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100 条"金融商业数据分析:基于Python和SAS"搜索结果
金融商业数据分析:基于Python和SAS
张浩
腾讯云等资深数据架构师、商业分析师20年经验,全流程讲解金融数据分析思路、方法、技巧,快速入门到精通。
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普惠金融:科技引领商业变革
[美] 狄奥多拉·劳
用科技场景,回应劳动者在经济中的重要性,解答消费型经济模式的脆弱根源。
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基于文献和新闻数据的“海上丝绸之路”文本挖掘研究
王婷婷
本书内容包括绪论;相关概念、技术与理论基础研究;LDA主题模型及其文献的量化综述研究;基于传统LDA模型的“海上丝绸之路”文献文本数据分析等共10章。
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中国新社会阶层:基于北京、上海和广州的实证分析
张海东
新社会阶层是在我国改革开放的时代背景下出现的一个新的社会群体,本书对这一群体进行了详尽的分析。
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基于大数据的内部控制
徐礼礼
本书是应用型本科学校会计学与财务管理专业系列教材之一。全书共13章,分三个部分,第一部分理论篇包括第1章企业内部控制概述,第2章大数据时代的内部控制,第3章互联网金融企业的风险管控要点。第二部分技术篇介绍了第4章人力资源管理,第5章资产管理,第6章公司财务管理,第7章互联网金融业务管理。第三部分实战篇包括第8章财务报表管理控制——上市公司,第9章大数据与会计信息化,第10章大数据环境下的云审计,第
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数据分析与可视化(基于AWS云平台)(微课版)
主编
本书系统介绍了在AWS云平台上进行数据分析和可视化开发常备的知识和技能。全书包含6个项目,分别介绍了搭建AWS数据分析开发环境、在数据分析中使用AmazonS3存储桶、使用Flask框架设计网站并进行数据分析、在Notebook中进行数据分析及可视化、Web应用程序的数据可视化和航空数据分析及可视化。每个项目之后还提供了课后练习,帮助读者巩固所学的内容。本书可以作为高职高专软件技术相关专业和非计算
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对话大数据:政府/工业/金融/医疗/人才行业创新与应用案例分析
宋炜
26位在大数据相关行业享有盛誉的知名企业家和权威学者分享关于大数据创新与应用的宝贵观点。
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金融学:基于理论演进视角
于乃书
内容提要本书以现代货币金融理论为基础,结合现代市场经济条件下货币流通的特点,系统的介绍了金融学的基础知识和最新理论。全书共分为11章,包括金融学概述、货币与利率、金融体系、金融市场、货币的时间价值、债券价值评估、股票价值评估、金融衍生工具价值评估、风险与投资组合、公司金融、金融监管等内容。本书既可作为高等院校财经类专业的核心教材,也可作为经济、金融、管理等从业人员以及社会公众了解金融常识的案头读物
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数据结构与算法(Python版)
周元哲
本书讲述了Python语言与数据结构。
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大数据数学基础(Python语言描述)
雷俊丽 张良均
本书全面地讲解了在科学领域广泛运用的微积分、概率论与数理统计、线性代数、数值计算、多元统计分析等数学基础知识。全书共6章:第1章介绍了大数据与数学、数学与Python的关系;第2章介绍了微积分的基础知识,包括极限、导数、微分、不定积分与定积分等;第3章介绍了概率论与数理统计的基础知识,包括数据分布特征、概率与概率分布、参数估计、假设检验等;第4章介绍了线性代数的基础知识,包括行列式、矩阵的运算和特
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数亦有道:Python数据科学指南
翟羽佳
本书以问题为导向,用具体应用场景讲明白如何选择、使用合适的数据科学工具。
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Python数据预处理(微课版)
主编
本书的设计和编写目标是培养读者的数据思维能力和数据预处理能力,内容具有典型性和实用性,系统介绍基于Python的数据预处理的流程和技术。全书共8个单元,单元1介绍数据预处理的基础知识,单元2介绍Python数据预处理的库pandas的用法及主要数据对象的用法,单元3~单元7依次介绍数据预处理流程中数据获取、数据合并、数据清洗、数据变换和数据描述等相关知识和技术。为突出培养读者的动手能力,本书单元2
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Python数据挖掘实战(微课版)
王磊
数据挖掘旨在发现蕴含在数据中的有价值的数据模式、知识或规律,是目前非常热门的研究领域。理解数据挖掘模型的原理、方法并熟练掌握其实现技术是数据挖掘从业者必备的能力。本书从理论模型和技术实战两个角度,全面讲述数据挖掘的基本流程、模型方法、实现技术及案例应用,帮助读者系统地掌握数据挖掘的核心技术,培养读者从事数据挖掘工作的基本能力。全书共12章,主要内容包括数据探索、数据预处理、特征选择、基础分类模型及
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Python数据预处理(微课版)
主编
本书以JupyterNotebook为主要开发工具,全面地介绍数据预处理的相关知识。全书共分8章,内容分别为初识Python数据预处理、数据获取与存储、数据清洗、数据集成、数据变换、数据规约、综合实战:家用热水器用户行为分析以及两个综合实战项目。每个章节均配置了丰富的示例或案例,通过本书的学习,读者可以充分理解常用数据预处理方法的精髓、掌握具体技术细节,并在实践中提升实际开发能力,为数据分析和机器
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Selenium自动化测试实战:基于Python
于涌
本书以Python3.8.2为基础,不但介绍了Selenium4.0alpha5的用法,而且介绍了测试模型、测试框架、测试策略方面的很多内容。本书共12章,内容主要包括Selenium自动化测试框架入门、Python环境的搭建、Selenium的安装、SeleniumIDE插件的安装与使用、Selenium脚本的编写、Selenium中的元素定位方法、自动化测试模型的搭建、自动化测试框架的设计、D
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新媒体数据分析
王佳娴 编著
本书讲解了新媒体数据分析的概念、方法、工具、数据指标及关键流程,介绍了微信公众号、微博、今日头条三大新媒体平台的数据分析技巧,还针对广告投放和活动策划这两大新媒体工作场景进行了数据分析过程的讲解。
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Excel数据分析实务
主编
本书分为4篇,分别为概述、数据获取、数据处理,以及数据分析与可视化,共包括11个项目,分别为学生校园消费行为概述,获取文本数据,制作消费金额的描述性统计分析表,处理异常值,处理缺失值,处理重复值,使用PowerQuery方法处理数据,合并数据,分析食堂就餐情况,分析学生就餐消费行为,撰写分析报告。
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财务大数据分析
主编
本书选取某新零售行业的公司为原型,通过整合来自企业经营的大数据和来自互联网的大数据,结合大量丰富的企业管理与业务案例场景,从大数据采集、处理、挖掘、可视化分析,到决策与优化改善,逐步展开,帮助读者了解大数据的技术基础(Python、SQL),掌握大数据采集、处理的方法,具备应用典型的大数据算法进行价值挖掘的能力,具备结合企业经营管理场景进行大数据可视化分析、决策的能力。本书共分为三个部分:第一部分
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大数据财务分析实务
主编
本书基于大数据、信息技术对企业财务分析产生的影响,梳理了企业财务分析的框架,内容主要包括大数据财务分析理论、财务数据分析可视化、企业战略分析、企业会计分析、企业盈利能力分析、企业营运能力分析、企业偿债能力分析、企业发展能力分析、企业综合财务分析、财务预警分析等。本书理论与实践紧密结合,依托网中网财务大数据平台的数据资源,以格力电器为背景,结合丰富的案例,帮助读者掌握大数据财务分析的方法与技巧,适合
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财务大数据分析
王浩
本教材以理论与实际操作相结合,以厦门科云智慧云平台为依托,以大数据分析通用流程为基础,聚焦于财务大数据分析与可视化工具方法。本书涵盖了Python 基础、数据获取(爬虫)、数据处理(Pandas) 、数据可视化以及财务大数据分析实战演练五个模块。在内容设计中穿插了基于财务实践的编程案例,通过将Python数据分析工具与具体的财务场景相融合,培养学生应用Python进行财务大数据分析的能力。本教材贴
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R语言金融分析与建模
严玉星
R语言量化分析与建模教程,以金融分析和建模为主题,讲解R在金融分析中的应用。
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大学生创新创业基础
张浩
本书共分为八章:大学生创新创业概述、创新思维与创新方法、创业者的素质和能力、创业机会与创业模式、创业前的准备、创业团队的组建与管理、创办新企业、初创企业的成长与风险管理。
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初入股市炒股大全
张浩
本书用深入浅出的语言,为初入股市者提供全面、系统的股市知识,同时对新股民入市后面临的种种紧要问题一一给予解答。书中亦针对新股民专门设置了“炒股心理准备”等章节,帮助新股民建立良...
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