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TensorFlow+Keras自然语言处理实战

王晓华
本书内容详尽、示例丰富，是机器学习和深度学习读者必备的参考书，非常适合开设人工智能相关专业的大中专院校师生阅读，也可作为高等院校计算机及相关专业教材使用。

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网店商品拍摄与图像后期处理实战教程

崔颖
本书融合平面设计的相关知识，介绍网店商品图像的拍摄基础，构图知识，图像的合成、修复、调色、特效处理等内容。全书以典型案例为载体，采用实战教学的方式组织内容。全书共7章，每章的内容根据商品类别划分，选取Photoshop软件对应的知识点帮助学生进行从简单到复杂的图像加工。每章内容包括本章导入、学习目标、技能目标、实例分析、操作要点、课堂练习、课后任务。学生可以通过实例分析找出问题，依托操作要点解决问

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Spark海量数据处理：技术详解与平台实战

范东来
在数字经济时代，数据是重要的资源要素；同时，新的数据又在源源不断地产生，企业面临的一个基本问题就是如何管理和利用这些数据，这对传统的数据处理方法与分析框架提出了新的诉求和挑战，也是全球业界与学界为关心的问题。为了满足大数据时代对信息的快速处理的需求，一个分布式的开源计算框架ApacheSpark应运而生。经过十年的发展，Spark已经成为目前大数据处理的标杆，在整个业界得到了广泛的使用。对大数据工程师来说，用Spark构建数据管道无疑是很好的选择，而对数据科学家来说，Spark也是高效的数据探索工具。本书基于Spark发行版2.4.4写作而成，包含大量的实例与一个完整项目，技术理论与实战相结合，层次分明，循序渐进。本书不仅介绍了如何开发Spark应用的基础内容，包括Spark架构、Spark编程、SparkSQL、Spark调优等，还探讨了StructuredStreaming、Spark机器学习、Spark图挖掘、Spark深度学习、Alluxio系统等高级主题，同时完整实现了一个企业背景调查系统，借鉴了数据湖与Lambda架构的思想，涵盖了批处理、流处理应用开发，并加入了一些开源组件来满足业务需求。学习该系统可以使读者从实战中巩固所学，并将技术理论与应用实战融会贯通。本书适合准备学习Spark的开发人员和数据分析师，以及准备将Spark应用到实际项目中的开发人员和管理人员阅读，也适合计算机相关专业的高年级本科生和研究生学习和参考，对于具有一定的Spark使用经验并想进一步提升的数据科学从业者也是很好的参考资料。

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通信系统实战笔记：无处不在的信号处理

梁敏
本书剖析了GSM、LTE、5G等通信系统的底层逻辑、技术要点。

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TensorFlow深度学习基础与应用

杨虹谢显中周前能王智鹏张安文编著
本书内容包括TensorFlow在Windows操作系统、Linux操作系统、macOS下的安装，TensorFlow静态图、动态图、损失函数、优化器等基础语法，k均值、k近邻、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络、线性回归、逻辑回归、决策树回归等机器学习算法，分类、检测、检索、光学字符识别等图像处理技术，中文分词、命名实体识别等自然语言处理技术，TensorFlow高阶应用等。

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深度学习原理与 TensorFlow实践

黄理灿
本书介绍了深度学习原理与TensorFlow实践。着重讲述了当前学术界和工业界的深度学习核心知识：机器学习概论、神经网络、深度学习。着重讲述了深度学习的实现以及深度学习框架TensorFlow：Python编程基础、TensorFlow编程基础、TensorFlow模型、TensorFlow编程实践、TensorFlowLite和TensorFlow.js、TensorFlow案例--医学应用和S

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深度学习入门与TensorFlow实践

林炳清
基于TensorFlow2，系统讲述如何搭建、训练和应用深度学习模型。

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Python高手修炼之道：数据处理与机器学习实战

许向武
适读人群：1.没有编程知识的新手不同于一般的基础语法讲解教程，本书并未将Python开发限定于某个集成开发工具（IDE）中，而是采用交互式编程的方式来强化读者对语言特性的理解，帮助新手读者真正理解Python语言和Python编程。2.从未接触过Python语言，但了解一点编程知识的初学者本书通过对基础知识高度的提炼和概括，以避免初学者陷入低级且冗长的细节知识点而心生懈怠；同时，本书为初学者规划了从初级到高级的编程技能提升路线图。3.具有一定基础的Python程序员本书可以作为案头工具书来使用。本书从基础语法、基本技能讲起，涵盖了科学计算、数据处理、机器学习等领域，示例代码涉及30余个模块的使用。构建从Python入门到数据分析到机器学习的路线图，入门有章可循；1.讲解独到，常见盲点趣解析作者基于多年的经验积累，善于总结概括初学Python过程中的误区。2.内容全面，常用工具全涵盖书中介绍的Python工具包覆盖Numpy、Matplotlib、Pandas、SciPy、Scikit-Learn，方便读者拓展实用技能、掌握工作利器。3.拓展训练，重点知识有强化语感训练100题、Python内置函数（类）手册、从新手到高手的100个模块，强化知识点的掌握。4.代码完整，随时动手可复现本书提供了完整、可验证的代码，方便读者动手练习并强化理解。

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大数据Hadoop 3.X分布式处理实战

吴章勇杨强
本书共14章，前4章主要讲解和演示大数据与Hadoop概述、Hadoop伪分布式安装、HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算框架。第5到11章讲解了Hadoop生态的常用组件，包括NoSQL数据库HBase、分布式数据仓库Hive、数据转换工具Sqoop、内存计算框架Spark。最后3章讲解了3个企业级的大型大数据综合实战项目。

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AI图像处理Photoshop+Firefly后期处理技术基础与实战

编著
Firefly是2023年Adobe推出的一款创意生成式AI工具，如今这项创意工具已经集成在Photoshop这款软件当中，正式入局AIGC战场。本书主要讲解了Photoshop中的创成式填充功能和移除修复工具，以及“文本生成图像”技术在图像处理和设计中的具体应用。通过阅读本书，读者可以掌握利用AI进行图像后期处理的方法和技巧。本书语言通俗易懂，配以大量的图示，不仅适合Photoshop新手阅读，

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TensorFlow深度学习从入门到进阶

张德丰编著
TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其支持多种客户端语言下的安装和运行。本书以TensorFlow为导线，进行机器学习，书中每章节都是以理论引出，TensorFlow应用巩固结束，理论与实践相结合，让读者快速掌握TensorFlow机器学习。本书共10章，主要包括内容有：TensorFlow介绍、TensorFlow编辑基础、TensorFlow进阶

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自然语言结构计算——GPF结构分析框架

著
自然语言在语法、语义和语用三个平面上的结构统称为语言结构，通过计算得到语言结构是自然语言理解的核心任务。语言结构计算可以泛化为识别语言单元和建立语言单元之间的关系、为语言单元和关系赋予属性的过程。本书利用网格结构分析语言单元和关系，通过键值方式对其属性进行描述和计算，采用数据表解析不同类型的知识，借助有限状态自动机剖析语言的具体应用场景。这种基于网格的自然语言结构分析框架（GridbasedPar

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Photoshop CC图形图像处理实战教程（微课版）

主编
本书以实际应用为导向，围绕PhotoshopCC图形图像处理实战案例展开介绍，内容遵循由浅入深、从理论到实践的原则进行讲解。全书共14章，依次介绍了PhotoshopCC入门常备、图形的绘制、选区与路径、图层的应用与样式设置、文字的添加、图像的修饰与处理、图像色彩的调整、图像的合成、滤镜效果的应用、动作与自动化、宣传海报设计、图像创意合成、产品包装设计、以及网站页面设计，帮助读者更好地吸收知识，并

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Excel财务数据处理与分析实战技巧精粹

郭辉
一本拿来解决实际问题的财务工作者案头书。

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大数据实时流处理技术实战——基于Flink+Kafka技术

刘均主编
本书以项目实践作为主线，结合必需的理论知识，以任务的形式设计内容，每个任务都包含任务描述及任务实施的步骤，读者按照实施步骤进行操作就可以完成相应的学习任务，从而不断提升项目实践能力。本书主要内容涉及流式数据的基础知识、Flink的简介及发展历史、Flink的系统架构及FlinkAPI介绍、Flink的集群部署模式、Flink流式API的基本应用、Flink时间和窗口API的应用、Flink高级应用

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自然语言结构计算——BCC语料库

荀恩东　著
随着计算机技术的发展，语料库在语言本体与教学研究中发挥着越来越重要的作用，同时在大数据的背景下，最新的信息技术大大助力了语料库的建设和应用。汉语语料库的建设，近些年国内外都有较大的发展，BCC汉语语料库是其中使用比较多的之一，对汉语本体研究和与语言教学也发挥了重要作用。本书对BCC汉语语料库的特点、建设过程、检索功能、查询语言、编程语言以及对如何使用自定义BCC语料库进行介绍，以期更好地让人理解，

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Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战（第2版）

范东来
本书介绍了Hadoop技术的相关知识，并将理论知识与实际项目相结合。全书共分为三个部分：基础篇、应用篇和总结篇。基础篇详细介绍了Hadoop、YARN、MapReduce、HDFS、Hive、Sqoop和HBase，并深入探讨了Hadoop的运维和调优；应用篇则包含了一个具有代表性的完整的基于Hadoop的商业智能系统的设计和实现；结束篇对全书进行总结，并对技术发展做了展望。

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优秀教师内隐经验显性化与自然语言处理：以中学历史学科为例

李光
本书分为7章，第1章全面梳理了人工智能技术在教育领域的应用，第2章介绍了在“教、学、评”一体化下的中学历史教学课程设计的深层研究，第3章介绍了教学大数据的收集和甄处理，第4章介绍了优秀教师内隐经验的显性化，第5章介绍了优秀教师内隐经验的迁移学习，第6章针对中学优秀教师内隐经验显性化的相应成果介绍了实际层面的一种新的应用尝试，第7章总结了研究内容和结果，并对技术应用和智能教育未来发展方向做了展望。

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超实用场景对话精编

开言英语教研组
本书精选了开言英语地道音频课中最为经典、实用的海外场景对话，共70个高频生活场景，涵盖了日常、旅游、职场三个大类，共15个子话题。每个子话题下都有北美外教精心编写的实用场景对话，用的全都是外国人生活中会实际用到的表达方式，学了就能说、就能用。

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信号处理教程

张玲华编著
本书共分7章，分别介绍了信号处理基础、随机信号谱评估、最优滤波、自适应滤波、多抽样率信号处理与滤波器组、小波变换、人工神经网络。

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深入理解TensorFlow：架构设计与实现原理

彭靖田林健白小龙
本书以TensorFlow1.2为基础，从基本概念、内部实现和实践等方面深入剖析了TensorFlow。书中首先介绍了TensorFlow设计目标、基本架构、环境准备和基础概念，接着重点介绍了以数据流图为核心的机器学习编程框架的设计原则与核心实现，紧接着还将TensorFlow与深度学习相结合，从理论基础和程序实现这两个方面系统介绍了CNN、GAN和RNN等经典模型，然后深入剖析了TensorFl

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