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100 条"Python数据科学实践指南"搜索结果
Python数据科学实践指南
Python数据科学实践指南
  • 纪路
  • 本书带你从实际操作的角度，一窥数据科学领域中涉及的各项技术。
Python数据分析基础与案例实战 电子书
Python数据分析基础与案例实战
  • 张良均　主编
  • 本书以Python数据分析的常用技术与交通行业真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍了Python数据分析与挖掘技术的重要内容。全书共10章，内容包括绪论、Python数据分析简介、数据获取、数据探索、数据预处理、构建模型、运输车辆驾驶行为分析、公交车站点设置优化分析、铁路站点客流量预测，以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现运输车辆驾驶行为分析。本书大部分章节包含课后习题，通过练习和操作实践，读
Excel+Python轻松掌握数据分析 电子书
Excel+Python轻松掌握数据分析
  • 著
  • 本书重点介绍了目前处理数据非常有效的工具——Excel、Python和数据库的应用知识。本书通过一则完整的故事讨论了如何以Python编程为中心，结合Excel和数据库的特点，并以基础统计学贯穿其中，帮助读者深入地了解数据分析的相关知识。在本书中，首先，讨论了如何使用Excel整理数据，以及Excel中数学和统计函数的应用；其次，探讨了与Python编程相关的数据分析内容，包括在Python中进行
Python数据分析与可视化 电子书
Python数据分析与可视化
  • 高晓燕
  • 本书共3章。第1章讲述Python基础知识，包括Python语言基本语法、内置数据类型、Python控制语句、函数和文件操作；第2章讲述Python数据分析，包括Numpy数值计算基础、Numpy数学与算术函数、Numpy中的数据统计与分析、pandas统计分析基础、pandas数据运算、pandas数据载入与预处理；第3章讲述数据可视化，包括matplotlib绘图基础、使用pandas和Sea
Python经济管理大数据分析 电子书
Python经济管理大数据分析
  • 吴庆源
  • 本书的目的是对经济管理大数据进行Python分析。本书的特征是直接针对经济管理数据库中提取的粗数据，一步步进行数据的清洗和Python分析，更加适合于初学者和现实应用。本书的目标读者主要是经济管理类型专业以及业界经管类工作人员。本书的主要经济管理知识涉及宏观经济、企业财务、企业管理等方面，针对现实运用中对企业经营管理经常需要涉及的分析报告需求，设置Python单比率时间序列分析、多指标比率分析以及
Python数据分析与可视化 电子书
Python数据分析与可视化
  • 宋丽丽
  • 本书主要内容如下：第一部分Python编程基础。第二部分：Python数据分析（Pandas，Numpy等简介、数据收集、数据清洗、数据挖掘、数据分析）。第三部分：Python数据可视化（数据可视化Matplotlib，seaborn等可视化库、财务会计案例、大数据分析案例）。第四部分：Python与自动化控制（简介、正则表达式、文件处理、Python与excel、PythonGUI控制鼠标和键盘
企业数据安全防护指南 电子书
企业数据安全防护指南
  • 杨鹏
  • 当今时代，数据作为新型生产要素已经成为推动企业转型升级和高质量发展的新引擎。数据安全关系企业的核心利益，对于数据的有效保护和合法利用成为企业不可忽视的重要问题。本书系统化、实例化地介绍了企业数据安全防护的具体实践。本书适合企业网络安全和数据安全管理者、安全运维技术人员、信息化建设部门的管理人员和技术人员阅读，还可供高等院校、研究机构的专业技术人员阅读和参考。
Abaqus GUI程序开发指南：Python语言 电子书
Abaqus GUI程序开发指南：Python语言
  • 编著
  • 本书共6章，主要讲解采用Python语言对Abaqus进行图形界面程序的开发，包括GUI插件程序（Plug-ins）的开发以及用户自定义GUI应用程序（CustomizedApplications）的开发。各章的主要内容是：第1章以简单的入门插件程序为例，介绍了Abaqus图形界面程序开发的意义。第2章简要介绍了Python语言的基本语法。第3章介绍了一些Abaqus中常用的Python内核指令。
Python全栈数据工程师养成攻略 电子书
Python全栈数据工程师养成攻略
  • 张宏伦
  • 　　1.上海交通大学机器学习、人工智能专家亲笔力作。　　2.超过900分钟的全程视频讲解，扫一扫二维码，跟着视频轻松学。　　3.网易云课堂同名人气课程，全部五星好评。
数据科学：理论、方法与Python语言实践 电子书
数据科学：理论、方法与Python语言实践
  • 谢健民 黎海波　主编
  • 全书共分为10章，第1-2章介绍了数据科学的基础知识以及数据科学所需的各项技术；第3-5章涵盖了Python的语法基础，函数、模块与组合数据类型，文件读写；第6章介绍了网络爬虫的数据采集及方法；第7-8章重点介绍了数据分析过程中的两个重要模块：numpy和pandas；第9章介绍了数据可视化与应用；第10章结合之前的内容，以一个综合案例进行了实战分析。本书配有电子课件、电子教案、教学大纲、习题答案
从0到1：Python数据可视化 电子书
从0到1：Python数据可视化
  • 莫振杰
  • 作者根据自己多年的前后端开发经验，站在完全零基础读者的角度，详尽介绍了Python数据可视化的基础知识，以及大量的开发技巧。
数据科学导论——基于Python语言（微课版） 电子书
数据科学导论——基于Python语言（微课版）
  • 朝乐门
  • 本书共7章，主要介绍数据科学的基础理论、统计学与模型、机器学习与算法、数据可视化、数据加工、大数据技术、数据产品开发及数据科学中的人文与管理等内容。
数据结构（Python语言描述）（微课版） 电子书
数据结构（Python语言描述）（微课版）
  • 李粤平 王梅
  • 本书介绍了常用的数据结构，全书分为10章，依次为绪论、线性表、栈和队列、串、广义表、树和二叉树、常用二叉树、图、排序及查找。书中采用Python语言来描述和实现各种数据结构，内容丰富，知识点完整，结构层次分明，通过大量插图来讲解算法实现过程，有利于读者理解并巩固数据结构的相关算法思想。
Python数据分析案例实战(慕课版） 电子书
Python数据分析案例实战(慕课版）
  • 王浩 袁琴 张明慧
  • 全书共分10章，内容包括数据分析基础、NumPy模块实现数值计算、pandas模块实现统计分析、Maplotlib模块实现数据可视化、客户价值分析、销售收入分析与预测、二手房数据分析预测系统、智能停车场运营分析系统、影视作品分析和看店宝。
Python+Tableau数据可视化之美 电子书
Python+Tableau数据可视化之美
  • 王红明
  • 44个案例+300分钟视频讲解，编程小白必看数据可视化宝典。
数据结构（Python+Java）（微课版） 电子书
数据结构（Python+Java）（微课版）
  • 主编
  • 本书在内容上着重阐述计算机中存储、组织数据的方式与计算机程序解决问题的步骤，同时对数据结构与算法中的典型案例进行讲解，在程序实现中使用Java与Python两种语言对照表述。本书共8章，第1章是数据结构与算法概论，主要介绍数据结构和算法的基本概念；第2、3章是线性表与栈和队列，这部分介绍简单的数据结构类型及操作算法；第4章是递归，这是数据结构中重要的操作算法；第5、6章是树与图，这部分介绍较为复杂
Selenium自动化测试完全指南：基于Python 电子书
Selenium自动化测试完全指南：基于Python
  • 赵卓
  • 本书共有19章。第1～10章介绍SeleniumIDE、SeleniumWebDriver、SeleniumGrid、Appium等工具的应用。第11～16章介绍自动化测试实战的组织及模式优化，包括如何通过Selenium进行功能测试和非功能测试，如何完善功能测试驱动，如何设置功能测试的逻辑组织结构，如何优化功能测试的物理组织结构，如何增强功能测试的运行反馈机制。第17～19章讲述自动化实战的落实
《DAMA数据管理知识指南》 电子书
《DAMA数据管理知识指南》
  • 适读人群：数据管理领域的各类技术、研究、管理和业务人员，以及工作中涉及数据的会计、法律、咨询、教育、政务等领域人士，高校MBA或者计算机专业师生。本书是关于数据管理知识体系的专业指南，可以使从业者有效提升数据管理知识和技能，是DAMA国际推出的数据管理专业人士考试培训及备考的必备书籍。在信息朝代，数据已经成为最重要的要素.数据管理对于提升企业对业绩、风险和市场响应的管理能力具有重要现实意义。
自学Python——编程基础、科学计算及数据分析 电子书
自学Python——编程基础、科学计算及数据分析
Python数据分析——从获取到可视化 电子书
Python数据分析——从获取到可视化
  • 编著
  • 本书分为4部分：第1部分主要介绍数据的采集，从数据采集的意义和基本概念开始，介绍依次介绍Python工具库、Scrapy第三方框架、如何采集数据，以及如何通过Selenium采集动态页面和手机APP数据采集；第2部主要介绍4种常用的数据分析方法；第3部分主要通过3种可视化工具介绍数据可视化；第4部分介绍一个完整的实战训练项目，帮助读者系统地梳理数据采集、分析、可视化的整体过程，巩固理论知识，增加实
Python编程与数据分析应用（微课版） 电子书
Python编程与数据分析应用（微课版）
  • 余本国
  • 本书共9章，主要内容包括：Python语法基础、Python数据结构、函数和类、正则表达式与格式化输出、Numpy和Pandas、数据处理与分析、网络爬虫、数据可视化、应用案例分析。
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