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100 条"Python商业数据分析:零售和电子商务案例详解"搜索结果
Python商业数据分析:零售和电子商务案例详解
零一
以零售和电子商务为业务背景,使用Python工具解决业务场景中的数据分析需求。
电子书
电子商务法与案例分析(微课版)
杨立钒 万以娴
本书共分4篇,第1篇介绍电子商务和电子商务法的基本概念等内容;第2篇主要介绍电子商务交易人的一般规定和电子商务经营者的法律规范;第3篇主要介绍涉及电子合同、电子签名、电子支付、电子商务物流与交付、跨境电子商务、移动电子商务等领域的法律规范;第4篇主要探讨电子商务交易信息安全法律规范、电子商务消费者权益保护与在线争议解决、网络广告法律规范和电子商务领域知识产权保护。
电子书
电子商务案例分析(第2版 视频指导版)
华晓龙 程艳红
本书共11章,包括B2C电子商务案例分析、B2B电子商务案例分析、C2C电子商务案例分析、C2B电子商务案例分析、O2O电子商务案例分析、商业模式创新案例分析、移动电子商务案例分析、跨境电子商务案例分析、农村电子商务案例分析和电子商务企业创新案例分析。
电子书
电子商务:基础理论+案例分析+实践训练
帅青红 李忠俊 主编
本书对电子商务的相关知识进行了系统介绍,包括电子商务概述、电子商务的技术支持、电子商务模式、新兴电子商务、网络营销、网店的建设与运营、物流与供应链、电子商务支付、电子商务安全和电子商务法等内容。
电子书
电子商务概论与案例分析(微课版)
陈德人
本书对电子商务的相关知识进行了系统的介绍,包括电子商务概论、电子商务基础知识、电子商务组织与管理、电子商务商业模式、网络营销、网络商店的建设与运营、电子商务物流配送、无线网络与移动电子商务、电子商务支付、电子商务安全和电子商务相关法律法规等内容。本书在讲解这些知识的同时,配以丰富的案例和二维码扩展资源,并且还提供了案例分析与实践训练,以培养读者的实际分析与应用能力,使读者能尽快掌握所学内容。本书可
电子书
电子商务案例分析(第三版)
李晓明
本书是作者根据多年的教学和实践经验编写而成,精心挑选了13个国内当前具有代表性的电子商务案例。本书旨在通过对这些案例的分析,帮助读者理解电子商务的相关理论和基本知识点,从而对电子商务这一新兴的交叉学科有一个全面深刻的认识,使读者了解电子商务行业最新发展动态和前沿趋势。 本书力求深入浅出、寓教于乐,每一个案例分成三个层次学习过程,即案例纵览、知识点学习和能力提升。将知识点融入案例中,通过对每一个案
电子书
电子商务数据分析与应用(第2版)
邵贵平 主编
本书采用数据驱动运营的思路编写,引导读者用数据分析技术与方法解决电商运营中遇到的难题,着眼于培养数据化运营人才。本书将电子商务数据分析岗位的工作内容整合成9个任务,包括电子商务数据分析认知、运营数据体检、流量数据分析、转化数据分析、客单价数据分析、客户数据分析、商品数据分析、市场行情数据分析和竞争对手数据分析。本书既可作为应用型本科院校和高等职业院校的电子商务、移动商务、跨境电子商务、商务数据分析
电子书
网上创业:商业模式+操作实战+案例分析
葛存山
本书旨在帮助读者了解网络中的各种创业致富方法,并通过对自身的各种总结,让读者在实际操作中尽量少走弯路。真正的财富来自经验,来自不断的尝试,你可以失败,但不能不尝试。本书作者结合自身的网络创业致富经历,通过具体的、可操作的实战案例介绍了大量网上创业方向和创业项目,大家可以拿来就用,轻松创业!
电子书
Python数据处理、分析、可视化与数据化运营
宋天龙
本书共10章,内容包括认识Python、Python语言基础、数据对象的读写、数据清洗和预处理、数据可视化、基本数据统计分析、高级数据建模分析、自然语言处理和文本挖掘、数据分析部署和应用、数据分析与数据化运营等。
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Python编程与数据分析应用(微课版)
余本国
本书共9章,主要内容包括:Python语法基础、Python数据结构、函数和类、正则表达式与格式化输出、Numpy和Pandas、数据处理与分析、网络爬虫、数据可视化、应用案例分析。
电子书
Python数据分析——从获取到可视化
编著
本书分为4部分:第1部分主要介绍数据的采集,从数据采集的意义和基本概念开始,介绍依次介绍Python工具库、Scrapy第三方框架、如何采集数据,以及如何通过Selenium采集动态页面和手机APP数据采集;第2部主要介绍4种常用的数据分析方法;第3部分主要通过3种可视化工具介绍数据可视化;第4部分介绍一个完整的实战训练项目,帮助读者系统地梳理数据采集、分析、可视化的整体过程,巩固理论知识,增加实
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对照Excel,零基础学Python数据分析
杨开振
本书主要介绍如何使用Python处理Excel数据。本书内容分为三大部分:第一部分主要介绍数据分析的概念和Python基础;第二部分通过蜂蜜电商数据分析案例详细介绍数据分析的技术要点,包括读写Excel文件所需的xlwings库和openpyxl库、数据分析的pandas核心库,以及数据可视化常用的Matplotlib库和Seaborn库;第三部分包括个人消费贷款数据分析和螺蛳粉连锁店销售数据分析
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数据分析及可视化(Excel+Python)
王斌会 编著
本书共9章,内容包括数据分析及可视化概述、Python数据分析基础、Python数据可视化方法、数据挖掘基础及可视化、数据基本分析及可视化、数据综合评价及可视化等。
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Python实战速成手册:数据分析+机器学习+深度学习
方勇 著
本书基于Python语言,介绍了数据分析、机器学习、深度学习等内容,涉及统计学基础、Python基础、Python面向对象入门、在Python中操作MySQL、Pandas、Matplotlib、人工智能、Scikit-learn、神经网络等。书中包括大量代码和综合练习,以及丰富的实战案例。
电子书
Python电商数据分析实战(微课版)
编著
全书共分为3篇。第一篇是理论基础篇,讲解从事电子商务数据分析前需要了解的理论知识,每个理论知识点都结合案例做详细的解析。第二篇是专业方法篇,介绍数据采集和数据清洗的专业方法。第三篇是应用场景篇,介绍运营与数据平台的应用、运营诊断与复盘的方法、宏观市场分析、市场细分及竞争分析、流量运营分析、产品运营分析、消费者运营分析及商务报告的撰写等。本书既可以作为高等院校电子商务专业、商务数据分析与应用专业、大
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自学Python——编程基础、科学计算及数据分析
李金 等编著
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电子商务案例分析与创新应用(微课版)
陈晓鸣 葛青龙 李温乐 柳文龙
本书通过案例分析的方式介绍了电商的国外起步与国内发展、常见模式与模式创新,探讨了电商的产品研发与企业定位、市场细分与领域深耕、业务运营与营销推广、品牌创立与衍生服务,并外延至电商的物流快递与交通出行、金融服务与风险投资。
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Power BI商业数据分析与可视化
孟庆娟 等 主编
系统介绍商业数据分析与可视化的主要内容及常用的分析方法。
电子书
新企业会计准则详解与案例分析
屠建清
本书依据新《企业会计准则》编写而成,专门为财务会计从业者量身定制的工具书。重点介绍新准则的变更,以及首次执行日的会计处理以及对企业的影响。介绍了职工薪酬、财报列报、企业合营、金融工具、金融资产等业务环节的会计核算与涉税事项办理的要点与要求。本书注重实操,提供详尽的案例和操作实务,并对案例进行分析,有利于财务人员深刻理解新的会计准则,掌握新准则修订变化下处理财会问题的能力。
电子书
2016年版注册消防工程师资格考试考点解读 消防安全案例分析
《消防安全案例分析》编委会
本书包括建筑防火,消防设施防火、安装、监测与维护管理,其他建筑、场所防火,消防安全评估,消防安全管理五篇及冲刺试卷,介绍了生产和储存物品的火灾危险性分类、建筑分类与耐火等级、消防给水、水喷雾灭火系统、石油化工防火、火灾风险评估等内容,最后收录了两套冲刺试卷,并附有参考答案。
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智能家居:商业模式+案例分析+应用实战
陈国嘉
智能家居现状、商业模式及行业巨头案例分析
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本书结合数字化零售运营的前沿案例,围绕数字技术推动零售行业的变革这一主题展开。
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廖莎 等 主编
以Excel为工具,围绕市场、商品、客户、营销推广、运营成果五大方面展开商务数据可视化分析。
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电子商务概论:微课版(第二版)
胡斌 主编
全方位整合电子商务知识体系,从理论到实践。
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商务数据可视化套装
廖莎胡辉孙学成
本书以Excel在商务数据可视化中的具体应用为主线,详细介绍了商务数据分析可视化的方法与技巧,主要内容包括:商务数据可视化入门、商务数据表格图形化、使用折线图展示数据趋势、使用柱形图与条形图对比商务数据、使用饼图展示数据占比、使用散点图与气泡图展示数据分布、使用特殊图表实现数据可视化、使用动态图表实现可视化交互、商务数据图表的设计与美化等。
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电子商务数据分析与应用
邵贵平
教程包含9个任务,以实践为核心,涵盖网店数据、运营、流量、转化率、客单价、客户、商品、市场行情和竞争对手分析。
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电子商务数据分析:大数据营销数据化运营流量转化(微课版第3版)
李志芳 等 主编
本书主要从电子商务数据分析入手,系统介绍在电子商务环境下进行数据分析的各种思路和方法。
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新零售:模式+运营全攻略
张箭林
深度剖析零售巨头成功的运营模式,以清晰的理论搭配实用的技术和工具,指导企业高效完成新零售的快速转型,实现跨界营销。
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数据化运营管理
张茹 主编
网店数据化运营与营销。
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鹿人说电商客服实战技巧精粹
吴军
电商客服技巧全流程指南,提升业务技能及管理能力。
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