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100 条"Hadoop3大数据技术快速入门"搜索结果
Hadoop3大数据技术快速入门
Hadoop3大数据技术快速入门
  • 牛搞
  • 本书适合Java大数据开发人员快速掌握Hadoop技术。
大数据技术与应用基础 电子书
大数据技术与应用基础
  • 陈志德 曾燕清 李翔宇
  • 本书在介绍大数据发展背景、特点及主要技术层面的基础上，对大数据的数据采集、数据存储、常见计算模式和典型系统工具进行了分析介绍。本书同时对各种典型系统工具进行了讲解，包括大数据查询分析计算及典型工具（HBase、Hive）、批处理计算及典型工具（MapReduce、Spark）、流式计算及典型工具（Storm、Apex、Flink）、事件流及典型工具（Druid）等。本书提供了大量的实例和源代码供读
数据中心热点技术剖析 电子书
数据中心热点技术剖析
  • 等
  • 本书将讨论全球和我国数据中心的现状，重点探讨数据中心基础设施、服务器和网络方面的热点技术，解析新时代对数据中心的新要求。在阅读完本书之后，读者可以对数据中心行业的热点技术有比较全面的认知。本书将讨论全球和我国数据中心的现状，重点探讨数据中心基础设施、服务器和网络方面的热点技术，解析新时代对数据中心的新要求。在阅读完本书之后，读者可以对数据中心行业的热点技术有比较全面的认知。
RISC-V架构与嵌入式开发快速入门 电子书
RISC-V架构与嵌入式开发快速入门
  • 胡振波
  • 为了促进RISC-V在国内的普及，尤其是被广大初学者接受和快速入门，本书将分享和总结一些使用RISC-V进行嵌入式开发的相关技术和经验，主要面向对RISC-V感兴趣的入门用户，包括嵌入式软件开发和硬件设计人员。本书的姊妹版《手把手教你设计CPU——RISC-V处理器篇》已经出版，提供了一个非常高效的超低功耗开源RISC-V处理器学习案例——蜂鸟E203，并对其进行了全方面剖析和讲解，解决了在CPU硬件设计方面中文资料欠缺的问题。
从零开始：CINEMA 4D快速入门教程 电子书
从零开始：CINEMA 4D快速入门教程
  • 陈博王斐
  • 本书从认识CINEMA4D软件界面开始，全书共分6章，包括初识CINEMA4D,认识CINEMA4D的软件界面，7种基础几何体练习等。以全实例为主线，讲解三维模型的创建、材质及材质的参数调整、场景及灯光的配置、效果图渲染的相关知识，可以帮助读者快速掌握CINEMA4D。
汽车车载网络系统维修快速入门30天 电子书
汽车车载网络系统维修快速入门30天
  • 李林
  • 本书针对初学入门者的特点，以“每天一个专题”的形式，重点讲述了车载网络系统的原理及检修知识。全书分为九章，即车载网络系统基础知识、CAN-BUS总线系统、LIN-BUS总线系统、VAN总线系统、LAN总线系统、MOST总线系统、Bluetooth蓝牙系统、高端的子总线系统、典型的多路传输系统。
汽车传感器检测与维修快速入门60天 电子书
汽车传感器检测与维修快速入门60天
  • 李林
  • 本书从实际角度出发，介绍了现今汽车上比较常用和最新出现的传感器的结构、工作原理和检测方法等。全书共分九章，内容主要包括汽车传感器概述，温度传感器、压力传感器、位置（行程和角度）传感器、空气流量传感器、速度与减速度传感器、爆燃与碰撞传感器、气体浓度传感器及其他传感器的作用、安装位置、结构、原理及检修方法。
从零开始：快速入门Unity3D游戏开发 电子书
从零开始：快速入门Unity3D游戏开发
  • 康远英
  • 快速掌握Unity游戏开发技能，顺利完成一款游戏的开发和发布。
Spark SQL入门与数据分析实践 电子书
Spark SQL入门与数据分析实践
  • 杨虹 谢显中 周前能 张安文编著
  • 本书共8章内容，由浅入深地讲解SparkSQL的基础知识、安装部署、编程基础、编程进阶、函数、性能调优技巧以及编程实践等知识。
Python数据分析从入门到精通 电子书
Python数据分析从入门到精通
  • 李梓萌 编著
  • 本书循序渐进的讲解了Python数据分析技术的核心内容，并通过实例的实现过程演练了各个知识点的具体使用流程。分别讲解了处理特殊格式文件，使用数据库保存数据，操作处理CSV文件，操作处理JSON数据，处理网络数据，使用matplotlib实现数据可视化处理，使用pygal库实现数据可视化处理，使用正则表达式匹配数据，使用Pandas库分离和提取数据，爬取网页数据，抓取知乎数据并实现可视化图表分析，获
赋能数字经济：大数据创新创业启示录 电子书
赋能数字经济：大数据创新创业启示录
  • 首席数据官联盟
  • 首席数据官联盟启动百人大数据专访：产业热点、难点、疑点
BIM实操——建筑工程BIM设计快速入门及模板应用 电子书
BIM实操——建筑工程BIM设计快速入门及模板应用
  • 陶海波
  • 本书是一线设计师结合自己在建筑项目设计阶段的BIM应用经验、应用步骤、应用细节、应用理念的分享之作。本书以实际工程项目为载体，以建筑项目设计流程为主线，从BIM实施规划到BIM在设计阶段的应用、BIM协同设计、BIM技术的成果交付，系统性地阐述设计阶段的BIM应用流程和实操要点，重点详解了如何具体开展设计以及BIM应用过程中的具体操作方法、注意事项、关键技术、设计方法等。本书在编写过程中充分考虑了
从零开始：HTML5+CSS3快速入门教程 电子书
从零开始：HTML5+CSS3快速入门教程
  • 郝金亭
  • 从零开始，全面讲解使用HTML5和CSS3开发网页的全过程。
汽车钣喷工维修快速入门60天 第3版 电子书
汽车钣喷工维修快速入门60天 第3版
  • 李昌凤
  • 本书针对初学者的学习特点，以“每天一个专题”的形式，讲解了钣喷工应掌握的基础知识和基本维修技能。全书分为15章，涵盖钣喷工上岗、车身材料及性能、车身结构与碰撞知识、车身测量、汽车损伤评估与修复工艺、四轮定位、车身构件拆装、钣金件切割与拆解等内容。修订后随书赠送52个操作视频，扫码观看，快速学习。本书着眼于培养读者实际操作能力，力求使初学者在60天内全面掌握汽车钣喷知识要点，达到即学即用的目标。本书
云计算与大数据技术应用 电子书
云计算与大数据技术应用
  • 安俊秀 靳宇昌 主编
  • 本书共11章，主要内容包括云计算与大数据概述、相关技术、虚拟化技术、集群系统基础、MPI、Hadoop、Spark、Storm、数据中心技术和云计算大数据仿真技术、云计算数据存储技术。本书内容丰富，每章节的流程设计合理，在内容上的详尽程度也合情合理，同时将实验内容融合在课程之中，使理论紧密联系实际，内容系统讲解，循序渐进，螺旋迭代，深入浅出；采用项目任务式；用实战教学，注重入门并提高，边做边学。本
大数据技术体系与开源生态 电子书
大数据技术体系与开源生态
  • 刘驰
  • 本书从大数据生命周期的角度阐述大数据技术体系与开源生态的发展。全书分为7篇，包括大数据技术体系与开源生态概述、大数据获取技术、大数据管理技术、大数据处理技术、大数据分析与挖掘技术、大数据可视化与交互技术、大数据安全与治理技术。又分为15章，详细介绍大数据的技术概况、发展近况和技术优势、软件架构、和应用场景等内容。本书适合大数据和人工智能业内人员、各大高校相关专业的高年级本科生和研究生、以及对大数据
大数据导论 思维、技术与应用 电子书
大数据导论 思维、技术与应用
  • 武志学
  • 本书以基本概念与实例相结合的方法，由浅入深、顺序渐进的对大数据思维、技术和应用做了全面系统的介绍。全书共12章，分为大数据基础篇、大数据存储篇、大数据处理篇、大数据挖掘篇和大数据应用篇。每个知识节点都配有与理论学习内容相结合的案例介绍和代码实例，并在每章后面都配有丰富的作业。
MySQL数据库技术与应用 电子书
MySQL数据库技术与应用
  • 张素青 翟慧 黄静
  • MySQL是目前最流行的关系数据库管理系统之一。本书以MySQL5.6数据库管理系统为平台，以案例教学法为编写主线，介绍了数据库系统的基本概念和应用技术。本书以学生选课管理系统作为教学案例，以网上书店作为实训案例，采用“学习要点—内容示例—归纳总结—习题实训”的结构体系设计每章内容。最后一章以一个具体的项目案例开发设计过程，将数据库原理知识与实际数据库开发结合在一起。本书采用在线开放课程教学方式，
大数据技术应用基础（商科版） 电子书
大数据技术应用基础（商科版）
  • 主编
  • 本书是针对高等职业院校财经商贸大类专业大数据相关课程编写的教材，旨在帮助学生建立数据思维方式和培养处理、运用数据的能力。本书利用贴近学生学习和生活环境的案例，通过“发现问题—定义数据—寻找数据—分析数据—可视化—解决问题”六个步骤，解决数据价值认知、寻找需要的数据、分析数据和应用数据四个根本问题。本书内容新颖，教学资源丰富，适合作为高等职业院校财经商贸大类相关专业大数据技术基础课程的教材，也可供对
健康医疗大数据技术与应用 电子书
健康医疗大数据技术与应用
  • 周毅
  • 本书分为概论篇、技术篇、应用篇和实例篇，旨在系统地介绍健康医疗大数据的相关理论基础、发展历程、现状及趋势，详细阐述健康医疗大数据涉及的主要技术和指出健康医疗大数据现在及未来的前瞻发展方向和应用领域。本书从健康医疗大数据的理论基础到相关技术再到具体应用都进行论述，是健康医疗领域一本内容全面、权威的专著。
R语言高效能实战：更多数据和更快速度 电子书
R语言高效能实战：更多数据和更快速度
  • 著
  • 本书将目标设定为“在一台笔记本电脑上能够运行”，从单机大型数据集处理策略、提升计算性能、其他工具和技巧3个方面介绍了使用R语言处理数据时的实用方法。主要内容包括数据集占用空间、善用data.table处理数据、数据分块处理、提升硬盘资源使用效率、并行编程技术、提升机器学习性能，以及其他资源管理和提高性能的实用策略。
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