注册 | 登录
100 条"数据挖掘概念与技术"搜索结果
数据挖掘概念与技术
数据挖掘概念与技术：概念与技术
电子商务数据库技术与应用 电子书
电子商务数据库技术与应用
  • 周宏
  • 本书基本涵盖了电子商务数据库技术的整个知识体系，重点阐述SQL语言和集成开发工具、数据库设计方法和网络数据库程序设计等基础知识；详细地介绍了SQLServer数据库的基本应用、数据库连接技术的基本原理与方法、数据库安全与数据库管理的基本知识。
工业大数据测试与评价技术 电子书
工业大数据测试与评价技术
  • 中国电子信息产业发展研究院
  • 本书通过介绍工业大数据的体系结构以及创新性应用案例，帮助读者深入理解工业大数据的应用情况；并从工业大数据性能测评、安全测评、数据质量测评以及可视化评价4个维度，深入解析工业大数据测试的关键理论与模型，剖析工业大数据应用系统的关键质量评价技术。
MySQL数据库技术与项目应用教程 电子书
MySQL数据库技术与项目应用教程
  • 李锡辉
  • 本书分为基础应用篇和高级应用篇两大部分，共8个项目26个任务，主要内容包括MySQL数据库的安装与配置、数据库设计与建模、关系代数、数据库的创建与管理和数据查询、数据查询优化、数据库编程、维护系统数据库的安全性和高可用性。
数据与多媒体网络、系统与关键技术 电子书
数据与多媒体网络、系统与关键技术
  • 崔海东、丁亦志、石启良、肖智飞、贾凡、林鹏、张云帆、王小鹏、陆伟宙、鲁华伟、赵之霖、王庆辉
  • 随着数据业务的蓬勃发展，数据与多媒体各种技术发展迅速，新技术层出不穷。本书介绍了IP网络、数据业务、移动互联网、云计算、物联网、视频业务与IPTV、网络安全的相关关键技术、系统架构和发展趋势。首先，本书介绍了网络发展概述、IP承载网技术、DPI和SDN/NFV技术，提出了下一代互联网发展及架构演进、IP设备和组网技术发展趋势。同时，本书介绍了数据业务发展概述、平台架构及关键技术，阐述了云计算的概念
数据通信与IP网络技术 电子书
数据通信与IP网络技术
  • 李昌 李兴
  • 1.介绍数据通信的基本原理和IP网络技术的基础知识和技能。2.理论知识体系下细分为9个单元，每个单元有各自的任务设计和相关知识介绍。3.实验教学模块细分为8个实验教学单元，每个单元有详细的实验操作指导与实验结果参考。
云计算与大数据技术（微课版） 电子书
云计算与大数据技术（微课版）
  • 于长青　主编
  • 本书重点阐述云计算与大数据的基本原理、关键技术、常用平台和应用案例。本书共8章，包括云计算和大数据基础、云计算架构、虚拟化技术、云计算技术、大数据技术架构、大数据技术、云计算与大数据应用、综合实践等。本书配有PPT课件、教学大纲、教学计划、电子教案、课后习题答案、模拟试卷及答案、实验指导书、实验虚拟机，使用本书的老师可在人邮教育社区免费下载使用。本书可作为高等院校数据科学与大数据技术、计算机科学与
Spark大数据技术与应用（微课版） 电子书
Spark大数据技术与应用（微课版）
  • 主编
  • 本书以初学者的角度详细介绍Spark架构的核心技术，主要围绕Spark的架构、Spark的开发语言、Spark模块的主要功能展开；以IDEA为主要开发工具，CentOS为运行环境，采用“理实一体化”授课模式。本书内容包括Spark导论，Spark环境搭建与使用，Scala语言，Spark弹性分布式数据集，SparkSQL、DataFrame和DataSet，Kafka分布式发布-订阅消息系统，Sp
数据库原理与技术——基于华为GaussDB 电子书
数据库原理与技术——基于华为GaussDB
  • 华为技术有限公司
  • 随着近年来互联网+、大数据、AI和数据挖掘等技术的不断发展，数据库技术和产品日新月异，云端数据库已经成为一种重要的数据库类型。本书分8章来介绍数据库技术，内容包括数据库的发展史、数据库基础知识、SQL语法入门、SQL语法分类、数据库安全基础、数据库开发环境、数据库设计基础和华为云端数据库产品GaussDB数据库的使用。本书可作为高校数据库课程的教材，同时也适合作为HCIA-GaussDBV1.5认
数据恢复实用技术 电子书
数据恢复实用技术
  • 主编
  • 《数据恢复实用技术》用8个项目全面讲解了数据恢复的关键技术以及逻辑故障下数据恢复的方法，主要内容包括数据恢复入门、恢复FAT32文件系统数据、恢复NTFS数据、恢复exFAT文件系统数据、恢复MBR磁盘分区与GPT磁盘分区、恢复HFS+数据、恢复Ext4文件系统数据和修复常见文件。《数据恢复实用技术》运用项目化教学方法，自浅入深，一步步将读者引入数据恢复技术的神秘殿堂。本书适合作为各类职业院校计算
数据库安全技术 电子书
数据库安全技术
  • 周杰
  • 本书共8章，重点介绍与数据库安全相关的理论和技术，主要内容包括数据库安全基础、数据库安全层次、SQL和Web应用基础、SQL注入与防范、数据库访问控制、数据库备份与恢复、数据加密与审核、大数据与安全。本书适合作为高等院校信息安全、信息管理、大数据等相关专业的教材，也可作为对数据库安全感兴趣的读者的自学教材。
大数据技术应用基础 电子书
大数据技术应用基础
  • 周若谷
  • “财务大数据基础”是财经类专业学生学习财务大数据技术应用的入门课程。本书选取薪资管理、量化投资、固定资产管理三个最常见的财务工作场景，详细介绍了这些工作场景中涉及的大数据基础知识，以及数据库基础操作和高级操作、数据采集和数据可视化的专业知识。本书体系完整，内容丰富，学做练一体化设计，适合高等职业院校大数据与会计、大数据与财务管理、会计信息管理、统计与会计核算等财经类专业学生的教材，也可以作为计算机
基于文献和新闻数据的“海上丝绸之路”文本挖掘研究 电子书
基于文献和新闻数据的“海上丝绸之路”文本挖掘研究
  • 王婷婷
  • 本书内容包括绪论；相关概念、技术与理论基础研究；LDA主题模型及其文献的量化综述研究；基于传统LDA模型的“海上丝绸之路”文献文本数据分析等共10章。
流动治理：概念、结构与范式 电子书
流动治理：概念、结构与范式
  • 李勇 刘国翰 著
  • 本书通过对作为个体的自然人以及由此产生的组织、结构、关系等进行自然科学上的梳理与分析，为后续该问题的法理学和社会学分析奠定基础；论述了流动人口的流动原因、对城市文明的适应与融合、流动人口市民化和城市化的过程；提出了我国流动人口治理的基本范式：熵增治理范式，对其中的开放、自组织以及耗散等治理理念与机制进行了深入阐述。
Spark海量数据处理：技术详解与平台实战 电子书
Spark海量数据处理：技术详解与平台实战
  • 范东来
  • 在数字经济时代，数据是重要的资源要素；同时，新的数据又在源源不断地产生，企业面临的一个基本问题就是如何管理和利用这些数据，这对传统的数据处理方法与分析框架提出了新的诉求和挑战，也是全球业界与学界为关心的问题。为了满足大数据时代对信息的快速处理的需求，一个分布式的开源计算框架ApacheSpark应运而生。经过十年的发展，Spark已经成为目前大数据处理的标杆，在整个业界得到了广泛的使用。对大数据工程师来说，用Spark构建数据管道无疑是很好的选择，而对数据科学家来说，Spark也是高效的数据探索工具。本书基于Spark发行版2.4.4写作而成，包含大量的实例与一个完整项目，技术理论与实战相结合，层次分明，循序渐进。本书不仅介绍了如何开发Spark应用的基础内容，包括Spark架构、Spark编程、SparkSQL、Spark调优等，还探讨了StructuredStreaming、Spark机器学习、Spark图挖掘、Spark深度学习、Alluxio系统等高级主题，同时完整实现了一个企业背景调查系统，借鉴了数据湖与Lambda架构的思想，涵盖了批处理、流处理应用开发，并加入了一些开源组件来满足业务需求。学习该系统可以使读者从实战中巩固所学，并将技术理论与应用实战融会贯通。本书适合准备学习Spark的开发人员和数据分析师，以及准备将Spark应用到实际项目中的开发人员和管理人员阅读，也适合计算机相关专业的高年级本科生和研究生学习和参考，对于具有一定的Spark使用经验并想进一步提升的数据科学从业者也是很好的参考资料。
MySQL数据库技术与应用（慕课版） 电子书
MySQL数据库技术与应用（慕课版）
  • 千锋教育高教产品研发部
  • 本书作为MySQL数据库教程，不仅介绍了MySQL开发中的函数与事务，而且涉及了MySQL在企业中的主流架构方式和数据灾备方案。全书共分13章，内容包括数据库概述、环境的安装与基本配置、MySQL数据操作、数据库单表查询、数据的完整性、数据库多表查询、权限与账户管理、存储过程与触发器、数据库事务和锁机制、MySQL数据备份、日志管理、主从复制、MySQL读写分离。全书以案例引导，每个案例围绕知识点
运营商数据中心网络架构与技术 电子书
运营商数据中心网络架构与技术
  • 主编
  • 本书以运营商数据中心网络面临的业务挑战为切入点，详细介绍运营商数据中心网络的架构设计、技术实现和规划设计，并给出部署建议。首先，本书介绍运营商数据中心整体业务的发展情况，从业务的维度总结运营商数据中心的5个场景业务——IT云、电信云、IDC、公有云以及城域IPTV与CDN对网络的诉求。接着，本书基于运营商业务的三个主要场景——IT云、电信云和IDC，给出业务和网络发展趋势、需求分析、网络架构设计和
大数据技术原理与应用——从入门到实战 电子书
大数据技术原理与应用——从入门到实战
  • 主编
  • 本书全面系统地介绍了大数据的相关技术原理与应用方法。全书从理论知识入手，在介绍大数据相关理论知识的基础上，逐步深入地讲解大数据技术，将理论与实践完美结合。本书分为大数据基础篇、大数据存储篇、大数据采集篇、大数据计算篇和大数据应用篇。全书共15章，内容包括大数据概述、Linux集群搭建、分布式文件系统HDFS、HDFS的安装与基本应用、分布式数据库系统HBase、HBase的安装与基本应用、Sqoo
数据结构（C语言 微课版）——从概念到算法 电子书
数据结构（C语言 微课版）——从概念到算法
  • 袁凌主编
  • 数据结构是计算机及相关专业的基础课程，具有很强的理论性和实践性。本书采用类C语言作为数据结构和算法的描述语言，以“逻辑结构+物理结构+基本操作实现+典型应用”的模式对查找、排序、线性结构、树结构、图结构进行了详细的分析和讨论，条理清晰，讲解系统。本书在选材与编排上，贴近当前普通高等院校“数据结构”课程的现状和发展趋势，符合新研究生考试大纲，内容难度适度。全书共9章，主要内容包括绪论、线性表、栈与队
数据浪潮：大数据技术演进之路 电子书
数据浪潮：大数据技术演进之路
  • 吴垚 编著
  • 本书结合大数据和数据库系统，从技术历史的角度介绍了数据管理系统的发展。
Hadoop+Spark大数据技术 电子书
Hadoop+Spark大数据技术
  • 曾国荪 曹洁　编著
  • 本书介绍Hadoop、Spark两种大数据处理框架，共12章，内容包括：Hadoop大数据开发环境、HDFS大数据分布式存储、MapReduce分布式计算框架、HBase分布式数据库、Scala基础编程、Spark大数据处理框架、Windows环境下Spark综合编程等。
推荐书籍
相关词语
数据库 网络通讯 计算机 科技 计算机教材 大数据 深度学习 数据处理 Scala spark hadoop 海量数据 技术实战 科技关键词
意见反馈
我的书架

公众号

关注微信公众号