100 条"Python商业数据分析:零售和电子商务案例详解"搜索结果
  • 零一
  • 以零售和电子商务为业务背景,使用Python工具解决业务场景中的数据分析需求。
Python商业数据分析 电子书
  • 编著
  • 全书共12章,主要内容包括:商业数据分析概论、Python商业数据存取、Python商业数据图形绘制与可视化、Python描述性统计、Python参数估计、Python参数假设检验、Python相关分析、Python一元线性回归分析、Python多元线性回归分析、Python时间序列分析、Python量化金融数据分析、Python机器学习。
Python数据分析基础与案例实战 电子书
  • 张良均 主编
  • 本书以Python数据分析的常用技术与交通行业真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍了Python数据分析与挖掘技术的重要内容。全书共10章,内容包括绪论、Python数据分析简介、数据获取、数据探索、数据预处理、构建模型、运输车辆驾驶行为分析、公交车站点设置优化分析、铁路站点客流量预测,以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现运输车辆驾驶行为分析。本书大部分章节包含课后习题,通过练习和操作实践,读
Python数据分析 电子书
  • 吴道君,朱家荣
  • 本书全面讲解Python数据分析的相关知识和技术,内容包括Python数据分析概述、NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、Pandas数据分析、数据预处理、Sklearn机器学习。  本书以培养学生编程能力和数据分析能力为目标,注重技术应用能力的培养。  本书内容充实、结构合理、实用性强,具有明确的应用能力培养目标,易于接受和理解,学完本书后,可以具备数据分析的基本能力。  本书适合
电子商务案例分析 电子书
  • 编著
  • 本书是一本电子商务案例分析教材,所选案例覆盖了电子商务的多个领域。全书共10章,具体包括电子商务概述,以及有关传统电商平台、内容电商、社交电商、生活服务电商、新零售、电子商务物流、网络营销、跨境电商、农村电商等领域的案例分析内容,这些案例既涉及创办己久、实力雄厚的电子商务龙头企业,也有模式新颖的新兴企业。通过分析这些具有代表性的真实案例,读者可以了解电子商务企业的发展现状、创新应用和取得的成果,从
Python数据分析案例实战(慕课版) 电子书
  • 王浩 袁琴 张明慧
  • 全书共分10章,内容包括数据分析基础、NumPy模块实现数值计算、pandas模块实现统计分析、Maplotlib模块实现数据可视化、客户价值分析、销售收入分析与预测、二手房数据分析预测系统、智能停车场运营分析系统、影视作品分析和看店宝。
电子商务数据分析 电子书
  • 刘计育
  • 本书从电子商务数据分析的基础开始说起,首先介绍了数据分析的思维和流程,其次就分析的方法与工具进行了详细的讲解,最后通过运用数据分析的工具与方法对行业数据、竞争对手的数据、店铺的数据、产品的数据、库存数据进行了详细的分析和讲解,掌握产品数据分析的意义、方法和基本流程;利用数据分析挖掘爆款产品;掌握获取竞争对手数据的具体方法,利用数据分析工具去获取竞争对手数据;利用数据分析了解店铺运营的情况,提出针对
新型职业农民精准扶贫技术读本——农村电商一本通 电子书
  • 西和县电子商务中心编
  • 本书介绍了电子商务及其网络基础和安全知识,阐述了农村电子商务精准扶贫、电子商务实战、农村电子商务延伸等问题。
电子商务数据分析:理论、方法、案例(微课版) 电子书
  • 编著
  • 本书以数据分析方法为主线,以数据分析师的能力培养为目标,系统地介绍了电子商务数据分析的主要业务内容和常用方法。全书共8章,内容包括电子商务数据分析导论、电子商务数据分析的统计基础、网店运营数据分析、电子商务网站访问数据统计分析、电子商务网站数据挖掘分析、电子商务大数据分析、电子商务数据可视化、电子商务数据分析实验指导等。本书既可作为电子商务、信息管理与信息系统等相关专业的教材,也可作为企事业单位电
PowerBI零售数据分析实战 电子书
  • 郑志刚
  • 一本讲解如何将PowerBI应用于零售业务领域的实战指南。
Python数据分析与应用 电子书
  • 张良均
  • 本书采用了以任务为导向的教学模式,按照解决实际任务的工作流程路线,逐步展开介绍相关的理论知识点,推导生成可行的解决方案,后落实在任务实现环节。全书大部分章节紧扣任务需求展开,不堆积知识点,着重于解决问题时思路的启发与方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验,帮助读者真正理解与消化Python数据分析与应用。书中案例全部源于企业真实项目,可操作性强,引导读者融会贯通,并提供源代码等相关学习资源,帮助读者快速掌握大数据相关技能。
Python医学数据分析入门 电子书
  • 刘文婷
  • 数据分析是当今大数据时代最关键的技术,其广泛应用于包括医学在内的各个领域。
Python数据分析(项目式) 电子书
  • 主编
  • 本书紧跟数据分析的最新发展趋势,基于Python的数据分析平台和工具,介绍数据分析的相关知识与技能。本书共7个项目,分为3部分:基础部分、数据分析部分、机器学习实战部分。基础部分包括项目一和项目二,介绍数据分析环境的搭建,以及NumPy的理论和实践知识;数据分析部分包括项目三~项目六,结合案例介绍数据检查、数据呈现、数据多维化等,涵盖真实数据分析工作的完整流程;机器学习实战部分只包括项目七,利用一
Python财务数据分析 电子书
  • 主编
  • 随着大数据、人工智能等技术的创新迭代速度加快,经济社会数字化转型全面开启,本书旨在培养会计审计人员的数字化、信息化能力,助推会计审计工作运用新技术、融入新时代、实现新突破。本书围绕Python财务数据分析展开编写,整体分为基础篇、应用篇两部分。基础篇包括第1章~第4章内容,系统阐述了Python环境配置、语法基础、财务数据采集与分析、财务数据可视化等基础知识;应用篇包括第5章~第7章内容,本部分结
Python数据分析与挖掘 电子书
  • 杨玲
  • 本书面向大数据应用型人才,以任务为导向,系统地介绍Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例。全书共7章,第1、2章介绍Python数据分析的常用模块及其应用,涵盖NumPy数值计算模块、pandas数据分析模块,较为系统地阐述Python数据分析的方法;第3、4章介绍轻量级的数据交换格式JSON和连接MySQL数据库的pymysql模块,并以此进行数据综合案例的分析;第5章介绍Matplot
电子商务概论及案例分析 电子书
  • 陈德人 主编
  • 本书对电子商务的相关知识进行了系统介绍,包括电子商务概述、电子商务的技术支持、传统电子商务的商业模式、网络营销、网店的运营与管理、电子支付、电子商务物流及供应链管理、电子商务安全、新兴电子商务和电子商务法等内容。本书在讲解这些知识的同时,配以丰富的案例和二维码扩展资源,并且在每章中设计了“学习目标”“引导案例”“案例分析”“实践训练”“课后习题”等版块,以培养读者的分析与应用能力,帮助读者尽快掌握
Power BI商业数据分析 电子书
  • 胡永胜
  • 1.作者是注册会计师,熟练使用PowerBI,实践经验丰富。2.作者的公众号现已成为国内影响力的PowerBI公众号之一,专注于PowerBI知识的分享,其文章通俗易懂、简洁干练、精彩不断,深受广大PowerBI学习者喜爱。
电子商务数据分析与应用 电子书
  • 邵贵平
  • 教程包含9个任务,以实践为核心,涵盖网店数据、运营、流量、转化率、客单价、客户、商品、市场行情和竞争对手分析。
电子商务数据分析及应用 电子书
  • 范刚龙
  • 本书共10章,内容包括:电子商务数据分析基础、电子商务数据指标体系搭建、电子商务数据采集、电子商务数据处理、电子商务数据分析方法、电子商务数据可视化、电子商务市场数据分析等。
大数据和大分析 电子书
  • 段云峰
  • 本书首先参阐述大数据出现的背景,解释数据资产、数据驱动等基本概念,剖析数据分析的重要性,介绍了大分析的内容和范围、关键点等;其次,阐述了大数据建设的基本内容和有关应用领域等,涉及收集、存储、标准、技术选择等内容,重点介绍了数据质量、安全管理等数据管控的内容;结尾,给出了大数据建设配套的人才、管理结构等方面的内容和经验,分享如何引入互联网思维,开辟新视野的理念。
Python数据分析基础教程 电子书
  • 郑丹青
  • 从数据处理的角度来讲解统计分析。