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100 条"机器学习入门：Python语言实现"搜索结果
机器学习入门：Python语言实现
机器学习入门：Python语言实现
  • [美] 奥斯瓦尔德·坎佩萨托
  • 本书还提供了基于Keras的代码示例作为理论讨论的补充。此外还为正则表达式、Keras和TensorFlow2提供了单独的附录。
Python Web开发从入门到精通 电子书
Python Web开发从入门到精通
  • 张洪朋 编著
  • 本书循序渐进的讲解了PythonWeb开发的核心框架技术，并通过具体实例的实现过程演练了各个知识点的具体使用流程。分别讲解了TornadoWeb开发基础，实现动态，高效的TornadoWeb，构建安全的TornadoWeb，DjangoWeb开发基础，使用Django模板，Django数据库操作，DjangoWeb高级实战，FlaskWeb开发基础，使用Flask模板，Flask表单操作，Flas
Python项目实战从入门到精通 电子书
Python项目实战从入门到精通
  • 方健 孙悦 邵芳 等编著
  • 《Python项目实战从入门到精通》全面讲述了Python的基础知识和相关开发技术。全书分为三部分，共10章。第壹部分为基础篇（第1~5章），介绍Python的起源和发展、开发工具、语法基础、控制结构、复合数据结构、函数、科学计算库NumPy以及绘图工具Matplotlib等内容；第二部分为提高篇（第6~7章），深入讲解了机器学习典型算法、神经网络典型算法以及它们的Python开发实现过程；第三部
Python测试开发入门与实践 电子书
Python测试开发入门与实践
  • 陈晓伍 主编
  • 本书系统且深入阐释利用Python进行Web自动化测试涉及的方法和实践。
Python数据分析入门与实战 电子书
Python数据分析入门与实战
  • 刘麟 编著
  • 掌握数据分析技巧，运用强大的Python工具，解决工作中繁琐的数据问题。
Python 游戏开发从入门到精通 电子书
Python 游戏开发从入门到精通
  • 张有菊
  • 《Python游戏开发从入门到精通》循序渐进地讲解了使用Python语言开发游戏程序的核心知识，并通过具体实例的实现过程演练了游戏开发的方法和流程。全书共12章，主要内容有使用Python内置函数开发游戏，Pygame游戏开发基础，字体、图形图像和多媒体，Sprite和碰撞检测，使用AI技术，当Python遇到Cocos2d，Cocos2d进阶，Cocos2d高级应用，使用PyOpenGL开发3D
Python从入门到精通（精粹版） 电子书
Python从入门到精通（精粹版）
  • 编著
  • 本书以零基础读者为对象，用范例引导读者学习，深入浅出地介绍了Python的相关知识和实战技能。本书从Python基础入手，介绍了Python的开发环境、各种数据类型的操作方法、流程控制、函数等Python内核技术，以及使用Python处理文件、处理错误与异常等各种应用，最后列举了Python在重要领域的项目实战，内容系统且深入。本书提供与内容同步的教学录像。此外，本书还赠送大量相关学习资料，以便读
Python快速编程入门（第2版） 电子书
Python快速编程入门（第2版）
  • 黑马程序员
  • 本书以PyCharm为主要开发工具，采用理论与实训案例相结合的形式，系统性地讲解Python的核心知识。全书共11章，其中，第1~10章介绍Python语言的核心理论知识，包括基础知识、流程控制、字符串、组合数据类型、函数、文件与数据格式化、面向对象、异常和Python计算生态与常用库；第11章围绕着前期学习的理论知识开发一个游戏项目——飞机大战。除第1章和第11章外，其他章均配有丰富的实训案例和
零基础Python入门教程 电子书
零基础Python入门教程
  • 石英　编著
  • Python是一门很接近自然语言的编程语言，既简单易学，又功能强大，尤其对初学者特别友好。在第三方模块的帮助下，即使是“小菜鸟”也能用Python写出解决实际问题的程序。本书前8章梳理Python的基础知识；第9章到20章用第三方模块帮忙操控PDF、Word、Excel、CSV等各类文档，设置时间和日期，引入外援，使用网站提供的API数据编写查询信息的小程序，处理图片，图形界面自动化，发送邮件短信
机器人制作入门（第5版） 电子书
机器人制作入门（第5版）
  • 臧海波
  • 本书收录了15个低成本、易实现，且极富启发意义的小型移动式智能机器人项目，读者可以从这些由易到难的制作中逐渐了解机器人的工作原理和具体的实现方法，在实际制作的过程中动手动脑，边玩边学，并从中获得乐趣和知识。
机器人制作入门　第3版 电子书
机器人制作入门　第3版
  • 著
  • 欢迎来到机器人技术的精彩世界！这是一本通俗易懂的机器人技术实践参考书，内容包括制作小型移动式智能机器人所需的材料、设计思路、常用工具、装配方法以及制作工艺。本书第3版结合当今创意电子产品的发展趋势和由此引发的新思路和新玩法，新增了开源硬件平台Arduino和LittleBits快速原型机等内容，制作项目从10个扩展成了12个，涵盖的内容更多，书名也从原来的《仿生机器人制作入门》更名为《机器人制作入
机器人制作入门（第4版） 电子书
机器人制作入门（第4版）
  • 臧海波
  • 欢迎来到机器人技术的精彩世界！这是一本通俗易懂的机器人技术实践参考书，内容包括制作小型移动式智能机器人所需的材料、设计思路、常用工具、装配方法以及制作工艺。本书收录了12个低成本、易实现的小型移动式智能机器人制作实例，内容丰富，讲解具体。读者可以从这几个由易到难的制作中逐渐了解机器人的工作原理和具体的实现方法，在实际制作的过程中动手动脑，边玩边学，并从中获得乐趣和知识！本书可作为学校第二课堂和学生
Arduino创意机器人入门 ——基于Mixly 电子书
Arduino创意机器人入门 ——基于Mixly
  • 谢作如 谢贤晓
  • 机器人教育融机械、传感与控制等内容为一体，让学生在手脑并用解决实际问题的过程中，有效地提高逻辑思维能力、判断能力、动手能力和创新能力，是实施素质教育的一个重要平台。作为面向小学的选修课程，Arduino创意机器人入门——基于Mixly设计了大量需要学生动手实践的任务或者实验，引导学生在玩中学、做中学，由浅入深地逐步理解和掌握机器人技术。本课程为浙江省教育科学规划课题“基于Arduino的高中机器人
AI医学图像处理（基于Python语言的Dragonfly） 电子书
AI医学图像处理（基于Python语言的Dragonfly）
  • 杨慧芳
  • 一本“将人工智能技术运用于医学案例，利用先进技术解决临床问题”的图书。
认识编程：以Python语言讲透编程的本质 电子书
认识编程：以Python语言讲透编程的本质
  • 郭屹
  • 本书带你推开编程世界的大门，领略科技的奇妙和程序的精髓。
数据科学：理论、方法与Python语言实践 电子书
数据科学：理论、方法与Python语言实践
  • 谢健民 黎海波　主编
  • 全书共分为10章，第1-2章介绍了数据科学的基础知识以及数据科学所需的各项技术；第3-5章涵盖了Python的语法基础，函数、模块与组合数据类型，文件读写；第6章介绍了网络爬虫的数据采集及方法；第7-8章重点介绍了数据分析过程中的两个重要模块：numpy和pandas；第9章介绍了数据可视化与应用；第10章结合之前的内容，以一个综合案例进行了实战分析。本书配有电子课件、电子教案、教学大纲、习题答案
数据科学导论——基于Python语言（微课版） 电子书
数据科学导论——基于Python语言（微课版）
  • 朝乐门
  • 本书共7章，主要介绍数据科学的基础理论、统计学与模型、机器学习与算法、数据可视化、数据加工、大数据技术、数据产品开发及数据科学中的人文与管理等内容。
数据结构（Python语言描述）（微课版） 电子书
数据结构（Python语言描述）（微课版）
  • 李粤平 王梅
  • 本书介绍了常用的数据结构，全书分为10章，依次为绪论、线性表、栈和队列、串、广义表、树和二叉树、常用二叉树、图、排序及查找。书中采用Python语言来描述和实现各种数据结构，内容丰富，知识点完整，结构层次分明，通过大量插图来讲解算法实现过程，有利于读者理解并巩固数据结构的相关算法思想。
Python中文自然语言处理基础与实战 电子书
Python中文自然语言处理基础与实战
  • 张良均
  • 本书共12章，内容包括：语料库、正则表达式、中文分词技术、词性标注与命名实体识别、关键词提取、文本向量化、文本分类与文本聚类、文本情感分析、NLP中的深度学习技术等。
Python深度学习：逻辑、算法与编程实战 电子书
Python深度学习：逻辑、算法与编程实战
  • 何福贵 编著
  • 机器学习是人工智能领域一个极其重要的研究方向，而深度学习则是机器学习中一个非常接近AI的分支，其思路在于建立进行分析学习的神经网络，模仿人脑感知与组织的方式，根据输入数据做出决策。深度学习在快速的发展过程中，不断有与其相关的产品推向市场，显然，深度学习的应用将会日趋广泛。《Python深度学习：逻辑、算法与编程实战》是关于深度学习的理论、算法、应用的实战教程，内容涵盖深度学习的语言、学习环境、典型
深度学习自然语言处理实战 电子书
深度学习自然语言处理实战
  • 开课吧 组编 张楠 苏南 王贵阳 等编著
  • 近年来，基于深度学习方法的自然语言处理（NLP）已逐渐成为主流。本书共8章，主要介绍自然语言处理任务中的深度学习技术，包含深度学习理论基础、深度学习的软件框架、语言模型与词向量、序列模型与梯度消失/爆炸、卷积神经网络在NLP领域的应用、Seq2Seq模型与Attention机制、大规模预训练模型、预训练语言模型BERT，还给出了自然语言处理技术的高级应用和开发实例，并收录了基于PyTorch深度学
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