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100 条"Spark高级数据分析(第2版)"搜索结果
Spark高级数据分析(第2版)
[美] 桑迪·里扎
四位数据科学家携手打造,教你用Spark进行大规模数据分析。
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数据可视化与分析基础
张丹珏
本书以循序渐进的方式,由浅入深地讲述了数据分析的整个过程。全书共分6章,主要内容包括:数据分析概述、数据可视化初步、数据可视化进阶、数据挖掘基础、数据分析报告和综合案例。每章内附有实用性范例供读者练习,巩固所学知识。 本书在讲解数据可视化的基础性原理的同时,融入真实案例分析,具有较强的实用性,帮助读者举一反三,真正学会大数据可视化和数据挖掘的工具软件,能运用大数据思维解决学习和工作中的实际问题。
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精通Excel数据统计与分析
李宗璋
详细解释从公式含义到在Excel中实现的过程。
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Excel商务数据分析与应用
王汉生
本书以实践中商务数据分析工作的基本流程为主线,讲解相关人员在商务数据分析工作中所需掌握的基础知识,并通过“实践练习”环节提升读者应用所学知识来解决实际问题的能力。本书共7章。第1章概要介绍商务数据分析的基本情况,第2章~第6章讲解商务数据分析各个步骤的相关知识点及其应用,第7章要求读者综合应用前面各章内容完整地解决一个实践领域中的问题。本书每章都配备真实案例供读者学习,以增强读者的实战能力。本书配
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R语言与数据分析实战
朱顺泉
本书共13章,主要包括:数据分析概述及R语言环境,R语言的数据对象及其类型,R语言数据存储与读取,R语言编程,R语言可视化,R语言描述性统计,R语言参数估计,R语言参数假设检验等内容。
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SPSS医学数据统计与分析
宗敏 编著
全面讲解SPSS软件在医学统计学上的应用。
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SPSS数据分析及定量研究
编著
本书从量化研究规范和数据统计分析的视角,探索了基于SPSS的数据预处理和数据分析技术,主要包括数据的采集与预处理、数据的均值差异性与分布差异性分析、数据的相关性分析与回归分析、聚类与降维分析、数据的信度与效度分析等内容。
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Excel 数据处理与分析实例教程(微课版 第3版)
主编
本书由应用基础篇、数据处理篇、数据分析篇和应用拓展篇共四篇13章组成。应用基础篇(第1章-第5章)主要介绍ExcelI的基本功能和基本操作,包括Excel基础、创建工作表、编辑工作表、美化工作表和打印工作表;数据处理篇(第6章-第8章)主要介绍使用公式和函数实现数据处理的方法及直观显示数据的方法,包括使用公式计算数据、应用函数计算数据和利用图表显示数据;数据分析篇(第9章-第11章)主要介绍Exc
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新媒体数据分析:概念、工具、方法
勾俊伟
本书适合新媒体营销的学习者和从业者使用,也可作为本科院校、职业院校营销类、企业管理类、商务贸易类、电子商务类专业的新媒体营销课程的教学用书。
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跟李锐学Excel数据分析
李锐
精选13项Excel核心技术,提升数据处理与分析技能。
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Python金融数据分析与挖掘实战
黄恒秋
深入浅出地为你介绍如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。
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Excel+Python轻松掌握数据分析
著
本书重点介绍了目前处理数据非常有效的工具——Excel、Python和数据库的应用知识。本书通过一则完整的故事讨论了如何以Python编程为中心,结合Excel和数据库的特点,并以基础统计学贯穿其中,帮助读者深入地了解数据分析的相关知识。在本书中,首先,讨论了如何使用Excel整理数据,以及Excel中数学和统计函数的应用;其次,探讨了与Python编程相关的数据分析内容,包括在Python中进行
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Python数据分析基础与案例实战
张良均 主编
本书以Python数据分析的常用技术与交通行业真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍了Python数据分析与挖掘技术的重要内容。全书共10章,内容包括绪论、Python数据分析简介、数据获取、数据探索、数据预处理、构建模型、运输车辆驾驶行为分析、公交车站点设置优化分析、铁路站点客流量预测,以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现运输车辆驾驶行为分析。本书大部分章节包含课后习题,通过练习和操作实践,读
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Python数据分析与可视化
高晓燕
本书共3章。第1章讲述Python基础知识,包括Python语言基本语法、内置数据类型、Python控制语句、函数和文件操作;第2章讲述Python数据分析,包括Numpy数值计算基础、Numpy数学与算术函数、Numpy中的数据统计与分析、pandas统计分析基础、pandas数据运算、pandas数据载入与预处理;第3章讲述数据可视化,包括matplotlib绘图基础、使用pandas和Sea
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Python+Excel职场办公数据分析
王红明 编著
一本适合编程小白学习的职场数据分析宝典。
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PowerBI数据挖掘与可视化分析
裴丽丽 编著
“人人都是数据分析师”系列,深入浅出讲解PowerBI应用和秘诀,让你的数据“狂飙”。
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PowerBI零售数据分析实战
郑志刚
一本讲解如何将PowerBI应用于零售业务领域的实战指南。
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生物医药大数据与智能分析
彭绍亮
生物医药大数据与智能分析领域的最新研究成果和应用概述。
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从0到1:Python数据分析
莫振杰
本书详尽介绍了Pytho数据分析的基础知识,以及开发技巧。
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电子商务数据分析与应用
邵贵平
教程包含9个任务,以实践为核心,涵盖网店数据、运营、流量、转化率、客单价、客户、商品、市场行情和竞争对手分析。
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Python数据分析与可视化
主编
本书采用理论分析和Python编程实战相结合的形式,按照数据分析与可视化的基本步骤,数据分析与可视化的基本理论知识和相应的Python库进行了详细的介绍,让读者能够在了解基本理论知识的同时快速上手实现数据分析与可视化的程序。
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