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100 条"Selenium自动化测试：基于Python语言"搜索结果
Selenium自动化测试：基于Python语言
Selenium自动化测试：基于Python语言
Python基础与办公自动化应用 电子书
Python基础与办公自动化应用
  • 高登 主编
  • 本书详细介绍了Python的基础知识，以及Python在办公自动化、大数据技术、人工智能技术等方面的应用。
Python深度学习实战——基于Pytorch 电子书
Python深度学习实战——基于Pytorch
  • 主编
  • 本书以深度学习框架PyTorch为基础，介绍机器学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了基本机器学习操作的原理和在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章，主要分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比，机器学习基础知识，深度学习框架基础，Logistic回归，多层感知器，计算机视觉，自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合，相信能为读者提供有益的学习指导。??本书适合Pyth
数据结构：Python语言描述 电子书
数据结构：Python语言描述
  • 张光河
  • 基于Python语言的数据结构基础编程语法详解，国外高等院校信息科学与技术教材。
Python语言区块链开发实战 电子书
Python语言区块链开发实战
  • 编著
  • 区块链技术作为当前具有影响力的重大创新技术之一，引起了全球各界人士的广泛关注。它以去中心化的方式集体维护可信数据，具有防篡改、高度可扩展等特点，是构建价值互联网的基石。本书共8章。第1章从概念和原理上对区块的定义与数据结构、区块链的构成等进行详细描述，并介绍哈希算法、非对称加密技术与数字签名、默克尔树、共识算法、区块链分叉等内容。第2章和第3章着重介绍区块链模拟系统的构建，以及在此基础上开发的去中
数据结构：Python语言描述 电子书
数据结构：Python语言描述
  • 吕云翔 郭颖美 孟爻 等编著
  • 《数据结构：Python语言描述》选择Python作为描述语言，在选材与编排上，贴近当前普通高等院校“数据结构”课程的现状和发展趋势，内容难度适中，突出实用性和应用性。在内容选取与结构上，《数据结构：Python语言描述》并未对各种数据结构面面俱到，而是通过分类和讲解典型结构，使读者形成对数据结构的宏观认识。《数据结构：Python语言描述》共8章，分别为绪论、线性表、栈和队列、串和数组、树形结构
Python语言从入门到精通 电子书
Python语言从入门到精通
  • 陈强 编著
  • 本书循序渐进、深入讲解了Python语言的核心开发技术，并通过具体实例的实现过程演练了各个知识点的具体使用流程。分别讲解了选择IDE开发工具，列表、元组和字典，核心语法实战演练，标准库函数应用实战，正则表达式实战演练，网络编程开发实战，多线程开发实践演练，开发图形化桌面程序，使用SQLite3数据库，使用数据库存储数据，Pygame游戏开发实战，数据可视化，大数据分析系统，人工智能系统。全书简洁而
Python语言实用教程 电子书
Python语言实用教程
  • 钱雪忠 宋威 钱恒 编著
  • 《Python语言实用教程》是编者在20多年计算机教学实践的基础上编著而成的，希望《Python语言实用教程》能做到：概念清晰、例题精选；把握语言知识点与实用技能；充分体现出语言的实用性与应用价值。全书内容全面、重点突出，共含12章，主要内容包括Python概述、语言基础、选择与循环、Python序列、函数与模块、面向对象程序设计、文件、异常处理、数据结构与操作、科学计算、数据库应用、网络与爬虫等
程序设计基础（Python语言） 电子书
程序设计基础（Python语言）
  • 主编
  • 本书内容覆盖Python语言基本语法元素、基本数据类型、程序的控制结构、组合数据类型、函数、文件操作、面向对象程序设计、科学计算与数据可视化、数据分析，通过各个层次的、有趣的、融入课程思政的例题着重介绍了程序设计的思想以及Python语言的语法格式。
测试工程师Python开发实战 电子书
测试工程师Python开发实战
  • 胡通
  • 本书是为测试人员编写的Python开发实战指南，包含Python的核心知识点和实战案例，帮助测试人员快速掌握Python工具开发技能。本书共3篇：基础篇（第1章至第3章）介绍Python和PyCharm工具的安装与环境部署，并讲解日常实际工作中用到的Python基础知识点；专题篇（第4章至第6章）介绍Python开发时使用频度较高的常用技能如异常处理、日志处理、邮件处理等，高级技能如Kafka、R
Python办公自动化从入门到精通 电子书
Python办公自动化从入门到精通
  • 李挺　编著
  • 《Python办公自动化从入门到精通》讲解如何使用Python技术实现自动化办公。《Python办公自动化从入门到精通》分为两大部分，共19章。第1部分为基础语法，即从基础入门开始介绍Python语言的基础语法知识，内容对应第1章～第6章，包括初识Python、Python语法元素、程序控制语句、组合数据类型、函数、类。第2部分为高阶办公，即使用Python语言实现办公操作，内容对应第7章～第19
开放自动化系统应用与实战：基于标准建模语言IEC61499（工业自动化技术丛书） 电子书
开放自动化系统应用与实战：基于标准建模语言IEC61499（工业自动化技术丛书）
  • 戴文斌
  • 本书主要介绍了开放自动化系统级建模语言IEC61499的核心机制、定义与设计范式。
大数据数学基础（Python语言描述） 电子书
大数据数学基础（Python语言描述）
  • 雷俊丽 张良均
  • 本书全面地讲解了在科学领域广泛运用的微积分、概率论与数理统计、线性代数、数值计算、多元统计分析等数学基础知识。全书共6章：第1章介绍了大数据与数学、数学与Python的关系；第2章介绍了微积分的基础知识，包括极限、导数、微分、不定积分与定积分等；第3章介绍了概率论与数理统计的基础知识，包括数据分布特征、概率与概率分布、参数估计、假设检验等；第4章介绍了线性代数的基础知识，包括行列式、矩阵的运算和特
深度学习的数学——使用Python语言 电子书
深度学习的数学——使用Python语言
语言文字法律法规与规范知识 电子书
语言文字法律法规与规范知识
  • 上海市语言文字水平测试中心
  • 本书第一版于2014年由我社出版，在此间，本书4次重印，取得较好销售业绩。本书对语言文字工作者具有指导意义，是上海市语委办公室与市培训中心共同建设的社科项目，由上海市语言文字水平测试中心编写而成。根据多年的实践，本次修订删除了部分使用率较少的内容，收录增加近年来国务院、教育部和上海市政府有关语言文字工作的指导性文件及制度规范。本书是市语测中心普通话测试员培训和语言文字规范化工作培训指定用教材，每年
语言测试中的计量学原理 电子书
语言测试中的计量学原理
  • 席仲恩 著
  • 本书讨论语言测试应该遵守的计量学原则，揭示语言测试中的计量问题，提出相应的计量学建议。书中从三个维度探讨语言测试中的计量学课题：测量与测试的基本问题，测量结果的有效使用问题，测量工具（例如试卷等）的编制及质量问题，对语言测试研究者、语言测量工具开发者、语言测试和语言教育方向的博士及硕士生、语言教育工作者（包括教师和管理人员）、教育测量和心理测验研究者及硕士或博士生、教育考试工作者等有一定参考价值。
学Python，不加班——轻松实现办公自动化 电子书
学Python，不加班——轻松实现办公自动化
  • 何华平
  • 1.深挖国内职场人群痛点，利用Python实现办公自动化。2.结合实际案例讲解编程和数据库知识，让读者快速理解掌握。3.完整行业案例全流程讲解，全方位解读Python在自动化办公中的作用。4.附赠案例源代码、数据文件、在线视频、练习题及答案，方便举一反三。
Linux系统自动化运维（Python版）（微课版） 电子书
Linux系统自动化运维（Python版）（微课版）
  • 主编
  • 本书主要讲解Python在Linux系统运维开发中的典型应用，通过面向实际运维场景的任务实施，帮助读者掌握Python在系统自动化运维领域的应用。本书共8个项目，内容包括系统自动化运维：从Shell到Python、监控系统与调度运维任务、处理文件内容与配置文件、记录日志与发送邮件、运维数据记录与可视化、远程管理和批量运维服务器、网络管理和网络安全、企业级系统综合运维。本书内容丰富、结构清晰、重点突
汇编语言编程基础：基于LoongArch 电子书
汇编语言编程基础：基于LoongArch
  • 王锐
  • 本书是龙芯自主指令集的汇编语言教程，系统讲解龙芯处理器全新的自主指令系统架构LoongArch。
数据可视化——基于R语言 电子书
数据可视化——基于R语言
  • 贾俊平
  • 本书以R语言为实现工具，以数据可视化分析为导向，结合实际案例介绍数据可视化方法。全书共8章，第1章介绍数据可视化概述以及R语言数据处理的基本技能；第2章介绍R语言绘图基础，重点介绍R语言传统绘图包graphics中的绘图函数及基本使用方法；第3章介绍类别数据的可视化方法；第4章介绍数据分布特征的可视化方法；第5章介绍变量间关系的可视化方法；第6章介绍样本相似性的可视化方法；第7章介绍时间序列的可视
数据挖掘——基于R语言的实战 电子书
数据挖掘——基于R语言的实战
  • 张俊妮
  • 本书以深入浅出的语言系统地讲解了数据挖掘的框架和基本方法，主要内容包括：数据挖掘与R语言概述、数据理解、数据准备、关联规则挖掘、聚类分析、线性模型与广义线性模型、神经网络的基本方法、决策树、基于决策树的模型组合、模型评估与比较。本书使用基于R语言的数据挖掘案例贯穿全书，并辅以上机实验和习题，帮助读者熟练使用R语言进行数据挖掘。
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