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100 条"深度学习：卷积神经网络技术与实践"搜索结果
深度学习：卷积神经网络技术与实践
深度学习：卷积神经网络技术与实践
  • 高敬鹏
  • 本书打破传统书籍的讲解方法，在介绍各部分理论基础的同时，搭配具体实例，通过对相关程序的详细讲解进一步加深对理论基础的理解。
深度学习从入门到精通 电子书
深度学习从入门到精通
  • 谢佳标　主编
  • 本书基于当前流行的深度学习框架之一——Keras，从新手的角度出发，详细讲解Keras的原理，力求帮助读者实现Keras从入门到精通。全书共9章，主要内容包括初识深度学习、深度学习的数据预处理技术、使用Keras开发深度学习模型、卷积神经网络及图像分类、循环神经网络在文本序列中的应用、自编码器、生成式对抗网络、模型评估及模型优化，以及深度学习实验项目。本书内容由浅入深、语言通俗易懂，从基本原理到案
Python深度学习（第2版） 电子书
Python深度学习（第2版）
Python深度学习实战——基于Pytorch 电子书
Python深度学习实战——基于Pytorch
  • 主编
  • 本书以深度学习框架PyTorch为基础，介绍机器学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了基本机器学习操作的原理和在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章，主要分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比，机器学习基础知识，深度学习框架基础，Logistic回归，多层感知器，计算机视觉，自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合，相信能为读者提供有益的学习指导。??本书适合Pyth
TensorFlow深度学习项目实战（深度学习系列） 电子书
TensorFlow深度学习项目实战（深度学习系列）
  • [美] 卢卡·马萨罗
  • 本书用TensorFlow框架针对现实场景设计深度学习系统，实现有趣的深度学习项目。
动手学深度学习（PyTorch版） 电子书
动手学深度学习（PyTorch版）
  • 阿斯顿·张（Aston Zhang），李沐（Mu Li），等
  • ·深度学习领域重磅作品《动手学深度学习》重磅推出PyTorch版本；·李沐、阿斯顿·张等大咖作者强强联合，精心编撰；·全球400多所大学采用的教科书，提供视频课程、教学PPT、习题，方便教师授课与学生自学；·能运行、可讨论的深度学习入门书，可在线运行源码并与作译者实时讨论。
SRv6：可编程网络技术原理与实践 电子书
SRv6：可编程网络技术原理与实践
  • 唐宏
  • 本书基于IP网络与技术的宏观视角，以SRv6为主线，深入剖析网络可编程技术，涵盖网络可编程技术原理、数据面技术、控制面技术、协议扩展、硬件实现、头部压缩、应用场景及标准化等方面的内容。本书将SRv6技术的新进展体系化、条理化地融合到各个章节中，使读者可以系统系统掌握SRv6网络可编程原理及实践方面的知识。本书是作者在网络领域二十多年来研发和实践的总结，主要面向软/硬件研发人员、网络技术人员以及高等
中国创新创业发展研究.2020 电子书
中国创新创业发展研究.2020
  • 中国技术经济学会
  • 创新创业为我国深入实施创新驱动发展战略提供了重要载体，是实现经济高质量发展的关键要素和提升中国特色国家创新体系效能的重要推进器。本书主要包括六部分内容：一是创新创业的定义、特征和趋势；二是创新创业特征分析；三是创新创业指数测算；四是创新创业政策特征分析；五是区域创新创业政策效果评价；六是创新创业发展面临的主要问题。基于这六个部分的研究，本书Z后提出了加快完善创新创业政策体系、推动创新创业高质量发展
华为HCIA-Datacom网络技术学习指南 电子书
华为HCIA-Datacom网络技术学习指南
  • 韩立刚
  • 一本有关网络工程领域优质的参考书。
人工智能和深度学习导论 电子书
人工智能和深度学习导论
  • ）
  • 本书首先介绍了人工智能的基础知识，然后分别介绍了机器学习、深度学习、自然语言处理和强化学习中的重点概念和实践过程，包含逻辑斯谛回归、k最近邻、决策树、随机森林、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络、LSTM、自动编码器等。此外，本书的附录部分还分别简单介绍了Keras、TensorFlow、pandas等人工智能相关的工具。本书适用于高等院校电子信息类专业的人工智能导论课程，也适合想要对人工智能
深度学习经典案例解析（基于MATLAB） 电子书
深度学习经典案例解析（基于MATLAB）
  • 赵小川
  • 《深度学习经典案例解析（基于MATLAB）》分为“基础篇”“应用篇”和“实战篇”。通过17个案例循序渐进地介绍了深度学习网络的构建、训练、应用，以及如何基于MATLAB快速生成可执行的C、C++代码并在硬件上部署实现，内容讲解由浅及深、层层递进。本书所讲解的案例均配有代码实现，并对代码进行了详细注解，读者可通过阅读代码对本书讲解的内容进行更加深入的了解。《深度学习经典案例解析（基于MATLAB）》
深度学习自然语言处理实战 电子书
深度学习自然语言处理实战
  • 开课吧 组编 张楠 苏南 王贵阳 等编著
  • 近年来，基于深度学习方法的自然语言处理（NLP）已逐渐成为主流。本书共8章，主要介绍自然语言处理任务中的深度学习技术，包含深度学习理论基础、深度学习的软件框架、语言模型与词向量、序列模型与梯度消失/爆炸、卷积神经网络在NLP领域的应用、Seq2Seq模型与Attention机制、大规模预训练模型、预训练语言模型BERT，还给出了自然语言处理技术的高级应用和开发实例，并收录了基于PyTorch深度学
深度学习的数学——使用Python语言 电子书
深度学习的数学——使用Python语言
TensorFlow深度学习从入门到进阶 电子书
TensorFlow深度学习从入门到进阶
  • 张德丰 编著
  • TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其支持多种客户端语言下的安装和运行。本书以TensorFlow为导线，进行机器学习，书中每章节都是以理论引出，TensorFlow应用巩固结束，理论与实践相结合，让读者快速掌握TensorFlow机器学习。本书共10章，主要包括内容有：TensorFlow介绍、TensorFlow编辑基础、TensorFlow进阶
能源大数据时代 电子书
能源大数据时代
  • 北京国电通网络技术有限公司
  • 本书以能源发展面临的新命题为切入点，分析信息技术变革与能源变革交汇下的组织、个人面临的机遇与挑战，深入剖析能源大数据的概念、内涵与应用趋势，研判能源大数据的创新驱动因素与路径，以平台化应用与多元化产品服务为重点，深入分析了能源大数据的应用模式，从技术支撑、应用推广等方面为政府、社会各界提出决策建议。
神经内科重症护理临床实践与经验总结 电子书
神经内科重症护理临床实践与经验总结
  • 刘芳
  • 本书通过介绍护理研究的结果以及经验，以促进患者的早日康复。
动手学深度学习（PyTorch版）（精装版） 电子书
动手学深度学习（PyTorch版）（精装版）
  • 阿斯顿·张(Aston
  • 本书是《动手学深度学习》的重磅升级版本，选用经典的PyTorch深度学习框架，旨在向读者交付更为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。本书重新修订《动手学深度学习》的所有内容，并针对技术的发展，新增注意力机制、预训练等内容。本书包含15章，第一部分介绍深度学习的基础知识和预备知识，并由线性模型引出最简单的神经网络——多层感知机；第二部分阐述深度学习计算的关键组件、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机
华为MindSpore深度学习框架应用开发实战 电子书
华为MindSpore深度学习框架应用开发实战
  • 编著
  • 全书从逻辑上共分3部分。第一部分由第1章和第2章组成，介绍深度学习的基础理论、MindSpore总体架构和编程基础。第二部分由第3～8章组成，介绍MindSpore框架各子系统的具体情况，包括数据处理、算子、神经网络模型开发、数据可视化组件MindInsight、推理、以及移动端AI框架MindSporeLite。第三部分由第9章和第10章组成，介绍使用MindSpore框架开发和训练的经典深度学
深度学习之摄影图像处理：核心算法与案例精粹 电子书
深度学习之摄影图像处理：核心算法与案例精粹
  • 言有三
  • 本书内容涉及摄影学、计算机视觉、深度学习3个领域，系统地介绍了计算机视觉在图像质量和摄影学各个领域的核心算法和应用，包括传统的图像处理算法和深度学习核心算法。本书理论知识体系完备，同时提供大量实例，供读者实战演练。本书融合摄影学和计算机视觉的内容，覆盖面非常广。第1章简单介绍摄影的历史、摄影与图像的基本概念和摄影中的许多基本技巧。从第2章开始，本书对摄影学中图像处理算法的各个重要方向进行介绍，包括
神经调控技术与应用 电子书
神经调控技术与应用
  • 张建国 主编
  • 以疾病为线索对与疾病相应的神经调控技术进行了系统诠释。
打造学习型大脑：理论、方法与实践 电子书
打造学习型大脑：理论、方法与实践
  • A.
  • 本书共8章，对大脑的基本事实、信息加工模型、记忆系统、迁移能力、脑区分工、艺术的作用、思考与问题解决、教学设计与应用进行了讨论。并在小框内标记出一些关键点。每章最后都设有“实践角”，提供补充性信息和教学策略实例。
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