorFlow的完整运行脚本;第3章介绍从生物神经元到
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深度学习技术与应用
许桂秋
本书旨在介绍人工智能中深度学习的基础知识,为即将进入深度学习领域进行研究的读者奠定基础。全书共13章,其中,第1~4章为理论部分,第5~13章为应用部分。理论部分介绍了机器学习和深度学习的基本内容,以及TensorFlow开发框架的搭建和使用;应用部分设置了多个项目案例,并介绍了这些案例详细的实现步骤和代码,使读者在练习中熟悉和掌握相关知识的应用方法与技巧。本书采用项目驱动的编写方式,做到了理论和
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Keras与深度学习实战
张良均 主编
本书以Keras深度学习的常用技术与真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍使用Keras进行深度学习的重要内容。全书共7章,内容包括深度学习概述、Keras深度学习通用流程、Keras深度学习基础、基于RetinaNet的目标检测、基于LSTM网络的诗歌生成、基于CycleGAN的图像风格转换、基于TipDM大数据挖掘建模平台实现诗歌生成等。本书大部分章包含实训和课后习题,通过练习和操作实践,读者可
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PyTorch与深度学习实战
胡小春
本书以PyTorch深度学习的常用技术与真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍使用PyTorch实现深度学习应用的重要内容。本书共7章,内容包括深度学习概述、PyTorch深度学习通用流程、PyTorch深度学习基础、手写汉字识别、文本生成、基于CycleGAN的图像风格转换、基于TipDM大数据挖掘建模平台实现文本生成等。本书大部分章包含实训和课后习题,希望通过练习和操作实践,帮助读者巩固所学的内
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信息系统安全等级化保护原理与实践
沈昌祥、张鹏、李挥、刘敦伟、赵林欣、刘京京、刘冶
本书通过分析当今信息安全的严峻形势以及其重要特性,并结合我国信息系统等级化的管理历程,提出了适应我国国情的全新的等级化保护体系。首先明确了等级保护的体系构建,包括其整体结构以及各模块内容。接着对等级保护对象进行了相应的明确,包括对象框架,对象模型以及对象的分类等特性。然后从策略体系,技术体系,运作体系这三方面对等级化的内容进行明确与划分。同时,根据等级化保护的基本要求对适应我国国情的安全等级定级方
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Wireshark网络分析从入门到实践
陈虹
1.这是一本好用的工具书对于对于网络运维人员、网络安全人员,WireShark是非常好的网络分析工具,这本优秀的基础工具书正是目前大家需要的。本书内容由浅入深,案例环环相扣,同时配备完整的代码资源,适合读者边学边练,从实践中夯实基础,掌握实践技能。2.带读者体验身临其境的网络分析本书系统地将WireShark与虚拟网络环境(ENSP)相结合,将WireShark的应用提升到真正实践的层面,可以帮助那些无法拥有真实网络设备的读者建立虚拟环境,从而降低学习者的门槛。除此之外,本书还采用Lua语言,扩展了Wireshark的功能。3.这是一本经得起实践考验的教程除此之外,本书的作者是拥有丰富经验高校教师,多年来培育了大量的网络安全方向工作人员,拥有多年的网络安全一线教学与实践经验,让你读书犹如老师在身边一对一地讲解。
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LTE无线网络优化实践
袁静
本书从LTE的网络构架和关键技术入手,以现网实际应用为基础向读者讲述了LTE物理层原理、关键信令流程、互操作等基础原理;然后对LTE无线网络优化实践分不同阶段进行详细分析讨论,如基础优化、专题优化、特殊场景优化等;最后,以LTE-A关键技术为核心,对LTE优化中的新技术、新设备等创新解决方案及LTE技术长期演进方向进行了介绍。全书按照循序渐进和由易到难的指导思想进行内容的编排。本书适合电信运营商及
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4G网络专项优化技术实践
徐健
本书主要分为四个部分:第1~8章为重要场景专项优化篇,包括室内外大型场馆、大型商场、商务住宅、校园和轨道交通等分场景优化;第9~13章为用户体验专项优化篇,围绕4G用户体验从网络驻留、语音回落、Web和视频感知以及用户口碑分析等方面介绍感知优化的思路、方法等;第14~18章为提质增效专项优化篇,以网络结构优化为基础,开展价值区域分析和优化、流量的受限和释放,以及基于频谱效益和网络演进的频率重耕优化
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