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100 条"计算机视觉之深度学习：使用TensorFlow和Keras训练高级神经网络"搜索结果
计算机视觉之深度学习：使用TensorFlow和Keras训练高级神经网络
计算机视觉之深度学习：使用TensorFlow和Keras训练高级神经网络
  • [美] 拉贾林加帕·尚穆加马尼
  • 本书将带你使用流行的Python库（例如TensorFlow和Keras）探索计算机视觉应用程序，从而掌握各种深度学习算法及其实现。
大学计算机基础（高级应用版） 电子书
大学计算机基础（高级应用版）
  • 詹国华
  • 本书作为高等院校“互联网+教材”教学改革的最新研究成果，将教材与在线云课程深度融合，集课堂教学、在线微课、作业、实验、操作演示、交流互动、考试评价、分析评估等功能于一体，教学效果事半功倍，教学内容符合教学大纲及全国计算机等级考试（二级）大纲的要求，线上环境采用阿里云平台（http://zjcai.com）或本地云平台（如：http://dodo.hznu.edu.cn），客户端采用Windows7
全血和成分血使用标准释义 电子书
全血和成分血使用标准释义
  • 刘忠
  • 为进一步规范我国临床用血管理和技术水平，国家卫生健康委于2018年9月颁布“全血和成分血使用”标准，2019年4月1日实施。本书以标准解读为主线，从标准制定的背景、主要出发点及主要思路出发，对标准的主要内容从原理、循证医学的证据、国内外标准的比较我等方面进行详细解读。以增强标准的可读性和适用性。
大学计算机基础实训教程（第二版） 电子书
大学计算机基础实训教程（第二版）
  • 《大学计算机基础》编写组
  • 本书是《大学计算机基础》（第二版）（中国铁道出版社有限公司，《大学计算机基础》编写组）的配套教材。本书的编写目的是供教师指导实验教学、学生自学使用。　　本书包括了主教材中需要上机操作的内容，主要内容有Windows10操作系统、办公自动化软件Office2010（Word2010、Excel2010、PowerPoint2010）、数据库应用基础、计算机网络与Internet技术基础、计算机信息安
大学计算机基础（第二版） 电子书
大学计算机基础（第二版）
  • 《大学计算机基础》编写组
  • 本书是根据教育部《关于进一步加强高等学校计算机基础教学的意见》中有关“大学计算机基础”课程的教学要求编写的。全书共9章，主要内容包括计算机基础知识、Windows10操作系统管理、Word2010文字处理、Excel2010电子表格处理、PowerPoint2010演示文稿制作、数据库应用基础、计算机网络与Internet技术基础、计算机信息安全、多媒体技术等。　　本书从培养学生的计算思维出发，兼
高级语言程序设计学习指导 电子书
高级语言程序设计学习指导
  • 邓莹
  • 本书分为四个部分：第一部分为习题答案与解析，是对《高级语言程序设计》中所有习题的解答，共有9章。第二部分为实验指导与练习，为每一章设计了上机实验。第三部分为模拟试卷，包含3套模拟试题。第四部分为课程设计。
人工智能深度学习基础实践 电子书
人工智能深度学习基础实践
  • 张健，常城主编
  • 本书分为人工智能产品研发、深度学习数据应用、深度学习基础应用3篇共10个项目，内容包括：人工智能需求管理、设计人工智能产品、人工智能开发平台应用、数据采集工程应用、数据处理工程应用、数据标注工程应用等。
人工智能深度学习综合实践 电子书
人工智能深度学习综合实践
  • 罗卿，常城主编
  • 本书较为系统地介绍深度学习模型训练、计算机视觉模型应用、自然语言处理模型应用等技术。全书共9个项目，包括深度学习全连接神经网络应用、深度学习卷积神经网络应用、深度学习模型训练——循环神经网络应用、计算机视觉模型数据准备、计算机视觉模型训练与应用、计算机视觉模型部署、自然语言处理预训练模型数据准备、自然语言处理预训练模型训练与应用、自然语言处理模型部署等。本书以满足企业用人需求为导向、以岗位技能和综
深度学习经典案例解析（基于MATLAB） 电子书
深度学习经典案例解析（基于MATLAB）
  • 赵小川
  • 《深度学习经典案例解析（基于MATLAB）》分为“基础篇”“应用篇”和“实战篇”。通过17个案例循序渐进地介绍了深度学习网络的构建、训练、应用，以及如何基于MATLAB快速生成可执行的C、C++代码并在硬件上部署实现，内容讲解由浅及深、层层递进。本书所讲解的案例均配有代码实现，并对代码进行了详细注解，读者可通过阅读代码对本书讲解的内容进行更加深入的了解。《深度学习经典案例解析（基于MATLAB）》
深度学习自然语言处理实战 电子书
深度学习自然语言处理实战
  • 开课吧 组编 张楠 苏南 王贵阳 等编著
  • 近年来，基于深度学习方法的自然语言处理（NLP）已逐渐成为主流。本书共8章，主要介绍自然语言处理任务中的深度学习技术，包含深度学习理论基础、深度学习的软件框架、语言模型与词向量、序列模型与梯度消失/爆炸、卷积神经网络在NLP领域的应用、Seq2Seq模型与Attention机制、大规模预训练模型、预训练语言模型BERT，还给出了自然语言处理技术的高级应用和开发实例，并收录了基于PyTorch深度学
高等数学（下册） 电子书
高等数学（下册）
  • 保定学院 数学与计算机系 编
  • 本书系统介绍了高等数学的基本概念、基本理论和基本方法，分为上、下两册。上册含函数、极限和连续，导数与微分，微分中值定理与导数的应用，不定积分，定积分及其应用。下册含向量代数与空间解析几何、多元函数微分学、多元函数积分学、无穷级数、常微分方程等内容。每章均配有习题，书末附有习题参考答案，便于教与学。本书还引入数学工具软件Matlab，配合书中内容，介绍了用Matlab解数学问题的基本方法。本书可用作
实拍精通Canon EOS 600D摄影圣经 电子书
实拍精通Canon EOS 600D摄影圣经
  • 第一视觉
  • 本书从EOS600D的外观与保养开始，介绍了该相机引以为豪的先进技术以及如何操作和设置相机，之后是全书的重点——按人像、风光、花卉、美食与静物、动物等影友们常见的拍摄题材分类，以实拍实例的形式，讲解了EOS600D相机的拍摄方法与技巧。最后，介绍了EOS600D的视频实拍技巧以及镜头搭配。本书图片精美，技法实用，非常适合佳能EOS600D相机用户阅读学习。
全国计算机等级考试 考点详解与全真考场 一级计算机基础及MS Office应用 电子书
全国计算机等级考试 考点详解与全真考场 一级计算机基础及MS Office应用
  • 全国计算机等级考试研究中心
  • 本书以《全国计算机等级考试一级MSOffice考试大纲（2018年版）》为依据，在研究该考试命题特点及解题方法的基础上编写而成。本书共有4个部分，第1部分为“考点详解”，每章均提供考情分析，辅以精心编制的真题过关练习题。第2、3部分共提供12套历年真考题库试卷及其参考答案与解析，供考生练习使用。最后，本书在深入研究考试大纲和历年真题的基础上，提供了“应试指南”。
全国计算机等级考试 全真考场 二级MS Office高级应用 电子书
全国计算机等级考试 全真考场 二级MS Office高级应用
  • 全国计算机等级考试研究中心
  • 本书以《全国计算机等级考试二级MSOffice高级应用考试大纲（2018年版）》为依据，在研究该考试命题特点及解题方法的基础上编写而成，共分为4部分，第1部分提供了考试大纲分析及无纸化考试应试指南，第2部分为选择题强化训练，第3部分提供了5套无纸化全真模拟题套卷，第4部分提供了2套无纸化新增真题套卷。
全国计算机等级考试一级教程 计算机基础及MS Office应用 电子书
全国计算机等级考试一级教程 计算机基础及MS Office应用
  • 全国计算机等级考试研究中心
  • 本书第1章至第6章分别讲解了计算机基础知识、计算机系统、Word2010的使用、Excel2010的使用、PowerPoint2010的使用、因特网基础与应用。每章均配有精心编制的过关练习题。除此以外，本书提供了“应试指南”文档，旨在总结、提炼考试内容的重点及命题方式，为考生提供全面的复习、应试策略。
全国计算机等级考试二级教程 MS Office高级应用 电子书
全国计算机等级考试二级教程 MS Office高级应用
  • 全国计算机等级考试研究中心
  • 本书以《全国计算机等级考试考试大纲（2018年版）》为依据，结合编者多年来对“二级MSOffice高级应用”科目的考试命题特点的分析与总结，并兼顾计算机在实际工作环境中的应用需求编写而成。本书共4章，分别讲解了计算机基础知识、使用Word编辑文档、使用Excel制作电子表格、使用PowerPoint制作演示文稿。每章均配有精心编制的过关练习题。除此以外，本书附录不仅提供了每章过关练习题选择题的答案
全国计算机等级考试 考点详解与上机考试题库 二级MS Office高级应用 电子书
全国计算机等级考试 考点详解与上机考试题库 二级MS Office高级应用
  • 全国计算机等级考试研究中心
  • 本书以《全国计算机等级考试二级MSOffice高级应用考试大纲（2018年版）》为依据编写，共分为4部分，第1部分提供了应试指南，为考生提供全面的复习、应试策略；第2部分为考点详解，讲解了计算机基础知识、Word2010文字处理、Excel2010电子表格、PowerPoint2010演示文稿4个方面的考点；第3部分为无纸化上机考试题库；第4部分为参考答案及解析。
大学计算机基础实验（高级应用版） 电子书
大学计算机基础实验（高级应用版）
  • 詹国华
  • 《大学计算机基础》（高级应用版）教材作为高等院校“互联网+教材”教学改革的最新研究成果，将教材与在线云课程深度融合，集课堂教学、在线微课、作业、实验、操作演示、交流互动、考试评价、分析评估等功能于一体，教学效果事半功倍，教学内容符合国家计算机等级考试（二级）大纲，线上环境采用阿里云平台（http://zjcai.com）或本地云平台（http://dodo.hznu.edu.cn），客户端采用Wi
计算机视觉教程（微课版 第3版） 电子书
计算机视觉教程（微课版 第3版）
  • 章毓晋 编著
  • 本书系统地介绍了计算机视觉的基本原理、典型方法和实用技术，内容包括：绪论、图像采集、基元检测、显著性检测、目标分割、目标表达和描述、纹理分析、形状分析、立体视觉、三维景物恢复、运动分析、景物识别、广义匹配、时空行为理解、场景解释等。
深度学习与飞桨PaddlePaddle Fluid实战 电子书
深度学习与飞桨PaddlePaddle Fluid实战
  • 于祥
  • 飞桨PaddlePaddle是百度推出的深度学习框架，不仅支撑了百度公司的很多业务和应用，而且随着其开源过程的推进，在其他行业得到普及和应用。本书基于2019年7月4日发布的飞桨PaddlePaddleFluid1.5版本（后续版本会兼容旧版本），以真实案例介绍如何应用飞桨PaddlePaddle解决主流的深度学习问题。本书适合对人工智能感兴趣的学生、从事机器学习相关工作的读者阅读，尤其适合想要通过飞桨PaddlePaddle掌握深度学习应用技术的研究者和从业者参考。本书包括以下内容：●飞桨PaddlePaddle的核心设计思想；●PaddlePaddle在MNIST上进行手写数字识别；●图像分类网络实现案例；●“天网”中目标检测和像素级物体分割的实现；●NLP技术应用案例：word2vec、情感分析、语义角色标注及机器翻译；●Paddle-Mobile与Anakin框架等高级主题；●飞桨PaddlePaddle与TensorFlow、Caffe框架的常用层对比。
Python深度学习：逻辑、算法与编程实战 电子书
Python深度学习：逻辑、算法与编程实战
  • 何福贵 编著
  • 机器学习是人工智能领域一个极其重要的研究方向，而深度学习则是机器学习中一个非常接近AI的分支，其思路在于建立进行分析学习的神经网络，模仿人脑感知与组织的方式，根据输入数据做出决策。深度学习在快速的发展过程中，不断有与其相关的产品推向市场，显然，深度学习的应用将会日趋广泛。《Python深度学习：逻辑、算法与编程实战》是关于深度学习的理论、算法、应用的实战教程，内容涵盖深度学习的语言、学习环境、典型
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