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100 条"数据挖掘概念与技术"搜索结果
数据挖掘概念与技术
数据挖掘概念与技术：概念与技术
大数据可视化技术 电子书
大数据可视化技术
  • 吕云翔
  • 本书分基础理论、大数据可视化方法、大数据可视化工具及应用3部分，内容包括：数据可视化概述，数据可视化基础，时间数据可视化，比例数据可视化，关系数据可视化，文本数据可视化，复杂数据可视化等。
数据中心热点技术剖析 电子书
数据中心热点技术剖析
  • 等
  • 本书将讨论全球和我国数据中心的现状，重点探讨数据中心基础设施、服务器和网络方面的热点技术，解析新时代对数据中心的新要求。在阅读完本书之后，读者可以对数据中心行业的热点技术有比较全面的认知。本书将讨论全球和我国数据中心的现状，重点探讨数据中心基础设施、服务器和网络方面的热点技术，解析新时代对数据中心的新要求。在阅读完本书之后，读者可以对数据中心行业的热点技术有比较全面的认知。
游戏概念设计理念与案例解析 电子书
游戏概念设计理念与案例解析
  • 于帆（神奇鱼）
  • 本书共5章，通过多个概念设计作品的制作过程，讲解游戏美术概念设计的技巧和方法，培养读者的设计创意意识。第1章作者结合自身多年的行业经验，浅谈游戏设计从业者的自身定位以及游戏美术的定位、概念艺术家的核心价值和2D原画在游戏开发中的作用；第2章通过多个案例，介绍游戏角色及场景设计；第3章通过9个设计作品和20个线稿设计的解析，帮助读者了解设计思路；第4章介绍不同角色概念人物的设定及武器道具的设定；第5
云计算导论：概念 架构与应用 电子书
云计算导论：概念 架构与应用
  • 武志学
  • 本书全面介绍云计算的概念、框架与应用。全书共8章，主要内容包括云计算的基本概念、云计算平台体验、IaaS服务模式、PaaS服务模式、SaaS服务模式、桌面云、云存储、典型的云计算平台。本书内容实用，实验丰富，将实验内容融合在课程内容中，使理论紧密联系实际。本书主要是面向大学本专科教学的云计算技术概论性入门教材，通过学习本书，可以了解今后需要学习哪些课程和技术来系统掌握云计算工作原理和开发基于云计算
云数据中心网络架构与技术（第2版） 电子书
云数据中心网络架构与技术（第2版）
  • 张磊 主编
  • 本书以云数据中心网络面临的业务挑战为切入点，详细介绍了云数据中心网络的架构设计和技术实现，并提供了部署建议。
Spark大数据技术与应用（第2版）（微课版） 电子书
Spark大数据技术与应用（第2版）（微课版）
  • 肖芳 张良均　主编
  • 本书共9章，内容包括：Spark概述、Scala基础、Spark编程基础、Spark编程进阶、SparkSQL——结构化数据文件处理、SparkStreaming——实时计算框架、SparkGraphX——图计算框架、SparkMLlib——功能强大的算法库，以及项目案例——广告检测的流量作弊识别。
软件定义数据中心：Windows Server SDDC技术与实践 电子书
软件定义数据中心：Windows Server SDDC技术与实践
  • 黄利军
  • 本书是国内首部讲解微软WindowsServer软件定义数据中心的中文图书，书中系统、全面地普及了微软WindowsServer软件定义数据中心各个模块的概念、技术和架构，书里凝结了作者近几年在使用WindowsServerSDDC的经验和对相关技术的思考。本书的主要内容包含WindowsServer软件定义的高可用群集、WindowsServerSDS、WindowsServerSDN和Wind
Access 2016数据库技术与应用（微课版） 电子书
Access 2016数据库技术与应用（微课版）
  • 编著
  • 本书通过大量的例题，讲解了Access数据库技术的相关知识以及使用Access2016开发数据库应用系统的全部过程。全书分为9章，主要内容包括数据库基础知识、Access2016数据库概述、数据库与数据表、数据查询、窗体、报表、宏的设计与应用、模块与VBA程序设计、VBA数据库编程等相关知识。全书以一个完整的数据库应用系统为基础，以例题贯穿始终，配备适量的习题，使读者能够在学习过程中提高操作能力和
大数据处理技术基础与应用（Hadoop+Spark) 电子书
大数据处理技术基础与应用（Hadoop+Spark)
  • 主编
  • 本书是一本介绍大数据处理技术的专业图书，力求提高读者对大数据处理的认知水平和动手能力。本书首先介绍大数据技术的相关概念和发展历程，从实践的角度介绍Hadoop和Spark的安装部署、编程基础和使用方法；然后结合具体案例，重点介绍SparkRDD、SparkSQL、SparkStreaming、SparkGraphFrame等的应用思路和方法，并通过具体代码，让读者更好地感受大数据处理技术的效果。本
数据库原理与技术实践教程——基于华为GaussDB 电子书
数据库原理与技术实践教程——基于华为GaussDB
  • 华为技术有限公司
  • 本书是《数据库原理与技术——基于华为GaussDB》的配套实验教材，内容围绕理论教材的教学内容进行组织，采用GaussDB（forMySQL）数据库作为实验环境，精心设计了多个实验。全书共分四部分，第一部分为基本知识点与习题解析，是针对教材8章的课后习题进行解析和补充。第二部分为实验环境建设，是针对GaussDB（forMySQL）云数据库的环境配置。第三部分为数据库课程实验，包括SQL语法基础实
赋能数字经济：大数据创新创业启示录 电子书
赋能数字经济：大数据创新创业启示录
  • 首席数据官联盟
  • 首席数据官联盟启动百人大数据专访：产业热点、难点、疑点
概念设计的概念 电子书
概念设计的概念
  • 周献祥
  • 本书立足于作者30多年从事工程结构施工、设计、施工图审查及抗震研究的大量实践和深入思考，以哲学的视野，论述并试着解答概念设计的概念来源，概念设计的本质属性，工程概念设计与工程建设理论以及概念设计与构造和构造措施。本书有别于传统科技图书对“实用性”和“可操作性”的执着，从大量的工程实践中抽象出概念，并从哲学的高度进行思辨性阐释，体现了工程与哲学在思维高度上的辩证统一和相互激荡，提出源于工程的哲理性思
大数据技术应用基础（商科版） 电子书
大数据技术应用基础（商科版）
  • 主编
  • 本书是针对高等职业院校财经商贸大类专业大数据相关课程编写的教材，旨在帮助学生建立数据思维方式和培养处理、运用数据的能力。本书利用贴近学生学习和生活环境的案例，通过“发现问题—定义数据—寻找数据—分析数据—可视化—解决问题”六个步骤，解决数据价值认知、寻找需要的数据、分析数据和应用数据四个根本问题。本书内容新颖，教学资源丰富，适合作为高等职业院校财经商贸大类相关专业大数据技术基础课程的教材，也可供对
数据产品经理高效学习手册：产品设计、技术常识与机器学习 电子书
数据产品经理高效学习手册：产品设计、技术常识与机器学习
  • 张威
  • 详解产品设计思维框架和具体操作流程。
数据库技术与应用——SQL Server 2008 第2版 电子书
数据库技术与应用——SQL Server 2008 第2版
  • 刘瑞新 主编
  • 本书内容包括安装SQLServer2008、数据库的基本概念、创建和维护数据库、创建和维护数据表、创建和维护约束、创建数据库关系图、插入、修改和删除表中数据、使用T-SQL查询表中数据、使用T-SQL进行程序设计、创建和执行存储过程、创建和测试触发器、创建视图、索引和事务、SQLServer2008的安全性管理、数据库的备份和恢复、数据的导入导出和设计输出报表。
大数据测试技术 数据采集、分析与测试实践（在线实验+在线自测 ） 电子书
大数据测试技术 数据采集、分析与测试实践（在线实验+在线自测 ）
  • 刘攀
  • 本书从工程角度出发，阐述了运用大数据技术进行软件测试的方法和实现过程。全书共11章，介绍了大数据测试思维、手机联网数据的收集方法、数据格式的转换方法、大数据的处理方法、软件缺陷挖掘技术及实践项目的应用等。本书第1章介绍了大数据的测试方法和思维方式，随后每一章都通过案例来讲解大数据技术的相关理论及其测试应用。除第1章外，每章最后都提供了思考题来帮助读者回顾和巩固本章的学习内容，本书最后还提供了思考题
SQL Server 2012数据库技术与应用（微课版） 电子书
SQL Server 2012数据库技术与应用（微课版）
  • 姚丽娟 王轶凤
  • 本书共15章，比较系统地介绍SQLServer2012概述、数据库管理、建表基础、表的管理、数据更新、简单查询、多表复杂查询、视图、索引、T-SQL基础、游标、存储过程、触发器、SQLServer安全管理、SQLServer2012数据库维护等内容。
MySQL数据库技术与应用（慕课版）（第2版） 电子书
MySQL数据库技术与应用（慕课版）（第2版）
  • 张素青
  • 本书以MySQL8.0数据库管理系统为平台，以案例教学为编写主线，介绍数据库系统的基本概念和数据库应用技术。书中以学生选课管理系统作为教学案例，以网上书店系统作为实训案例，最后一章讲解一个具体的项目案例开发设计过程，将数据库原理知识与实际数据库开发过程结合在一起。本书采用目前流行的在线开放课程教学方式，提供慕课视频、PPT、习题库、试题库等多种资源形式来协助读者学习。本书在设计内容时与时俱进，，整
工业互联网数据采集技术与应用（微课版） 电子书
工业互联网数据采集技术与应用（微课版）
  • 主编
  • 本书较为全面地介绍了工业互联网数据采集的重要性、数据采集的架构、常见的数据源和采集方法等。本书共5个项目，项目1为工业互联网数据采集概述，介绍了数据采集的架构以及数据的类型和采集方式等；项目2为工业互联网数据源，介绍了常见工业设备、控制系统和信息系统中数据的采集方法等；项目3为工业互联网网络技术，介绍了工业互联网网络的结构、设备、线缆和接口等；项目4为工业云平台，介绍了云平台的技术和算法模型等；项
数据治理与数据安全 电子书
数据治理与数据安全
  • 张莉
  • 一本书讲清数据，推进数据开放共享与跨境流动战略，助力个人信息保护。
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