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100 条"深度学习原理与应用"搜索结果
深度学习原理与应用
周中元
本书系统性地介绍了深度学习的原理、关键技术及相关应用。
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ERP原理与应用(第2版)
欧阳文霞
本书从ERP的核心思想出发,以ERP的基本理论为基础,着重介绍了ERP的计划层次、ERP各功能模块的框架体系和业务流程,并论述了ERP实施的相关步骤和注意事项。全书共分为9章,包括ERP概述、ERP的工作原理、ERP的财务管理系统、ERP的生产控制系统、ERP的物流供应链系统、ERP的人力资源管理系统、ERP的质量管理、企业信息化集成和ERP实施。本书配有大量的图表,通俗易懂,架构清晰,既可作为高
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ERP原理与应用(慕课版)
宋卫主编
本书从ERP的概念和理论出发,结合企业管理与两化融合展开,并在此基础上对ERP所蕴含的管理思想和计划层次进行剖析,以此帮助读者加深对ERP集成一体化思想的理解。本书共9章,主要包括企业管理与ERP、管理变革与ERP理论发展、基础数据准备与初始化、生产数据准备、销售业务处理、采购业务处理、制造业务处理、制造型企业ERP综合应用等内容。
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催眠术:原理、方法与应用
郑日昌
本书是催眠师案头的必备手册以及普通民众了解或学习催眠的入门之书。
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ERP原理与应用(微课版)
成明山 主编
本书从ERP的概念和理论出发,对ERP所蕴含的管理思想和计划层次进行了剖析。
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统计学原理与SPSS应用
黄爱玲
本教材吸收了统计科学的最新研究成果以及其他优秀统计学教材的优点,系统阐述了统计学的基本理论和方法,主要内容包括总论、统计调查、统计整理、综合指标、时间数列、统计指数、抽样推断、相关与回归、假设检验和统计理论在SPSS统计软件中的应用等。本教材的一大特点是注重统计理论在经济管理中的应用,每一章都通过实际例子导入基本理论和方法,突出理论运用的针对性。此外,本教材还紧扣教育部提出的“课程思政”中心思想,
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通信原理学习辅导与习题详解
组编
本书是《通信原理》的配套辅导书,旨在帮助读者整理知识、厘清概念、剖析难点、解惑疑点和归纳结论。本书共分为3部分,第1部分为知识总结与学习辅导,共12章,与《通信原理》对应,每章都包括知识要点、思维导图、重点知识总结、难点疑点分析(第1章除外)、典型真题;第2部分为课后习题详解与拓展练习,共12章,每章都包括课后习题详解、拓展练习与解析;第3部分为期末考试真题与研究生入学考试真题。本书可作为高等院校
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PLC原理及应用
刘星平
本书系统地讲解PLC原理及应用,共分10章。第1章概述、第2章继电器控制系统基础、第3章PLC的硬件组成与工作原理、第4章可编程控制器编程基础、第5章S7-200PLC的编程方法、第6章S7-200PLC的功能指令及其应用、第7章S7-200PLC在模拟量控制系统中的应用、第8章S7-200PLC控制系统的设计与应用、第9章HMI的组态与应用、第10章PLC的网络控制。每章后附有习题,供读者练习与
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人工智能深度学习基础实践
张健,常城主编
本书分为人工智能产品研发、深度学习数据应用、深度学习基础应用3篇共10个项目,内容包括:人工智能需求管理、设计人工智能产品、人工智能开发平台应用、数据采集工程应用、数据处理工程应用、数据标注工程应用等。
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TensorFlow深度学习从入门到进阶
张德丰 编著
TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其支持多种客户端语言下的安装和运行。本书以TensorFlow为导线,进行机器学习,书中每章节都是以理论引出,TensorFlow应用巩固结束,理论与实践相结合,让读者快速掌握TensorFlow机器学习。本书共10章,主要包括内容有:TensorFlow介绍、TensorFlow编辑基础、TensorFlow进阶
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人工智能深度学习综合实践
罗卿,常城主编
本书较为系统地介绍深度学习模型训练、计算机视觉模型应用、自然语言处理模型应用等技术。全书共9个项目,包括深度学习全连接神经网络应用、深度学习卷积神经网络应用、深度学习模型训练——循环神经网络应用、计算机视觉模型数据准备、计算机视觉模型训练与应用、计算机视觉模型部署、自然语言处理预训练模型数据准备、自然语言处理预训练模型训练与应用、自然语言处理模型部署等。本书以满足企业用人需求为导向、以岗位技能和综
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深度学习经典案例解析(基于MATLAB)
赵小川
《深度学习经典案例解析(基于MATLAB)》分为“基础篇”“应用篇”和“实战篇”。通过17个案例循序渐进地介绍了深度学习网络的构建、训练、应用,以及如何基于MATLAB快速生成可执行的C、C++代码并在硬件上部署实现,内容讲解由浅及深、层层递进。本书所讲解的案例均配有代码实现,并对代码进行了详细注解,读者可通过阅读代码对本书讲解的内容进行更加深入的了解。《深度学习经典案例解析(基于MATLAB)》
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深度学习自然语言处理实战
开课吧 组编 张楠 苏南 王贵阳 等编著
近年来,基于深度学习方法的自然语言处理(NLP)已逐渐成为主流。本书共8章,主要介绍自然语言处理任务中的深度学习技术,包含深度学习理论基础、深度学习的软件框架、语言模型与词向量、序列模型与梯度消失/爆炸、卷积神经网络在NLP领域的应用、Seq2Seq模型与Attention机制、大规模预训练模型、预训练语言模型BERT,还给出了自然语言处理技术的高级应用和开发实例,并收录了基于PyTorch深度学
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深度学习的数学——使用Python语言
[美] 罗纳德·T.纽塞尔
解锁深度学习的数学密码,掌握AI技术的核心。
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人工智能和深度学习导论
)
本书首先介绍了人工智能的基础知识,然后分别介绍了机器学习、深度学习、自然语言处理和强化学习中的重点概念和实践过程,包含逻辑斯谛回归、k最近邻、决策树、随机森林、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络、LSTM、自动编码器等。此外,本书的附录部分还分别简单介绍了Keras、TensorFlow、pandas等人工智能相关的工具。本书适用于高等院校电子信息类专业的人工智能导论课程,也适合想要对人工智能
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单片机原理、应用与Proteus仿真
兰建军 伦向敏 关硕 编著
本书以Intel8051单片机为例,介绍了单片机的硬件结构和工作原理(定时/计数器、中断系统、串行通信)、指令系统以及单片机和外围器件的硬件扩展和接口程序设计。随着EDA技术和C语言在单片机系统设计中的广泛应用,为了增强本书的应用性和实用性,还特别介绍了KeilC51程序设计方法和基于Proteus软件的单片机虚拟仿真技术,给出了大量的应用实例。本书内容精练,实例丰富,所有的应用实例都配有详细的硬
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数据库系统原理与应用
吴汝明 辛小霞 陈辑源 编著
本书从理论与应用相结合的角度出发,内容涵盖数据库基本原理、系统结构以及使用Access2016进行数据库建立、管理、开发等相关方面的概念、方法和技巧。全书共分9章,主要包括数据库系统概述、数据库与表、查询、窗体、报表、宏、模块与VBA程序设计、VBA数据库访问技术、软件工程基础等内容。本书适合作为高等院校本、专科数据库应用基础课程的教材,也可作为参加“全国计算机等级考试二级Access数据库程序设
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软件定义网络核心原理与应用实践
黄韬
本书分为核心原理和应用实践两大部分,对软件定义网络(SDN)技术进行了全面剖析和深入解读。第一部分首先阐述了SDN的设计思想与体系架构,详细分析了软件定义网络的控制转发分离和可编程性两个突出属性,其次介绍了以OpenFlow为代表的SDN南向接口协议,以及北向和东向接U协议,接下来根据SDN的层次化架构,依次介绍了SDN数据平面、控制平面以及SDN应用案例,最后梳理总结J,SDN标准化进展以及学术
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变频技术原理与应用 第3版
吕汀
本书是普通高等教育国家级精品教材普通高等教育“十一五”国家级规划教材。内容主要包括:变频技术的基础知识、电力电子器件、交—直—交变频技术、脉宽调制技术、交—交变频技术、变频技术综合应用、变频器的选用与安装调试等。内容系统简洁,图文并茂,实用性较强。
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大模型入门:技术原理与实战应用
杨波
人工智能是人类探索未来的重要领域之一,以ChatGPT为代表的大模型应用一经推出在短短几个月时间内火爆全球。大模型代表了自然语言处理领域的一项伟大成就,它的诞生和发展正引领着我们走向全新的创作时代。本书共9章,深入探讨了大模型的工作原理和使用方法——提示工程,并研究了提示工程在电子商务、创意营销、内容创作、办公和编程等场景中的应用,以及如何赋能软件生态的发展等。本书旨在帮助读者了解提示工程的应用场
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网络空间测绘—原理、技术与应用
何林
本书全面介绍了网络空间测绘领域中的主要理论、技术体系和应用问题,围绕网络空间测绘技术体系中的资源探测层、资源表示层、映射与定位层、绘制与可视化层等关键研究内容展开,具体包括网络空间表达模型与资源描述、网络空间资源探测及服务发现与识别、网络空间实体连接关系与网络拓扑发现、IP地理定位、网络空间测绘可视化以及网络空间测绘应用等,此外本书还专门介绍了面向IPV6的网络空间测绘的初步研究成果及面临的挑战。
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