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100 条"深入浅出联邦学习:原理与实践"搜索结果
深入浅出联邦学习:原理与实践
王健宗
大型金融集团联邦学习负责人撰写,基础、原理、实战、拓展4个维度系统讲解联邦学习。
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分布式架构原理与实践
崔皓
本书从软件结构的发展历史入手,描述了分布式架构的特性和存在的问题,并围绕这些问题展开了分析和实践。
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网络空间安全原理与实践
田果 著
本书是信息安全、网络空间安全系列教材的第一册,主要着墨于信息安全的基本原理、各类网络攻击方式与基于思科设备的防御特性、AAA(认证、授权和审计)的原理与部署、防火墙的基本原理、加密原理与VPN(虚拟专用网络)的基本概念及基于思科设备的实现等内容。另外,本书也简单介绍了一些扫描工具及其在Windows环境中的基本使用方法。
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通信原理学习辅导与习题详解
组编
本书是《通信原理》的配套辅导书,旨在帮助读者整理知识、厘清概念、剖析难点、解惑疑点和归纳结论。本书共分为3部分,第1部分为知识总结与学习辅导,共12章,与《通信原理》对应,每章都包括知识要点、思维导图、重点知识总结、难点疑点分析(第1章除外)、典型真题;第2部分为课后习题详解与拓展练习,共12章,每章都包括课后习题详解、拓展练习与解析;第3部分为期末考试真题与研究生入学考试真题。本书可作为高等院校
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从零开始:机器学习的数学原理和算法实践
大威 编著
一学就会的数学知识,通俗易懂的算法原理,经典实用的编程实践。
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软件定义网络核心原理与应用实践
黄韬
本书分为核心原理和应用实践两大部分,对软件定义网络(SDN)技术进行了全面剖析和深入解读。第一部分首先阐述了SDN的设计思想与体系架构,详细分析了软件定义网络的控制转发分离和可编程性两个突出属性,其次介绍了以OpenFlow为代表的SDN南向接口协议,以及北向和东向接U协议,接下来根据SDN的层次化架构,依次介绍了SDN数据平面、控制平面以及SDN应用案例,最后梳理总结J,SDN标准化进展以及学术
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深度学习原理与PyTorch实战(第2版)
集智俱乐部
一本系统介绍深度学习技术及开源框架PyTorch的入门书。
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机器学习从原理到应用
卿来云 黄庆明
本书共11章,主要介绍机器学习的基本概念和两大类常用的机器学习模型,即监督学习模型和非监督学习模型。
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深入浅出Hyperscan:高性能正则表达式算法原理与设计
王翔,昌昊,洪扬,张磊
本书系统、全面、循序渐进地介绍Hyperscan技术。
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游戏引擎原理与实践 卷1:基础框架
程东哲
着重讲解游戏引擎的基础知识和工作原理,并结合配套的游戏引擎示例和详尽的代码,介绍游戏引擎开发的技术细节。
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企业互联网架构原理与实践
富亚军 编著
本书主要讲解互联网架构的设计初衷、原理和模式。全书介绍了互联网架构的演变过程与分层、分割、分片、缓存、并行、异步、隔离、容错、安全、治理等设计模式的应用场景和作用,还介绍了前端应用层、接入层、服务层、服务治理、分布式锁、分布式ID、分布式事务、分布式消息队列、分布式缓存、数据持久化以及DevOps等技术的组成结构、运行原理和应用方案。本书使用的是Java语言相关的技术生态,适合希望掌握互联网架构的
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游戏引擎原理与实践 卷2:高级技术
程东哲
本书共14章,主要讲解游戏引擎中的动画、渲染、多线程等高级技术。书中的主要内容包括骨骼蒙皮模型与动画基础,动画播放和插槽,动画混合,变形动画混合,逆向动力学(IK)与角色,光照渲染的发展史,渲染器接口,材质,流程渲染架构,光照与材质,后期效果,阴影,多线程,动态缓冲区和性能分析器。
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网络空间安全原理与实践:实验指南
徐龙泉 著
《网络空间安全原理与实践:实验指南》是《网络空间安全原理与实践》一书的配套实验指南,主要从保护设备访问、分配管理角色、监控和管理设备、自动安全功能、保护控制平面、本地AAA、基于服务器的AAA、站点间VPN、访问控制列表、基于区域的策略防火墙、硬件防火墙图形化管理、硬件防火墙实施IPSecVPN、硬件防火墙实施SSL等这些方面设计了适合在实验室进行的实验。《网络空间安全原理与实践:实验指南》不仅适
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区块链技术原理与实践(微课版)
朱利华
本书围绕区块链技术原理,重点剖析典型区块链架构的核心技术与知识点。全书共8章,包括区块链技术原理概述、区块链开发相关技术介绍、区块链的区块与账本、区块链的账户和交易、区块链中节点间的通信、区块链中的共识算法、区块链中的智能合约以及综合实训:构建完整的区块链系统。全书采用“理论结合实践”的教学方式,本书大部分章涉及区块链核心技术的理论概述,在理论概述后设有对应的程序设计实战练习,以便读者在理论学习中
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机器视觉与机器学习:算法原理、框架应用与代码实现
宋丽梅 朱新军 编著
《机器视觉与机器学习——算法原理、框架应用与代码实现》内容共10章。第1章为绪论,包括机器视觉的相关概念,机器视觉的发展、基本任务、应用领域与困难,以及马尔视觉理论;第2章为数字图像处理;第3章为相机成像;第4章为相机标定;第5章为ShapefromX;第6章为双目立体视觉;第7章为结构光三维视觉;第8章为深度相机,介绍当前颇受欢迎的Kinect、IntelRealSense等深度相机的知识与相关
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打造学习型大脑:理论、方法与实践
A.
本书共8章,对大脑的基本事实、信息加工模型、记忆系统、迁移能力、脑区分工、艺术的作用、思考与问题解决、教学设计与应用进行了讨论。并在小框内标记出一些关键点。每章最后都设有“实践角”,提供补充性信息和教学策略实例。
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网络工程原理与实践教程(第3版)
周明
本书共分10章。第1章~第9章遵循网络工程设计规律,介绍网络工程设计的相关原理和方法,内容主要包括网络工程基础知识、网络设计需求分析、网络逻辑设计、备份设计、网络安全结构设计、网络物理设计、IPv6网络设计、企业Intranet应用实例分析、网络系统管理与维护。第10章为实验教学内容,包括双绞线水晶头的制作、用Visio2010绘制网络工程图、Intranet组建、服务器配置以及Cisco网络设备
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新一代SDN:VMwareNSX网络原理与实践
范恂毅
本书适合网络和虚拟化设计架构师、项目实施工程师和IT管理人员阅读。
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膀胱癌卡介苗免疫治疗原理与实践
姚智 主编
汇集了国内外在过去38年里有关BCG生物免疫预防与治疗膀胱肿瘤的相关基础研究、临床实践、最新成果与进展。
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深度学习在动态媒体中的应用与实践
唐宏、陈麒、庄一嵘
本书是一本深度学习的基础入门读物,对深度学习的基本理论进行了介绍,主要以Ubuntu系统为例搭建了三大主流框架——Caffe、TensorFlow、Torch,然后分别在3个框架下,通过3个实战项目掌握了框架的使用方法,并详细描述了生产流程,最后讲述了通过集群部署深度学习的项目以及如何进行运营维护的注意事项。本书适合对深度学习有浓厚兴趣的读者、希望用深度学习完成设计的计算机专业或电子信息专业的高校
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人工智能原理与实践:基于Python语言和TensorFlow
张明 何艳珊 杜永文
本书是一本针对高校学生的绝佳TensorFlow学习教材。作者结合众多高质量的代码,生动讲解了TensorFlow的底层原理,并从实际应用问题入手,从实践的角度出发,通过具体的TensorFlow案例程序介绍常见的模型和应用解决办法。同时,在教材中还介绍了模型部署和编程过程中所用到的诸多开发技巧。是学习和掌握人工智能这个最新、最火的IT领域的推荐图书。
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联邦学习:原理与算法
王伟
人工智能机器学习教程书籍,平安科技联邦学习团队执笔,由浅入深介绍联邦机器学习的算法体系,注重工程实践,保证理论前沿性。
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